实用卫生统计学形成性考核册参考答案

1、用 word 打开此文，菜单栏 = 表格 =显示虚框，不选中央广播电视大学实用卫生统计学形成性考核册参考答案（内部资料 仅供参考）李福太 刘 健 主编南昌广播电视大学 2010 秋护本科形成性测评是学习测量和评价的一个重要组成部分。对学生学 习行为和成果进行形成性考核，是“中央广播电视大学人才培养模 式改革和开放教育试点”教、学测评改革的一个重要举措。 成性考 核册是根据课程教学大纲和考核说明的要求，结合您的学习进度 而设计的测评方法、要求与试题的汇集。旨在帮助学生学习、教师 教学及学校管理。通过您完成形成性考核册中要求的任务， 您可以达到以下目的：1加深您对所学内容的印象，巩固您的学习成果。

2、2增强您学习中的情感体验， 端正学习态度， 激发学习积极性。3实现自我监控学习过程， 帮助您及时发现学习中的薄弱环节， 并采取措施改进。4学以致用，提高您综合分析问题，解决问题的能力。5获得相应的成绩记录。通过您完成形成性考核册中要求的任务， 教师可以达到以下目的： 1了解您的学习态度。2对您的学习行为包括学习过程、学习表现进行综合评价。3了解您学习中存在的问题， 及时反馈学习信息， 有针对性地 进行指导。4分析并帮助您提高学习能力，学会学习。5记录您的学习测评分数。中央电大对形成性考核管理的基本要求： 完成形成性考核册的规定任务，是教学管理的基本要求。广播电视大学全国统一课程形成性考核实施办

3、法 （电校考 200512 号）文件规定：课程形成性考核成绩在综合成绩中所占比例小于或等于30%时，学生必须完成课程规定的教学实践活动（必做实验） ，成绩及格， 并 且完成一半以上的形成性考核任务，方可参加终结性考试。课程形 成性考核成绩在综合成绩中所占比例大于 30%时，形成性考核成绩 必须达到 60 分以上，方可参加终结性考试。实用卫生统计学实用卫生统计学作业 1姓名：学号： 得分： 教师签名： 教学要求 通过本次作业使学生掌握第一章、第二章、第三章的有关概念、有关理 论及一些常见计算。 学生作业 （完成时间： 年 月 日）一、名词解释（每题 4 分，共 20 分）1变异： 同一性质的事物

4、，其个体观察值（变量值）之间的差异，在统计学上称为变 异。2统计推断： 根据样本资料的特性对总体的特性作估计或推论的方法称统计推断，常 用方法是参数估计和假设检验。3标准差： 是方差的算术平方根，是反映计量资料全部观察值离散程度的统计指标， 用于描述对称分布资料， 尤其是正态分布资料的离散趋势。 总体标准差用符号 表示， 样本 标准差用符号 s 表示。4均数： 是算术均数的简称。习惯上用 表示总体均数，用 x 表示样本均数。均数反 映一组观察值在数量上的平均水平，适用于对称分布尤其是正态分布资料。5动态数列：动态数列是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，包括绝对数、相对数或平均数，用以说明事物

5、在时间上的变化和发展趋势。二、填空题（每空 1 分，共 20分）1计量资料是指 用度量衡的方法测定每个观察单位的某项研究指标量的大小获得的连 续型资料 ，常用的统计指标有 平均数 、标准差，常用的统计方法有 t 检验、u检验、方差分 析、（直线相关与回归） 。实用卫生统计学2收集统计资料的三个基本要求是完整、正确和及时 、 要有足够的数量 、 资料的代表性和可比性 。3描述计量资料离散趋势的常用指标有极差 、四分位数间距 、方差和标准差 、变异系数。4描述计量资料的集中趋势的常用指标有(算术)均数、几何均数 、中位数 。5常用的相对数有 率、构成比、相对比 。三、选择题(每题 1 分，共 10

