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文档简介

1、统计学2011年7月考试考前练习题 一、单项选择题 1. 关于均值,下列说法正确的是(A )o A. 均值不适用于泄类数据和泄序数据 B. 均值不适用于泄距数据和左比数据 C. 各变量与其均值的离差之和等于I D. 几何平均数不适用于泄比数据 2. 我国目前的零售价格指数的特点是(D )。 A. 是根据全部零售商品计算而得 B. 对所选商品使用的价格是该商品的市价 C. 对所选商品使用的价格是该商品的议价 D. 是采用加权算术平均形式计算的 3. 在使用基期价格作权数计算商品销售量指数时,(C )。 A. 包含了价格变动的影响 B. 包含了价格和销售捲变动的影响 C. 消除了价格变动的影响 D

2、. 消除了价格和销售量变动的影响 4. 如果A与B互斥,则有(A )0 A P(AUB) = P(A) + P(B) B P(APlB) = P(A) + P(8) C. P(AJB) = P(A)P(B) D P(ACB) = P(A)P(B) 5. 下列哪种指数是个体指数(B )。 A. 消费价格指数 B. 生猪价格指数 C. 道琼斯指数 D. 恒生指数 6. 假设检验所依据的是(B )0 A. 中心极限定理 B. 小概率原理 C. 反证法 D. 排中律 0 / 1 7.帕氏指数的特点之一是(A )o A. 更多地用于计算质量指数而非数量指数 B. 采用了基期变量值加权 C. 不冋时期的帕

3、氏指数具有可比性 D帕氏指数不宜用来计算综合指数 8. 在无交互作用的双因素方差分析中,如果因素人有厂个水平,因素*有S个水平,则郃匚 SSA, SSB的自由度分别为(C )。 A. 6 /, S B. (一1XS 1), 一I, 5-1 C. 心1, I, S-1 D. 卅-1, r , S 9. 指数按其反映的内容不同可分为(A )。 A. 数量指数和质量指数 B. 个体指数和综合指数 C. 简单指数和加权指数 D. 左基指数和环比指数 10. 以1980年为基期,1998年为报告期讣算的国内生产总值的平均发展速度应开(B )次 方。 A17 B. 18 C19 D. 20 11今有4x3

4、列联表,总频数320, * = 1752,则其V相关系数等于(D ). A. 0.233 B. 0-229 C. 0135 D. 65 12若已知一数列的环比增长速度分别为5%. 7%、10%. 13%,则该数列的左基增长速度 为(B )。 A. 10%xl07%xll%xll 眈 B (105% x 107% x 110% x 113%)-1 C (105% x 107%x 110% x 113%)+1 D. 5%x7%xl0%xl3% 13. 用水平法计算平均发展速度,实际上只与数列的(D )相关联。 A. 最初水平 B. 中期水平 C. 最末水平 D. A和C 14. 平均增长量与累计增

5、长量的关系是(B )。 A. 平均增长量乘时期数等于累讣增长量 B. 平均增长量等于累计增长量除以时间数列项数-1 C. 平均增长疑的连乘积等于累计增长量 D. 平均增长疑乘时间数列项数-等于累计增长量 15. 置信水平表达了区间估计的(A )。 A. 可靠性 B. 精确性 C. 显著性 D. 有效性 16. XNb.,),P未知,():“2炖,则“o的拒绝域为(a )。 A. 1 讥 B. X C. C. |*匕2 17. 若抽出一个样本,其均值xv两,则(B ) A. 肯定拒绝原假设 B. 有可能拒绝原假设 C. 肯定接受原假设 D. 以上说法都不对 18. 已知变量X与y之间存在着负相关

6、,指出下列方程中(C )肯左是错误的。 A y = -8-0.7 a: B j = 15O-O.8a- C. $ = -130 + 034 斗 D $ = 25_OO53x 附:参考答案 题号 答案 题号 答案 1 A 10 B 2 D 11 D 3 C 12 B 4 A 13 D 5 B 14 B 6 3 15 A 7 A 16 A 8 C 17 B 9 A 18 C 二、多项选择题 1. 关于方差和标准差,正确的说法是(BD )。 A. 方差有量纲 B. 标准差有量纲 C. 方差和标准差都有量纲 D. 方差的平方根是标准差 E. 方差的实际意义比标准差淸楚 /. = MSA 2. 在方差分

7、析中,如果=冠近似等于1,贝9说明(BCE )。 A. 方差分析中应该拒绝原假设 B. 方差分析中应该接受原假设 C. 组间方差中不包含系统因素的影响 D. 组间方差中包含系统因素和随机因素的影响 E. 个总体的均值没有显著差异 3. 设X是任一离散型随机变量, = 12“)是X的概率函数,则必然有 (ABE )。 A 卩(*=刃)=刃51i = 12 M B P(X =“)=Pi 0 i = 12 C P(X = Xj) = Pj 1 i = 12M D匸1匸i ER 4现在有三道判断题,事件人表示第道判断题正确(,i23),则至少有两道判断题正确可 以表示为(BC )。 A州 A? A?+

