我国高校信息化水平评价指标体系研究

1、我国高校信息化水平评价指标体系研究摘要随着计算机科学技术的不断发展，互联网普及程度不断加深，信息化和信息管理化应用范围不断扩大，除了企业中信息管理化的大力发展，另外在高校之中现在也开始进行信息化和信息管理化的不断探索与研究。此外，由于信息化管理水平的低下和不规范，在高校中的信息管理中难以形成有效的评价体系与建立良好的信息评价指标。因此，对于高校来说，对其高校信息化水平评价体系的研究与分析显得至关重要。本文首先通过分析、总结国内外与本课题有关的研究现状和研究成果，对信息化、教育信息化的概念，以及信息化评价、高校信息化评价方法等相关知识进行介绍，其次，在理论研究基础上，通过调研并且总结提出本文研究

2、的高校信息化的评价体系基本框架；接着，对高校信息化水平的评价系统进行了研究分析，列出其评价体系的指标、设立原则和评价方法，具体通过权重确定进行说明；然后，以江苏大学信息化水平评价系统为例进行分析，主要对其系统体系的构建、对指标权重的建立进行研究分析并得出相应结果；最后，对全文的工作内容进行总结，以及对今后的研究方向进行展望。关键词：高校信息化、评价体系研究、指标与权重、江苏大学信息化评价系统IIIAbstractWith the continuous development of computer science and technology, the popularity of the In

3、ternet continues to deepen, and the application scope of information and information management continues to expand. In addition to the vigorous development of information management in enterprises, information and information management are now being implemented in universities. Besides, due to the

4、 low level and non-standardized information management, it is difficult to form an effective evaluation system and establish a good information evaluation index in information management in colleges and universities. Therefore, for colleges and universities, it is very important to study and analyze

5、 the evaluation system of university informationization level. Firstly，this article analyzes and summarizes the research status and research results related to this topic both at home and abroad, and introduces the concepts of informationization and education informationization, as well as informati

6、onization evaluation and evaluation methods of university informationization. Secondly, it is a theoretical study. On the basis of this, the basic framework of the evaluation system for university informationization researched in this paper is proposed through research and summarization. Then, the e

7、valuation system for the informationization level of universities has been studied and analyzed, and the indicators, establishment principles, and evaluation methods for the evaluation system have been listed. The description is made by determining the weights. After that, the analysis of the inform

8、ation level evaluation system of Jiangsu University is taken as an example to analyze and analyze the construction of the system and the establishment of the weights of the indicators, and the corresponding results are obtained. Finally, the work contents of the full text Summarize and look into the

9、 direction of future research.Key Words：university information, appraisal system research, indicators and weights, informatization evaluation system of Jiangsu University目 录第1章 绪论11.1 课题的研究背景与意义11.2 研究目的和意义11.3 国内外研究现状1第2章 信息化评价相关理论42.1 信息化的概述42.1.1信息化42.1.2教育信息化42.2 高校信息化水平评价方法4第3章 高校信息化水平评价系统构建53.

10、1 指标体系构建53.1.1选择指标的依据53.1.2 指标体系的设计原则53.1.3 指标体系的建立53.2 权重确定及评价方法63.2.1 确定权重的方法73.2.2 层次分析法步骤73.2.3 权重的确定与分析93.2.4 模糊综合评价方法16第4章 江苏大学信息化水平评价系统174.1 评价指标体系构建174.2 指标权重确定184.3 评价结果及分析21第5章 总结与展望25参考文献26致 谢28武昌理工学院2018届毕业设计(论文)第1章 绪论1.1 课题的研究背景与意义随着网络的不断普及、现代信息技术的迅猛发展，使得企业面临的竞争压力越来越强，同时由于每个企业都在寻求自身的不断发

