Minitab全面培训教程

1、1精品培训课件PPTMinitab介绍介绍uMinitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一；u相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的；uMinitab的功能齐全，一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。2精品培训课件PPTMinitab与与6 Sigma的关系的关系在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥；6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以都通过Minitab简单的完成；即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析。3精品培训课件PPT

2、Minitab的功能的功能计算功能计算功能 计算器功能 生成数据功能 概率分布功能 矩阵运算4精品培训课件PPTMinitab的功能的功能数据分析功能数据分析功能 基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析 时间序列 列联表 非参数估计 EDA 概率与样本容量5精品培训课件PPTMinitab的功能的功能图形分析图形分析 直方图 散布图 时间序列图 条形图 箱图 矩阵图 轮廓图 三维图 点图 饼图 边际图 概率图 茎叶图 特征图6精品培训课件PPT课程内容安排课程内容安排由于时间有限，很多内容只是做简单的介绍；在两天的时间里，主要的课程内容安排如下：R

3、&D研发研发支援支援生产生产 6 6 TransactionManufacturing7精品培训课件PPT区区分分第一天第一天第二天第二天上上午午基本界面和操作介绍常用图形的Minitab操作特性要因图柏拉图散布图直方图时间序列图4）组间/组内能力分析5）Weibull能力分析基础统计和假设检验1)描述统计 2)单样本Z测试3)单样本T测试 4)双样本T测试5)成对T测试 6)1比率测试 7) 2比率测试 8)正态分布下下午午SPC的Minitab操作能力分析1）正态分布图能力分析2）泊松分布图能力分析3）二项分布图能力分析方差分析1)单因数和双因数方差分析回归分析1)简单回归 2)逐步回归M

4、SA测量系统分析1)测量重复和再现性 (交叉Crossed、嵌套Nested)2)测量走势图 3)测量线性研究4)属性测量R&R 研究（计数）8精品培训课件PPTMinitab界面和界面和基本操作介绍基本操作介绍9精品培训课件PPTMinitab界面界面Session Window:分析结果输出窗口Data Window:输入数据的窗口每一列的名字可以写在最前面的列每一列的数据性质是一致的主菜单主菜单10精品培训课件PPTMinitab界面界面 同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存.不同的要求选择不同的保存命令11精品培训课件PPT打开文件打开文件保存文件保存文件打印窗口打印窗口之

5、前之后命令之前之后命令查找数据查找数据查找下一个数据查找下一个数据取消取消帮助帮助显示因子设计显示因子设计当前数据窗口当前数据窗口session窗口窗口剪切剪切复制复制粘贴粘贴恢复恢复显示显示worksheets折叠折叠显示显示GRAPH折叠折叠状态向导状态向导显示显示session窗口折叠窗口折叠项目窗口项目窗口关闭所有图形窗口关闭所有图形窗口重做重做编辑最近对话框编辑最近对话框历史记录历史记录报告便栈报告便栈打开相关文件打开相关文件项目管理窗口项目管理窗口插入单元格插入单元格插入行插入行插入列插入列移除列移除列工具栏的介绍工具栏的介绍12精品培训课件PPT数据的生成数据的生成( (Make

6、 Random Data) )例：生成一组男生身高的数据，要求：平均身高175cm，标准偏差5cm，数据个数100. Select: Calc Random Data Normal13精品培训课件PPT数据的生成结果数据的生成结果14精品培训课件PPT生成有规律的数据生成有规律的数据 Select:Calc Make Patterned Data Simple Set of Number15精品培训课件PPT结果输出结果输出16精品培训课件PPT数据类型的转换数据类型的转换( (Change Data Type) ) Select: Data Change Data Type Numeric

7、to Text需要转换的列转换后数据存放列，可以是原来的数据列17精品培训课件PPT数据类型的转换结果数据类型的转换结果18精品培训课件PPT数据的堆栈（数据的堆栈（Stack&Unstack）Select: Data Stack columns原始数据输入需要堆栈的列，如果由前后顺序，按前后顺序进行输入输入堆栈后存放列的位置注解可以用来区分数据的来源19精品培训课件PPT数据的堆栈结果数据的堆栈结果20精品培训课件PPT数据块的堆栈数据块的堆栈( (Stack Blocks) )Select: Data Stack Blocks of columns原始数据在对话框中输入25列数据，注解列在

8、前面输入新工作表和注解的位置21精品培训课件PPT数据块的堆栈结果数据块的堆栈结果22精品培训课件PPT转置栏（转置栏（Transpose Columns）Select: Data Transpose Columns输入需要转置的列输入新工作表的位置可以输入注解列23精品培训课件PPT转置结果转置结果24精品培训课件PPT连接（连接（Concatenate） Select: Data Concatenate原始数据输入需要连接的数据列输入新数据列的位置25精品培训课件PPT连接结果连接结果26精品培训课件PPT编码（编码（Code） Select: Data codeNumeric to Te

