大数据时代下企业财务管理的创新探究

1、大数据时代下企业财务管理的创新探究摘要：而使我国企业倍息技术落后的原因有以下两方面，采取社会4匕合作和共建的方式积极引入高等院枝、科硏躺等专 业机构的第三方资源,对团队成员进行有針对性的系統培训,加强财务管理实践、风险倉理验髒与大却专验梗合, 创新开展财务管理中大数据的应用、分析、建模工作,构筑财务管理团队的专业能力,加瞬破键问题、关缝时刻上提 供智力支持.在大数据时代,现代企业必须完善管理会计功能,解决传统倉理会计存在的问题,完善管理会计功能,为现代 企业的快速发展提供技术支持赵绮丽 随着经济全球化，信息技术的发展迎来了大数据时代，因此,企业财务管理方式和工作宗旨也 发生了改革，从而开启一个

2、以管理会计服务型的财务共享新时代，跨国经营、兼并浪潮,企业 往往面临海呈的数据，数据处理的效率便是企业的生命r数据流也已成为企业的核心竞争力，财务管理作为企业管理的核心，如何将有限的财务资源从传统的财务核算中解放出来，如何对 整个财务核算业务进行标准化梳理，建立财务核算大数据中心，为集团企业战略决策提供有效的财务支持影响看企业未来长远发展。因此,研究大数据背景下如何实现企业财务管理的创新具有重要的现实意义。对企业财务管理的影响(-)大数据对传统财务管理的影响首先，大数据时代，网络化、全球化的经济形势的出现改变了传统的办公和消费模式，也影响 了财务管理理念、模式以及由此带来变化。财勢数据要分析的

3、不仅包括与财勢有关的所有数据, 还要关注非财务信息。企业经营管理过程如采购、生产、销售等过程均可通过计算机网络完成, 省去了人为的操作步骤。主要采用计算机技术，与此同时，企业的财务部门要全面参与到企业 各个环节中去，同时整合企业相关数据并进行分析于处理,为企业未来发展作为参考与决策。其次，财务人员及会计核算方式的转变。大娄时代下让半手工会计核算的方式过渡到全自动化的工作方式。然而传统财务管理人员的观念、经验和计算机水平等已经无法滿足时代发展的 必然需求 这也就需要财务管理人员不仅要有着较为专业的财务管理素养此外，还需学习一 走的数据分析.统计学以及计算机技术等知识，才能为大数据技术在财务管理中

4、的应用水平提 供专业知识支持。（二）大数据时代下财务管理面对的机遇和挑战1 大数据时代下企业财务管理面临的机遇第_使用计算机软件对企业产生的1进行及时处理r财务人员从企业i中挖掘出有效信息，为企业管理的决策提供信息支撑。从当前企业发展形势之中寻找到企业存在的缺陷和问题, 并采取灵活有效的应对机制使这些问题得到合理的控制r为企业的持续发展提供良好环境。第二，通过大数据提高企业的风险管理指数与内部控制水平，尤其是企业开展的各种筹资、投 企业全面创建内部控制与风险管控的智能体系r让财务人员能更好地对企业财务形式进行分析r 此外，该系统还能对企业的所有业务活动进行实时监控，有利于事前预知风险的功用。及

5、事前 和事中控制，及事后的监控管理。资、运营管理与利润的分配，利用大i分析的结果能为企业提供更有利的风控管理凭证。为2 大数据时代下企业财务管理面临的挑战 第一，面I缶数据安全的挑战 信息时代下,企业财务信息成倍增长，同时依托于大数据时代，信息交换频繁，财务人员需要 分析较多的数据，我国的网络开放度较高,又缺乏完善的网络管理，因此企业财务共享中心 有看很大的安全隐患，有关企业财务的数据关系到商业秘密、企业发展，如果出现了信息泄露 或者数据损坏的问题，往往会为企业的发展带来一定的损失，所以,数据的安全也是企业急需 处理的重要问题。而一个高质量、安全、系统、完善的企业财务处理系统建设需企业在初期会

6、投入较多的人力与 财力，还需安排专业人员对信息系统进行及时更新与维护,该系统在短期内无法产生预期效益, 所以企业在缺乏专业的财务处理系统会存在一走的财务风险。第_,面临财务数据分析的挑战财务管理财务数据的分析是最为重要的阶段。财务数据分析是让财务在海呈的财务数据中进行 针对性的分析并提取有效的应用价值，尽管人们意识到大数据对企业的重要性，但人们真正从 大数据中挖掘的信息财富非常有限，很大原因在于当前信息分析技术落后。而使我国企业信息 技术落后的原因有以下两方面，首先，新时期下，信息星非常巨大，企业想要在这些数据中寻 找有效的信息，不仅要耗费财务人员过多的时间，同时难度系数也较大，具次,目前大数

7、据时代下大部分是非机构化数据，使用传统的数据分析方式无法从非结构化数据中提取出有效的价 值。第三，面临着人力资源上的挑战目前,大数据时代对财务人员有了更高的要求，财务人员除了需要有扎实过硬的基性业务分 析以及处理能力外，还要有管理性思维与沟通能力以及战略性的发展思维和企业国际化的远见。 因此,对财务管理方面也提出了更高的要求。创新是第一生产力,人才是创新的实践者。现今, 我国企业中非常缺乏大数据以及财务管理结合的复合型人才,因此也使我国在这方面的发展停 滞不前。因此如何培养以及挖掘新型财务管理人才是国内企业需要面临的重要制E战。时代财务管理新事物财勢机器人、财务共享中心近几年时代飞速发展，为我

