医学统计学数据处理的一般原则与方法第29章课件

1、2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 1 第二军医大学卫生统计学教研室第二军医大学卫生统计学教研室 张罗漫张罗漫 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 2 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 3 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 4 研究研究 设计设计 数据数据 处理处理 观察性研究观察性研究 实验性研究实验性研究 统计描述统计描述 统计推论统计推论 假设检验假设检验 参数估计参数估计 (调查调查) 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 5 调查方法

2、调查方法 调查对象调查对象 调查指标调查指标 研究目的研究目的 按范围按范围 按时间按时间 抽样抽样 普查普查 横向横向(现况调查现况调查) 非概率非概率 概概 率率 简单随机简单随机 系统系统 分层随机分层随机 整群整群 纵向纵向 病例对照研究病例对照研究 队列研究队列研究 调查工具调查工具 调查员调查员 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 6 实验分类实验分类 动物实验动物实验 临床试验临床试验 社区干预试验社区干预试验 基本要素基本要素 处理因素处理因素 受试对象受试对象 实验效应实验效应 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 7

3、 随机化随机化 基本原则基本原则 对对 照照 重重 复复 ( (样本含量样本含量) ) 设置设置 原则：原则：均衡可比均衡可比 类型：类型：配对、组间配对、组间 1-1- 、 、 空白空白 实验实验 安慰剂安慰剂 标准标准 相互相互 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 8 统计表统计表 制表原则制表原则 制表要求制表要求 简单明了简单明了 主语在左、宾语在右主语在左、宾语在右 一张表表达一个中心内容一张表表达一个中心内容 备注备注 数字数字 线条线条 标目标目 标题标题 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 9 统计图统计图 制图原则制

4、图原则 制图要求制图要求 连续性资料：连续性资料： 间断性资料：间断性资料： 图例图例 刻度刻度 纵轴、横轴纵轴、横轴 标目标目 标题标题 条图、圆图、百分比条图条图、圆图、百分比条图 线图、直方图、散点图线图、直方图、散点图 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 10 统计统计 指标指标 计量资料计量资料 (单变量单变量) 中心中心 位置位置 正态：正态：MX、 非正态：非正态： GX M 对数正态：对数正态： S QR 离散离散 程度程度 个体值个体值 样本均数：样本均数： 正态正态 非正态非正态： X S 量纲相同量纲相同： CV 量纲不同量纲不同： 计量资料

5、计量资料 (双变量双变量) 离散程度：离散程度： r、b rb SS 、 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 11 中心位置：均数向量中心位置：均数向量 离散程度：离均差矩阵离散程度：离均差矩阵 协方差矩阵协方差矩阵 相互关系：相关矩阵相互关系：相关矩阵 计量资料计量资料 (多变量多变量) 统计统计 指标指标 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 12 等级等级 资料资料 统计统计 指标指标 计数资料计数资料 绝对数、率、构成比、绝对数、率、构成比、 相对比相对比 、RR(OR) 离散程度：离散程度：标准误标准误 离散程度：离散程度：

6、秩号、秩和秩号、秩和 秩和的标准误秩和的标准误 单变量单变量 双变量：双变量：rs 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 13 参参 考考 值值 范围估计范围估计 正态正态 偏态偏态 或或SuX 双侧：双侧： 单侧：单侧： SuX 2/ SuX 双侧：双侧： 单侧：单侧： x100 x pp x p 或或 x100 p 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 14 参数参数 估计估计 区间区间 估计估计 点估计点估计 pp XX 22 SS SS brpX 、 、 、 双侧：双侧： 单侧：单侧： X ,2/ StX X , StX 或或 X

7、 , StX 双侧：双侧： 单侧：单侧： p2/ Sup p Sup 或或 p Sup RR(OR)： 2 MH 2/ u1 )OR(RR 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 15 假设假设 检验检验 步骤步骤 1.进行检验假设进行检验假设 假设样本来自某一特定总体假设样本来自某一特定总体 2.确定检验水准确定检验水准 确定最大允许误差确定最大允许误差 3.选定检验方法计算检验统计量选定检验方法计算检验统计量 计算样本与总体的偏离程度计算样本与总体的偏离程度 4.根据一特定分布计算与检验统计根据一特定分布计算与检验统计 量对应的量对应的P值值 5.作出结论作出结论

