Mintab_DOE操作说明(田口试验设计)

1、1 MiniTab DOE操作說明操作說明 田口試驗設計田口試驗設計(Taguchi Method) 2 Catalogue nUnit-1. 田口品質工程簡介 nUnit-2. 品質損失函 nUnit-3. 直交表 nUnit-4. 參數設計 nUnit-5. 靜態設計及Minitab操作 nUnit-6. 動態設計及Minitab操作 3 Unit-1:田口品質工程簡介田口品質工程簡介 4 n品質工程發展史：品質工程發展史： n二次戰後，日本進戰後建時，面高品質原、生產設備和有技術之工程師 等嚴重短缺的問題。在此條件下，生產高品質產品與斷改善品質成為一 項具有挑戰且急需解決的問題。 n19

2、47，日本為解決通信品質低的問題，成電器通信實驗室(Electronic Communication Laboratory)，初期規模與預算如美國貝爾實驗室。在資源 足、缺少高品質機台下，只有靠著調整機台設定提升交換機生產的品質。 n在1949，田口玄一（Genichi . Taguchi）博士於日本電信實驗室工作時，發現 傳統實驗設計方法在實務上並適用，逐漸發展品質工程的基本原。 用此方法，生產高品質的交換機。 n田口所發展的是一透過實驗進系統最佳化設計的方法，重視實際的應用性， 而非以困難的統計為依歸，田口方法是用改善品質的工程方法，在日本稱之為 品質工程（quality engineer

3、ing）。 n田口方法自發明至今，已受到全世界（工業界與學術界）的肯定與尊崇。 Unit-1: 田口品質工程簡介田口品質工程簡介 5 n基本概念：基本概念： n穩健設計（robust design）是透過工程最佳化的方式 進品質改善的方法，所謂穩健是指所設計產 品品質受到周圍環境影響的敏感為最小。 n田口方法（Taguchi methods），就是一種穩健設計 的實驗方法。 n品管活動可分為線上（on-line）品管與線外（off-line） 品管，田口對於線上和線外品管有其獨特看法， 但以後者最為有名因此品質工程就是指線外品管而言。 Unit-1: 田口品質工程簡介田口品質工程簡介 6 n基

4、本概念：基本概念： n田口方法是要低變原因的影響，而是去除變的原因，改善品質；田口方法將各種 變極小化，使得產品對變的源最敏感。 nEx：m 代表電視機彩色密目標值，而m5是可容忍的製程偏差。日本廠的產品品質特性 呈一個近似常態分配，平均值在目標值上。美國廠的產品品質特性則呈一個近似在m5 內 之均勻分配。 n日本廠產品大部分集中在目標值附近，亦即靠近m（變較小，性能較佳）的產品，美國廠 產品遠m（變較大，性能較差），超出產品規格機會較大。 Unit-1: 田口品質工程簡介田口品質工程簡介 7 n產品產品/ /制程之參數：制程之參數： n對任一個產品或製程，我們可以繪出圖，如圖3 所示，其中y

5、 表示所欲探討 的品質特性或回應值（response）。影響y 的可以分為信號因子（M）、控 制因子（Z）和雜音因子（X）三。 Unit-1: 田口品質工程簡介田口品質工程簡介 8 n產品產品/ /制程之參數：制程之參數： n信號因子（信號因子（signal factor） n由設計工程師依據所開發產品的工程知選擇，以表達所想的回應值。當y 的目標值 改變時，我們可調整信號因子，使y 的平均值與目標值一致。 n如：1.電風扇轉速設定是一信號因子，藉由轉速的設定可改變風的大小。2.射出成 型時，藉由壓的增加，可使產品的尺寸接近模具尺寸。3.汽方向盤的轉向角， 可以指示汽的迴轉半徑。 n通常信號因

6、子與回應值間具有輸入與輸出的關係，譬如汽駕駛時踩油門的大小會影 響汽速的快慢。 n控制因子（控制因子（control factor): n係其水準可由設計人員掌握且決定的。事實上，設計人員必須決定控制因子的水準， 使y 的損失最小。 n如：在一複晶矽沉積過程中，品質特性為晶片表面缺陷，而影響此一品質特性的 控制因子有沉積溫、沉積壓、氮和矽等。設計人員可指定需要的設定 值，譬如沉積溫為100或200（亦或300）。 n通常認為控制因子水準改變時，並會造成製造成本增加。 n雜音因子（雜音因子（noise factor）：）： n設計人員所無法控制的稱為雜音因子（noise factor）。雜音因子