6、分) 1调查某单位科研人员论文发表的情况，统计每人每年的论文发表数应属于( A ) 。A 计量资料B计数资料C总体D个体2下面哪个指标是样本指标 ( D ) 。A B CD X3欲了解某市某年所有三级甲医院的病床数，该市每个三级甲医院就是一个( B )。A有限总体B观察单位C无限总体D 观察值4医学人口统计应属于卫生统计学的哪部分内容( C )?A卫生统计学原理B卫生统计学基本方法C 健康统计D卫生服务统计5用均数和标准差可全面描述下面哪种资料的分布特征( D )?A正偏态资料B负偏态资料C未知分布资料D 正态分布资料6某组资料共 5 例， X2=190 ， X=30 ，则均数和标准差分别是

7、( D )。 A.6、 1.29B.6.33、2.5C.38、6.78D.6、 1.5875 人的血清滴度为： 1:20， 1:40， 1:801:160， 1:320，则平均滴度是 ( D)：A. 1:40 B.1:320 C.1:160 D.1:808标化后的总死亡率 ( A )。A仅仅作为比较的基础，它反映了一种相对水平B它反映了实际水平C它不随标准选择的变化而变化D它反映了事物实际发生的强度9对于率的标准化法的了解，不正确的是( D )。A不同的内部构成，其实质是除研究因素外的混杂因素 B由于被比较因素会受到内部构成的影响，当两组资料的内部构成明显不同时，资 料不具有可比性C标准化法的

8、目的是均衡两组资料的混杂因素的影响水平，增强其可比性 D校正后得到的总率能更好地反映实际水平10.随机选取男 200 人，女 100 人为某寄生虫病研究的调查对象，测得其感染阳性率分 别为 20%和 15%，则合并阳性率为 ( C ) 。A35%B16.7%C 18.3%D无法计算实用卫生统计学四、简答题（每题 6 分，共 30分）1试述概率在卫生统计学中的作用？具体有哪些方面的应用？ 概率是指某随机事件发生的可能性大小的数值， 常用符号 P 来表示。随机事件的概率在 0与 1之间，即 0P1，常用小数或百分数表示。 P 越接近 1，表明某事件发生的可能性 越大， P 越接近 0，表明某事件发

9、生的可能性越小。统计中的许多结论都是带有概率性的。 一般常将 P0.05或 P 0.01称为小概率事件，表示某事件发生的可能性很小。P 值是由实际样本获得的，是指在H0 成立的前提下，出现等于及大于（或 /等于及小于）现有样本获得的检验统计量值的概率。 在假设检验中通常是将 P 与 对比来得到结论， 若 P ，则拒绝 H0，接受 H1，有统计学意义，可以认为 不同或等；否则，若 P， 则不拒绝 H0，无统计学意义，还不能认为 不同或不等。具体应用：样本均数比较的假 设检验（如 t 检验， u 检验，方差分析） ，样本率（或构成比）比较的假设检验（如样本率与 总体率比较的 u 检验， 2 检验）

10、，秩和检验，相关系数和回归系数的假设检验等。2简述总体和样本的关系？如何保证样本的良好代表性？ 总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体， 更确切地说， 是同质的所有观察单位 某种变量值的集合。从总体中随机抽取有代表性的一部分个体，其测量值（或观察值）的集 合称为样本。样本除了数量比总体少，其他构成均与总体一样，是总体具体而微的缩影。样本应具有代表性， 应当用随机抽样方法， 按照随机化的原则， 使总体中每一个观察单 位都有同等的机会被选入到样本中。随机抽样是样本具有代表性的保证。3均数、几何均数、中位数的适用范围有何异同？如何计算？参见教材第 27 项，表 2.9指标表 2.9 常用描述集中

11、趋的指标 计算公式适用条件均数 x几何均数 G中位数 MxfxxxnfG n x1.x 2 .x n1f lg xG lgfinnMLfLLfM2适用于对称分布，尤其是正态分布等比资料，对数正态分存偏态分布，末端无确定值实用卫生统计学4有哪些描述离散趋势的指标？其适用范围有何异同？如何计算？参见教材第 27 页，表 2.10表 2.10 常用描述离散趋势的指标指标极差 R四分位数间距 Q计算公式适用条件最大值最小值Q=p75 p25任何分布偏态分布，末端无确定值方差 2、s2N( x x) 2n12x2N2 s2(x )2对称分布， 尤其是正态分布标准差 、 s对称分布， 尤其是正态分布xx2

