信息管理系统技术发展

1、 决策支持系统决策支持系统(Decision Support System(Decision Support System，DSS)DSS)。 DSSDSS的目标就是要在人的分析和判断能力的基础上，借助计的目标就是要在人的分析和判断能力的基础上，借助计 算机与科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有算机与科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有 序地决策，通过模型分析和知识推理，为管理人员和高层决策序地决策，通过模型分析和知识推理，为管理人员和高层决策 者提供信息和知识的支持，以获得令人满意的客观的解决方案。者提供信息和知识的支持，以获得令人满意的客观的解决方案。 DSSDSS

2、具有如下特征具有如下特征： (1)(1)一般用于解决非结构化或半结构化问题。一般用于解决非结构化或半结构化问题。 (2)(2)辅助并不取代管理人员进行决策，决策主体仍然是人，辅助并不取代管理人员进行决策，决策主体仍然是人， 而不是系统。而不是系统。 (3)(3)以人机交互方式进行工作。以人机交互方式进行工作。 (4)(4)综合应用了多种数据、模型和分析方法，来实现决策支综合应用了多种数据、模型和分析方法，来实现决策支 持。持。 (5)(5)具有应付环境变化和管理人员决策方法变化的灵活性和具有应付环境变化和管理人员决策方法变化的灵活性和 适应性。适应性。 2020世纪世纪7070年代中期，年代中

3、期，KeenKeen和和Scott MortonScott Morton首次提出了首次提出了DSSDSS 5 1.人机对话子系统人机对话子系统 人机对话子系统是人机对话子系统是DSS中用中用 户和计算机的接口，在使用者和户和计算机的接口，在使用者和 各库中传递命令和数据。其核心各库中传递命令和数据。其核心 是人机界面，旨在为是人机界面，旨在为DSS用户提用户提 供一个友好的交互环境。供一个友好的交互环境。 2.数据库子系统数据库子系统 数据库子系统用数据库子系统用 于存储和管理决策所于存储和管理决策所 需的重要数据资源，需的重要数据资源， 为系统提供数据支持。为系统提供数据支持。 3.模型库子

4、系统模型库子系统 模型库子系统具备对原始数模型库子系统具备对原始数 据进行加工处理，为管理人员提据进行加工处理，为管理人员提 供推理、比较、选择以及分析解供推理、比较、选择以及分析解 答问题的能力。答问题的能力。DSS建立模型库建立模型库 子系统也正是为了通过模型来实子系统也正是为了通过模型来实 现对问题的动态描述，探索令人现对问题的动态描述，探索令人 满意的问题解决方式。满意的问题解决方式。 方法库子系统用来向系统提方法库子系统用来向系统提 供各种决策所需要的通用算供各种决策所需要的通用算 法、标准函数等，并实现对法、标准函数等，并实现对 此的存储、管理、调用及维此的存储、管理、调用及维 护

5、。护。 根据具体问题的决策模型的根据具体问题的决策模型的 要求，从数据库中选择数据，要求，从数据库中选择数据， 从方法库中选择算法，将数从方法库中选择算法，将数 据和算法结合起来进行计算，据和算法结合起来进行计算， 以直观清晰的方式呈现结果，以直观清晰的方式呈现结果， 供决策者使用。供决策者使用。 7 8 知识库子系统是知识库子系统是DSS中的智能部件，主要用于模拟人中的智能部件，主要用于模拟人 类决策过程中的某些智能行为，用来获取、表示、推类决策过程中的某些智能行为，用来获取、表示、推 理、解释、管理和维护决策所需要的有关规则，因果理、解释、管理和维护决策所需要的有关规则，因果 关系及经验等