7、的水準會隨環境 而變化，因此無法確知某特定情況下的雜音因子值。 n如：面的乾溼會影響汽的煞距，但是，面的乾溼是無法控制的，所以 面的乾溼是雜音因子。 n通常僅掌握雜音因子的一些特性，如平均值和變。雜音因子會影響回應值y偏目 標值而帶損失。 n凡是的水準容控制或必須花費高成本控制的，皆可視為雜音因子。 Unit-1: 田口品質工程簡介田口品質工程簡介 9 n田口品質工程學：田口品質工程學： n品質工程主要討的範疇為線外品管活動，即如何低雜音因子對產品品質特性 的干擾影響。田口進一步將線外品質管制分成系統設計、設計與允差設計 等三個階段。 Unit-1: 田口品質工程簡介田口品質工程簡介 10 n

8、田口品質工程學：田口品質工程學： n系統設計（system design）：又稱為概設計（concept design）主要是檢 視各種可能達成想要的機能的系統或技術，然後選擇一個最適當的。 n如：選定系統所需之材、件，或選擇一個合適的電圖或適當的 製造程序是這活動的子。 n設計（parameter design）：決定系統設計的水準。在這階段中， 主要是要最佳化系統設計，用實驗以確定控制因子水準的組合，使系 統對雜音因子的敏感為最低，而提升系統的穩健性。 n允差設計（tolerance design）：用成本與品質的平衡方法考慮允差設 計。 n允差設計階段主要是要調整公差範圍以最佳化設計。當

9、產品的品質 未能滿足顧客要求，我們需增加製造成本以低產品的變，減少品質 損失。 n如我們可以依照件或材的成本效順序，選擇一些因子調整公 差，以低變提高品質。 Unit-1: 田口品質工程簡介田口品質工程簡介 11 n田口品質工程學：田口品質工程學： n設計是一套希望找出一組控制因子的處組合，使得製程或產品對於外界的環境的敏感為最低，即 此產品的穩定性最高、變最小、損失最小（成本最小）。 n在實際的產品中，為要能保持平均值靠近目標值，首先必須低績效的變。一旦影響變的最佳控制 因子決定之後，我們就可以集中於調整平均值至目標值上，以滿足顧客對產品的期望，這個過程稱為 階段最佳化過程。 Unit-1:

10、 田口品質工程簡介田口品質工程簡介 12 Unit-2:品質損失函數品質損失函數 13 n品質損失：品質損失： n當產品品質時，將為生產者帶損失。 n品質是指產品出廠後所帶給社會的損失，但包括機能本身所引起的損 失。 n田口博士認為，一產品的品質為該產品因未能充分發揮其原有的機能而 產生的損失，而因機能本身所發生的損失除外。 n品質特性有以下三種類型： n望小品質函數： n使目標逼近于0，如週期時間，不良率，成本； n望大品質函數： n使目標持續提高,如參量、利潤、強度; n望目品質函數。 n以小的變異取得目標值,如產品尺寸，電源電壓，焊接溫度; n非對稱型望目品質函數: n同望目型 Unit

11、-2: 品質損失函數品質損失函數 14 n品質損失：品質損失： n望小品質損失函數望小品質損失函數 Unit-2: 品質損失函數品質損失函數 15 n品質損失：品質損失： n望小品質損失函數望小品質損失函數 Unit-2: 品質損失函數品質損失函數 16 n品質損失：品質損失： n望大品質損失函數望大品質損失函數 Unit-2: 品質損失函數品質損失函數 17 n品質損失：品質損失： n望大品質損失函數望大品質損失函數 Unit-2: 品質損失函數品質損失函數 18 n品質損失：品質損失： n望目品質損失函數望目品質損失函數 Unit-2: 品質損失函數品質損失函數 19 n品質損失：品質損失