11、展，因此将信息化技术引入到企业的管理之中，除此之外，对于高校来说，同样引入信息化管理体系能够非常有效的提高高校管理效率，提升为学生的服务质量，信息化的大力发展和信息管理化的引入已经成为了很多企业和高校提高生存能力和自身竞争力的强有力的手段之一，此外，高校信息化技术的引入并在高校管理中的应用和发展，能够有效的解决了高校之中的包括粗放式管理等很多管理不规范以及管理滞后现象，从而能够直接降低高校管理的成本，达到提高高校服务质量的效果。1.2 研究目的和意义首先，高校教育作为我国教育中最为先进与突出的教育机制，无论从政府还是人民的角度出来，一直以来，备受各方关注与重视，因此只要能提升教育质量和高校管理

12、质量的方法和手段，政府和高校方面都会大力推行。其次，从上个世界80年代以来，随着互联网信息化的大力发展，计算机技术水平的大力提升，我国信息化和信息管理化得到了长足的发展，此外，由于上个世纪信息管理化的引入，我国企业中出现的很多管理问题得到了有效的根本的解决，因此在我国高校教育系统中，存在的管理问题通过信息化管理的大力推行，这是必然的趋势。高校管理信息系统的建立与实施，其实质是通过必要的技术手段，将信息化管理与自动化和互联网技术应用于高校管理中。首先所建立的高校管理信息系统必须与高校中需要调整和修改的地方相符合，才能有效的进行管理中问题的解决；此外，对于高校管理信息系统中的作用效果的评价与分析是

13、至关重要的，因此必须建立高校信息化水平的评价体系和评价方法，从而能够具体的对作用效果进行评价分析以及论证。 因此对于高效管理信息系统来说，信息化的技术手段是其技术基础和技术支持，对其实施效果的评价分析才具有较大价值和研究意义。本文下一小节首先从国内外研究现状进行调研。1.3 国内外研究现状本文首先从国内外研究现状进行调研分析，从国内外相关文献中可以发现，中国的教育信息化发展并不是太完善，目前仍然处于起步阶段，并且相关的研究文献很少，而国外已经拥有了比较成熟的研究体制与研究成果。因此对于我国的教育信息化的研究仍然是任重而道远。早在十九世纪九十年代，国外信息化教育的概念就已经被踢了出来，主要是由当

14、时的美国的克莱蒙特大学的Kenneth C.Green教授提出，并且针对美国教育，开始了高校信息化的研究项目，此后国外教育信息化的研究越来越广泛，并且越来越成熟1。除了美国，英国政府也早在1997年开始了英国国家学习信息系统的建立，将学校中所能利用的资源结合起来，例如教师、图书馆、教育机构等相结合，形成一种信息知识资源共享，便于查找信息和资源的学习教育信息共享模式，经过之后的长足发展，将高校与当地社区的教育信息资源都能有效的相结合进行管理2。同样，日本早在1999年时，也将信息化与教育相结合，主要是对国内教育资源进行整合和规划，目的是到2005年时将教育资源和信息全部整合到一起，并计划到200

15、6年时，使得每一名教师拥有一台个人电脑。在2002年时，Craig Blurton 博士在香港大学启动了名为The Asian Campus Computing Survey（ACSS）的项目，对亚洲的1000余所大学进行了教育信息化的调查研究，并且通过分析与评价，对其成功案列进行总结研究，为信息管理与教育学相结合的研究与实践指明了方向。我国是从2000年开始正式对信息化评价体系进行研究的，在2000年11月份时，由工信部提出了第一个信息化评价体系，即国家信息化指标构成方案5。接着，由于主要针对企业信息化进行研究与信息化指标的评价，所以在2002年2002年10月又针对于企业信息化方面，首次颁

16、布了企业信息化基本指标构成方案。之后，针对教育系统方面，我国又提出了教育信息化十年规划（2011-2020年）的方案，旨在将教育信息与教育资源、人才培养、技术应用等六大要素进行结合，形成具有我国特色教育的管理信息化系统。在2003年时，张成洪等人首次提出了建设高校信息化评价体系的基本框架，其目的在于对高校教育信息化的实践与应用效果进行有效分析与评价，主要从基础建设、信息资源、战略地位等六大类指标进行评价分析2。 刘慧芳、杨晓明等人在2007年参照国家信息化指标体系，从高校教育信息化的特点出发，通过减少定性指标、增加定量指标、合并三级指标的方法。之后，2008年隋红建等人对国内外教育信息化的发展

