SPSS分析调查问卷数据的方法

1、SPSS 分 析 调 查 问 卷 数 据 的 方 法当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后，我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理，在此，我们以spss为处理软件，来简要说明一下问卷的处理过程，它的过程大致可分为四个过程：定义变量、数据录入、统计分析和结果保存下面将从这四个方面来对问 卷的处理做详细的介绍Spss处理:第一步：定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开 SPSS后，我们可以看到和excel相似 的界面，在界面的左下方可以看到 DataView,Variable View两个标签，只需单击左下方 的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表

2、格上方可以 看到一个变量要设置如下几项：name（变量名）、type（变量类型）、width（变量值的宽度）、 decimals（小数位）、label（变量标签）、Values（定义具体变量值的标签）、Missing（定义变 量缺失值）、Colomns（定义显示列宽）、Align（定义显示对齐方式）、Measure（定义变量 类型是连续、有序分类还是无序分类）.我们知道在spss中，我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量，这样一份问 卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应，每一个问题的答案即为变量的取值现 在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置为了便于说明，可假设此题为： 1请问你

3、的年龄属于下面哪一个年龄段（）？A:2029B:3039C:4049D:50-59那么我们的变量设置可如下：name即变量名为1, type即类型可根据答案的类型设置， 答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric,width宽度为4, decimals即小数位数位为0 （因为答案没有小数点），label即 变量标签为“年龄段查询” o Values用于定义具体变量值的标签，单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框，在第一个文本框里输入1,第二个输入2029,然后 单击添加即可 侗样道理我们可做如下设置，即1=2029、2=3039

4、、3=4049 4=50- 59； Missing,用于定义变量缺失值，单击m is sing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话 框，界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺 失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此 我们不设置缺省值，所以选中第一项如图；Colomns,定义显示列宽，可自己根据实际情况 设置；Align,定义显示对齐方式，有居左、居右、居中三种方式；Measure,定义变量类 型是连续、有序分类还是无序分类。以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置，下面将对一些特殊情况的变量设置也 作一下说明1开放式题型的设置

5、:诸如你所在的省份是这样的填空题即为开放题，设置这些变量的时候只需要将 Value Missing两项不设置即可.2多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法，在这里 我们只对多重二分法进行介绍这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个 变量，然后将每一个选项拆分为两个选项项，即选中该项和不选中该项现在举例来说 明在spss中的具体操作比如如下一例：请问您通常获取新闻的方式有哪些（）1报纸2杂志3电视4收音机5网络在spss中设置变量时可为此题设置五个变量，假如此题为问卷第三题，那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不

6、选中，只需在Value 项中为每一个变量设置成1=选中此项、0二不选中此项即可.使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。到此，我们的定义变量的工作就基本上可以结束了 下面我们要作就是数据的录入了 首 先，我们要回到数据录入窗口，这很简单，只要我们点击软件左下方的Data View标签就可 以了.第二步:数据录入Spss数据录入有很多方式，大致有一下几种：1. 读取SPSS格式的数据2. 读取Excel等格式的数据3. 读取文本数据（Fixed和Delimiter）4. 读取数据库格式数据（分如下两步）（1）配置ODBC （2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行

7、但是对于问卷的数据录入其实很简单，只要在spss的数据录入窗口中直接输入就可以 了，只是在这里有几点注意的事项需要说明一下.1. 在数据录入窗口，我们可以看到有一个表格，这个表格中的每一行代表一份问卷，我 们也称为一个个案2在数据录入窗口中，我们可以看到表格上方出现了 1、2、3、4、5 .的标签名，这其实 是我们在第一步定义变量中，我们为问卷的每一个问题取的变量名，即1代表第一题,2代表第二题.以次类推.我们只需要在变量名下面输入对应问题的答案即可完成问卷 的数据录入比如上述年龄段查询的例题，如果问卷上勾选了 A答案，我们在1下面输入 1就行了（不要忘记我们通常是用1、2、3、4来代替A、B

8、、C、D的）.3我们知道一行代表一份问卷，所以有几分问卷，就要有几行的数据在数据录入完成后，我们要做的就是我们的关键部分，即问卷的统计分析了，因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了 第三步：统计分析 有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即 调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。这要根据我们的问卷调查的 目的和我们想要什么样的结果来选择.SPSS有数值分析和作图分析两类方法1 作图分析：在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到Analyze菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分：(1) G