12、： n望目品質損失函數望目品質損失函數 Unit-2: 品質損失函數品質損失函數 20 n品質損失：品質損失： n望目品質損失函數望目品質損失函數 Unit-2: 品質損失函數品質損失函數 21 n品質損失：品質損失： n非對稱型望目品質損失函數非對稱型望目品質損失函數 Unit-2: 品質損失函數品質損失函數 22 n品質損失：品質損失： n非對稱型望目品質損失函數非對稱型望目品質損失函數 Unit-2: 品質損失函數品質損失函數 23 Unit-3:直交表設計直交表設計 24 n全因子試驗與直交表：全因子試驗與直交表： n在進實驗設計時，考慮到所有可能的因子水準組合，此稱作全因子實驗。 n

13、在全因子設計中，當因子目增加時，實驗次會隨之增加；而部分因子設計則 會增加實驗方法的複雜性。田口方法用直交表（Orthogonal Array；OA）收 集資，能讓我們以較少的實驗而獲得可靠的因子效果估計。用直交表進 實驗是穩健設計的一個重要技巧。 Unit-3: 直交表設計直交表設計 25 n直交試驗表結構：直交試驗表結構： Unit-3: 直交表設計直交表設計 该表为7因素，2水平，运行8次的正交试验表，具有以下特点： 1、有8个行，表示8种试验运行的不同因素水平组合。 2、有7个列，表示最多可允许有7个因素。 3、表中心的“1”、“2”表示各因素的两种水平。 4、每个因素的每个水平各出现

14、4次，出现机会完全均等。 5、表中任意两列间的组合数字各出现2次，其搭配是均衡的。 26 n直交試驗表的性質：直交試驗表的性質： n1、整齐可比性：在同一张正交表上，每个因素的每个水平出现的次数是完全相 同的。由于试验中各因素的各水平参与试验的频率相同的，这保证了各水平在试 验时最大程度排除了其它因素水平的干扰，有利于找到最好的试验条件。 n2、均衡分散性：在同一正交试验表中，任意两列的水平配对是完全相同的，这 使试验具有很强的代表性。很容易找出较好的试验条件，下图表示了3因素2水平 的均衡分散性。 Unit-3: 直交表設計直交表設計 27 n直交試驗表的性質：直交試驗表的性質： n正交试验

15、只选其中的4个角代替全面试验的8个角，如下图黑点所示。 Unit-3: 直交表設計直交表設計 PS: 正方体的6个面上每个面都被选中2个角，12条边上每条 边都有1个点，虽只选了8个角中的4个，但对AB、AC、BC 任意2个因素而言均为全面试验。因此此4点有很强的代表 性。假定所要找的最优搭配不在 正交试验的4个点中，如111，如会通过与该点相邻的 较优搭配表现出来，而此三点都是试验中的点，（112， 221，121），通过这3个点可很容易就找到最优点。 其具有較高效率； 全因子田口直交 PS: 全因子試驗，各點全部選擇，共需進行8 次試驗,效率較差。 28 n直交表的選擇：直交表的選擇： U

16、nit-3: 直交表設計直交表設計 29 n交互作用交互作用 Unit-3: 直交表設計直交表設計 30 n交互作用交互作用 Unit-3: 直交表設計直交表設計 31 n點線圖點線圖 Unit-3: 直交表設計直交表設計 32 Unit-4:參數設計參數設計 33 n設計主要目的是要決定產品或製程的設定值，使對雜音變的敏感性最小。設計主要目的是要決定產品或製程的設定值，使對雜音變的敏感性最小。 n田口認為同水準組合，產品的品質特性平均值與變均同。田口認為同水準組合，產品的品質特性平均值與變均同。 n藉由設計，可找出一組最佳水準組合，使平均值與目標值一致，且變最藉由設計，可找出一組最佳水準組合

17、，使平均值與目標值一致，且變最 小。小。 n田口方法用直交表收集資，能讓我們以較少的實驗而獲得可靠的因子效果田口方法用直交表收集資，能讓我們以較少的實驗而獲得可靠的因子效果 估計。用直交表進實驗是穩健設計的一個重要技巧。估計。用直交表進實驗是穩健設計的一個重要技巧。 設計實驗是由外設計實驗是由外 側直交表和內側直交表所構成，透過直交表配置各因子的水準組合，以進實驗側直交表和內側直交表所構成，透過直交表配置各因子的水準組合，以進實驗 Unit-4: 參數設計參數設計 34 nL8直交表示例直交表示例: Unit-4: 參數設計參數設計 35 n訊號雜音比訊號雜音比(S/N): n设产品质量特性Y