17、趋势进行了分析研究，主要梳理了国内外教育信息化的发展脉络，对国内的教育信息化发展起到了引导作用9。2010年佛山科学技术学院对学校教育信息化水平进行评价分析，通过建立多元线性回归分析的方法，对其进行数学建模并进行研究分析。2011年，缪广寒针对于课程整合方面，结合我国的管理信息化技术进行了分析研究，对数字化学习技术应用于课程学习方面进行有力探讨。之后再2015年，张晨婧等人为了促进整个高效管理信息化评价体系的构成与建立，首先分别在政策、研究、标准、技术四个方面进行发展趋势的讨论研究；接着对通过强有力的政策进行推进，促进评价型技术的发展以及统一型评价体系的建立。第2章 信息化评价相关理论2.1

18、信息化的概述2.1.1信息化早在1997年时，由我国首次召开的全国信息化工作会议上，就已经对信息化的定义与内涵做出了明确的阐述，定义如下：信息化是指培育、发展以智能化工具为代表的新的生产力并使之造福于社会的历史过程。 此定义阐明了实现信息化所需要的手段和技术支持，主要是依靠智能化为技术手段。2.1.2教育信息化祝智庭（2001）11 对教育信息化有明确的解释，其认为教育信息化依托的是现代信息技术，来引领和指导教育的全方位改革，从而使得教育形态发生根本性改变，达到一种全新的教育模式。南国农（2002）12 教授认为教育信息化必须全面深入的对信息技术进行发展与应用，其最终目的是为了开发和优化教育资

19、源，使得教育达到具有现代化的特征。因此，综上所述，对于国内外教育信息化的研究和对于不同学者对于信息化的概述与分析，可以发现，教育信息化需要基于现代已有的信息技术手段作为技术基础，由国家教育部门进行统一实行，最终达到深化教育改革的目的。2.2 高校信息化水平评价方法高校信息化水平的评价方法通常按照所分析的对象的实际情况，对其选择不同的方法进行研究。首先根据对象的主要信息成分，因为一些对象的对象特征，是其主要成分能够反映对象的最根本的特征信息，因此只要对其主成分进行分析研究即可，此种方法称为主成分分析法。此外，另一些对象的分析，需要对多个产出的指标进行研究，因此在需要建立数学模型，通过线性回归方程

20、，对某些指标进行明确的代入，之后看对象的施行结果的指标能否达到目的，因此此类研究方法被称为数据包络分析法；最后，有许多的实际问题的结果并不能做出定量分析，只能进行定性的评价，因此需要引入模糊综合评价法作为评价分析的手段。第3章 高校信息化水平评价系统构建3.1 指标体系构建3.1.1选择指标的依据构建指标体系的前提需要进行指标的选择，对于高校教育信息化水平评价体系中指标的选择必须按照有关国家标准和规范进行指标的确定，其中有关标准和规范需要参照国家信息化指标体系和企业信息化基本指标构成方案等标准，另外，对于一些比较复杂的评价体系系统指标的确定，在符合国家规范和标准的条件下，需要参照国内外的研究进

21、行建立，对于选择的指标必须能够具有反映对象综合特征能力较强的指标，从而才能够清晰正确地反映整个系统的评价体系。3.1.2 指标体系的设计原则对于高校信息化水平评价体系，其构建的指标体系必须按照一系列设计原则进行建立，否则其产出的指标往往与实际结果有较大的误差，甚至出现错误评价。因此评价指标体系的建立应该遵循以下六大原则分别为：客观性、全面性、科学性、目的性、系统性和动态性。这样构建出来的指标评价体系，通过这一套规范的流程与体系，所产出指标的过程才是合理正确的，因此所产出的指标可信度才高。3.1.3 指标体系的建立同样，根据前文中已经提到无论是指标的选择还是指标体系的建立，都必须参考有关国家标准

