6sigma概念与应用 1

1、Well Well 何謂 6-Sigma ? ? 1979 年 ，當時 Motorola 一位資深業務主管 Arthur Sundry 在高階主管會議上說： Our quality levels really stink ! ? Six Sigma Quality Program 此名稱乃為 Motorola 工程師 Bill Smith 所建議，為Robert Galvin 所採納。 ? 1987年，Motorola 提出企業品質目標： 1989之前改善之前改善10 倍倍 1991之前改善之前改善100 倍倍 1992之前達成之前達成 6-Sigma 水準水準 Well ? 1988年 Mo

2、torola 榮獲第一屆美國國家品質獎 MBNQA, USA Today 以Top Quality is Behind Comeback 為標題報導。 ? 1992提出 Six Sigma and Beyond： 所做的每一件事不但要達到所做的每一件事不但要達到 Six Sigma ，並且超越它。，並且超越它。 尺標從尺標從 ppm(parts per million)到到 ppb(parts per billion) 往後每兩年再降低瑕疵率往後每兩年再降低瑕疵率 10 倍。倍。 Well 美國某顧問機構調查 企業急需改善 之 10 大需求: 1. 市場佔有率/ 成長 2. 全球市場擴張 3.

3、 供應鏈管理 4. 設施合理化與效率化運用 5. 降低製造成本 6. 資產管理 7. 通路領導性 8. 股東價值 9. 產品線合理性 10.Raw material volatility Well US $ | | ? ? U U奇異公司推行奇異公司推行6-Sigma之成本與效益之成本與效益 30003000250025002000200015001500100010005005000 019961996199819982000(E)2000(E) Benefits Benefits 改善服務水準 加速回應速度 在GE顧客端之專案: - 增進業務營收 - 生產邊際效應增加 ￥|? ? Q Q約

4、 2.5 : 1 且成長中 Well Statistics Meaning of 6 Sigma Well Whats the meaning of Sigma How to measure the data ? Which one is better ? 100, 90, 110, 120, 80, Mean = 100 100, 110,110, 90, 90, Mean = 100 Well 平均值 變異數 標準差 ?xi?1NiN2( x?)?ii?1N?2?N2( x?)?ii?1N?N? 從群體 N 中取樣 n 樣本平均值 樣本變異數 樣本標準差 x?xi?1nin2(x?x )?

5、ii?1nS2?n?12(x?x )?ii?1nS?n?1Measurement System Well A Graphic/Quantitative Perspective on Variation Number of People Arriving at CRD 7:00 7:15 7:30 7:45 8:00 8:15 8:30 8:45 9:00 9:15 Time Average Value Many Data Sets Have a Normal or Bell Shape Well Z - Scale of Measure Z = A 3? ? Process A Unit of

6、 Measure Equivalent to the Number of Standard Deviations that a Value is Away from the Target Value Z 2.5? ? 0.5? ? 3.0? ? LSL Z - Values = Process Mean -0.5 0 T Target USL 3.0 -3.0 Well 依據依據 z table, 常態分配區間內所佔百分比的數字：常態分配區間內所佔百分比的數字： 區間 區間內所佔百分比 68.27 % 1 ? 2 ? 3 ? 4 ? 5 ? 6 ? 95.45% 99.73 % (27000

7、ppm) 99.9937% (6300 ppm) 99.999943 % (57 ppm) 99.9999998 % (2 ppm) Well X X X X X X X X X X X X X X Problem Solving Approach Off-Target Unpredictable Center Process On-Target X X X X X X X X X X X X X X Reduce Spread X X X X X X X X X X X X X X 6? ? Helps us Identify and Reduce VARIATION due to: - I

8、nsufficient Process Capability - Unstable Parts & Materials - Inadequate Design Margin Well Off-Target Target Problem Solving Approach Unpredictable Target LSL Defects USL LSL USL Center Process On-Target Target Reduce Spread Less Variation Means Fewer Defects & Higher Process Yields “Lower Specific

9、ation Limit ” LSL USL “Upper Specification Limit” Well 6?有多小? Sigma PPM 面積 一般教室2倍 約6甲地 約30個中正紀念堂 略大於台北市 台北縣的兩倍半 台灣省的面積 時間 1 秒鐘 4.8 分鐘 9 小時 半個月 約 9 個月 ? ? ? ? ? ? 0.002 0.5742 63.37 2,700 45,500 317,310 5 年 Well 6?的四個假設 常態分配 1.5? ?偏移 ? ?和? ?已知 缺點乃隨意分佈，且不同零件及製程相互獨立 Well 偏移1.5? 在動態的真實世界中，每一件事都在不停的變化著 溫