8、 根据小概率反证法思想作出推断根据小概率反证法思想作出推断 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 16 比较比较差别：差别： 2、t、u、F、q、log-rank 、 秩和检验等秩和检验等 联系：相关、回归分析联系：相关、回归分析 分类：聚类、回归分析分类：聚类、回归分析 鉴别：判别分析鉴别：判别分析 推测：回归分析推测：回归分析 筛选影响因素：回归分析筛选影响因素：回归分析 综合变量信息：主成分分析综合变量信息：主成分分析 寻找潜在支配因素：因子分析寻找潜在支配因素：因子分析 假设假设 检验检验 方法方法 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第

9、29章 17 第二节第二节 原始数据的录入原始数据的录入 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 18 行：观察单位行：观察单位 列：变量列：变量 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 19 标识变量标识变量分析变量分析变量 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 20 标识变量标识变量分析变量分析变量 解释变量解释变量反应变量反应变量 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 21 文件类型：文件类型： 数据库文件：数据库文件：EpitaDa dBASE、FoxBASE、Foxprow O

10、racle Excel文件：文件： Excel 文本文件：文本文件：Word 统计软件数据文件：统计软件数据文件：SPSS、SAS、STATA 变量名的定义：变量名的定义： 变量值的量化：变量值的量化： 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 22 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 23 逻辑检查逻辑检查 计算检查计算检查 离群值离群值(outliner) 与与P25或或P75的距离为的距离为 “四分位数间距四分位数间距”的的1.53.0倍。倍。 极端值极端值(extreme value) 与与P25或或P75的距的距 离为离为“四分位

11、数间距四分位数间距”的的3.0倍以上。倍以上。 剔除离群或极端值要予以合理解释。剔除离群或极端值要予以合理解释。 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 24 多样本比较的方差分析：多样本比较的方差分析： 独立独立 正态分布正态分布 方差齐性方差齐性 多重线性回归分析：多重线性回归分析： 变量间无多重共线变量间无多重共线 残差分布正态残差分布正态 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 25 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 26 医学专业知识医学专业知识 医学统计学知识医学统计学知识 计算机统计软件技术计算机

12、统计软件技术 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 27 设计类型：设计类型：完全随机、随机区组、拉丁方、完全随机、随机区组、拉丁方、 交叉、析因、正交、嵌套、裂区设计交叉、析因、正交、嵌套、裂区设计 处理因素：处理因素：单因素、双因素、多因素单因素、双因素、多因素 反应变量：反应变量：单变量、双变量、多变量单变量、双变量、多变量 资料类型：资料类型：计量、无序分类、有序分类计量、无序分类、有序分类 样本数目：样本数目：单样本、两样本、多样本单样本、两样本、多样本 数据提供信息：数据提供信息：完全数据、不完全数据、完全数据、不完全数据、 重复测量数据重复测量数据 假

13、设检验方法前提条件：假设检验方法前提条件： 独立、方差齐性、正态分布独立、方差齐性、正态分布 重要重要 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 28 1.样本均数与总体均数比较样本均数与总体均数比较 单因素单因素 服从正态分布服从正态分布 单样本单样本t检验检验 可信区间法可信区间法 不服从正态分布不服从正态分布 单个样本中位数与总体中位数比较单个样本中位数与总体中位数比较 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 29 2.两个相关样本均数的比较两个相关样本均数的比较 单因素单因素 配对设计或自身前后对照设计配对设计或自身前后对照设计 差值服

14、从正态分布差值服从正态分布 成对成对t t检验检验 可信区间法可信区间法 差值不服从正态分布差值不服从正态分布 Wilcoxon符号秩检验符号秩检验 1-可信区间不可信区间不 包括包括 d=0,P T 1 Pearson 2 检验检验 (Yates 校正公式校正公式) N40 或或 T 1 Fisher 确切概率法确切概率法 (2)配对设计配对设计 McNemar 2 检验检验 Logistic回归分析回归分析 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 40 Y(疗效疗效) = 1 有效有效 0 无效无效 X1(试验因素试验因素) = 1 有有 0 无无 组别组别 疗效

15、疗效 频数频数 1 1 99 1 2 5 2 1 75 2 2 21 数据输数据输 入格式入格式 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 41 3.R C列联表列联表 相关、相差相关、相差 (1)双向有序双向有序 备择假设：行变量与列变量为非零相关备择假设：行变量与列变量为非零相关 Cochran-Mantel-Haenszel 2 检验检验 有序分组资料的线性趋势检验有序分组资料的线性趋势检验 2 回归 回归 (2)单向单向(反应变量反应变量)有序有序 备择假设：行平均得分不同备择假设：行平均得分不同 Cochran-Mantel-Haenszel 2 检验检验 W

