第五章测量和实际操作化

1、第五章第五章 测量与操作化测量与操作化测量的概念、要素与层次一一、测量的概念、测量的概念l 定义：定义：根据一定的法则，将某种事物或现象所具根据一定的法则，将某种事物或现象所具有的属性或特征用数字或符号表示出来的过程。有的属性或特征用数字或符号表示出来的过程。l 作用：作用：确定一个特定分析单位的特定属性的类别确定一个特定分析单位的特定属性的类别( (定性定性) )或水平（定量）。或水平（定量）。二、测量的要素l 测量客体测量客体l 测量内容测量内容l 测量法则测量法则l 数字和符号数字和符号1 1、测量客体、测量客体l 测量的对象，即用数字或符号来进行表达、解释测量的对象，即用数字或符号来进

2、行表达、解释和说明的对象。和说明的对象。l 测量谁？测量谁？ 例子：政府、消费者例子：政府、消费者2、测量内容l 测量客体的某种属性或特征测量客体的某种属性或特征l 测量什么？测量什么？ 例：消费者例：消费者性别，年龄，行为、态性别，年龄，行为、态度等度等3、测量法则l 即测量的具体操作程序和区分不同特征或属即测量的具体操作程序和区分不同特征或属性的标准。性的标准。l “怎么测怎么测”？ 例：收入测量例：收入测量4、数字和符号l 用来表示测量结果的工具。用来表示测量结果的工具。l “如何表示如何表示”例：收入：例：收入：10001000元；性别：男元；性别：男三、 测量层次l 定类测量定类测量

3、分类变量分类变量l 定序测量定序测量有序变量有序变量l 定距测量定距测量定距变量定距变量l 定比测量定比测量定比变量定比变量1、定类测量 (nominal measurement) l 定义：也称类别测量或定名测量，测量层次中最低的定义：也称类别测量或定名测量，测量层次中最低的一种。一种。l 本质：分类体系，即将调查对象的不同属性或特征加本质：分类体系，即将调查对象的不同属性或特征加以区分，标以不同的名称或符号，以确定其类别。以区分，标以不同的名称或符号，以确定其类别。l 数学特征：等于、不等于（属于或不属于）数学特征：等于、不等于（属于或不属于）l 例子：性别、医疗保障制度类型例子：性别、医

4、疗保障制度类型l 基本要求：分类体系应符合有效测量法则的基本要求，基本要求：分类体系应符合有效测量法则的基本要求，即准确性、完备性和互斥性。即准确性、完备性和互斥性。l 变量的赋值及统计分析方法（因变量、自变量）？变量的赋值及统计分析方法（因变量、自变量）？医保类型医保类型a1a1a2a2a3a3自费医疗自费医疗0 00 00 0新型农村合作医疗新型农村合作医疗 1 10 00 0城镇居民医保城镇居民医保 0 01 10 0城镇职工医保城镇职工医保 0 00 01 1哑变量的设置哑变量的设置例例: Y=116+568a1+976a2+2376a3 (Y表示住院患者的医疗费用表示住院患者的医疗费

5、用)2、定序测量 (ordinal measurement) l 定义：也称等级测量或顺序测量，即按照某种逻辑顺定义：也称等级测量或顺序测量，即按照某种逻辑顺序将调查对象排列出高低或大小，确定其等级及次序。序将调查对象排列出高低或大小，确定其等级及次序。l 数学特性：大于、小于数学特性：大于、小于l 例子例子:学历学历(小学及以下、初中、高中、大专、本科、小学及以下、初中、高中、大专、本科、硕士及以上硕士及以上)、满意度（很满意、较满意、一般、不、满意度（很满意、较满意、一般、不太满意、很不满意）太满意、很不满意）l 赋值方法及统计分析方法赋值方法及统计分析方法（因变量、自变量）（因变量、自变

6、量）？例例: Y=78+67a1+148a2 +998a3+1238a4+1986a5 （a表示学历、表示学历、Y表示月表示月收入）收入）三、定距测量 (interval measurement) l 也称间距测量或区间测量也称间距测量或区间测量l 不仅能够将社会现象或事物区分为不同的类别、不同不仅能够将社会现象或事物区分为不同的类别、不同的等级，而且可以确定它们相互之间的间隔距离和数的等级，而且可以确定它们相互之间的间隔距离和数量差别。如温度、量差别。如温度、IQIQl 数学特性：测量结果之间可以进行加减运算数学特性：测量结果之间可以进行加减运算l 0 0不具备数学不具备数学0 0的含义的含

7、义l 例如，例如，IQIQ为为115115与与120120四、定比测量 (ratio measurement) l 也称等比测量或比例测量也称等比测量或比例测量l 具有绝对的具有绝对的0 0点，具有实际意义的点，具有实际意义的0 0。l 数学特性：测量结果既能进行加减运算，又能进行乘数学特性：测量结果既能进行加减运算，又能进行乘除运算除运算l 例如，年龄、身高、体重、收入例如，年龄、身高、体重、收入测量层次小结定类变量定序变量定距变量定比变量类别区分（类别区分（=、=）次序区分（次序区分（、,0.750.75好；好；0.4-0.750.4-0.75较好；较好；0.40.750.75好；好；0.