9、aUery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通 过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。(2) Interactive:交互式统计图。(3) Map：统计地图。(4) 下方的其他菜单项是我们最为常用的普通统计图，具体来说有：条图散点图 线图 直方图饼图面积图 箱式图 正态Q-Q图正态P-P图 质量控制图Pareto 图自回归曲线图高低图交互相关图序列图频谱图误差线图作图分析简单易懂，一目了然,我们可根据需要来选择我们需要作的图形，一般来讲，我们 较常用的有条图，直方图，正态图，散点图，饼图等等，具体操作很简单，大家可参阅相关书 籍，作图分析更多情况下是和数值分析相

10、结合来对试卷进行分析的，这样的效果更好2数值分析：SPSS数值统计分析过程均在Analyze菜单中，包括：(1)、Reports和De sc rip tive Statistic s ：又称为基本统计分析.基本统计分析是进彳亍其他 更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有 比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。Reports和De sc rip tive S tatis tics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。DescriptiveStatistics包括的统计功能有：Frequencies(频数分析)：作用：了解变量的取值分

11、布情况Descriptives（描述统计量分析）：功能：了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进 行标准化处理Explore（探索分析）：功能:考察数据的奇异性和分布特征Crosstabs（交叉分析）：功能：分析事物（变量）之间的相互影响和关系Reports包括的统计功能有：OLAP Cubes （OLAP报告摘要表）：功能：以分组变量为基础，计算各组的总计、均值和 其他统计量。而输出的报告摘要则是指每个组中所包含的各种变量的统计信息。CaseSummaries（观测量列表）：察看或打印所需要的变量值ReportsummariesinRow：行形式输出报告ReportsummariesinCo

12、lumns:列形式输出报告（2）、CompareMeans（均值比较与检验）：能否用样本均值估计总体均值两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体换句话说，两组样本某变量均值不同，其差异 是否具有统计意义能否说明总体差异这是各种研究工作中经常提出的问题。这就要 进行均值比较。以下是进行均值比较及检验的过程：MEANS过程：不同水平下（不同组）的描述统计量，如男女的平均工资，各工种的平均工 资。目的在于比较。术语：水平数（指分类变量的值数，如sex变量有2个值，称为有 两个水平）、单元Cell （指因变量按分类变量值所分的组）、水平组合Ttest过程：对样本进行T检验的过程单一样本的T检验：检

13、验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。独立样本的T检验：检验两组不相关的样本是否来自具有相同均值的总体（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有显着性差异）配对T检验：检验两组相关的样本是否来自具有相同均值的总体（前后比较，如训练效果，治疗效果）one-WayANOVA : 一元（单因素）方差分析，用于检验几个（三个或三个以上）独立的 组，是否来自均值相同的总体。（3）、ANOVAModels（方差分析）：方差分析是检验多组样本均值间的差异是否具有统 计意义的一种方法。例如：医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、 肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响；不同饲料对

14、牲畜体重增长的效果等， 都可以使用方差分析方法去解决（4）、Correlate（相关分析）：它是研究变量间密切程度的一种常用统计方法，常用的相关 分析有以下几种：1、线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度。用相关系数r来描述。2、偏相关分析：它描述的是当控制了一个或几个另外的变量的影响条件下两个变量 间的相关性，如控制年龄和工作经验的影响，估计工资收入与受教育水平之间的相 关关系3、相似性测度：两个或若干个变量、两个或两组观测量之间的关系有时也可以用相 似性或不相似性来描述。相似性测度用大值表示很相似，而不相似性用距离或不相 似性来描述，大值表示相差甚远（5）、Regression（回归分

15、析）：功能：寻求有关联（相关）的变量之间的关系在回归过程 中包括：Liner：线性回归;CurveEstimation：曲线估计;BinaryLogistic :二分变量逻辑 回归；MuItinomialLogistic :多分变量逻辑回归Ordinal序回归;Probit：概率单位回归;Nonlinear：非线性回归；WeightEstimation:加权估计;2-StageLeastsquares：二段 最小平方法QptimalScaling最优编码回归；其中最常用的为前面三个(6) 、NonparametricTests(非参数检验)：是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数