22、，因此同样可以参照国家信息化指标构成方案和企业信息化基本指标构成方案的相关规定，另外由于该指标体系的建立主要是高校教育方面，所以还需要结合教育信息化十年规划（2011-2020年）中的规范进行指标的选取，对其指标体系框架建立，本文还结合了一些研究案例与国内外的研究现状进行总结，最后归纳构建了本文的高校信息化水平评价指标体系，具体体系构成图如图3.1所示。图3.1 高校信息化水平评价指标体系系统构成图由图3.1中可知，该评价体系的系统构成主要包含六大模块分别为：信息化战略地位、基础设施的建设、信息资源、信息化人才队伍建设、信息化应用和信息安全管理和服务。其六大模块中，又分别由其子模块组成，包括具

23、体的一些校园项目类别，之后的对其指标进行评价，也是对该子类别进行评价分析。3.2 权重确定及评价方法对于本文中的我国信息化水平的研究方法是引入的通过基于层次分析法的综合模糊评价方法（FAHP），通过此种方法可以建立定性与定量分析的评价模型，首先，通过层次分析法，可以确定因素集群，并且所需要的信息比较少，就可以定性的对结果进行评价，该方法主要是因为定量数据少，定性的特征多，因此还需与模糊评价法相结合使用，所以进而引入了模糊评价法，可以通过精确的数字分析技术对整个评价系统进行定性的分析，其结果准确可靠，容易令人信服。所以本文的评价方法主要是将这两种手段结合起来进行分析研究。3.2.1 确定权重的方

24、法首先，对于指标必须进行权重的确定，因为对于评价指标有重要的，也有不重要的，因此需要对于重要程度不同的指标进行权重的分配，这是是评价过程中非常重要的一步，由上文提及的层次分析法可对各个指标的权重进行分配和确定。3.2.2 层次分析法步骤（1）建立层次结构模型。根据目标问题，一般将层次结构分为三层：第一层是目标层；第二层是准则层（指标层）；第三层为方案层。（2）构造判断矩阵（成对比矩阵）。首先，判断矩阵的构造是通过同一层次中的各个指标分别对上一层次指标两两进行比较，从而对其中的重要性进行判定，并进行重要程度的归类。其次，按照这种准则从准则层开始，对从属于上一层次的，同一层的各个指标，用1-9尺度

25、表的准则，如图表3.1所示来进行赋值，并填入矩阵。就构造成了判断矩阵。表3.1 1-9尺度表尺度定义说明1/9非常不重要指标i与指标j相比极度不重要1/7很不重要指标i与指标j相比很不重要1/5不重要指标i比指标j不重要1/3稍不重要指标i比指标j稍微不重要1同等重要指标i与指标j重要性相同3稍重要指标i比指标j稍微重要5重要指标i比指标j重要7很重要指标i比指标j重要很多9非常重要指标i比指标j极度重要其中表中需要注明的是：取1/8,/6,1/4,1/2,2,4,6,8为上述评价值得中间值。（3）计算判断矩阵 本论文中采取方根法计算各指标相对于上层指标的权重。设判断矩阵为b=,阶数为n，表示

26、矩阵中第i行第j列元素，具体计算步骤如下：首先，对判断矩阵B的每一行元素的乘积进行计算，可得：（3.1）其次，计算的n次方根：（3.2）最后，归一化，可得权重：（3.3）式（3.3）中，能够反映各要素对于上层指标的重要程度。（4）一致性检验在计算出相对权重之后后，需要进行一致性检验，确定出判断矩阵允许的不一致范围。其中一致性检验步骤如下：首先，需要对判断矩阵的最大特征根进行计算，结果可得：（3.4）其次，计算一致性指标，可得：（3.5）然后进行查表3.2可得随机一致性指标RI，具体RI参数如表3.2所示。表3.2 平均随机一致性指标参数表判断矩阵阶数123456789RI000.580.901