6、知识。关系及经验等知识。 2020世纪世纪8080年代后期，年代后期，DSSDSS结合了专家系统，形成结合了专家系统，形成智能决策智能决策 支持系统支持系统(IDSS) (IDSS) 结合计算机网络技术，形成能供异地决策者共同参与决策结合计算机网络技术，形成能供异地决策者共同参与决策 的的群体决策支持系统群体决策支持系统(GDSS)(GDSS)，以支持需要集体做出决定的重要，以支持需要集体做出决定的重要 决策。决策。 分布式决策支持系统分布式决策支持系统(DDSS)(DDSS)。 目前，目前，DSSDSS已逐步应用于各型企业中的预算分析、预算与计已逐步应用于各型企业中的预算分析、预算与计 划、

7、生产与销售、研究与开发等管理和研究部门，并开始应用划、生产与销售、研究与开发等管理和研究部门，并开始应用 于军事决策、工程决策、区域开发等领域。于军事决策、工程决策、区域开发等领域。 一般来说，一般来说，DSSDSS具有以下功能：具有以下功能： (1)(1)收集、组织、管理并提供与决策问题有关的组织内外部信息。收集、组织、管理并提供与决策问题有关的组织内外部信息。 (2) (2)收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。 (3) (3)能以一定的方式存储、管理并提供与决策问题有关的各种数能以一定的方式存储、管理并提供与决策问题有关的各种数

8、学方法、模型及算法。学方法、模型及算法。 (4) (4)使系统中的数据、方法与模型易于修改、添加、连接和维护。使系统中的数据、方法与模型易于修改、添加、连接和维护。 (5) (5)能灵活运用模型和方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，能灵活运用模型和方法对数据进行加工、汇总、分析、预测， 得出最终所需的综合信息与预测信息。得出最终所需的综合信息与预测信息。 (6) (6)具有方便的人机会话和图像输出功能，能满足随机的数据查具有方便的人机会话和图像输出功能，能满足随机的数据查 询功能。询功能。 (7) (7)具有良好的数据传输功能。具有良好的数据传输功能。 GDSSGDSS的概念的概念 GDSS

9、GDSS是供是供多个决策者多个决策者为了共同的目标，通过为了共同的目标，通过某种规程某种规程相互相互 协作地探寻半结构化或非结构化决策问题解决方案的信息系统。协作地探寻半结构化或非结构化决策问题解决方案的信息系统。 GDSSGDSS具有以下特点：具有以下特点： (1)(1)不受时空限制。不受时空限制。 (2)(2)能让决策者之间便捷地交流和共享信息，减少了片面性。能让决策者之间便捷地交流和共享信息，减少了片面性。 (3)(3)能使决策者克服消极心理，无保留地发表意见。能使决策者克服消极心理，无保留地发表意见。 (4)(4)能集思广益，激发决策者的思路，使问题解决尽可能趋于完美。能集思广益，激发

10、决策者的思路，使问题解决尽可能趋于完美。 (5)(5)能防止小团体主义或个人对决策结果的影响。能防止小团体主义或个人对决策结果的影响。 (6)(6)能改善群体决策的决策效果和决策效率。能改善群体决策的决策效果和决策效率。 (7)(7)能提高决策结果的满意程度和置信度。能提高决策结果的满意程度和置信度。 (8)(8)群体越大，效果越显著。群体越大，效果越显著。 1)1)决策室决策室 决策室也可称为作战室或面对面会议。决策人员面对面在同一时间、同决策室也可称为作战室或面对面会议。决策人员面对面在同一时间、同 一地点进行群体决策时，一地点进行群体决策时，GDSSGDSS可设立一个与传统会议室类似的电

11、子会议室，可设立一个与传统会议室类似的电子会议室， 通过互连的计算机站点相互合作完成决策事务。如美国空军、通过互连的计算机站点相互合作完成决策事务。如美国空军、IBMIBM公司都成功公司都成功 地采用该模式进行群体决策。地采用该模式进行群体决策。 2)2)虚拟会议虚拟会议 用于决策人员处在不同地点，但需要同时进行决策的情况。利用计算机用于决策人员处在不同地点，但需要同时进行决策的情况。利用计算机 网络通信技术，通过可视设备将多个决策室连接一起。克服空间限制。网络通信技术，通过可视设备将多个决策室连接一起。克服空间限制。 3)3)局域决策网局域决策网 用于多个决策人员在一个局域网的不同位置进行决

