调强放疗后非小细胞肺癌原发灶退缩规律研究

1、 调强放疗后非小细胞肺癌原发灶调强放疗后非小细胞肺癌原发灶退缩规律研究退缩规律研究 北京大学临床肿瘤学院北京大学临床肿瘤学院 李友泉李友泉 朱广迎朱广迎 教授教授o 研究背景研究背景和研究目标和研究目标o 研究方案及技术路线研究方案及技术路线o 研研 究究 结结 果果研究背景研究背景o 肺癌是全球范围内肿瘤相关的第一死因o 放疗或者同步放化疗是无法手术的患者唯一的可能治愈的方法o 肺癌放射治疗局部控制率仍较低研究背景研究背景o 肺癌病灶整体加量 肿瘤异质性、敏感细胞照射过量、 抗拒细胞剂量不足 增加正常肺组织的受照剂量o 如何利用生物规律提高放疗疗效利用数学方法预测利用数学方法预测 残留灶残留

2、灶o 利用相关的临床参数，建立非小细胞肺癌放疗后残留灶的数学模型 o 预测残留灶位置和体积研究目标研究目标研究方案及技术路线研究方案及技术路线 病理确诊的局部晚期病理确诊的局部晚期nsclcnsclc患者患者胸部定位胸部定位ctct肿瘤接受肿瘤接受放放疗疗或同步放化疗治疗或同步放化疗治疗放疗结束放疗结束在治疗体位进行在治疗体位进行ctct扫描扫描测定放疗后原发灶退缩方向及体积退缩率测定放疗后原发灶退缩方向及体积退缩率人工神经网络预测人工神经网络预测肺癌退缩规律肺癌退缩规律o 放疗前靶区勾画放疗前靶区勾画 以隆突下缘为原点，勾画肿瘤gtv，确定肿瘤体积及中心坐标o 放疗后放疗后保持治疗体位保持治

3、疗体位复查复查ctct 以隆突下缘为原点，勾画残留灶，确定放疗后残留灶体积及中心坐标放疗前放疗前放疗后放疗后nsclc放疗后残留灶大小及位置o 影响因素众多：原发灶位置、大小、病理、诱导化疗、放疗剂量、是否联合化疗o 不同因素对于最终结果影响程度不同o 各个因素间相互关系不明确o 人脑若干基本特性的抽象和模拟，在医学研究领域广泛应用o 模拟人脑的智能活动、模拟生物神经网络的结构和信息传导o 掌握隐含在样本内部各元素间的特殊关系，分析处理多因素且关系不甚明确的因果关系人工神经网络模型人工神经网络模型 人工神经网络结构人工神经网络结构疗后肿瘤中心疗后肿瘤中心疗后肿瘤体积疗后肿瘤体积疗前肿瘤中心疗前

4、肿瘤中心病理病理放疗放疗剂量剂量放化疗放化疗疗前肿瘤体积疗前肿瘤体积患者特点患者特点病人数60年龄68岁性别男42，女18病理类型鳞37，腺癌23分期iiia/ iiib ecog评分0或1放疗方案同步放化疗50例，单放10例治疗评效pr50例，sd10例人工神经网络人工神经网络o 采用三层bp神经网络结构o ann(位置)输入参数疗前肿瘤中心的三维坐标、病理、剂量、放化疗及疗前肿瘤体积o ann(体积)输入参数包括治疗前肿瘤体积、病理类型、放疗剂量、放化疗o 随机选择23例样本组成训练集,筛选适合的模型参数o 37例样本构成预测集位置预测位置预测允许误差预测准确度1cm47.6%1.5cm70.9%体积预测体积预测体积误差预测准确度15%54%20%71%小结小结o 通过人工神经网络可以建立非小细胞肺癌放疗后残留灶的数学模型o 模型可以初步预测的残留灶位置和体积o 目前预测效果仍不十分满意 致谢o 北京大学数学系 姜明 李东风o 中国人民解放