12、2x2 x 2 / nn1量纲不同的资料 均数相差悬殊的资料n1变异系数 CVsCV 100 %x5请问什么是正态分布？正态分布有哪些应用？正态分布又称高斯分布， 是一个连续性分布， 高峰位于中央， 两侧逐渐降低， 左右对称， 但永远不与横轴相交的钟型曲线。正态分布具有以下特征：集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置； 对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称；正态分布有两个参数，即均数和标准差； 正态曲线下面积有一定的分布规律。正态分布的应用： 医学参考值的估计； 质量控制； 正态分布是很多统计分析方法 的基础。6常用相对数有哪些？简述率的标准化法的基本思想？直接标准化法需要哪些条

13、件？ 常用的相对数有率、构成比和相对比。率的含义： 某现象实际发生的例数与可能发生的总例数之比， 说明某现象的发生频率或 强度。其特点：说明现象的强弱。构成比的含义： 事物内部某一部分的个体数与该事物各部分个体数的总和之比， 用来说 明各构成部分在总体中所占的比重或分布， 通常以 100 为比例基数， 又称为百分比。 其特点 为： (1)各部分构成比之和为 100%或 1； (2)某一部分所占的比重增大，其它部分的比重会相实用卫生统计学应减少。相对比的含义： 是 A、B 两个有关联指标之比， 说明两个指标间的比例关系。 其特点为： 两个指标可以是性质相同的， 也可以是性质不同的； 两个指标可以

14、是绝对数， 也可以是相对 数或平均数。率的标准化法的基本思想：采用某影响因素（如年龄、性别、工龄、病情轻重、病程长 短等） 的统一标准构成， 然后计算标准化率的方法称为标准化法， 其目的是消除原样本内部 某影响因素构成不同对合计率的影响，使通过标准化后的标准化合计率具有可比性。直接法计算标化率需下面 2 个条件：（ 1）资料条件：已知实际人群的年龄别（组）率， 且各年龄组率无明显交叉。 （ 2）选择标准：可选择标准人群的年龄组人口数或构成比。五、计算题（每题 10 分，共 20 分）1某市 100 名 7 岁男童的身高均数为 128.0cm，标准差为 4.20cm。问（1） 该地 7 岁男童身

15、高的 95%参考值范围？（2） 若一男童身高为 137.0cm，怎样评价？解：求该地 7岁男童身高的 95%参考值范围就是求 95%的 7岁男童身高范围。因为身高 过高过低均为异常，故求双侧界值。身高分布近似正态分布，因此用正态分布法求95% 双侧界值。该地 7 岁男童身高的 95%参考值范围为x 1.96s 128 .0 1.96 4.20 ，即： （119.77cm ， 136.23cm）已知身高 x =128.0cm ，先作标准正态变换x x 137 .0 128.0u 2.14s 4.2查附表 l，标准正态曲线下的面积，在左侧找到u= 2.14，得到至 2.24 的面积为0.0162

16、或 1.62%，故 2.14 至+的面积也为 1.62%，至 2.14 的面积为 11.62%=98.38%, 即身高在 137.0cm 以上者占该地 7 岁男童的 1.62%，身高不到 137.0cm 者占占该地 7 岁男童 的 98.38% 。该男童身高 137.0cm 超出了 95%参考值范围，不正常。实用卫生统计学2. 15 名健康成年男子的血清胆固醇 （mg/dl） 如下： 222、142、136、212、129、 207、172、 150、161、216、174、186、167、 192、 145。求均数和标准差？（请用统计软件，如SAS或 SPSS 等）解：本例 n=15 ，为小

17、样本，用直接法计算均数和标准差。x 222 142 . 145 26112 2 2 2x 2 222 2 142 2 . 145 2 467689求均数x 2611x 174.1 mg / dln 15求标准差x x / n 467689 2611 2 /15s 30 .71 mg / dl n 1 15 1Spss 13.0 计算：数据结构：变量 Name x ，Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 血清胆固醇 （mg/dl） 参考计 算分析 过程 ： Analyze=Reports=Case Summaries=Variables 选血清胆固醇 （mg/d