12、策。利用局域网将各用于多个决策人员在一个局域网的不同位置进行决策。利用局域网将各 决策人员的计算机站点连接一起，共享存于网络服务器上的公共决策资源，决策人员的计算机站点连接一起，共享存于网络服务器上的公共决策资源， 在某种规程制约下实现群体决策。在某种规程制约下实现群体决策。 4)4)远程决策网远程决策网 利用广域网等信息技术来支持群体决策，使决策人员能够异时异地对同利用广域网等信息技术来支持群体决策，使决策人员能够异时异地对同 一个问题进行群体决策。一个问题进行群体决策。 IDSSIDSS智能决策支持系统智能决策支持系统 IDSSIDSS是把人工智能技术，特别是专家系统应用于传统是把人工智能

13、技术，特别是专家系统应用于传统 DSS DSS 而发展起来的。而发展起来的。IDSSIDSS能充分利用人类已有知识，采用机器学习能充分利用人类已有知识，采用机器学习 技术来实现知识的自动获取和学习。它和传统技术来实现知识的自动获取和学习。它和传统DSSDSS相比，在用户相比，在用户 决策问题的输入，计算机对决策问题的描述，决策过程的推理，决策问题的输入，计算机对决策问题的描述，决策过程的推理， 问题解的求取与输出等方面都有了显著的改进。问题解的求取与输出等方面都有了显著的改进。IDSSIDSS的特点主的特点主 要表现在具有更好的人机接口和专门的领域知识，具有知识的要表现在具有更好的人机接口和专

14、门的领域知识，具有知识的 推理能力和学习能力等方面。推理能力和学习能力等方面。 KMS是企业实现知识管理的平台，是一个以是企业实现知识管理的平台，是一个以人的智能人的智能为为 主导，以主导，以信息技术为手段信息技术为手段的人机结合的管理系统，其总体的人机结合的管理系统，其总体 目标是通过将企业中的各种知识资源，包括目标是通过将企业中的各种知识资源，包括显性知识和隐显性知识和隐 性知识性知识，整合为动态的知识体系，以，整合为动态的知识体系，以促进知识创新促进知识创新，通过，通过 知识创新能力的不断提高带动劳动生产效率的提高，从而知识创新能力的不断提高带动劳动生产效率的提高，从而 提高企业的核心竞

15、争力。提高企业的核心竞争力。 “KMS三宝三宝”是指知识库、知识地图和虚拟实践社群。是指知识库、知识地图和虚拟实践社群。 KMSKMS是由网络平台、知识流程、企业信息系统平台、是由网络平台、知识流程、企业信息系统平台、 CKOCKO管理体制及人际网络所组成的一个综合系统。管理体制及人际网络所组成的一个综合系统。 ERPERP、SCMSCM、CRMCRM共同构成了知识经济时代企业共同构成了知识经济时代企业KMSKMS的信的信 息系统平台息系统平台 CKOCKO是由是由CIOCIO演变而来的企业内知识管理的最高负责演变而来的企业内知识管理的最高负责 人人知识主管知识主管。完善的人际网络是保障。完善

16、的人际网络是保障KMSKMS正常运行的有正常运行的有 效机制。效机制。 KMSKMS主要具有以下功能：主要具有以下功能： (1)(1)整合知识资源，促进知识转化，扩大知识储备整合知识资源，促进知识转化，扩大知识储备 (2)(2)可作为企业的可作为企业的“智能搜索引擎智能搜索引擎”和企业的和企业的“知识地图知识地图”。 (3)(3)可促进显性知识和隐性知识的组织，并实现知识组织方法的有效整合。可促进显性知识和隐性知识的组织，并实现知识组织方法的有效整合。 知识地图（知识地图（Knowledge Map, KM）是描述企业所拥有知识资产的是描述企业所拥有知识资产的 指南，刻画了不同类别的各项知识在