9、xt原始数据被编码的变量存储编码值的栏规则编码27精品培训课件PPT编码结果编码结果28精品培训课件PPTMinitab之常用图形之常用图形29精品培训课件PPTQC手法常用的图形如手法常用的图形如下下:特性要因图控制图(参见SPC部分)柏拉图散布图直方图时间序列图30精品培训课件PPT特性要因图特性要因图决定特性Y头脑风暴找出可能的要因X将X依5M+1E方式列表将表输出MINITAB中输出结果图形31精品培训课件PPT练习练习人机料法环测不够熟练设备没有保养原料没有检查没有设定标准化方法温度太高仪器偏差太大培训不够设备不常清扫原料含s,p太高抽样方式不合理湿度太低仪器R&R太高监督不够没有进

10、行点检32精品培训课件PPT输入表中输入表中Select: Stat Quality tools Cause - and - effect注意输入格式33精品培训课件PPT填好各项需要的参数填好各项需要的参数34精品培训课件PPTE En nv vi ir ro on nm me en nM Me ea as su ur re em me en nM Me et th ho od ds sM Ma at te er ri ia al lM Ma ac ch hi in ne es sP Pe er rs so on nn ne el l监监督督不不够够培培训训不不够够不不够够熟熟练练没没有有进

11、进行行点点检检设设备备不不常常清清扫扫设设备备没没有有保保养养原原料料含含s s, ,p p太太高高原原料料没没有有检检查查抽抽样样方方式式不不合合理理没没有有设设定定标标准准化化方方法法仪仪器器R R& &R R太太高高仪仪器器偏偏差差太太大大湿湿度度太太低低温温度度太太高高C Ca au us se e- -a an nd d- -E Ef ff fe ec ct t DDi ia ag gr ra amm为为什什么么有有缺缺陷陷产产生生结果输出结果输出:35精品培训课件PPT柏拉图柏拉图收集各项质量特性缺陷列成表输入到MINITAB中MINITAB绘出图形找出关键的Y特性36精品培训课件

12、PPT练习练习项次项次缺陷项缺陷项数量数量1虚焊5002漏焊3003强度不够2004外观受损1505其它16037精品培训课件PPT输入数据输入数据Select: Stat Quality tools Pareto Chart38精品培训课件PPT填好各项参数填好各项参数输入缺陷列输入频数列在此指定 “95%” 将使余下的图示为 “Others”。设置X轴,Y轴标签可以对柏拉图进行命名39精品培训课件PPT结果输出结果输出40精品培训课件PPT不良项目不良数不良率累计不良率摩擦痕7.780.370.37辊印2.440.120.48污染2.270.110.59划伤2.220.110.70线形裂纹

13、1.970.090.79异物压入1.330.060.85斑痕1.110.050.91微细裂纹0.770.040.94垫纸压入0.680.030.98轧机垫纸印痕0.510.021.00合计21.08下表为STS冷轧工厂ZRM不良现状,试做分析练习:41精品培训课件PPT散布图散布图决定你所关心的Y决定和Y有可能的X收集Y和X的数据输入MINITAB绘出图形判定Y和X之间的关系42精品培训课件PPT练习练习YX6580066810658206683067840678506886068870678906890043精品培训课件PPT输入数据输入数据Select: Gragh Scatterplot

14、44精品培训课件PPT输入参数输入参数可以选择不同的输出表现形式45精品培训课件PPT输出图形输出图形可以用直接方式判定，有正相关的倾向。更详细的说明可以参见回归分析46精品培训课件PPT直方图直方图决定你所关心的Y或X收集Y或X的数据输入MINITAB表MINITAB绘出直方图进行判定47精品培训课件PPT练习练习序号 零件重量161.1 61.3 61.4 60.6 60.6 62.0 61.0 60.6 260.6 60.8 60.9 61.3 61.0 60.8 60.7 60.2 361.3 60.6 60.3 60.7 61.2 60.6 61.1 62.1 461.0 60.8

15、61.8 60.9 60.9 61.7 61.4 60.4 560.9 60.2 60.6 61.5 61.7 59.8 62.1 62.3 661.0 60.8 60.9 60.6 61.1 61.0 61.1 60.9 760.3 60.7 61.0 61.7 60.5 61.6 61.6 60.7 860.5 61.3 61.5 61.1 61.0 60.7 61.2 60.8 961.0 61.4 61.0 60.3 61.1 61.1 61.0 61.1 1061.2 60.9 60.4 61.6 60.6 60.4 60.3 60.6 1160.4 60.5 61.3 61.2 6