16、据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。由于这些方法一般不 涉及总体参数故得名。非参数检验的过程有以下几个：卡方检验二项分布检验游程检验一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验两个独立样本检验个独立样本检验两个相关样本检验两个相关样本检验(7) 、DataReduction(因子分析)(8) 、Classify(聚类与判别)等等以上就是数值统计分析Analyze菜单下几项用于分析的数值统计分析方法的简介，在 我们的变量定义以及数据录入完成后，我们就可以根据我们的需要在以上几种分析方 法中选择若干种对我们的问卷数据进行统计分析，来得到我们想要的结果 第四步：结果保存我们的spss软件会把我们统计分

17、析的多有结果保存在一个窗口中即结果输出窗口 (output),由于spss软件支持复制和粘贴功能，这样我们就可以把我们想要的结果复制 、粘贴到我们的报告中，当然我们也可以在菜单中执行file-save来保存我们的结果，一般情况下，我们建议保存我们的数据，结果可不保存因为只要有了数据，如果我们想要 结果的，我们可以随时利用数据得到结果.总结：以上便是spss处理问卷的四个步骤，四个步骤结束后，我们需要spss软件做的工作基本上也就结束了 ，接下來的任务 就是写我们的统计报告了 值得一提的是.spss是一款在社会统计学应用非常广泛的统计类软件 ，学好它将对我们以 后的工作学习产生很大的意义和作用

18、SPSS的问卷分析屮一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其屮Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型 Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：1单选题：答案只能有一个选项例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？A有B正在开创 C没有D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D四个选项。录入：录入选项对应值，如选 C

19、则录入32多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。(1)方法一(二分法)：例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群画钩时请把所有提示考虑在内。A月薪员工B日薪员工C钟点工Value值均如下定义：“0未”选，“1编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量选”。录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0,如选择被调查者选AC ,则三个变量分别录入为1、0、lo(2)方法二：例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项:10 2 0 3()A、提高党员素质B、加强基层组织C、坚持发扬民主D、激发创业热情E、服务人民群众 F、促进各项工作编码：定义三个变量分

20、别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量 Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1 ” A, “ 2” B, “ 3” C, “ 4” D, “ 5” E, “ 6” F录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF ,相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三 个括号分别选ACF ,则在三个变量下分别录入1、3、6o注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。3排序题：对选项重要性进行排序例四您购买商品时在品牌流行质量实用价格中对它们的关注程度先后顺序是(请填代号重新排列) 第-位第二位第三位第四位第五编码

21、：定义五个变量，分别可以代表第一位第五位，每个变量的Value都做如下定义：“1品”牌，“2流”行，“3质量，“4实”用，“5价”格录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“34选择排序题：例五把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义 6个变量，每个变量的Value都做同样的如下定义：“1未”选，“2排”笫一,“3”第二，排“4排”第三。录入：以变量的Value值录入。比如三个括号里分别选的是ECF,则该题的表A6个变量的

22、值应该分别录入：1 （代选项未选）、1、3 （代表C选项排在第二）、1、2、4。注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法，对一般排序题（例四）也同样适用，只是两者用的分析 方法不同（例四用频数分析、例五用描述分析），输出结果从不同的侧面反映问题的重要性（前一种方法从位次 从变量的频数看排序，后一种方法从变量出发看排序）。5开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分例六你的年龄（实岁）：编码：一个变量，不定义 Value值录入：即录入被调查者实际填入的数值。6开放性文字题：如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。如果答案内容较为丰富、

23、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。三问卷一般性分析下面具体介绍 SPSS中问卷的一般处理方法，操作以版本为例，以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下1频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。适用范围：单选题（例一），排序题（例四），多选题的方法二（例三）频数分析也是问卷分析中最常用的方法。实现：De s c rip tive s ta tis tic sFrequencies2描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术

24、和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。适用范围：选择并排序题（例五）、开放性数值题（例六）。实现：De scrip tive statisticsDe scrip tive s,需要的统计量点击按钮Statistics 中选择3多重反应下的频次分析：适用范围：多选题的二分法（例二）实现：第一步在 MultipleResponse DefineSets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合 变量取名，在 Dichotomies Counted value 屮输入 1。第二步在 MultipleResponseFrequencies 屮做频数分析。4交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题适用范围：，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量Z间的关联性进行分析。比如要 知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量）。第二步选择De scrip tive statisticsCrosstabs四简单图形描述介绍在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。SPSS的作