8、国市场经济的转型发展提供了全新的机遇，而财务管理工作作为当 前多种工作开展的核心所在，能够为企业多种决策的制走提供有力的依托,根据相关市场调查, 笔者发现目前大部分企业对于生存和发展已经有了较为深入的了解，并开始利用大数据技术着 手为企业营造更加良好的生存空间,希望借助于大数据技术来提升企业的核心竞争力。因此企 业出现以下财务管理新模式：（）财务机器人目前，对财务流程化与重复性操作特点开发了财务机器人（英文简写RPA ）,为机器人设置 流程自动化程序,我国在2017年5月份，发布了首例财务机器人命名为德勤财务机器，能够 根据相应的程序和操作流程完成数据采集、整合与计算工作,正确率达到100%

9、,而且还具有 不间断工作的优点,可以取代初级财务人员工作,此外,财务机器人的工作领域已经延伸到人 力资源管理范踌和财务审计范畴，能够使这些工作流程得到有效的处理，获得明显的效果，提 高了财务人员的工作效率。在近几年的发展之中，财务机器人的应用技术也在不断地完善和优 化，其应用的领域也越来越加广泛,成为日后企业财勢转型与升级以及提高财务价值的主要工 具与方式。（二）财务共享中心 共享服务中心是近几年应运而生的一种全新财务管理模式,通过财务共享中心把企业散乱与重 屋性的业务进行高效整合,并以统一化集约化的管理模式使这些业务流程得到有效的处理,使 企业管理的重点得到明确,不仅能给集团企业或者多个企业

10、给予有关的职能服务，还直彌企业财会人员从繁琐的业务中解放出来。从而对企业的重点业务进行专项管理,整合企業内部的资 源，降低成本提高收益与市场核心竞争力。因此，共享中心的业勢大部分是企业简单并重复性 较多、规范性强的业务模块，其中越来标准以及流程化的业务越容易划分到财务共享中心。财务共享中心依托于信息技术,把各种不同的企业或者企业中独立的会计部门,以及分散在各 t也的财务业务，包含了人员、技术与流程，对其整合与共享。解放企业财勢人员，也是完成财 务业务标准与流程的一种管理方式，20世纪80年代福特公司创立了第一所财务共享服务中心, 专业整合与管理财务资源，同时获得显著成果,之后,财务共享服务中心

11、的方式逐渐在欧美地 区国家发展起来，直到上个世纪末才传入中国,随着国内企业迅速发展与不断拓张的规模,信 息化技术的成熟与广泛性应用，让大型企业集团有条件创建自己的财务共享服勢中心,例如, 富士康、美的等大型企业,通过一份来自英国注册会计师协会的调查报告现实，全球五百强中 有一半以上的企业都有自己的财务共享服务中心。(-)提高信息处理能力,协调好信息风险和财务风险企业应加大对财务信息系统平台的投入和建设力度，加强平台建设，提高系统的应用可靠能力。 要能够做好相应的监督管理工作与更新优化工作，提升多种软硬件配置的合理性，并构建出能够满足大彳言息系统应用的坏境。另外，相关工作人员也要能够协调好信息风

12、险和财务风险f提升信息管理的安全性与合理性，构建出更加完善的风险管理机制。要能够积极主动的建立网 络防雨机制，通过多种信息化安全管理技术的应用，建立出更加完善的系统应急处理措施， 并定期进行数据的存储，防止出现数据遗失等多种问题。对于需要较大投入的平台 相应的工 作人员应该做好风险评估工作,探讨平台建立的经济效益,并提升多种决策的合理性，在投入 运营之后,也应该及时地开展绩效管理工作，从而使投资收益得到明确。(二)构建完善的大数据财务管理系统,充分挖掘大数据决策服务能力 大数据时代下，蠅挖掘是核心功能，企业要能够不断引入更加先进的技术体系,并根据实际 情况对挖掘和分析技术加以应用，从而提升财务

13、信息化系统的智能化水平。企业要能够将多种 技术与系统进行高效整合，使其能够通过互联网技术与数据存储技术，对一些非结构性的数据 进行筛选与整合r进而使企业多种数据信息得到精准的展现，企业要能够根据财务管理工作的开展需求,对会计工作开展的内涵进行走义,并形成更加先进与完善的财豹言息挖掘手段。例如，某集团企业通过共享服务中心将报表数据实现了规范化、流程化、自动化，同时共享服务 中心可以及时推送各类分析报告给业务单位的各级主管r便于他们及时查阅。企业从服务效率、 服务质星、服勢态度和工作能力四个方面设计了绩效评价指标,并将这些指标划分为各个业务 组，通过共享服务绩效评价，提高服勢质星和服务效率。加强集

14、团风险管理与控制，有利于集 团总部职能部门和内部审计部门进行集中控制，降低经营风险。(三)注重培养适应大数据时代的财务管理人才 要发展现代企业必须重视大数据时代背景下财务管理应用型人才的培养。现代企业不仅需要 财务管理人才有坚实的理论基础，而且还要有很强的实践能力。加强大数据人才队伍的专业能 力队伍建设，挑选既精通财务管理又掌握大数据管理技能的复合型人才，按照信息化规划、数 据分析、系统运维三方面进行分类强化。采取社会化合作和共建的方式，积极引入高等院校、 科研机构等专业机构的第三方资源，对团队成员进行有针对性的系统培训，加强财务管理实践、 风险管理经验积累与大数据专业技术结合，创新开展财务管理中大数据的应用、分析、建模工 作,构筑财务管理团队的专业能力，使其能够在关键问题、关键时刻上提供智力支持。同时密 切关注企业员工的需求和目标，构建人才全面发展系统r实现多元化和长期激励措施，提高员 工的创新能力和互动精神，从而更好地融入大数据改革的潮流，实现财务管理大数据应用的质 呈和效率。四、结论 总之,管