计量总复习题

1、计量总复习题一、思考题1.移动平均法的基本原理及其特点移动平均法是以假定预测值同预测期相邻的若干观察期数据有密切关系为基础的一种方法。该方法是将观察期的数据由远而近按一定跨越期进行平均，取其平均值，随着观察期的推移，按一定跨越期的观察值也相应向前移动，逐一求得移动平均值、并将接近预测期的最后一个移动平均值，作为预测期的预测值。移动平均法的特点1对具有长期趋势变动和季节性变动的观察期资料，特别是对于数据异常大和异常小的观察值，经过移动平均调整后，可以消除不规律的变动。因此，该方法常用于对长期趋势变动和季节性变动的预测；2该方法确定跨越期时，如果研究目的是为了取得长期变动趋势值，则移动平均跨越期可

2、以长些；如果是为了反映历史数据的变动趋势，则跨越期可以短些。3该法可以较好地修匀历史数据，消除因随机因素影响而使数据出现的高点和低点。2.平滑系数值是如何确定的？平滑系数值的确定从该法的预测公式可以看出，平滑系数植大小，对预测结果有直接影响。选择，一个总的原则是使预测值与观察值之间的误差最小。从理论上讲，取01之间的任意数值均可，具体如何选择，要根据时间序列的变化趋势来定。（1）当时间序列呈现较稳定的水平趋势时，应取小一些，如0.10.3,以减小修正幅度，同时各期观察值的权数差别不大；（2）当时间序列波动较大时，宜选择居中的值，如0.30.5；（3）当时间序列波动很大时，并呈现明显且迅速的上升

3、或下降趋势时，值应取大些，如0.60.8，以使预测模型灵敏度高些，能迅速跟上数据的变化；（4）在实际预测中，可以取几个值，进行试算，比较它们的预测误差，选择误差小的那个值。3.建立龚柏兹曲线预测模型的基本步骤 建立龚柏兹曲线预测模型，其关键问题是确定模型中待定参数k,a,b的数值。一般采用分组法求得，其基本步骤为：（1）将所搜集的观测值资料要能够作到被3整除，即时间序列数值个数为3n，n为每一组数值个数。（2）将所有观测值yt变换为对数，即lgyt 。（3）将等分为3组的观测值的对数值（lgyt）分别相加，求得lgy、lgy、lgy三个数值。（4）将有关数值代入以下公式： lga=(lgy)2

4、(lgy)1lgk=(5)查反对数表，求出参数k、a、b，并将其代入公式，即得龚柏兹曲线预测模型。在选择应用龚柏兹曲线时，应该注意考察时间序列各个观察值对数一阶差分的环比大致相等，在此前提下可以采用龚柏兹曲线进行预测。4.写出罗吉斯缔曲线预测模型的参数k,a,b计算公式罗吉斯缔曲线预测模型的参数k,a,b计算公式：-二、计算题习题1：某公司19902001年的实际销售额如表所示，试二次指数平滑法预测2002年和2003年企业销售额。（假定0.6，一次、二次指数平滑初始值均取前三期观察值的平均值33.7）年份销售额（亿元）1990331991361992321993341994421995401

5、99644199748199846199950200054200158根据公式: 求出一次平滑值;根据公式:,求出二次平滑值:可以得到下表:序号年份销售额（亿元）销售额预测值(=0.6） 119903333.7000 33.7000 219913633.2800 33.4480 319923234.9120 34.3264 419933433.1648 33.6294 519944233.6659 33.6513 619954038.6664 36.6604 719964439.4665 38.3441 819974842.1866 40.6496 919984645.6746 43.6646

6、 1019995045.8699 44.9878 1120005448.3479 47.0039 1220015851.7392 49.8451 根据公式:根据公式求出预测值:2002年:=53.6333+2.8412*1=56.4745 2002年:=53.6333+2.8412*2=59.3157习题2：某企业家具销售量，要求采用龚柏兹曲线预测法预测2002年该企业家具销售量 年份销售量（万套）1990219915199212199314199421199530199641199750199860199962200064200168 年份销售量（万套）y时序lgy1990200.3010

7、1991510.6990 19921221.0792 19931431.1461 (lgy)13.2253 19942141.3222 19953051.4771 19964161.6128 19975071.6990 (lgy)26.1111 19986081.7782 19996291.7924 200064101.8062 200168111.8325 (lgy)37.2092 解：(1)将资料按时序分为相等的三组，其中每组数值个数n=3，然后将各组观测值转化成对数值并将每组观测值的对数值相加，结果见上表。(2)依据龚柏兹曲线预测模型参数公式计算k、a、b则b= 0.7854 lga=(

8、lgy)2(lgy)1=(6.1111-3.2253) 则a= 0.0243 lgk= =则k=93.5303(3)建立龚柏兹曲线预测模型： (4) 预测2004年销售额：=76.2132 习题3:设某公司每周广告费用支出和每周销售额数据如下表所示：每周广告费用支出（元）每周销售额（万元）410012.5540013.8630014.3540014.3480014.5460013.0620014.0610015.0640015.8要求：（1）广告费用支出与销售额之间是否存在显著的相关关系？（2）计算回归模型参数。（3）回归模型能够解释销售额变动的比例有多大？（4）如果下一周的广告费用支出为6700元，试预测下一周的销售额为多少？利用Eviews计算：1） 进入软件操作系统，建立工作文件即：FILE / NEW/ WORKFILE,然后根据对话框提示的数据类型和样本范围进行选择，确定：如图：2） 输入数据。通过输入命令“data y x ”。3） 通过命令“cor x y”，求出相关性=0.777，属于显著相关。 4） 通过命令“ls y c x”得出：通过EVIEWS计算得出1. 通过命令“cor x y”，求出相关性=0.777，属于显著相关，即广告费用支出与销售额之间存在显著的相关关系2. 计算回归模型参数。a=9