17、企业中所在位置或来源。指南，刻画了不同类别的各项知识在企业中所在位置或来源。 一个典型的知识地图结构由项目知识点和项目成员两个坐标刻画。一个典型的知识地图结构由项目知识点和项目成员两个坐标刻画。 信息系统项目中常见的信息系统项目中常见的知识点知识点包括：需求分析、系统设计、代码编包括：需求分析、系统设计、代码编 写、测试调试、硬件配置、网络规划、数据管理、实施规划、运行写、测试调试、硬件配置、网络规划、数据管理、实施规划、运行 维护等。维护等。 项目成员与项目知识点的联系，地图中从能力和兴趣两个方面进行项目成员与项目知识点的联系，地图中从能力和兴趣两个方面进行 描述。描述。 19 某信息系统项

18、目团队知识地图示例某信息系统项目团队知识地图示例 系统分析系统分析系统设计系统设计代码编写代码编写 能力能力兴趣兴趣能力能力兴趣兴趣能力能力兴趣兴趣 Ann10010080606090 Ben809090100100100 Carlos608080908090 l在某一方面知识丰富、能力优异，并不意味着一定是完成相关在某一方面知识丰富、能力优异，并不意味着一定是完成相关 任务的最佳人选。任务的最佳人选。 l可以挑选虽然能力值不是最高，但兴趣值较高的人员，并在实可以挑选虽然能力值不是最高，但兴趣值较高的人员，并在实 际项目中逐渐培养和积累此类人员的能力际项目中逐渐培养和积累此类人员的能力. 20

19、 学院网站建设项目组成员知识地图得分表（部分）学院网站建设项目组成员知识地图得分表（部分） 靳靳王王张张蔡蔡李李朱朱尹尹 文档管文档管 理理 能力分能力分3 365654 46 64 42 23 39 93 34 43 34 4 兴趣分兴趣分2 24 43 33 35 55 54 4 调研分调研分 析析 能力分能力分4 45 54 42 23 35 53 35 53 38 84 46 64 44 4 兴趣分兴趣分4 44 44 41 15 55 55 5 系统分系统分 析析 能力分能力分4 425254 41 13 36 63 36 64 40 03 35 53 34 4 兴趣分兴趣分5 55

20、 54 43 34 43 32 2 模块设模块设 计计 能力分能力分2 28658654 41 14 44 44 45 53 32 23 31 13 31 1 兴趣分兴趣分3 33 35 54 44 42 23 3 21 关于知识地图的应用，需要注意：关于知识地图的应用，需要注意： l应尽力保障打分数据获得的真实性，并采用科学的技应尽力保障打分数据获得的真实性，并采用科学的技 术方法对打分结果进行处理。术方法对打分结果进行处理。 l知识地图不是固定不变的，需要经常维护与更新。知识地图不是固定不变的，需要经常维护与更新。 l不同类型的知识地图，适用在不同的工作性质上。不同类型的知识地图，适用在不

21、同的工作性质上。 第三节企业竞争情报系统第三节企业竞争情报系统 竞争情报是关于竞争环境、竞争对手、竞争态势和竞争策竞争情报是关于竞争环境、竞争对手、竞争态势和竞争策 略 的 信 息 和 研 究 。略 的 信 息 和 研 究 。 企 业 竞 争 情 报 系 统企 业 竞 争 情 报 系 统 ( C o m p e t i t i v e ( C o m p e t i t i v e Intelligence SystemIntelligence System，CIS)CIS) 可以为企业提供及时、准确，并可以为企业提供及时、准确，并 具有可操作性的情报。具有可操作性的情报。 CISCIS的基本

