南京地铁设备分级管理策略研究_设备分类

1、南京地铁设备分级管理策略研究_设备分类论文导读:：根据轨道交通设施设备的特点、对服务的要求等对设备分类，抓住管理的重点，合理分配维修资源，对不同的分类设备采取不同的管理方式，才能将精益管理落到实处。本文KIO地铁设备分类的基础上，从“后台”的基础管理和以标识系统为载体的现场管理两个方面阐述了南京地铁对设备分级管理的研究和实践。论文关键词：设备分类，分级管理，EAM，标识系统0 引言地铁设备数量众多、种类繁多，南京地铁根据国内外地铁先进经验及管理实践，提出了具有轨道交通设备管理特点的KIO分类方法，并据此对349种设备进行了分类，对关键的54种K类约1900件（房建和轨道、接触网等线性设备除外）

2、设备从维修策略、故障管理、基础数据、维修模式和现场标识等各方面进行重点投入，采取不同的管理方式和维修模式，在保障系统安全、提高服务水平方面取得了比较好的效果。1 依据KIO分类的设备分级管理策略南京地铁在设备管理方面引入了TPM和RCM维修理念，在TPM&RCM框架下，为提高设施设备维护检修效率、合理分配维修资源、提高设备可靠性、降低维修成本，对不同分类设备采取了分级管理，从静态的基础管理、动态的现场管理到支撑维修决策的故障管理等，每一环节都有侧重地分配维修资源、采取不同的管理模式。1.1 静态的基础管理 K类设备管理模式K类设备为重点管理和维修的对象，投入比较大的精力。在维修策略的选取上，采

3、取了RCM 的维修决策方法。通过深入分析研究系统设备功能、故障和维护目标，明确各故障的后果，采取逻辑决断的方式，保证安全性和完好性的前提下，以维修成本最小为目标在事后维修、状态监测、定期试验、定期翻新、定期更换、重新设计等维修策略之间选择，根据故障、维修历史数据统计、试验数据分析、定量化建模等手段，确定维修内容和周期。此种方法虽然成本较高，每分析一个系统（设备）都需要花费较多的人力和时间，但对关键设备系统是值得的，根据80-20法则，保证了这15%关键设备的稳定就基本解决了地铁运营80%的设备问题。在基础信息管理方面，通过资产管理信息系统（EAM），将设备所有的静态信息和动态维修数据集中管理。

4、在静态信息中收录了详细的系统、设备结构树、设备分类、规格型号、设计参数、保修信息、相关备件、资产状况、技术资料图纸以及制造安装信息等，形成了完整的设备静态信息资料库。设备动态信息管理以工单为主线，对计划维修、故障维修、状态维修的维修任务、作业流程、维修报告、材料消耗等统一平台管理，对采取周期性预防维修策略的任务，按照运行时间、行驶里程等自动生成预防性维护工单；对采用状态监测的任务，对采集点温度、湿度、压力等测量或记录，当测量值超过阀值时报警并自动生成工单；对采取事后维修的故障，通过故障工单处理。通过EAM设备分类，归集了完整的设备维修历史数据和故障历史数据。 I类设备管理模式I 类设备属重要设

5、备，这类设备在维修策略的选取上采用了经验反馈和TnPM的SOON（策略-现场信息-组织-规范）体系结合的方法，根据不同设备类型、故障特征以及设备的不同役龄，按照费用最优的原则确定，通常采取预防性维修。这种方法不仅实施相对容易，而且关注的重点已经由安全转向了成本，因为这类设备故障产生的影响是可以接受的。在基础管理方面，同样将设备所有的静态信息和动态维修数据集中在EAM平台中统一管理，归集完整的设备维修历史数据和故障历史数据，充分发挥信息平台的高效率和准确性。 O类设备管理模式O类设备属一般设备，考虑到维修的经济性，为减少不必要的过剩修理，这类设备的维修策略一般采取事后维修（故障维修），尽量减少日

6、常保养的工作量；在基础信息资料的管理上采取较松散的模式，节约维修资源的投入。1.2 动态的现场管理在现场方面，通过8S（清扫、清洁、整理、整顿、安全、节约、坚持、素养）、可视化、定置管理以及问题查找、提案改善等一系列活动，现场环境持续改善，员工的专业技能与综合业务素质不断提高。同时，针对不同分类的设备，采取了分级的现场管理。 K类设备管理模式在检修保养方面，按点检标准化的现场管理作业方法，以点检“8定（定地点、定人员、定项目、定记录、定周期、定标准、定方法、定表格）”原则设计设备点检表，规范点检制度、流程和作业内容，并张贴在设备显眼位置，便于员工快速、准确依照既定的标准要求点检设备，准确掌握设