18、在多个输入变量的作用下为随机变量。其数学期望为，方差为2，我们希望越接近目标 越好，2越小越好。 变异系数Y=/， 它表示实际值偏离目标值的程度，用=2/2来表示产品质量特性的稳定性，越大，则产品质量波动 越小，如将2值看作信号，把2值看作噪声因素，称为信噪比，实际使用时会将转化为分贝值（d）。即 =10lg=S/N 取对数后的值比较接近正态分布，便于分析 Unit-4: 參數設計參數設計 36 n田口靜態設計和動態設計的差異田口靜態設計和動態設計的差異: n靜態設計是是通过试验和分析找出信噪比最高的因素水平设置以使输出变量变差 最小，即对噪声因素不敏感，静态设计的指标（输出变量）目标的值一般

19、为固定 值,即品質特性為固定目標; n動態設計是指品質特性為可變的目標值,它受信號因子的影響;动态设计是通过增 加信号因素来优化输出变量与信号因素间的关系从而使输出变量对噪声因素不敏 感，但对输入信号达到最大的敏感度 n兩者設計的差異在於是否有信號因子存在,亦即研究對象的設計目標不只一個， 如在汽車刹車設計中，品質特性為制動力,但刹車易受環境溫度的影響，例如高 溫(55度)、常溫(25度)、低溫(-5度).研究者在開發設計階段必須考慮環境溫度的 影響而設為信號影子. Unit-4: 參數設計參數設計 37 n參數設計程序：參數設計程序： n步驟1. 解問題： n(1) 定義系統目標範圍：包含定

20、義系統的目標、系統或子系統（subsystem）的 範圍、選擇專案負責人及其成員、發展專案運作策。 n(2) 選擇回應值：此步驟主要是確認主要功能、副作用和失效型態，建想要達 成的結果，選擇回應值或想機能（想機能為信號因子與品質特性的想關係 式）及決定測的方式。 n步驟2. 選擇因子和水準 n(1) 發展信號因子和雜音策：決定信號因子的範圍、重要的雜音因子及其水準、 發展雜音策。 n(2) 辨認控制因子及其水準：辨認所有的控制因子、選擇重要的控制因子及其水 準。 n步驟3. 選擇適用之直交表 n選定適用之直交表並指派控制因子至直交表中。 n步驟4. 準備及執實驗，收集據：準備規劃實驗，並執實驗

21、，收集據。 n步驟5. 根據品質特性計算直交表中每一次實驗的SN 比與y 。 n步驟6. 完成並解釋各因子對於SN比與y 的效果圖，執二階段最佳化程序。 n步驟7. 決定控制因子的最佳水準組合，並預估其SN比和y 。 n步驟8. 執確認實驗：田口建議要進確認實驗，如果確認實驗結果與預估的結果 吻合（或滿意），那麼表示實驗的過程失敗，必須重新規劃實驗。 n步驟9. 結與建議：當確認實驗成功，將控制因子的最佳水準組合納入系統中執。 Unit-4: 參數設計參數設計 38 n參數設計流程：參數設計流程： Unit-4: 參數設計參數設計 39 n常見試驗類型說明常見試驗類型說明-1：無交互作用：無交

22、互作用 2. Material*Diameter的P值0.05及從其交互效應圖可知，可交 互效應不明顯; 3. R-Sq值大於70%,且與R-Sq(adj)值相接近,故模型可信賴； 4.在S/N比主效應圖中，每個因子水準S/N比較，設定最佳組合為 Factor Factor Level Level Core MaterialCore MaterialLiquidLiquid DiameterDiameter118118 DimplesDimples392392 ThicknessThickness0.060.06 156118 48 44 40 36 32 Tungst enLi qui d