18、l） ， Statistics 选 N （样本例数） ， Mean（均数）， Standard. Deviation （标准差） =OK实用卫生统计学实用卫生统计学作业 2姓名：学号： 得分： 教师签名： 教学要求 通过本次作业使学生掌握第四章、第五章、第六章的有关概念、有关理论及 一些常见计算。 学生作业 （完成时间： 年 月 日）、名词解释（每题 4 分，共 20 分）1统计表：是以表格的形式列出统计指标，表达被研究对象的特征、内部构成及研究项目分组之间的数量关系。它是对资料进行统计描述时的一种常用手段。2抽样误差：抽样研究中，在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差

19、异以及样本指标与总体指标的差异，称为抽样误差。3均数的抽样误差：统计学上，对于抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差。4检验水准：也称为显著性水准，符号为 。 是预先规定的概率值，它是“是否拒绝 H0 的界限”。5检验效能： 1 称为检验效能，又称为把握度。它的含义是：当两总体确实有差别 时，按规定的检验水准 ，能够发现两总体间差别的能力。二、填空题（每空 1 分，共 20分）1统计表是由 标题、标目、线条 、数字 四部分构成。实用卫生统计学2设计统计表的横标目时，基本要求是符合逻辑、主谓分明 即横标目在表中作主语，纵标目作谓语，连贯在一起阅读，可以组成一句完整而通顺的话

20、。3统计推断包括两个方面的内容，即参数估计和假设检验。4可信区间的两个要素是 准确度和精密度。5抽样研究时，由于 个体变异的客观存在，抽样误差是不可避免的，即抽样造成了 总 体指标与其样本指标之间以及样本指标之间存在差异。6计量资料常用的假设检验有两个样本均数比较的t 检验、u 检验和多个样本均数比较的方差分析。7假设经验的结论具有概率性，拒绝H0时，可能犯型错误，接受 H0 时，可能犯型错误。三、选择题(每题 1 分，共 10分) 1直条图适用于 ( C )。A构成比资料B连续性资料C各自独立的分类资料D数值变量的频数表资料2统计表中资料暂缺或未记录时，其空缺处通常用( B )表示。AB,C

21、0D 什么也不写3下面哪一种图，其横轴为连续性变量的组段，同时要求各组段的组距相等( C )。A百分条图B直条图C直方图D以上皆是4要减小抽样误差，最切实可行的方法是( A )。A适当增加观察例数B控制个体变异C严格挑选观察对象D考察总体中每一个个体5假设已知某地 35 岁以上正常成年男性的收缩压的总体均数为 120.2mmHg ，标准差 为 11.2 mmHg，后者反映的是 ( A )。A个体变异B.抽样误差C 一总体均数不同 D抽样误差或总体均数不同 6总体率的可信区间的估计符合下列( C )情况时，可以用正态近似法处理A样本例数 n 足够大时 B样本率 p 不太大时Cnp 和 n(l-p

22、)大于 5 时Dp 接近 1 时7在一个假设的总体(总体率=35.0%)中，随机抽取 n=100 的样本，得样本率 p=34.2% ， 则产生样本率与总体率不同的原因是 ( C )。A测量误差B不同总体的本质差异C抽样误差D构成不同8正态近似法估计总体率的 95%可信区间用 ( D )。A. p l.96s B.p 1.96 C.p 2.58 D.p 1.96sp 9比较两种药物疗效时，对于下列哪项可作单侧检验( C )。A已知 A 药与 B 药均有效B不知 A 药好还是 B 药好C已知 A 药不会优于 B 药D不知 A 药与 B 药是否均有效10. 20 名男青年分别用两种测量肺活量的仪器测