7、备状态，采取早期防范设备劣化的措施，使设备处于良好的运转状态，实现对设备的可知和可控。通过RCM分析，找出K类设备所有可能的潜在故障点，尽可能实施状态监测维修，包括在线监测、离线的定期检测，以及在点巡检中“五感”检查，跟踪设备状态变化趋势，增加指标达到临界值时报警功能，在设备故障前进行维修、更换、保养等处理，通过一系列措施，确保设备不因故障停机。在可视化管理方面，通过标识系统的规划和设计，扩大设备标牌的信息容量，可视化阀门状态、电机旋转方向、表计安全范围等，利用色彩的对比体现设备的重要性、合理区域范围和技术状态核心期刊。K类设备标牌除包含设备名称、责任人、厂家信息及设备参数外，还包含关键设备维

8、护管理信息，将点巡检标准、检修指导书、故障处理方法以及相关技术文件等分类插装在标牌的文件袋内，方便维修人员查阅，提高现场设备管理水平。 I类设备管理模式在检修保养方面，此类设备则由班组按照一定的标准、周期、表格，通过日常的巡检、保养和预防性维修，对设备状态信息及时记录，保证设备安全运行，处于掌控之中。在可视化管理方面，优化了标识系统的设计，根据维修资源投入的不同及设备的关键性不同，简化了标牌的设计，仅包含设备名称、编码、责任人、设备厂家、型号、参数等信息，并用与K类设备标牌不同的色彩相区别，一目了然，重点突出，提高了设备房内各项生产维护活动的生产效率。 O类设备管理模式对此类设备，采取了粗放型

9、的管理模式，通过8s保持现场的整洁、清新。1.3支撑维修决策的故障管理维修的目的是修复和保持系统设备的功能，好的维修策略是以保证设备不出问题，或发生故障后能够尽快解决为目标。因此故障管理不仅要保证故障最快处理，将故障的影响降至最低，而且要能为维修决策提供支持。 K类设备管理模式 将故障和维修历史数据与分析决策系统结合形成有机的闭环。依据RCM分析结果开展设备现场设备维护，在维护的同时在EAM中记录、产生更多动态的维修和故障数据，依据故障和维修数据量化设备（部件）的劣化趋势并反馈给RCM分析系统设备分类，调整优化维修策略，形成维修决策支持系统。 采取根源分析法（RCA）深入分析K类设备发生的故障

10、，通过系统、科学、逻辑严密的思维方式追溯故障的深层次的原因，包括物理器件的、管理的、人为的原因等，举一反三，避免类似故障在同类设备上重现，同时将分析结果作为RCM的输入，根据根源制定更切实际的维修策略。 引入和建立了包干机制，明确责任人，设备的故障率和故障处理情况与责任人的绩效考核挂钩，使设备管理最终的责任主体由班组下移到班组的每名员工，提高了故障处理的效率和员工的业务素质。同时，通过设备平均故障间隔时间、故障率、平均维修时间、万元资产维修成本等指标考察设备维修及故障处理效率。在现场故障抢修方面，此类设备故障后要求24小时内修复。 I类设备管理模式对常发的惯性故障定期统计、分析，综合运用FME

11、A（故障模式与影响分析）和RCA方法分析，明确问题、收集数据、查找原因、制定解决方案。同时，通过定期故障分析会的形式查找薄弱，聚焦突破，将分析结果制成OPL（单点课），实现经验分享，同时为维修决策收集数据、积累经验。管理上采取按区域或子系统包干到组，分片管理，共享维修资源。现场故障处理方面，此类设备故障后，要求2448小时内修复。 O类设备管理模式此类设备因普遍采取事后维修，因此在故障管理方面可投入较少的精力。根据故障的频率，如果某一设备出现故障率激增则采取事前全部更换，降低单个故障处理的时间，保证设备的完好。此类设备要求故障后3天内修复，涉及到土建的5天内修复。2 结论本文在基于设备KIO分类下的南京地铁设备分级管理方式进行了阐述，虽然实践时间不长，但南京地铁已在设备分