SPC和MSA在品质管理中的应用培训

1、SPC和MSA在品质管理中的应用培训课程目标：1. 掌握统计过程控制的方法和使用过程2. 获得“预防优于检测”的概念，避免浪费3. 介绍选择各种方法来评定测量系统质量的指南4. 掌握测量系统分析的方法和使用过程5. 获得“预防优于检测”的概念避免浪费6. 通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差，并对不合格的量具进行分析、改进，提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性7. 减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性。课程大纲：第一天 9 : 0017: 00一、 导入1.以经理用奖罚代 SPC的故事导出SPC2什么是SPC?什么是控制图？3. 历史，两种不同的原因，规格线与控

2、制线的区别4. 重要性（QS9000, 6sigma管理，持续改进）二、 制作控制图前要做的工作1. 数据的2种类型2. 怎样采集数据3. 准备工作：多功能小组， MSA测量计划，样本量三、 制作控制图（以 Xbar-R图为例）1. 举例演示2. 分组实验：组成多功能小组，角色分配，MSA（如果无法用P值简单判断，可略），测量计划，数据采集，制作控制图四、 得到控制图后，如何分析？1.几种主要失控状态及可能原因1 ）出界2 ）连续在单侧3） 显示出规则的图案4） 近中心线五、 控制图分析：控制图有失控倾向吗？1. 如果有，是哪一类？2. 如果没有，而过程表现又不好，那又是什么原因？第二天 9

3、: 0017: 00一、得到控制图后，如何分析？1.几种主要失控状态，及可能原因1）出界2 ）连续在单侧3） 显示出规则的图案4） 近中心线2.实例分析：刚才的控制图有问题吗？1 ）如果有，是哪一类？二、作控制图的技术问题1. 如何分组？1 ）群内，群间的概念三、介绍其他控制图1每组只有一个数据：单值移动极差图1）举例2. 其他图用在什么场合：1） P图，X-S图，nP图，c图，u图四、如何改进？实际工作中会遇到的问题？1.举例说明：经理学了 SPC后怎么做？五、回到实验中去改进1.各组发表报告六、控制图的活用1.举例说明七、总结与回答问题第三天 9 : 0017: 00一、MSA的基本概念介

4、绍；二、MSA的目的、适用范围和术语；三、测量系统的统计特性；四、测量系统变差的分类；五、测量系统变差（偏倚、重复性、再现性、稳定性、线性）的定义、图示表达方式；六、测量系统研究的准备；七、偏倚的分析方法、判定准则；八、重复性、再现性的分析方法、判定准则；九、稳定性的分析方法、判定准则；十、线性的分析方法、判定准则；十一、量型测量系统研究指南；十二、量具特性曲线；十三、计数型量具小样法研究指南；十四、计数型量具大样法研究指南；十五、案例研究/小组讨论【顾问介绍】曹先生曹先生曾任职多家世界 500强公司担任技术和管理岗位，如新产品研发、供应商质量管理、质量体系审核、 工程主管、技术部经理、采购主

5、管、生产主管、质量总监等职。并多次接受美国、日本有关生产、质量最新 管理方法的培训；曹先生以其丰富的现场管理经验，领导完成多项生产、质量技术改造工程；针对大批量生 产的特点，以PDCA FMEA MBF等质量循环为载体在生产线上推行可视质量管理，并达到良好效果；策划和 推行以过程为导向的质量有效控制与现场持续改善活动，解决公司产品的关键质量问题，大大提高了产品的 合格率。曹先生在生产管理、质量管理培训领域有丰富的授课经验，讲授公开课暨企业内训逾百次。讲课主 要特点是能针对不同的企业特点、学员层次、结合企业的实际情况采用不同的授课方式和内容。爱莲说周敦颐水陆草木之花，可爱者甚藩（f nJ。晋陶渊 明独爱菊。自李唐来，世人甚爱牡丹。予独 爱莲之出淤泥而不染，濯清涟而不妖，中通 外直，不蔓不枝，香远益清，