23、48 44 40 36 32 M M a at te er ri ia al l D D i ia am m e et te er r Li quid Tungsten M ateri al 118 156 Di amet er I In nt te er ra ac ct ti io on n P Pl lo ot t f fo or r S SN N r ra at ti io os s Dat a M eans Si gnal -t o-noi se: Larger i s bet t er Unit-5:田口試驗設計田口試驗設計-靜態型設計及靜態型設計及Minitab操作操作 69 S

24、tep 8:實驗結果分析實驗結果分析-Mean值之視窗分析表及繪圖值之視窗分析表及繪圖 1.Core Material, Diameter的P值均小於0.05，因此均為顯著因子; 2. Material*Diameter的P值 DOE Taguchi Predict Taguchi Results n取消取消Standard deviation及及Natural log of standard deviation勾選勾選 n點選點選Terms按鈕按鈕 , 確認因子確認因子(A,B,C,D)及交互作用及交互作用(A*B)皆在皆在Selected Terms欄欄 位中位中 Unit-5:田口試驗設

25、計田口試驗設計-靜態型設計及靜態型設計及Minitab操作操作 73 Step 11:預測結果預測結果 n在在Predict Taguchi Results對話框中點選對話框中點選Levels按鈕按鈕 n在在Method of specifying new factor levels下選擇下選擇Select levels from a list , 並將因子最佳水準組合輸入表中並將因子最佳水準組合輸入表中 n選擇的最佳因子組合預測選擇的最佳因子組合預測S/N比為比為53.68及及Mean值值(球的平均飛行距離球的平均飛行距離)約為約為276 碼碼 , 接下來接下來 , 以此組合再作一次實驗去驗

26、證與預測結果之正確性以此組合再作一次實驗去驗證與預測結果之正確性 預測結果預測結果: : 1.SN的最大值為53.6844 2.Mean：Mean值(球的平均飛行距離)約為276碼 3.此時各因素的設置水平為 Factor Level Core Material Liquid Diameter 118 Dimples 392 Thickness 0.06 Unit-5:田口試驗設計田口試驗設計-靜態型設計及靜態型設計及Minitab操作操作 74 Unit-5:田口試驗設計田口試驗設計-靜態型設計及靜態型設計及Minitab操作操作 Step 12:試驗結論試驗結論: nB因素因素-Diame

27、ter對對S/N的影響最大的影響最大; n各因素的交互作用不明顯各因素的交互作用不明顯; n對對S/N影響最大的各因素組合影響最大的各因素組合: Factor Level Core Material Liquid Diameter 118 Dimples 392 Thickness 0.06 n用對用對S/N影響最大的各因素組合得到的預測值為影響最大的各因素組合得到的預測值為: n信噪比信噪比SN為為53.6844 n最大預測輸出變數為最大預測輸出變數為:276.262 n輸出變量標準偏差為輸出變量標準偏差為8.75 75 Unit-6:田口試驗設計田口試驗設計 -動態型設計及動態型設計及Mi

28、nitab操作操作 76 Unit-5:田口試驗設計田口試驗設計-動態型設計及動態型設計及Minitab操作操作 n試驗說明：試驗說明： n若要試著增加量測系統的穩健性若要試著增加量測系統的穩健性,量測系統屬於動態的量測系統屬於動態的 ,因輸入信號的改變會影響輸出的結果因輸入信號的改變會影響輸出的結果 ,如果被測量的如果被測量的 值值(信號因子信號因子)與量測的反應結果與量測的反應結果(系統輸出系統輸出)之間是之間是1:1關係關係 ,這個量測系統即是完美的這個量測系統即是完美的 n控制因子控制因子*3個個 , 2水準水準 n信號因子信號因子: 1.25 25 250 n干擾因子干擾因子*2 S

29、tep 1:因子數及水準數之決定因子數及水準數之決定 n開啟功能選單開啟功能選單Stat DOE Taguchi Create Taguchi Design n勾選勾選2水準設計及因子數水準設計及因子數 因子水準 1Sensor12 2Output Device12 3Relay12 77 Step 2:實驗次數選定實驗次數選定 n點選點選 按鈕按鈕(直交表類型直交表類型) n決定決定 L8直交表直交表，並勾選，並勾選添加動態特性信號因子添加動態特性信號因子選項選項 Unit-5:田口試驗設計田口試驗設計-動態型設計及動態型設計及Minitab操作操作 78 Step 3:因子及水準因子及水準

