BI在零售业的应用.doc

1、BI 在零售业的应用一 BI （商务智能）的定义BI （ Business Intelligence ）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。商业智能的概念最早在1996 年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。而这些数据可能来自企业的CRM 、 SCM 等业务系统。商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、

2、联机分析处理（OLAP ）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP 和数据挖掘等技术的综合运用。把商业智能看成一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（ Extraction ）、转换（ Transformation ）和装载（ Load），即 ETL 过程，合并到一个企业级的数据仓库里， 从而得到企业数据的一个全局视图， 在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、 OLAP 工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将

3、知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供数据支持。商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP 产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。二 BI 在零售业的应用BI在零售业最常见的应用就是辅助建立信息中心，通过BI来产生各种工作报表和分析报表。常见的分析有：销售分析： 主要用于分析各项销售指标（如毛利、毛利率、坪效、交叉比、进销比、盈利能力、周转率、同比、环比等等），而分析维又可从管理架构、类别、品牌、日期、时段等角度观察，这些分析维又可采用多级钻取，从而获得相当透彻的分析思路； 同时根据海量数据产生预测信息、 告警信息等分析数据； 还可根据各

4、种销售指标产生新的透视表（如最常见的 ABC 分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等）。这些复杂的指标在原来的信息数据库中是难以实现的， 老总们虽然知道他们好，但得不到，使得这些指标显得若有若无，直到 BI 技术出现之后，这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸。商品分析：商类分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据， 据此产生以分析结构为主线的分析思路。主要的分析数据有：商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从对这些数据的分析中产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标， 通过对这些指标的

5、分析来指导企业调整商品结构，加强商品的竟争能力和合理配置。顾客分析：顾客分析主要是指对顾客群体的购买行为的分析。 例如，我们将顾客分成 “富人 ”和 “穷人 ”；那么什么人是 “富人 ”，什么人是 “穷人 ”呢？如果我们有会员卡，可以通过会员登记的月收入来区分， 但如果没有会员卡呢？这时可以通过小票每单金额来假设。 比如每单金额大于 100 元的顾客，我们认为是 “富人 ”；每单金额小于 100 元的顾客，我们认为是 “穷人 ”。据此，又可派生出很多其他分析思路。如 “富人 ”喜欢什么样的商品， “穷人 ”喜欢什么样的商品； “富人 ”的购物时间和 “穷人 ”的购物时间；本企业商圈里是 “富人

6、 ”多还是 “穷人 ”多； “富人 ”给商场作出的贡献大还是 “穷人 ”作出的贡献大； “富人 ”喜欢用什么方式来支付， “穷人 ”喜欢用什么方式来支付等等。此外，还有商圈的客单量分析、商圈里的购物高峰分析、假日经济对企业的影响分析等等分析思路。供应商分析：通过对供应商在选定的时间段内的各项指标 （订货量、订货额、进货量、进货额、到货时间、库存量、库存额、退换量、退换额、销售量、销售额、所供商品毛利率、周转率、交叉比率等）进行分析，为供应商的引进、储备及淘汰（或淘汰其部分品种） 及供应商库存商品的处理提供依据。主要分析的主题有供应商的组成结构、供应商的送货情况、供应商所供商品情况(比如销售贡献

7、、利润贡献等 )、供应商的结算情况等。比如我们发现有些供应商所提供的商品销售一直不错， 从而他在某个时间段里的结款非常稳定，而这个供应商的结算方式是代销， 那么如果资金不紧张， 而这个供应商所供商品销售风险又小，为什么不考虑将他改为购销呢？ 这样可以降低成本呵。人员分析：通过对公司的人员指标进行分析， 特别是对销售人员指标 （着重销售指标，毛利指标为辅）和采购员指标（销售额、毛利、供应商更换、购销商品数、代销商品数、资金占用、资金周转等）的分析，达到考核员工业绩，提高员工积极性，为人力资源的合理利用提供科学依据的目的。 主要分析主题有员工的人员构成情况、销售人员的人均销售情况、开单销售、个人的