23、最大呼气率 (l/min) ，比较两种方法结果 有无差别，可进行 ( D )。AF检验BX2检验C配对 u检验 D配对 t检验实用卫生统计学四、简答题（每题 6 分，共 30分） 1绘制统计表的基本原则是？统计表和统计图各有何作用？绘制统计表的基本原则 : 重点突出。不要包罗万象，要使人看过后能明白表格所要表达的主要内容。 一张表必 须而且只能有一个中心，要说明什么问题，应该十分明确。 需要同时说明几个不同问题时， 可以分开列成几张表。层次分明。避免层次过多或结构混乱 。项目的排列要合理 ，充分运用表格纵横交叉的 形式，使之一目了然。统计图表的作用：统计图表是重要的统计描述方法 。统计表是以表

24、格的形式列出统计指标， 表达被研究 对象的特征、内部构成及研究项目分组之间的数量关系。 统计图是以各种几何图形显示统计 数据的大小、升降、分布、结构以及关系等。统计表和统计图是我们分析、 对比事物的重要工具， 统计图表的合理采用可以使资料 得以准确表达，使人印象深刻和一目了然，便于资料的计算、分析和对比。2何为 I 型和型错误？假设检验需注意哪些事项？? 型错误是指拒绝了实际上成立的H0所犯的 “弃真”的错误，其概率大小用 表示。II 型错误是指“接受”了实际上不成立的H0 所犯的“存伪”的错误 , 其概率大小用表示。 值一般不能确切的知道。当样本含量 n 确定时， 愈小, 则愈大，反之， 愈

25、大 , 则愈小；当一定时 , 样本量增加 , 减少。假设检验需注意哪些事项： 假设检验的前提可比性； 选用的假设检验方法应 符合其应用条件； 正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系； 正确理解“差 别有统计学意义”的含义。实用卫生统计学3均数的标准误有何意义？与标准差有何区别？误差有哪些？ 均数标准误是样本均数的标准差， 它反映了样本均数之间的离散程度； 也反映了均数 抽样误差的大小。标准误越小，抽样误差越小，用样本均数估计总体均数的可靠性越大。 均 数的标准误与标准差成正比， 与样本含量 n 的平方根成反比， 在同一总体中随机抽样， 样本 含量 n 越大， 抽样误差越小。 所以在实

26、际工作中减小均数抽样误差的一个重要途径是增加样 本含量 n。均数的标准误与标准差的区别： 参见教材 P64 表 5.2表 5.2 标准差与均数标准误的区别区别点标准差意义 衡量个体观察值离散程度的指标均数标准误是样本均数的标准差，衡量样本均 数的离散程度，反映了抽样误差的 大小记法 总体 ，样本估计值 s总体 x ，样本估计值 s x计算直接法：加权法：x2 ( x)2 /ns n 122fx2 ( fx)2 /nf1sx控制方法个体差异或自然变异，不能通过统计方法控制增大样本含量可减小标准误主要应用 估计参考值范围估计总体均数的可信区间 医学科学研究中的 误差通常指测量值与真实值之差， 包括

27、系统误差和随机误差。 随机 误差又可分为随机测量误差和抽样误差。 抽样误差是统计学研究和处理的重要内容。- 10 -实用卫生统计学4可信区间与查考值范围在实际应用中有何不同？ 参见教材 P65 表 5.3表 5.3 参考值范围和总体均数可信区间的区别区别点参考值范围总体均数的可信区间意义包括绝大多数人某项指标的数值满园按一定的概率估计总体参数所在的可能范围正态分布： x u s（ 双侧） 未知：x t / 2, sx计算偏态分布： Px P100 x （双侧） 已知：x u / 2,x未知但n 足够大： x u /2 , sx主要应用判断观察对象某项指标正常与否（辅助诊断）估计未知的总体均数所

28、在范围5请简述方差分析的基本思想？ t 检验与方差分析的区别和联系？ 方差分析的基本思想就是根据资料设计的类型及研究目的， 将总变异分解成两个或多个 部分。除随机误差外，其余每个部分的变异可由某因素的作用（或某几个因素的交互作用） 来解释， 通过比较不同变异来源的均方， 由 F 检验作出统计推断， 从而推论各种研究因素对 试验结果有无影响。 t 检验与方差分析的区别： t 检验用于两本均数间的比较， 方差分析可用于两个或两个 以上样本均数的比较。 多个样本均数比较的方法， 应该用方差分析， 而不能用两个样本均数 比较的 t 检验代替，否则增大了犯 I 型错误的概率，即可能会错误得出两个总体均数