30、Data輸入輸入 n點選點選 按鈕按鈕 n依照各因子名稱及水準依照各因子名稱及水準Data輸入視窗表中輸入視窗表中 Unit-5:田口試驗設計田口試驗設計-動態型設計及動態型設計及Minitab操作操作 79 Step4:田口直交表及實驗結果輸入田口直交表及實驗結果輸入 n將直交表中將直交表中C5及及C6欄位分別輸入干擾因子欄位分別輸入干擾因子Noise1及及Noise2名稱名稱 ,實驗結果實驗結果Key-in至表中至表中 Unit-5:田口試驗設計田口試驗設計-動態型設計及動態型設計及Minitab操作操作 80 Step5:實驗結果分析實驗結果分析(選項設定選項設定) n在功能表選擇在功能

31、表選擇Stat DOE Taguchi Analyze Taguchi Design n將將C5(Noise1)及及C6(Noise2)移至移至Response data are in欄位中欄位中 Unit-5:田口試驗設計田口試驗設計-動態型設計及動態型設計及Minitab操作操作 81 Step5:實驗結果分析實驗結果分析(選項設定選項設定) n點選點選 按鈕按鈕 n勾選勾選Standard deviations及及Display scatterplots with fitted lines選項選項 n點選點選 按鈕按鈕 n在在Display response tables for 及及F

32、it linear model for選項中勾選選項中勾選Standard deviations Unit-5:田口試驗設計田口試驗設計-動態型設計及動態型設計及Minitab操作操作 82 Step6:實驗結果分析實驗結果分析-S/N值之視窗分析表及值之視窗分析表及圖形分析圖形分析 PS: 1.數據輸出分析 V.S Main Effect Plot -Sensor的P值小於0.05，因此為顯著因子; -R-Sq值大於70%,且與R-Sq(adj)值相接近,故模型可信賴； -S/N比以Sensor最大,為極顯著因子,其水準1又較水準2之效果好 2.Residual Plot: -數據分步呈正態

33、，制程穩定; -殘差點分步隨機，無異常點出現. 10-1 99 90 50 10 1 R R e es si id du ua al l P Pe er rc ce en nt t 24. 022. 521. 019. 518. 0 1. 0 0. 5 0. 0 -0. 5 -1. 0 F Fi it tt te ed d V V a al lu ue e R R e es si id du ua al l 1. 000. 750. 500. 250. 00-0. 25-0. 50-0. 75 3 2 1 0 R R e es si id du ua al l F Fr re eq qu ue

34、 en nc cy y 24222018161412108642 1. 0 0. 5 0. 0 -0. 5 -1. 0 O O b bs se er rv va at ti io on n O O r rd de er r R R e es si id du ua al l N N o or rm m a al l P Pr ro ob ba ab bi il li it ty y P Pl lo ot tV V e er rs su us s F Fi it ts s H H i is st to og gr ra am mV V e er rs su us s O O r rd de er

35、 r R Re es si id du ua al l P Pl lo ot ts s f fo or r S SN N r ra at ti io os s 21 23 22 21 20 19 21 21 23 22 21 20 19 Sensor M M e ea an n o of f S SN N r ra at ti io os s Out put Rel ay M M a ai in n E Ef ff fe ec ct ts s P Pl lo ot t f fo or r S SN N r ra at ti io os s Dat a M eans Dynam i c Resp

36、onse: Si gnal reference 0 Response reference 0 Unit-5:田口試驗設計田口試驗設計-動態型設計及動態型設計及Minitab操作操作 83 0. 000500. 000250. 00000-0. 00025-0. 00050 99 90 50 10 1 R R e es si id du ua al l P Pe er rc ce en nt t 1. 00161. 00141. 00121. 00101. 0008 0. 0004 0. 0002 0. 0000 -0. 0002 -0. 0004 F Fi it tt te ed d V V

37、a al lu ue e R R e es si id du ua al l 0. 00040. 00020. 0000-0. 0002-0. 0004 2. 0 1. 5 1. 0 0. 5 0. 0 R R e es si id du ua al l F Fr re eq qu ue en nc cy y 24222018161412108642 0. 0004 0. 0002 0. 0000 -0. 0002 -0. 0004 O O b bs se er rv va at ti io on n O O r rd de er r R R e es si id du ua al l N N

38、 o or rm m a al l P Pr ro ob ba ab bi il li it ty y P Pl lo ot tV V e er rs su us s F Fi it ts s H H i is st to og gr ra am mV V e er rs su us s O O r rd de er r R Re es si id du ua al l P Pl lo ot ts s f fo or r S Sl lo op pe es s 21 1. 0016 1. 0014 1. 0012 1. 0010 21 21 1. 0016 1. 0014 1. 0012 1.