8、 A Ay Aj + j4j B州 念 + 州 CA角+内金+角人3 2.AA2角 D. A金 + 內 A3 +A?念 F州金山 5. 对于单因素方差分析的误差平方和SS,以下正确的选项有(AD )。 A. 反映随机因素的影响 B. 反映随机因素和系统因素的影响 C. 自由度为一1, 一1为水平个数 D. 自由度为”-1, “为样本数据个数 E. 自由度为-1 6. 现根据样本数据建立的单位产品成本(元)对产量(千件)的一元线性回归方程为 $ = 70-4 如果是左偏分布,贝0MOMe. 一般说来,均值与中位数间的距离约是中位数与众数间距 2. 什么是泄比尺度?它具有哪些特征? 解答: 左比尺

9、度又称比率尺度或比较水平,其英文译为Ratio Scale,它是对事物之间比值的 一种测度,可用于参数与非参数统讣推断。虽然它与立距尺度同属于一个等级的计量尺度, 但其功能要比定距尺度强一些,其主要特征体现为: 除能区分类别、排序、比较大小、求出大小差异、可采用加减运算以外,还可以进行 乘除运算。 具有绝对零点,即0表示没有或不存在。 所有统计量均可对其进行分析。 即不仅包括英它三种讣量尺度可以采用的统讣量,如:频数、频率、众数、中位数、四分位 数、均值、标准差等,而且还可以采用英他更为复杂的统计量,如丁统计量、Z统汁量、F 统汁量、,统计量等。 3. 怎样理解在统计分组过程中的互斥、不重不漏

10、、上限不包括在内、下限不包括在 内的原则? 解答: 在统计分组中的互斥原则,就是指各组中不应相互包含。所谓不重就是指一项数据 只能归入其中的一组,而不能同时归入两个或两个以上的组。所谓不漏就是指各组别能够 穷尽,即在所分的全部组別中,每项数拯都能分在其中的一组而没有遗漏。为了解决不重 问题,在统汁分组中习惯上规左,对于越大越好的数值,采用上限不包括在内的原则,即 当采用重曹组限时,某一变量值恰与组限同值,应将其归入下限组,而不是上限组:对于越 小越好的数值,则采用下限不包括在内的原则,即当采用重叠组限时,某一变疑值恰与组 限同值,则应将英归入上限组,而不是下限组。为了解决不漏的问题,在分组时可

11、以采用 开口组,这样可以将极端值包括在分组中,不被遗漏。 4. 事件的独立和互斥有何区別和联系? 解答: 两个事件互斥是指两个事件不可能同时发生。而两个事件独立是指英中任一事件发生与 否并不影响另一事件。 如果两个事件互斥,则它们之间不可能独立。因为如果A出现则B的概率为0,如果B出现 A的概率也为0,所以互斥事件是相互依赖(不独立)的。 如果两个事件不互斥,则可能独立,也可能不独立。然而独立的事件不可能是互斥的。 5. 假设检验分为哪几个步骤? 解答: 分为五个步骤:(1)提出原假设和替换假设:(2)确定适当的检验统(3)规泄显 著性水平a;(4)计算检验统计量的值:(5)作岀统计决策并加以

12、解释。 6. 简述应用方差分析的条件。 解答: 应用方差分析要求符合两个条件: (1)%个水平的观察数据,要能看作是从服从正态分布的总体中随机抽取的样本。 (2)各组观察数据是从具有相同方差的相互独立的总体中抽得的。 7. 在对两组数据差异程度进行比较时,能否直接比较两组数据的标准差? 解答: 标准差的大小,不仅取决于各个变量值与其均值离差的大小,还取决于变量值水平的髙低。 如果两组数据的计量单位相同,且均值水平相同,可以利用标准差来比较差异程度,但如果 两组数据的il涅单位不同,或均值水平不同,就不可以直接比较两组数据的标准差,而应当 比较两数据的离散系数。 8. 垃信区间的直观意义是什么?

13、 解答: 宜信区间表达了区间估计的准确性或精确性。对此,我们可以这样理解。由于估计量、 都是样本的函数,一旦得到了一组样本观察值,X”,就可以计算出一对数值 0佃宀,./”)和(W2,f),反复抽取样本,就能得到多组不同的样本值,从而得出多对、 方数值,确左多个程信区间。在给左显著性水平乂的条件下,当我们建立了 100个置信区间, 那么平均就有1-a个置信区间包含真值,或说对每一个宜信区间有-乂的概率包含了: 同时有100a个宜信区间不包含,或说对每一个登信区间有 PW1 增加绝对额: y PM Y 5 门如=8.0 - 7.6 = 0.4(万元) P1 Po 1/0 = (3)三种商品的销售量总指数: = - = = 108.57% 工 PMo 7.0 增加绝对额: 4. 某市调査职工平均每天用于家务劳动的时间。该市统讣局主持这项调査的人认为职工用 于家务劳动的时间不超过2小时。随机抽取225名职工进行调査的结果为:;=1.8小时, /=144 O 问:调查

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