16、ilcoxon 秩和检验秩和检验 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 42 3.R C列联表列联表 相关、相差相关、相差 (3)双向无序双向无序 备择假设：行变量与列变量有一般关联备择假设：行变量与列变量有一般关联 Cochran-Mantel-Haenszel 2 检验检验 Pearson 2 检验检验 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 43 1.配对设计配对设计 Wilcoxon符号秩检验符号秩检验 2.两组独立样本两组独立样本 Wilcoxon两两样本秩和检验样本秩和检验 3.完全随机设计多个样本比较完全随机设计多个样本比较

17、Kruskal-Wallis H 检验检验 4.随机区组设计多个样本比较随机区组设计多个样本比较 Friedman M 检验检验 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 44 1.相关分析相关分析 X1与与X2服从二元正态分布服从二元正态分布 Pearson积差相关分析积差相关分析 X1与与X2不服从二元正态分布不服从二元正态分布 Spearman秩相关分析秩相关分析 2.回归分析回归分析 Y与与X服从二元正态分布服从二元正态分布 或或 Y服从正态分布而服从正态分布而X为控制变量为控制变量 Y与与X间呈直线趋势间呈直线趋势 直线回归分析直线回归分析 2021-7-17

18、 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 45 3.曲线回归分析（曲线回归分析（SPSS） 3 3 2 210 10 X)b(b X 10 2 210 10 XbXbXbbY Cubic . 6 XlnbbY cLogarithmi . 5 eY Growth . 4 b bY Compound . 3 XbXbbY Quadratic 2. XbbY Linear . 1 10 三次模型三次模型 对数模型对数模型 生长模型生长模型 复合模型复合模型 二次模型二次模型 线性模型线性模型 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 46 3.曲线回归分析（曲线回归分析

19、（SPSS） bXa b 0 10 Xb 0 X)/b(b e1 1 Y Logistic Logistic .11 XbY Power .10 X/bbY Inverse . 9 e bY lExponentia . 8 eY S S . 7 1 1 10 模模型型 幂幂模模型型 逆逆模模型型 指指数数模模型型 型型模模型型 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 47 4. 协方差分析协方差分析 比较带有协变量比较带有协变量(Xj)的各组均数的各组均数( )间的差别间的差别 协变量协变量Xj对对Yj有影响有影响 分为完全随机设计与随机区组设计分为完全随机设计与随机

20、区组设计 iY 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 48 1.有应变量的多元分析有应变量的多元分析 有有应应变变量量的的多多元元分分析析数数据据类类型型 应应变变量量 自自 变变 量量 case Y X1 X2 X3 X4 Xm 1 Y1 X11 X12 X13 X14 X1m 2 Y2 X21 X22 X23 X24 X2m 3 Y3 X31 X32 X33 X34 X3m n Yn Xn1 Xn2 Xn3 Xn4 Xnm 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 49 1.有应变量的多元分析有应变量的多元分析 Y为计量资料且服从正态分布

21、为计量资料且服从正态分布 自变量服从多元正态分布自变量服从多元正态分布 多元线性回归或多元逐步回归分析多元线性回归或多元逐步回归分析 kk22110 XXXY 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 50 1.有应变量的多元分析有应变量的多元分析 Y为判别分类变量为判别分类变量 自变量服从多元正态分布自变量服从多元正态分布 判别分析或逐步判别分析判别分析或逐步判别分析 kgk22g11g0gg kk2222121202 kk1212111101 XXXY XXXY XXXY 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 51 1.有应变量的多元分析有应变量的多元分析 Y为二分类或多分类变量为二分类或多分类变量 以分析危险因素为主要目的以分析危险因素为主要目的 条件或非条件条件或非条件Logistic回归分析回归分析 kk22110 XXX P1 P ln 2021-7-17 医学统计学数据处理的一般原则与 方法第29章 52 1.有应变量的多元分析有应变量的多元分析 Y为生存时间且含有截尾数据为生存时间且含有截尾数据 Cox比例风险回归分析比例风险回归分析 kk2211 0 XXX ) t (h )X, t (h ln