29、有差别 的结论。t 检验与方差分析的联系： 完全随机设计的 两个样本均数比较， t 检验与方差分析是等 价的，二者可以互相代替，计算结果有如下关系： F t 。6u 检验和 t 检验以及方差分析的适用条件各是什么？u 检验的适用条件：当总体标准差 未知，但样本含量 n 较大（一般 n 50）或总体 标准差 已知（该情况不常见）时，选用 u 检验。t 检验的适用条件：当总体标准差 未知，样本含量 n 较小时，理论上要求样本来自 正态分布的总体。完全随机设计的两个小样本（n50） 均数比较时还要求两总体方差相等。方差分析对要求各样本为随机样本， 各样本来自正态总体， 各样本所代表的总体方差 齐性或

30、相等。- 11 -实用卫生统计学五、计算题（每题 10 分，共 20 分） 1用某药治疗血管病，测同一病人治疗前后血管流量数据（相对单位）如下表。试问 该药有无效果？（请用统计软件，如 SAS 或 SPSS 等进行计算和分析）表 2.1用某药治疗血管病情况患者编号血管流量给药前给药后差值 d=115.331.015.7210.014.04.039.015.76.7432.726.7-6.056.012.06.0612.021.49.4724.348.023.7832.043.011.0合计70.5解：本例为同一受试对象处理前后的比较（n较小），属于自身对照设计，可用配对设计t 检验，目的是检验

31、治疗有无效果。H0：d 0，即用某药治疗前后患者血管流量无差别 H1：d0，即用某药治疗前后患者血管流量有差别 0.052已知 n=8，算得d 70.5， d2 1150 .43，d d/n 70.5/8 8.81sd8.6981n1d0t8.81sd / n8.69 / 82.867 ，81 72d2d / n 1150 .43 70 .5 2 /8查t界值表，得 t0.05,7=2.365，tt0.05,7，PCompare Means=Paired-Samples T Test=Paired V ariables （ 配对变量 ） 引入 x1-x2=OK- 12 -实用卫生统计学2. 3

32、1 例已确定肠蠕动有问题的患者，被随机分为两组，分别给予甲、乙两种饮食，观 察饮食的排出时间（小时） ，结果如下。请问两种饮食对肠蠕动效果有无差别？（请用统计 软件）甲组： 78、76、45、56、52、67、70、69、53、61、70、63、 69、76、58、 66乙组： 97、 74 、 79、 84、 96、 100、99、96、57、63、 67、67、88、83、71 解：本例 甲组： n2=16， x2 81 .40 ， s2=14.38 ；乙组： n1=15， x1 64.31 ， s1=9.50 ，两 组例数均小 50 ，故先作两样本方差齐性检验。H0 ：两总体方差相等，即

33、1222H1 ：两总体方差不相等，即1 2 0.1022s1 14.38 2F 2 2 4.328 ，115 114， 216 115 s29.50查 F 界值表（方差齐性检验用） ，得 F0.10,（14,15） =2.43，F0.05,（14,15）=3.56 ，FF0.05,（14,15，P t0.05,29 ，PCompute=lgx=LG10（x） 或 sqrtx=SQRT（x）数据结构 Variable： Name g， Type N ， Width 8 ， Decimals 0， Label 组别Variable：Name x，Type N ， Width 8 ， Decimal

34、s 0， Label 排出时间 参考计算分析过程： Analyze=Compare Means=Independent-Samples T Test=Test 变量 引入 x 或 lgx 或 sqrtx ； Grouping 定义 Group 1 和 2=Continue=OK 注：进行两小样本均数比较，若两总体方差不等，可采用数据变换或近似 t 检验 （ Cochran & Cox 近似 t 检验， Satterthwaite 近似 t 检验， Welch 法近似 t 检验）或完全随 机设计的两样本比较的秩和检验。- 13 -实用卫生统计学3下表是甲乙两医院某年内外科住院病人统计情况，请按照