10、度溫度 溼度溼度 工具的磨耗工具的磨耗 原料的差異原料的差異 . 1.5? ?乃由機率、估計、經驗而來 參考資料:Evans, D.H. (1975) : Statistical Tolerancing : The State of the Art, Part III. Shifts and Drifts. Well LSL+1.5? shift USL 0 ppm?processcapability3.4 ppm?04.5 ? ?Well 6?的品質水準 0.002 ppm , Cp=2 中心值 1.5?的偏移 3.4 ppm, Cpk=1.5 或用 npmo (nonconformitie

11、s per million opportunities)表示 Well 1000001000010001001.5 SigmaShiftedCenteredrelativenumberofdefects(ppm)1010.10.010.001234567specification width(sigma)Well Sigma DPMO Yield Sigma DPMO Yield 6 5.9 5.8 5.7 5.6 5.5 5.4 5.3 5.2 5.1 5.0 4.9 4.8 4.7 4.6 4.5 4.4 4.3 4.2 4.1 4.0 3.9 3.8 3.7 3.6 3.5 3.4 3.

12、3 3.2 3.1 99.99966% 99.99946% 99.99915% 99.99866% 99.9979% 99.9968% 99.9952% 99.9928% 99.9892% 99.984% 99.977% 99.966% 99.952% 99.931% 99.90% 99.87% 99.81% 99.74% 99.65% 99.53% 99.38% 99.18% 98.9% 98.6% 98.2% 97.7% 97.1% 96.4% 95.5% 94.5% 3.4 5.4 8.5 13 21 32 48 72 108 159 233 337 483 687 968 1,350

13、1,866 2,555 3,467 4,661 6,210 8,198 10,724 13,903 17,864 22,750 28,716 35,930 44,565 66,807 93.3% 91.9% 90.3% 88.5% 86.4% 84.1% 81.6% 78.8% 75.8% 72.6% 69.1% 65.5% 61.8% 57.9% 54.0% 50.0% 46.0% 42.1% 38.2% 34.5% 30.9% 27.4% 24.2% 21.2% 18.4% 15.9% 13.6% 11.5% 9.7% 8.1% Well ? ? DPMO Sigma 之另一之另一稱呼為標

14、準差稱呼為標準差 2 3 4 5 6 308,537 66,807 6,210 233 3.4 衡量指標衡量指標 標竿研究標竿研究 願景願景 Philosophy 方法方法 工具工具 符號符號 目標目標 價值價值 . 可用以計算與衡量任何流程可用以計算與衡量任何流程 變成我們文化的一部份變成我們文化的一部份 - 成為我們生活的一部份成為我們生活的一部份. 2000年達成年達成 6-Sigma水準水準 4, 1996 - Jack Welch Well 6 Sigma Organization in GE Well gSix S ig maRachel DuanRachel DuanPacifi

15、c O rganiz ation ChartQuality LeaderQuality LeaderGEPP Proc ess MBB s(Open)Growth MBBSteve DowdleService M BBYonke ThioPSI MBBJac kie LimeBus ine ss BBHiroshi MorokumaTCO MBBRegional MBBsKiyos hi MoriokaGEP J MBBDavid ChanGEP GC MBBJin Bong ChoiGEP K MBBNN LowGEP S MBBMilind AwalgaonkarGEP A MBBWell

16、 gSix SigmaDavid Chan (MBB)G.C - O rganization ChartFornia FungSix Sigm a AdministratorProject Support/Training Process BBsGrowthGeorge Huang(HK/Taiwan)Adam Shen (North PRC)1/2Adam Jin (South PRC)Mim i Ying (HK)Open (Nansha)Open (Shanghai)FLsAlan Leung (Sales)Eddy Wu (Marketing) GBs44Sup plyChainPol

17、yme rlandE-CommGary WongPeter Chan 22Norman Yau (E-Com)Jason CheungFunctionalCommitmentWith ActionNan shaTCONan shaStableOp/Ser viceShanghaiProjectKevin LiuMichael Yang(TCO) 2Stone ShiDundy ChenMichael Yang(Stable Op / Service)41EHSFinanceHR IMOGBs 113 4 422David ChanAdam Shen 1/2 George Shi (Shangh