27、.121.241.321.411.45最后，在相同阶数的判断矩阵下，进行随机一致性比率的计算： (3.6)根据式（3.6）进行一致性的比较判断，其中当时，认为判断矩阵具有相当的一致性，当时，就需要进行调整；当CR=0时，表示前后判断完全具有一致性。3.2.3 权重的确定与分析 本论文建立的层次结构模型如表3.3所示：表3.3 本论文层次分析法模型高 校 信 息 化 水 平 评 价 指 标 体 系A一级指标(B)二级指标(C)信息化战略地位B11.年度信息化经费投入 C112.领导重视程度 C123.师生重视程度 C134.信息化建设规划 C14基础设施建设B21.基础资源建设与应用 C212.

28、教职工和学生人均计算机台数 C223.网络覆盖率 C234.无线网络覆盖率 C245.多媒体教室普及率 C25信息资源B31.远程教育规模 C312.网络信息资源总量 C323.门户网站建设 C334.多媒体软件课件普及率 C34信息化人才队伍建设B41.人力资源投入情况 C412.信息技术专业人才 C423.运用信息技术授课、办公人数 C43信息化应用B51.办公自动化系统应用水平 C512.校园一卡通系统 C523.数字化校园管理系统 C53信息化安全、管理与服务B61.信息安全管理制度 C612.网络安全 C623.网络管理 C634.信息化服务 C64其中A为目标层，为准则层，为方案层

29、。需要说明的是，本文中的实验数据来源主要是依靠发放问卷的方式，一共是发放10套问卷，之后进行回收，回收率达到了100%，并且回收的问卷均为有效问卷，通过对回收问卷中的数据进行处理分析，计算得出了判断矩阵，再依据上述权重的比较判定方法，并且通过层次分析法的步骤，在EXCEL表格中进行计算，计算出各判断矩阵的层次单排序结果和相应的最大特征值，以及随机一致性指标CR的值，计算分析结果分别如图3.2至图3.8所示：图3.2 目标层A判断矩阵及计算结果图图3.3 准则层B1判断矩阵及计算结果图图3.4 准则层B2判断矩阵及计算结果图图3.5 准则层B3判断矩阵及计算结果图图3.6 准则层B4判断矩阵及计

30、算结果图图3.7 准则层B5判断矩阵及计算结果图3.8 准则层B6判断矩阵及计算结果最后的权重如表3.4所示：表3.4 评价指标体系权重值表高 校 信 息 化 水 平 评 价 指 标 体 系A一级指标(B)权重二级指标(C)权重信息化战略地位B10.27591.年度信息化经费投入 C110.53262.领导重视程度 C120.27063.师生重视程度 C130.06884.信息化建设规划 C140.1353基础设施建设B20.47241.基础资源建设与应用 C210.52532.教职工和学生人均计算机台数C220.23493.网络覆盖率 C230.04084.无线网络覆盖率 C240.0785

31、5.多媒体教室普及率 C250.1205信息资源B30.05481.远程教育规模 C310.65252.网络信息资源总量 C320.19853.门户网站建设 C330.09814.多媒体软件课件普及率 C340.0510信息化人才队伍建设B40.04731.人力资源投入情况 C410.06432.信息技术专业人才 C420.23703.运用信息技术授课、办公人C430.6986信息化应用B50.07381.办公自动化系统应用水平 C510.06232.校园一卡通系统 C520.65273.数字化校园管理系统 C530.2851信息化安全、管理与服务B60.07381.信息安全管理制度 C610

32、.58722.网络安全 C620.07213.网络管理 C630.12274.信息化服务 C640.2181如表3.4所示，已经对各层次的权重进行相应的计算列出，因此还需相应的各层次权重通过层次分析法进行分析，分析过程如下。（1） 对准则层分析从表3.4中可以看出，依照高校信息化评价指标体系中的准则层的重视程度，以基础设施建设最为重视（0.4724），其余一级指标的重视程度依次为信息化战略地位（0.2759）、信息资源（0.0548）、信息化人才队伍建设（0.0473）、信息化应用（0.0738）、信息化安全、管理与服务（0.0738）。如图3.9所示：图3.9 准则层各指标权重值分布图 虽然