35、制表原则和要求指出下表 的错误，并修改下表：科别内科外科人数甲医院8001200乙医院7501250解：该表的错误之处：没有标题。层次太多，描述资料不清楚，不方便比较。线条太多：不应该有竖线和斜线，有多余的横线。此表保留三条线即可： 表格的顶线和底线将表格与文章的其它部分隔开来， 纵标目下横 线（标目线）将标目的文字区与表格的数字区分隔开来。顶线、底线一般要比标目线、合计 线粗。数字有空项。修改如下。某年甲乙两医院内外科住院病人比较医院名称内科外科甲医院8001200乙医院7501250表也可以用四条横线，即增加合计线，修改如下：某年甲乙两医院内外科住院病人比较医院名称内科外科合计甲医院800

36、12002000乙医院75012502000合计155024504000- 14 -实用卫生统计学实用卫生统计学作业 3姓名：学号： 得分： 教师签名： 教学要求 通过本次作业使学生掌握第七章、第八章、第九章的有关概念、有关理论及 一些常见计算。 学生作业 （完成时间： 年 月 日）一、名词解释（每题 4 分，共 20 分）1四格表资料： 两个样本率的资料又称为四表格表资料，在四格表资料中两个样本的 实际发生频数和实际未发生频数为基本数据，其他数据均可由这四个基本数据推算出来。2参数检验： 是一种要求样本来自总体分布型是已知的，在这种假设的基础上，对总 体参数进行统计推断的假设检验。3非参数检

37、验：是一种不依赖总体分布类型，也不对总体参数进行统计推断的假设检验，它的假设检验是推断总体分布是否相同，考察的是总体的分布情况。4直线相关系数： 它是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关 方向的统计指标。总体相关系数用 表示，样本相关系数用 r 表示。相关系数没有单位，取 值范围是 1 r 1， r 的绝对值越大表明两变量的关系越密切。，由 x 与 y5完全负相关： 这是一种极为特殊的负相关关系，从散点图上可以看出， 构成的散点完全分布在一条直线上， x 增加， y 相应减少，算得的相关系数 r= 1。二、填空题（每空 1 分，共 20分）1当样本含量 n 足够大，且 样本率

38、 P和 1p 均不太小，如 np和 n（1p）均大于 5 时， 样本率的分布近似正态分布。2进行两样本率的 u 检验的条件是：当 n1及 n2 足够大，且 p1、（1p1）和- 15 -实用卫生统计学p2、(1p2)均不太小，如 n1p1和 n1(1 p1 )及 n2p2 和 n2(1p2)均大于 5 时。 3非参数检验适用于 任何分布的资料，如 严重偏态分布的资料 ，又如 分布形状不明 的 资料。4直线相关分析方法有 图示法 和 指标法 两种。 5医学研究中用于分析两变量之间的关系常用的统计学方法有直线相关 和回归 。三、选择题(每题 1 分，共 10分) 1在比较完全随机设计两个小样本的均

39、数时，需用t 检验的情况是 ( A )。A 两总体方差不等B两样本方差不等C两样本均数不等D 两总体均数不等2四格表资料的卡方检验时无需校正，应满足的条件是( D ) 。A总例数大于 40B理论数大于 5C实际数均大于 1D.总例数大于 40 且理论数均大于或等于 53四格表资料卡方检验，当检验水平等于0.05 时，其界值是 ( B )。22A.X 0.05,1=1.96B.X 0.05,1=3.8422C. X 0.05,2=5.99D.X 0.05,4=9.494两样本比较的符合秩和检验中，备择假设是( B )。A两个样本的总体分布相同B 两个样本的总体分布不相同C两个样本总体假均数相同D

40、两个样本的总体均数不相同5秩和检验与 t 检验比较，其优点是 ( D )。A 检验效率高B计算方法简便C公式更为合理D 不受分布限制6作配对比较的符号秩和检验时，其统计量是( B )。AF 值BT 值CH值DM 值7配对计量资料，差值分布不接近正态分布，宜用何种检验？( C )A配对 t 检验BX2 检验C秩和检验D 检验8对双变量资料作直线相关分析时， 所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是( B )。A各散点都将落在由直线回归方程所确定的回归直线上 B各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的 C要求各散点应尽量靠近该回归直线D以上都不对9相关系数 r0 时，散点图中散点的分布形态为 (