22、框架可以概括为：三大网络、三个系统、一个中的基本框架可以概括为：三大网络、三个系统、一个中 心。心。 1.1.三大网络三大网络 组织网络、信息网络和人际网络。组织网络、信息网络和人际网络。 (1)(1)组织网络。组织网络。 这是这是CISCIS的组织保障和基础。组织网络中有一个核心机构和的组织保障和基础。组织网络中有一个核心机构和 一个遍布全企业的组织体系。一个遍布全企业的组织体系。 (2)(2)信息网络。信息网络。 以以IntranetIntranet为平台，包括竞争情报收集、分析和服务三个为平台，包括竞争情报收集、分析和服务三个 子系统。子系统。 (3)(3)人际网络。人际网络。 内部人际

23、网络和外部人际网络。内部人际网络和外部人际网络。还包括还包括企业的专家库资源企业的专家库资源 2.2.三个系统三个系统 竞争情报收集子系统、分析子系统和服务子系统。竞争情报收集子系统、分析子系统和服务子系统。 3.3.一个中心一个中心 企业竞争情报中心企业竞争情报中心(Competitive Intelligence Center(Competitive Intelligence Center， CIC)CIC)，它在，它在CISCIS中处于核心地位，它是企业中处于核心地位，它是企业CISCIS的控制和运行中的控制和运行中 心，也被称为信息中心。心，也被称为信息中心。 移动互联网移动互联网(M

24、obile Internet(Mobile Internet，MI)MI)是一种通过智能移动终端，是一种通过智能移动终端， 采用移动无线通信方式获取业务和服务的新兴业态。采用移动无线通信方式获取业务和服务的新兴业态。 云是网络、互联网的一种比喻说法。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算云计算(cloud (cloud computing)computing)是分布式处理、并行处理和网格计算的发展。是分布式处理、并行处理和网格计算的发展。 云计算甚至可以让你体验每秒云计算甚至可以让你体验每秒1010万亿次的运算能力，拥有万亿次的运算能力，拥有 这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市

25、场发这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发 展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心， 按自己的需求进行运算。按自己的需求进行运算。 云计算的基本原理是，通过云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计使计算分布在大量的分布式计 算机上，而非本地计算机或远程服务器中算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运，企业数据中心的运 行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应 用上，根据需求访问计算机和存储系统。用上，根据需求访问计算机和

26、存储系统。 超大规模超大规模 虚拟化虚拟化 高可靠性高可靠性 可扩展可扩展 按需服务按需服务 很廉价很廉价 云计算技术云计算技术 31 全球知名咨询公司麦肯锡最早提出全球知名咨询公司麦肯锡最早提出“大数据大数据(Big Data)”(Big Data)”时代的时代的 到来。麦肯锡称：到来。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能 领域，成为重要的生产因素。人们对于领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用海量数据的挖掘和运用，预，预 示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” ” 大

27、数据时代具有四大特征：大数据时代具有四大特征： 数据量大数据量大(Volume)(Volume)。起始计量单位至少是。起始计量单位至少是P(1000P(1000个个T)T)、 E(100E(100万个万个T)T)或或Z(10Z(10亿个亿个T)T)。 数据类型繁多数据类型繁多(Variety)(Variety)。 数据价值密度相对较低数据价值密度相对较低(Value)(Value)。 需要需要“提纯提纯” 1.1. 处理速度快，时效性要求高处理速度快，时效性要求高(Velocity)(Velocity)。 大数据的影响大数据的影响 在政府公共服务、医疗服务、零售业、制造业以及涉及个在政府公共服务、医疗服务、零售业、制造业以及涉及个 人位置服务等领域都将带来可观的价值。人位置服务等领域都将带来可观的价值。 另一面另一面隐私、安全问题隐私、安全问题 将引发政府、公共事业、制造业、流通等领域的全面变革。将引发政府、公共事业、制造业、流通等领域的全面变革。 36 通信技术的新发展通信技术的新发展 光纤通信技术光纤通信技术 卫星通信技术卫星通信技术 无线保真技术无线保真技术Wi-Fi 射