8、销售业绩情况、各管理架构的人均销售情况、 毛利贡献情况、 采购员分管商品的进货情况、 购销代销比例情况、引进的商品销售情况如何等等。BI 对零售业的分析远不止以上所述，至少还有资金运转分析、库存分析和结算分析等等。这些分析在实际经营中确实有着重要的利用价值， 谁能对自已的经营作出正确的分析，谁就能及时修正自已的经营方针和政策，谁就将赢得未来！三 BI 在零售业的发展现状（ 1）不断增长的需求。随着业务的高速增长，零售企业积累了大量的业务数据，管理人员面对看似无序的海量数据， 迫切需要发掘其中的市场规律和发展趋势，包括基层管理人员在内的零售企业管理团队在日常经营业务中必须及时有效地做出正确的决定

9、或决策，这些都引发了零售业对于商业智能应用的迫切需求。（ 2）对商业智能理解的加深。跟随着商业智能理论与实践双重发展的脚步，零售业界对于商业智能的理解和认识不断深入， 更多的零售企业开始能够根据自己的业务实际提出商业智能方面的应用需求， 这对于成功开展商业智能项目， 提升项目的投资回报率有着重要的实践意义。（ 3）以顾客需求为导向的业务流程再造。为了提升企业竞争力和盈利水平，越来越多的零售企业开展了以顾客需求为导向的业务流程再造， 力求打造良好的客户服务质量和不易复制的核心竞争力。 一方面， 更好地理解客户需求， 及时地应对市场变化都有待商业智能应用的支持。 另一方面， 业务流程的再造有助于零

10、售企业更好地采集相关业务数据和统计关键绩效指标。（ 4）新信息技术的应用。信息技术的快速变革从技术层面大力推进了商业智能的实践和应用，例如无线射频技术 （ RFID）在零售业的逐步应用有效改善了零售数据采集的时效性，同时也极大提高了数据的粒度和准确性，这对于改善商业智能应用的数据质量意义重大。合同管理制度1 范围本标准规定了龙腾公司合同管理工作的管理机构、职责、合同的授权委托、洽谈、承办、会签、订阅、履行和变更、终止及争议处理和合同管理的处罚、奖励；本标准适用于龙腾公司项目建设期间的各类合同管理工作，厂内各类合同的管理，厂内所属各具法人资格的部门，参照本标准执行。2 规范性引用文件中华人民共和

11、国合同法龙腾公司合同管理办法3定义、符号、缩略语无4 职责4.1总经理：龙腾公司经营管理的法定代表人。负责对厂内各类合同管理工作实行统一领导。以法人代表名义或授权委托他人签订各类合法合同，并对电厂负责。4.2工程部：是发电厂建设施工安装等工程合同签订管理部门；负责签订管理基建、安装、人工技术的工程合同。4.3经营部：是合同签订管理部门，负责管理设备、材料、物资的订购合同。4.5合同管理部门履行以下职责：4.5.1建立健全合同管理办法并逐步完善规范；4.5.2参与合同的洽谈、起草、审查、签约、变更、解除以及合同的签证、公证、调解、诉讼等活动，全程跟踪和检查合同的履行质量；4.5.3审查、登记合同对方单位代表资格及单位资质，包括营业执照、经营范围、技术装备、信誉、越区域经营许可等证件及履约能力（必要时要求对方提供担保），检查合同的履行情况；4.5.4保管法人代表授权委托书、合同专用章，并按编号归口使用；4.5.5建立合同管理台帐，对合同文本资料进行编号统计管理；4.5.6组织对法规、制度的学习和贯彻执行，定期向有关领导和部门报告工作；4.5.7在总经理领导下，做好合同管理的其他工作，4.6工程技术部：专职合同管理员及材料、燃料供应部兼职合同管理员履行以下职责：4.6.1在主任领导下，做好本部门负责的各项合同的管理工作，负责保管“法人授权委托书”；4.6.2签订合同时，检查对方的