18、aiProject)5Well Structure Quality Council ? Members: Labs & Functions ? “Pipeline” & BB Project Priorities ? Training & Certification ? Measurements & Rewards ? Communications Champions ? Leadership: Overall Initiative ? Project Funding ? HR: Training & Rewards Master Black Belts ? Teach 6? ? ? Ment

19、or Black Belts ? Monitor BB Projects ? Work “Pipeline” Projects ? A Resource Pool Black Belts ? Lead 6? ? Project Teams ? “Measure/Analyze” ? “Improve/Control” ? Out with Businesses ? Here at CRD ? ? Team Members ? Learn/Use 6? ? Tools ? Work on BB Projects ? Part of The Job ? Out with Businesses We

20、ll 綠帶(Green Belt) (專案組組長) 10 天3 週課堂訓練 DMAIC 訓練 黑帶(Black Belt) (專案組組長) 24 週課堂訓練 補強訓練 : 專案/workplace 咨詢協助與教導 碩士黑帶(MBB) (教練/ 資源供應者) 35 週課堂訓練 補強訓練 : 專案/workplace 咨詢協助與教導 補強訓練 : 專案/workplace 咨詢協助與教導 - 問題解決與改善工具 - 問題解決與改善工具 - 問題解決與改善工具 - Facilitation 與團隊運作 - Facilitation 與團隊運作 - Facilitation 與團隊運作 - 基本統計

21、- 基本統計 等等 等等 - 高等/ 進階統計 Well 扮 演 角 色 綠帶/ 黑帶(GB/BB) 碩士黑帶(MBB) ?專職之職位 ?協助多個專案小組 ?開發導入專家資源 流程盟主 (Process Champion) ?管理之責任 ?專注於一個關鍵流程或次流程 ?被BU BPS委員會依流程性 質而選出 敘 述 專 長 職 責 ?負專案全責 - 黑帶(專職)/ 綠帶(兼職) ?專注於1-2 專案小組 ?依專案特性挑選出 ?專案小組領導技巧 ?專案管理技巧 ?問題分析與解決技巧 ?負責專案進度 / 小組工作計劃 , 並將之與管理層級聯接 ?開發衡量與管制系統 (如, 資 料蒐集計劃 / 流程

22、管制表等 ) ?跨功能認識與了解 ?跨功能工作經驗 ?溝通/ 談判技巧 ?分析/ 技巧專長 ?流程之指導 / 監督/ 教育技能 ?原因分析技能 ?專案小組領導技巧 ?開發BB/ 帶動專案小組成功 / 提供流程改善與統計技巧的 專長 ?亦可能被指派加入流程管理 小組 ?負責流程功能 / 目標達成/ 維持 關鍵項目之管制 / 主導定期流 程審查 ?負責跨功能介面問題與議題 之解決 Well 參與式管理 6? 品質方案的架構 標竿研究 . 縮短作業週期 Total Customer Satisfaction . Empowerment 6? ? Quality Program Identify pr

23、oduct or services Identify customer requirements Identify your needs Define the process Mistake-proof the process and eliminate wasted effort Ensure continuous improvement Design to standard parts/materials Design to standard processes Design for assembly Part standardization Supplier SPC Process st

24、andardization Statistical process control .and more ? ? ?, Cp, Cpk, Dpu QUALITY METRICS IMPROVEMENT PROCESS TOOLS FOR SIX SIGMA Well DMAIC DFSS Well 推行 6-Sigma 之必要條件 ?重點攻擊 ?與變格管理相聯接 ?依核心流程(非功能) 組織 黑帶或碩士級黑帶 ?Use Relevant Examples Your Business, Your Language ?追求即早勝利 ( 大且易見) ?支持基礎結構/ 追溯系統 ?改變衡量系統以更有效drive 專案行動 ? 選擇與工作直接相關專案 ? 高層參與- 克服障礙 Well 品質改善的流程 1. 定義產品或服務 2. 鑑定顧客及其需求 3. 列出滿足顧客需求所需之條件 4. 定義(規劃)流程 5. 防範流程錯誤並消除浪費 6. 確保持續改善 Well 5 階段問題分析解決流程 (DMAIC) 第一階段 第二階段 第三階段 第四階段 第五階段 定定 義義 (Define) 提高目標 衡衡 量量 (Measure) 分分 析析 (Ana