第一次作业答案

1、1、一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。（1）这一研究的总体是什么？（2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值型变量？研究者 所关心的参数是什么？（3）“消费者每月在网上购物的平均花费是200元”是参数还是统计量？（4）研究者所使用的主要是描述统计方法还是推断统计方法？答：（1 ）总体是所有网上购物的消费者”；（2）分类变量；所有网上购物的消费者的月平均花费和网上购物的主要原因;（3 ）统计量；（4 ）推断统计方法。3、案例：分析运动员发挥的稳定性姓名亚历山大 （乌克兰）拉尔夫（德国）克里斯蒂安（德国）叶基莫夫（

2、俄罗 斯）基思（美国）罗蔓（乌 克兰）名次123456y-h昇冷厶主 决赛成绩（环）10.18.49.98.89.79.88.49.610.710.710.59.210.310.299.7910.310.210.810.59.69.67.210.410.510.31099.99.610.310.610.29.910.510.19.81010.19.210.41010.97.910.29.710.99.910.310.79.49.910.510.29.510.410.38.110.310.810.29.510.49.310.21010.79.99.810.11010.310.110.18.910

3、.59.810.510.39.91010.29.29.69.710.310108.39.810.399.19.9910.4109.89.59.59.410.39.610.89.89.79.89.11010.310.79.910.410.29.310.7109.99.6（1）用箱线图Excel:121086420Spss：11-1D19Os-o-5-(2) Excel:OB! =1 IT 帝 F亚历山大（乌克兰）拉尔夫（德国）平均标准误差10.01 平均0.118743 标准误差10Q克里斯蒂安（德国）10.025 平均0.129549 标准误差10.0150.16129中位数10.15中位数1

4、0.15中位数10.2众数10.3众数10.3众数9.9标准差0.531037标准差0.57936标准差0.721311方差0.282方差0.335658方差0.520289峰度3.711629峰度1.996957峰度2.721327偏度-1.65996偏度-1.01391偏度-1.52925区域2.4区域2.5区域2.9最小值8.4最小值8.4最小值7.9取大值10.8最大值10.9最大值10.8求和200.2求和200.5求和200.3观测数20观测数20观测数20叶基莫夫（俄罗斯）基思（美国）罗曼（乌克二）平均9.86平均9.68平均9.735标准误差0.118411标准误差0.1253

5、63标准误差0.192665中位数10中位数9.8中位数9.85众数10众数9.9众数9.8标准差0.529548标准差0.560639标准差0.861623方差0.280421方差0.314316方差0.742395峰度-0.175峰度2.138877峰度2.906804偏度-0.45263偏度-1.10892偏度-1.50288区域1.9区域2.4区域3.7最小值8.8最小值8.1最小值7.2最大值10.7最大值10.5最大值10.9求和197.2求和193.6求和194.7观测数20观测数20观测数20Spss：统计量亚历山大拉尔夫克里斯蒂 安叶基莫夫基思罗曼N有效20202020202

6、0缺失000000均值10.010010.025010.01509.86009.68009.7350中值10.150010.150010.200010.00009.80009.8500众数10.20 a10.309.90 a10.009.909.80标准差.53104.57936.72131.52955.56064.86162方差.282.336.520.280.314.742偏度-1.660-1.014-1.529-.453-1.109-1.503偏度的标准误.512.512.512.512.512.512峰度3.7121.9972.721-.1752.1392.907峰度的标准误.992.

7、992.992.992.992.992全距2.402.502.901.902.403.70极小值8.408.407.908.808.107.20极大值10.8010.9010.8010.7010.5010.90和200.20200.50200.30197.20193.60194.70百分位数 259.82509.62509.82509.52509.35009.25005010.150010.150010.200010.00009.80009.85007510.300010.300010.575010.20009.975010.3750a.存在多个众数。显示最小值结论：叶基莫夫（俄罗斯）标准差最

8、低，说明他发挥最稳定， 其次是亚历山大（乌克兰），罗蔓（乌 克兰）发挥最不稳定；基思（美国）平均分最低，拉尔夫（德国）平均分最高；拉尔夫（德国）和罗蔓（乌克兰）都有最大值10.9环；亚历山大（乌克兰）和拉尔夫（德国）都有最小值8.40.（3）由箱线图可以看出，除了叶基莫夫（俄罗斯）以外都有离群点。4、2008年8月8日至24日在北京举办的第 29届奥运会取得了巨大成功。国际奥委会主席 罗格的评价是“一届真正的无与伦比的奥运会”。在本届奥运会上，中国体育代表团取得的金牌第一、奖牌总数100枚的历史最好成绩。 在本届奥运会上，共设有奖牌 958枚，其中金 牌302枚，银牌303枚，铜牌353枚。下

9、表是取得金牌总数前三名的国家所获得的奖牌分布 情况：需要分析的问题：（1 ）描述上述数据可使用的统计量主要有哪些？并计算这些统计量进行分析。（2）要描述中国男女代表队获得的奖牌数分布，你认为应该使用哪种图形？请画出这一图 形。（3）要描述中国体育代表团的奖牌总数的构成，你认为应该使用哪种图形？请画出这一图 形。男子金24银10铜8（4）要比较中国、美国和俄罗斯三个国家的奖牌构成，你认为应该使用哪种图形？请画出 这一图形。排 名国家 展地区男子女子公开组棍合组总计金银洞总金银調总金银铜总金银总中国24W8422711195711512128W02美国20132053152315sF1143638

10、361103僦罗斯12B2040111383223212872（1）三个国家获得的奖牌总数：中国100美国110俄罗斯72三个国家奖牌的构成：中国金51银21铜28美国金36银38铜36俄罗斯金23银21铜28各国男女金银铜奖牌的构成：中国女子金27银11铜19美国男子金20银13铜20女子金15银23铜15俄罗斯男子金12银8铜20女子金11银13铜850%。分析得：中国的奖牌构成中，金牌比重最高，超过中国女子获得的奖牌总数超过男子获得的奖牌总数，美国女子获得的奖牌总 数等于男子获得的奖牌总数，俄罗斯男子获得的奖牌总数超过女子获得的奖 牌总数。(2)对比条形图Excel:Spss：-男子 厂

11、女子60 DrrVAR00Q09书f女屮5000-40 00-韵仇此AROaoz:30.00-20.00-10 QO-VAR00010Spss：（4）环形图罗国!国罗斯美国一俄罗斯国厂彭7 1国金n银lj铜5、一种袋装食品用生产线自动装填，每袋重量大约为50g，但由于某些原因，每袋重量不会恰好是50g。下面是随机抽取的100袋食品，测得的重量数据见下表。（1）构建这些数据的频数分布表。（2）绘制频数分布的直方图。（3）说明数据分布的特征。5746495455584961514951605254515560564747535148535052404557535251464847534753444

12、7505253474548545248464952595350435346574949445752424943474648515945454652554749505447484457475358524855535749565657534148(1) excel:接收区域频率4014474828522856226013641其他0Spss：重量频率百分比有效百分比累积百分比有效 40.0055.05.05.044.002323.023.028.048.002727.027.055.052.002828.028.083.056.001414.014.097.060.0033.03.0100.0合计-100100.0100.0(2) excel:SPSS芒Mwrw沛m泠蒲wrwmHmBwBw 冈MBsw50.565660.4531585534.5088620.32983-0.573580052396204060exce-求和5006观测数99最大(1)60最小(1)40置信度(95.0%)0.899276Spss：统计量VAR00002N有效100缺失0均值50.6700中值51.0000众数53.00标准差4.60578方差21.213偏度.