33、我国信息化建设已经发展多年，但是基础设施建设的任务仍然严峻，尤其是在基础资源建设与应用这一方面显得尤为重要。同时基础资源建设也是教育管理信息化发展的基础，能够为信息资源的应用提供宝贵的基础性支持。所以从所归纳的表3.4中可以发现，基础设施建设的权重值是最大的。（2） 对方案层分析对于方案层中的各个指标权重，具体分布如图3.10所示：图3.10 方案层中各指标权重值分布图 通过图3.10中各个指标的权重分布图，依照其中具体数值可以看出，权重高于0.5的指标有6个，分别为年度信息化经费投入（0.5326）、基础资源建设与应用（0.5253）、远程教育规模（0.6525）、运用信息技术授课、办公人数

34、（0.6986）、校园一卡通系统（0.6527）、信息化安全管理制度（0.5872）。权重值介于0.1至0.5之间的指标有9个。3.2.4 模糊综合评价方法 综合模糊评价步骤：第一步，确定评价集。确定出评语集合，从V1到V5分别表示程度方面为：高、较高、一般、较低和低。第二步，确定评价对象集。通过本文所建的高校信息化评价体系中进行一级指标的选择，共选择6个一级指标作为评价因子。同时选取23个二级指标作为二级评价因子。第三步，对所建立的评价体系构成中的要素的权重进行确定。第四步，首先进行模糊矩阵Ri的确定，然后进行矩阵计算，第i个子集Ui的判断结果可得：（3.7）对中的各个评判因素子集Xi（i=

35、1,2,m）进行综合评判，其中评判矩阵为：（3.8）X中各个因素的权重分配为A，得到最终评判结果B=AR。第4章 江苏大学信息化水平评价系统4.1 评价指标体系构建江苏大学目前已有较为安全稳定的校园网络环境、教务管理系统、各类教学资源、信息化校园支撑平台和公共服务平台，其信息化建设拥有较厚的基础完全可以作为本文的实例进行分析研究。本文前文已经对信息化评价指标的系统构架进行了建立，因此本章中针对江苏大学信息化的发展进行评价指标体系的具体确立，主要是通过网上查找调研的手段进行的各个项目类别的确定。具体江苏大学信息化评价指标体系构成表如表4.1所示。表4.1 江苏大学信息化评价指标体系表江苏大学信息

36、化水平评价指标体系U一级指标二级指标信息化战略地位U1年度信息化经费投入 U11学校领导重视程度 U12学校信息化中长期战略规划 U13基础设施建设U2基础资源建设与应用 U21校园网络覆盖率 U22多媒体教室普及率 U23学校机房数量 U24信息资源U3远程教育规模 U31网络信息资源总量 U32门户网站建设 U33多媒体软件课件普及率 U34信息化人才队伍建设U4网络信息技术专业人才 U41运用信息技术授课、办公人数 U42信息技术培训计划和措施 U43信息化应用U5校园一卡通在校内的使用情况 U51学校教务系统的建设 U52数字化校园管理系统 U53信息化安全、管理与服务U6信息安全管理

37、制度 U61网络管理 U62信息化服务方案和措施 U634.2 指标权重确定在构建判断矩阵时所需要的数据是通过对江苏大学信息系老师、信息中心管理员、学校行政管理人员等进行网络问卷调查得到的，本文中的调研通过发放调查问卷的方式，总共发放问卷10份，并且最终所回收的10份都是有效问卷。通过数据回收并进行计算，得出判断矩阵，并进行计算确定各指标的相对权重。其中各指标的判断矩阵如表4.2-表4.8所示，分别是表4.2目标层U判断矩阵、表4.3准则层U1判断矩阵、表4.3准则层U1判断矩阵、表4.4准则层U2判断矩阵、表4.5准则层U3判断矩阵、表4.6准则层U4判断矩阵、表4.7准则层U5判断矩阵和表