41、 D )。 A散点完全在一条直线上B散点完全在一条直线上，且随x 增大， y 值有增大趋势C散点分布大致呈直线，且随 x 增大， y 值减小D散点分布大致呈直线，且随 x 增大，y 值增大10. 散点呈直线趋势分布，当 x 值增大， y 值则相应减少，可初步判断两变量为 ( B )。 A.正相关关系B 负相关关系 C无相关关系D不能确定- 16 -实用卫生统计学四、简答题（每题 5 分，共 20分） 1统计中的回归关系与数学上的函数关系有何区别？ 数学上的函数关系式 y=a bx，是表示变量 x 与 y 是严格意义上的一一对应关系。每一 个 x 值，都会有一个确定并且唯一的 y 值与之对应。在

42、坐标系中，所有的点（x,y ）形成一条直线。 而统计中的回归式， 其因变量是 y 的估计值， 它的数值大小与实际的 y 值是存在一 定差距的。从散点图来看，所有的点（x,y ）不会全落在回归直线上，而只能是围绕其较均匀地分布。2请总结直线相关系数 r 与直线回归系数 b 的意义及特点？直线相关系数 r 是说明具有直线关系的两个变量间， 相关关系的密切程度与相关方向的 统计指标。总体相关系数用 表示，样本相关系数用 r 表示， r 是 的估计值。相关系数没 有单位， 取值范围是 1 r 1。r 值为正， 表示两变量呈正相关， x 与 y 变化趋势是正向的。 r 值为负，表示两变量呈负相关， x

43、与 y 呈反方向变化，通常 r 的绝对值越大，表示两变量 相关关系越密切。直线回归系数 b 即回归直线的斜率， b0 表示直线从左下走向右上方， y 随 x 增大而增大； b40，且所有 T5时，用 X 2检验的基本公式或四表格专用公式。当P时，用四格表资料的确切概率法。当 n40，但有 1T40，不需要校正；若 b+c 40，需计算 x2校正值。行列表 （RC 表）的检验 X 2检验主要用于解决多个样本率的比较；多个样本构成比的比较；双向无序分类资料的关联性检验。行列表中的理论频数不应小于1，或1T40 且最小的理论频数 1T= ( 1813) 50=4.682.144，P0.10，按0.0

44、5水准不拒绝 H0， 不能认为两组工人皮炎患病率有差别。Spss 13.0 计算：数据结构 Variable ：group，TypeN ，Width 8，Decimals0，Label分组Variable：status，TypeN ，Width 8，Decimals0，Label状态Variable：count ，TypeN ，Width 8 ，Decimals0，Label例数对 count 加权： Data=Weight Cases=Weight Cases by=Frequency V ariable ： count 计算分析： Analyze=Descriptive Statistic

45、s=Crosstabs=Row ： group； Column： status； Satistics 中选 Chi-square =Continue=OK其中 Pearson Chi-Square中不校正 2值， Continuity Correction 为校正 2值。- 18 -实用卫生统计学2某职防所测得 10 名铅作业工人和 10 名非铅作业工人的血铅 (mol/L) ，问两组工人 的血铅含量是否不同？(请用统计软件)表 3.2 两组工人的血铅含量比较铅作业工人秩次非铅作业秩次1.05120.3430.97110.2211.35140.5450.8990.5461.87200.2921.56190.5671.34160.4541.22150.7681.38170.94101.45181.1013n1=10T1=151n2=10T2=59解：血铅值根据经验不符合正态分布，现用完全随机设计的两样本比较秩和检验。H0：两组工人的血铅含量总体分布相同H1：两组工人的血铅含量总体分布不相同 0.05n1= n2=10, n1n2=0，例数相等，任取一组秩和为统计量 T 。本例取铅作业组的统计量 T=T 1=151。查T界值表，得双侧 0.05水平下统计量 T的界值范围是 78132。本例 T=151 ，在 界值范围之外，故 PNonparmetric Tests=2