39、0010 Sensor M M e ea an n o of f S Sl lo op pe es s Out put Rel ay M M a ai in n E Ef ff fe ec ct ts s P Pl lo ot t f fo or r S Sl lo op pe es s Dat a M eans Dynam i c Response: Si gnal reference 0 Response reference 0 Step7:實驗結果分析實驗結果分析-Slope值之視窗分析表及值之視窗分析表及圖形分析圖形分析 PS: 1.數據輸出分析 V.S Main Effect Plo

40、t -所有因子的P值均大於0.05，但Sensor接近于0.05; -Slope比以Sensor對其影響為最大, 2.Residual Plot: -數據分步呈正態，制程穩定; -殘差點分步隨機，無異常點出現. Unit-5:田口試驗設計田口試驗設計-動態型設計及動態型設計及Minitab操作操作 84 21 0. 12 0. 11 0. 10 0. 09 0. 08 21 21 0. 12 0. 11 0. 10 0. 09 0. 08 Sensor M M e ea an n o of f S St tD D e ev vs s Out put Rel ay M M a ai in n E

41、 Ef ff fe ec ct ts s P Pl lo ot t f fo or r S St tD D e ev vs s Dat a M eans Dynam i c Response: Si gnal reference 0 Response reference 0 Step8:實驗結果分析實驗結果分析-StDevs值之視窗分析表及值之視窗分析表及圖形分析圖形分析 PS: 1.數據輸出分析 V.S Main Effect Plot -Sensor的P值小於0.05，因此為顯著因子; -R-Sq值大於70%,且與R-Sq(adj)值相接近,故模型可信賴； -標準差以Sensor對其影響最

42、大 2.Residual Plot: -數據分步呈正態，制程穩定; -殘差點分步隨機，無異常點出現. 0. 0100. 0050. 000-0. 005-0. 010 99 90 50 10 1 R R e es si id du ua al l P Pe er rc ce en nt t 0. 1200. 1050. 0900. 0750. 060 0. 008 0. 004 0. 000 -0. 004 -0. 008 F Fi it tt te ed d V V a al lu ue e R Re es si id du ua al l 0. 0060. 0040. 0020. 000-

43、0. 002-0. 004-0. 006-0. 008 2. 0 1. 5 1. 0 0. 5 0. 0 R R e es si id du ua al l F Fr re eq qu ue en nc cy y 24222018161412108642 0. 008 0. 004 0. 000 -0. 004 -0. 008 O O b bs se er rv va at ti io on n O O r rd de er r R Re es si id du ua al l N N o or rm m a al l P Pr ro ob ba ab bi il li it ty y P P

44、l lo ot tV V e er rs su us s F Fi it ts s H H i is st to og gr ra am mV V e er rs su us s O O r rd de er r R Re es si id du ua al l P Pl lo ot ts s f fo or r S St tD D e ev vs s Unit-5:田口試驗設計田口試驗設計-動態型設計及動態型設計及Minitab操作操作 85 Step9:實驗結果分析實驗結果分析-散佈圖分析散佈圖分析 PS: 1.所有的擬合線均為直線; 2.所有點均在Fit lines上，模型擬合良好; 3.所有數據的分佈隨著信號因子的水準而增長; 200 100 0 2001000 2001000 200 100 0 2001000 200 100 0 24. 7879 1. 0012 0. 0577 Row 10 S Si ig gn na al l R Re es sp po on ns se e 22. 4959 1. 0005 0. 0751 Row 7 22. 0275 1. 0006 0. 0792 Row 4 21. 4607 1. 0013 0. 0846 Row 1 19. 2051