38、4.8 准则层U6判断矩阵。UU1U2U3U4U5U6U1168765U20.166716213U30.1250.1667110.20.1667U40.17290.5110.33331U50.166715311U60.20.33336111表4.2 目标层U判断矩阵表4.3 准则层U1判断矩阵U1U11U12U13U11153U120.210.3333U130.333331表4.4 准则层U2判断矩阵U2U21U22U23U24U211535U220.210.33331U230.3333313U240.210.33331表4.5 准则层U3判断矩阵U3U31U32U33U34U3110.532

39、U322175U330.33330.142910.3333U340.50.231表4.6 准则层U4判断矩阵U4U41U42U43U4110.20.1429U42510.3333U43731表4.7 准则层U5判断矩阵U5U51U52U53U5110.33330.25U52310.3333U53431表4.8 准则层U6判断矩阵U6U61U62U63U61143U620.2510.5U630.333321依照层次分析法的步骤，各判断矩阵的层次单排序结果和相应的最大特征值，以及随机一致性指标CR的值分别如表4.9所示：表4.9 各判断矩阵的计算结果UU2U3U4U5U6U7max6.49853.

40、03854.04334.07153.0653.07353.0183CI0.09970.01920.01440.02380.03250.03670.0091RI1.240.580.580.58CR0.08040.03320.0160.02650.0560.0630.016最后的权重如表4.10所示：表4.10 江苏大学信息化评价指标体系权重值表江苏大学信息化水平评价指标体系U一级指标权重二级指标权重信息化战略地位U10.5250年度信息化经费投入 U110.6370学校领导重视程度 U120.1047学校信息化中长期战略规划 U130.2583基础设施建设U20.1523基础

41、资源建设与应用 U210.5579校园网络覆盖率 U22 0.0963多媒体教室普及率 U230.2495学校机房数量 U240.0963信息资源U30.0336远程教育规模 U310.2481网络信息资源总量 U320.5454门户网站建设 U330.0669多媒体软件课件普及率 U340.1395信息化人才队伍建设U40.0606网络信息技术专业人才 U41 0.0719运用信息技术授课、办公人数 U420.2789信息技术培训计划和措施 U430.6491信息化应用U50.1316校园一卡通在校内的使用情况 U510.1172学校教务系统的建设 U520.2684数字化校园管理系统 U5

42、30.6144信息化安全、管理与服务U60.0970信息安全管理制度 U610.6250网络管理 U620.1365信息化服务方案和措施 U630.2385就调查中的情况来看，对高校信息化评价指标体系中的准则层的重视程度来看，以信息化战略地位基础设施建设最为重视（0.5250），其余一级指标的重视程度依次为基础设施建设（0.1523）、信息资源（0.0336）、信息化人才队伍建设（0.0606）、信息化应用（0.1316）、信息化安全、管理与服务（0.0970）。如图4.1所示：图4.1 准则层各指标权重分布图方案层中各个指标权重分布如图4.2所示：图4.2 方案层各指标权重分布图就方案层各个

43、指标的权重值来看，权重大于0.5的指标有6个，分别为年度信息化经费投入（0.6370）、基础资源建设与应用（0.5579）、网络信息资源总量（0.5454）、信息技术培训计划和措施（0.6491）、数字化校园管理系统（0.6144）、信息安全管理制度（0.6250）。权重值介于0.1至0.5之间的指标有10个。4.3 评价结果及分析（1）确定评价对象集评价对象为。其中，U1为信息化战略地位、U2为基础设施建设、U3为信息资源、U4为信息化人才队伍建设、U5为信息化应用、U6为信息化安全、管理与服务为一级评价因子。选取U11年度信息化经费投入、U12领导重视程度、U13学校信息化中长期战略规划、

