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文档简介
1、SPSS实验报告要求1、为减小文字工作量,提升实验报告要求,每次上课只需要选择一个实验写报告即可,最终上交的实验报告统一命名为实验一、二 六。每个实验下面有超过二个小实验的,只需选择二个定实验报告。2、实验报告统一使用 WORD 文档,建议使用宋体五号字,统一装订后,第十八周周五上午交。3、实验报告参照以下模板SPSS统计分析与应用实验报告班级:社会工作13学号:姓名:学期: 20152016 学年第二学期实验一建立与编辑数据文件实验时间: 2016-5-26地点:实验楼 2 栋 4 楼一、实验目的1、理解数据文件的原理和方法;2、3、二、实验内容*三、实验步骤1、 建立数据文件简要描述即可*
2、2、选择个案简要描述即可*四、实验结果1、 建立数据文件*2、选择个案*五、分析与讨论1、 建立数据文件需要对实验结果进行分析与讨论*2、选择个案需要对实验结果进行分析与讨论*实验一建立与编辑数据文件实验时间: 2016-5-26地点:实验楼 2 栋 4 楼一、实验目的1、理解数据文件的原理和方法;2、掌握编辑数据文件的菜单功能;3、熟练应用SPSS软件编辑数据文件。二、实验内容某单位将进行薪酬改革, 2012 年员工的工资与绩效评分等资料如表。为了了解不同性别、不同工作性质的员工收入状况、 绩效评分等, 以便为决策者制定合理的薪酬体系提供科学依据,进行一下实验: 1、 建立数据文件 2、选择
3、个案。三、实验步骤1、 建立数据文件1、单击“文件”菜单下的“新建-文件”命令。2、打开左下方的“变量视图”。单击“变量类型”的单元格,对应宽度单元格将演示默认的宽度和样式。在“值标签”对话框中,在“值”后输入变量中出现的数值“1”,然后在标签中输入对对应的数值(“男”)含义,单击“添加” 。默认系统的缺失值选项为“没有缺失值”。选择需要的测度方式,默认为度量。单击“数据视图”,录入数据文件。2、选择个案1、打开数据文件2-1.sav。2、选择“数据-选择个案”命令。3、输入条件表达式“绩效评分=80& 绩效评分 =52)Stem width:Each leaf:101 case(s)工龄 (
4、 年 ) Stem-and-Leaf Plot forsex= 男FrequencyStem & Leaf16.000. 111111111111111114.000. 222222222233333.000 .45522.000. 666666666677777777777713.000. 888888889999918.001. 00000000000111111139.001. 22222222222222222222222333333333333333319.001. 444555555555555555515.001. 66667777777777733.001. 888888888
5、88889999999999999999999923.002. 0000000000000000111111127.002. 22222222222222233333333333312.002. 44444444555513.002. 667777777777711.002. 888888889996.003 . 0000014.003 .22234.003 .44554.003 .66771.003 .84.00 Extremes (=40)Stem width:10Each leaf:1 case(s)工龄(年)10035284806029040200女男性别五、分析与讨论SPSS的数据探
6、索主要运用茎叶图和箱图,简明直观地表示总体或样本中种类别或分组中个案的分布频数。它能够帮助研究者把握数据的分布情况,发现数据的错误或异常情况。数据探索能够使用于个案数量不是很大的总体或样本分析。实验四两独立样本 t 检验实验时间: 2016-6-12地点:实验楼 2 栋 4 楼一、实验目的1、明确两独立样本t 检验有关概念2、理解两独立样本t 检验的基本思想与原理3、熟练掌握两独立样本t 检验的方法4、能用 SPSS软件进行两独立样本t 检验5、培养运用两独立样本t 检验实际问题能力二、实验内容某省 2010 年 25 个旅游区的游客增长率、 旅游投资、 资金的投资来源、 投资类型、 经济增长
7、率见表 4.1(基本数据 4-1.sav)。试分析该省 2010 年不同投资类型(餐饮、景区设置)所对应的旅游投资是否有显著性差异?三、实验步骤1、打开数据文件4-1.sav。2、选择“分析比较均值-独立样本 T 检验命令”。3、在独立样本T 检验对话框左端的变量列表将要检验的变量“旅游投资“添加到右边的检验变量列表中;把标识变量”投资类型“移入分组变量框中。4、单击“定义组”定义两总体的标识值,在组1 后面的文本框输入1,在组 2 后面的文本框输入 2 。5、单击“选项”定义其他选项。6、返回独立样本T 检验对话框,单击“确定”。四、实验结果Group Statis ticsStd. E r
8、ror投资类型NMeanStd. DeviationMean旅游投资1121495.2597.48828.1422131536.3162.95017.459Inde pe nde nt SamplesTe stLevenes Test forEquality of Variancest-test for Equality of Means95% ConfidenceInterval of theMeanStd. E rrorDifferenceFSig.tdfSig. (2-tailed)DifferenceDifferenceLow erUpper旅游投资Equal variances2.9
9、25.101-1.26123.220-41.05832.554-108.40026.285assum edEqual variances-1.24018.575.231-41.05833.118-110.48228.367not assum ed五、分析与讨论1、两独立样本t 检验要求两个样本应该是互相独立的,即从第一个总体样本中抽取的一组样本对从第二个总体样本中抽取的一组样本没有任何影响,两组样本的样本容量可以不同,样本顺序可以随意调整。2、两独立样本t 检验的前提是样本来自的两个总体应该服从或近似服从正态分布,如果总体分布未知的情况下,则通常采用非参数检验方法。3、两总体方差是否相等决定两
10、独立样本t 检验所采取的检验统计量的关键,在进行检验之前,必须通过有效的方法对两总体方差是否相等作出判断。实验五偏相关分析实验时间: 2016-6-17地点:实验楼 2 栋 4 楼一、实验目的1、准确理解偏相关分析的方法原理和使用前提;2、熟练掌握偏相关分析的SPSS操作;3、了解偏相关分析在中介变量运用方法。二、实验内容研究人员收集了26 个旅游景点某年的商店投资数据、游客增长率和风景区的经济增长率。问景区商业投资是否确实导致了风景区的经济增长率?三、实验步骤1、打开数据文件6-2.sav。2、选择“分析-相关 -偏相关”命令。选择“商业投资”与“经济增长”作为相关分析变量;选择“游客增长率
11、”作为控制变量。点击“选项”按钮,选择“均值和标准差”、“零阶相关系数”。返回主分析框,点击“确定”。四、实验结果Des criptive StatisticsMeanStd. DeviationN商业投资万元1521.923185.0956726地区经济增长2.2019.4691426游客增长 %3.7173.6106626Cor relationsControl Variables-none- a商业投资万元CorrelationSignificance (2-tailed)df地区经济增长CorrelationSignificance (2-tailed)df游客增长 %Correlat
12、ionSignificance (2-tailed)df游客增长 %商业投资万元CorrelationSignificance (2-tailed)df地区经济增长CorrelationSignificance (2-tailed)dfa. Cells contain zero-order (Pearson) correlations.商业投地区经资万元济增长游客增长%1.000.644.791.000.00002424.6441.000.773.000.00024024.791.7731.000.000.000.242401.000.083.695023.0831.000.695.230五、分析与讨论1、描述性统计分析由表可以看出,26 个景点的商业投资平均值为1521.9231 ,标准差为85.09567,景区经济增长率和游客增长率均值分别为2.2019 和 3.7173.2、偏相关分析表上半部分为零阶相关分析
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