8、4-0.750.4-0.75较较好；好；0.40.8好；好；0.6-0.8较好；较好；0.6差。差。（三）影响信度的因素l 被调查者：对调查工作的认知情况，合作被调查者：对调查工作的认知情况，合作程度，对问题的理解、回答能力等。程度，对问题的理解、回答能力等。 l 调查者：工作态度、理论水平和实践经验。调查者：工作态度、理论水平和实践经验。 l 测量工具：提法不能太笼统、模棱两可。测量工具：提法不能太笼统、模棱两可。 l 测量环境和时间：外界因素的干扰。测量环境和时间：外界因素的干扰。 二、效 度 (validity) （一）效度的定义 测量的效度测量的效度(validity)(validit

9、y)也称作测量的有效度也称作测量的有效度或准确度。它是指测量工具或测量手段能够准确或准确度。它是指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度，或者说能够准确、测出所要测量的变量的程度，或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度。或者称调查或测量真实地度量事物属性的程度。或者称调查或测量结果与真实情况或真值的接近程度。结果与真实情况或真值的接近程度。（二）效度的检验l 表面效度（表面效度（face validity） l 准则效度（准则效度（criterion validity）l 构造效度（构造效度（construct validity） 1、表面效度（face validity）l 表

10、面效度也称为内容效度或逻辑效度，它指表面效度也称为内容效度或逻辑效度，它指的是测量内容或测量指标与测量目标之间的的是测量内容或测量指标与测量目标之间的适合性和逻辑相符性。适合性和逻辑相符性。l 也可以说是指测量所选择的项目是否也可以说是指测量所选择的项目是否“看起看起来来”符合测量目的和要求。符合测量目的和要求。l评价标准与方法u评价标准：考察表面效度旨在系统地检查测量内评价标准：考察表面效度旨在系统地检查测量内容的适当性，并依据我们对所研究的概念容的适当性，并依据我们对所研究的概念( (变量变量) )的了解去鉴别测量内容是否反映了这一概念的基的了解去鉴别测量内容是否反映了这一概念的基本内容。

11、本内容。首先必须知道所测量的概念是如何定义的首先必须知道所测量的概念是如何定义的 。其次需要知道这种测量所收集的信息是否和该其次需要知道这种测量所收集的信息是否和该概念密切相关。概念密切相关。 然后评价者才能尽其判断能力之所及，作出这然后评价者才能尽其判断能力之所及，作出这一测量是否具有表面效度的结论。一测量是否具有表面效度的结论。u评价方法：内容效度指数（评价方法：内容效度指数（CVICVI）专家两两配对成组，分别计算各组中两个专家专家两两配对成组，分别计算各组中两个专家都认为相关的条目数占总条目数的百分比。都认为相关的条目数占总条目数的百分比。计算所有组的平均值，得到计算所有组的平均值，得

12、到CVICVI。2、准则效度（criterion validity） 准则效度也称为效标效度，它指的是用一种不同准则效度也称为效标效度，它指的是用一种不同以往的测量方式或指标对同一事物或变量进行测量时，以往的测量方式或指标对同一事物或变量进行测量时，将原有的一种测量方式或指标作为准则、用新的方式将原有的一种测量方式或指标作为准则、用新的方式或指标所得到的测量结果与原有准则的测量结果作比或指标所得到的测量结果与原有准则的测量结果作比较，看二者的相关程度，并用这种特定的相关系数较，看二者的相关程度，并用这种特定的相关系数（或称效度系数）来反映测量工具或手段的效度。（或称效度系数）来反映测量工具或手

13、段的效度。 如果新的测量方式或指标与原有的作为准则的测如果新的测量方式或指标与原有的作为准则的测量方式或指标具有相同的效果，那么，我们就说量方式或指标具有相同的效果，那么，我们就说这种新的测量方式或指标具有准则效度。这种新的测量方式或指标具有准则效度。 准则是被假设或被定义为有效的测量标准，符合准则是被假设或被定义为有效的测量标准，符合这种标准的测量工具可以作为测量某一特定现象这种标准的测量工具可以作为测量某一特定现象或概念的效标。或概念的效标。 对同一概念的测量可以使用多种测量工具，其中对同一概念的测量可以使用多种测量工具，其中每种测量方式与效标的一致性称为准则效度。每种测量方式与效标的一致性称为准则效度。 如如病例分型数学模型病例分型数学模型3、构造效度（construct validity）l 也叫建构效度或结构效度。它通过利用现有的理论或也叫建构效度或结构效度。它通过利用现有的理论或命题来考察当