44、U21基础资源建设与应用、U22校园网络覆盖率、U23多媒体教室普及率、U24学校机房数量、U31远程教育规模、U32网络信息资源总量、U33门户网站建设、U34多媒体软件课件普及率、U41网络信息技术专业人才、U42运用信息技术授课、办公人数、U43信息技术培训计划和措施、U51校园一卡通在校内的使用情况、U52学校教务系统的建设、U53数字化校园管理系统、U61信息安全管理制度、U62网络管理、U63信息化服务方案和措施为二级评价因子。（2）确定评价集前卫中已经对评价等级进行分为五个等级，从而确定出评语集合，从V1到V5分别表示等级程度分别为：高、较高、一般、较低和低。（3） 确定指标权重

45、集。在U中建立权重集A1、A2 、A3、A4、A5和A6：（4.1）(4) 单因素评价首先六个模糊矩阵R1、R2 、R3、R4、R5和R6可以分别计算得到：（4.2）（4.3）（4.4）（4.5）（4.6）（4.7）根据式（4.2）至式（4.7）以及结合式（3.7），通过矩阵合成运算，能够得到Ui的单因素B1、B2 、B3、B4、B5和B6的评判结果，可得：（4.8）（5）综合评价对中的各个评判因素子集Ui(i=1,2,m)进行综合评价，评判矩阵为：（4.9）中各个因素的权重集为A，得到最终的综合评价结果可得：（4.10）根据综合模糊评价法的最大隶属度原则，以及式（4.10）最后结果，即可判断

46、江苏大学信息化水平较高。第5章 总结与展望 本文主要针对我国高校信息化水平评价体系进行研究，需要总结国内外研究现状，构建一套针对于高校的信息化评价方法，以及对评价指标的分析确定，现将本论文的主要工作总结如下：本文首先通过分析、总结国内外与本课题有关的研究现状和研究成果，对信息化、教育信息化的概念，以及信息化评价、高校信息化评价方法等相关知识进行介绍。其次，在此基础上，对信息化的相关概述进行研究，尤其是教育信息化方面，之后对高校教育信息化体系进行了调研分析，并构建出高校信息化水平评价指标体系。 接着，本文开始对于评价系统进行构建，主要是通过依据评价指标的选取确定，所选取的指标需要具有代表性和特征

47、，其中分析了信息化基础设施建设的重要性；然后再按照体系设计的基本原则进行体系构建，确定了基于层次分析的模糊综合评价方法，并阐述模糊综合评价方法在评价指标体系中的应用分析。最后，通过具体实例，主要参考江苏大学的信息化，对整个江苏大学的信息系统进行了样本分析和数据采集，运用层次分析法确定了指标权重，并对其运用综合模糊评判法进行评价，最后得出实证评价结果和分析。本文在最后提出了研究展望，如下：（1） 应扩大研究范围。在研究高校信息化水平评价指标体系时，因为本文中的样本范围还不够大，工作量有限，并不能扩大研究范围，因此如果条件允许的化，应尽量广泛收集调查数据。（2） 指标的选取。选取指标时，应基于以下

48、两大原则，一是指标的全面性，二是指标的可操作性。选取的指标要能够客观并且全面的反应高校信息化的真实情况和要素，同时又要具备可操作性，方便指标数据的收集和分析29参考文献1 Kenneth C.Green.The 2016 National Survey of eLearning and Information Technology in US Higher Education EB/OL.December,2016.http:/www.2 付道明. 英国ICT教育与中国信息技术教育的比较研究(上)J. 中小学电教, 2004(11):67-69.3 李文英. 日本教育信息化发展及对我国的启示J. 外国教育研究, 2003(2):38-42.4 赵国栋.关于中国、美国和日本高等教育信息化发展的比较研究：ACCS研究项目介绍J.比较教育研究,2004,(2).5 国家信息化指标体系构成方案及说明(Accessed Feb 8,2005)S.6 企业信息化指标体系(Accessed Feb 8,2005)S.7 高校实施教育信息化十年发展规划(2011-2020年)手册,高等教育出版社,2012.8 刘慧芳,杨晓明.高校