16、1.9 60.9 61.0 60.7 1260.8 60.8 59.7 60.8 61.0 61.2 60.6 60.7 1362.3 61.2 61.2 60.0 61.0 60.1 61.4 61.1 1462.2 60.9 60.5 61.6 62.5 61.1 61.0 61.4 1560.1 60.8 61.0 61.1 60.8 61.5 61.7 60.5 48精品培训课件PPTSelect: Gragh Histogram输入数据输入数据例:右表为某零件重量的数据.试作(1)直方图(2)计算均值x和标准差s(3)该特性值的下限是60.2克,上限是62.6克,在直方图中加入规格线

17、并加以讨论.49精品培训课件PPT填入参数填入参数可以选择不同的输出表现形式可以同时为几个变量作直方图点击此选项输入上下规格界限50精品培训课件PPT结果输出结果输出请依照直方图分析方法来进行图形分析和判定更深入的分析可以参见制程能力分析部份。51精品培训课件PPT时间序列图时间序列图决定你所关心的Y或X收集Y或X的数据输入MINITAB表MINITAB绘出时间序列图进行判定52精品培训课件PPT练习练习时间时间销售量销售量2006/11502006/21262006/31352006/41652006/51902006/61702006/71752006/81802006/917653精品培

18、训课件PPT输入数据输入数据Select: Gragh Time Series Plot54精品培训课件PPT填入参数填入参数可以选择不同的输出表现形式时间刻度设置55精品培训课件PPT结果输出结果输出依此状况来判定未定的销售趋势。时时 间间销销售售量量2006/92006/82006/72006/62006/52006/42006/32006/22006/1190180170160150140130120T Ti im me e S Se er ri ie es s P Pl lo ot t o of f 销销 售售 量量56精品培训课件PPTMinitab的的SPC使用使用57精品培训课件

19、PPT控制图一一. .控制图原理控制图原理1.现代质量管理的一个观点-产品质量的统计观点a.产品的质量具有变异性.b.产品质量的变异具有统计规律性.至工业革命以后,人们一开始误认为:产品是由机器造出来的,因此,生产出来的产品是一样的.随着测量理论与测量工具的进步,人们终于认识到:产品质量具有变异性,公差制度的建立是一个标志.产品质量的变异也是有规律性的,但它不是通常的确定性现象的确定性规律,而是随机现象的统计规律.58精品培训课件PPT控制图一一. .控制图原理控制图原理2.控制图的原理a.计量值产品特性的正态分布如果我们对某一计量值产品的特性值(如:钢卷厚度等）进行连续测试,只要样本量足够大

20、,就可看到它们服从正态分布的规律.0 n (x; , )59精品培训课件PPT控制图一一. .控制图原理控制图原理b. 3 控制方式下的产品特性值区间3 控制方式下产品特性值落在 -3 , +3 范围内的概率为99.73%,其产品特性值落在此区间外的概率为1-99.73%=0.27%.0.135%0.135% -3 +3 60精品培训课件PPT控制图一一. .控制图原理控制图原理c. 常规控制图的形成 -3 +3+3 -3 -3 +361精品培训课件PPT控制图一一. .控制图原理控制图原理d.控制图原理的解释第一种解释:1.若过程正常,即分布不变,则点子超过UCL的概率只 有1 左右.2.若

21、过程异常, 值发生偏移,于是分布曲线上、下偏移,则点子超过UCL或LCL的概率大为增加.结论:点出界就判异以后要把它当成一条规定来记住.8 9 10 11UCLCLLCL时间(h)62精品培训课件PPT控制图一一. .控制图原理控制图原理第二种解释:1.偶然因素引起偶然波动。偶然波动不可避免,但对质量的影响微小,通常服从正态分布,且其分布不随时间的变化而改变。时间目标线可预测过程受控63精品培训课件PPT控制图一一. .控制图原理控制图原理2.异因引起异波。异波产生后,其分布会随时间的变化而发生变化。异波对质量影响大,但采取措施后不难消除。第二种解释:结论:控制图上的控制界限就是区分偶波与异波

22、的科学 界限,休哈特控制图的实质是区分偶然因素与异常 因素两类因素.时间目标线不可预测过程失控64精品培训课件PPT二二. .常规控制图及其用途常规控制图及其用途控制图取样费时、昂贵的场合.UCLx=X+2.66RsUCLRs=3.267Rs单值-移动极差控制图X-Rs现场需把测定数据直接记入控制图进行控制.UCLX=X+m3A2RUCLR=D4RLCLR=D3R中位数-极差控制图X - R当样本大小n10,需要应用s图来代替R图.UCLX= X+A3sUCLs= B4sLCLs = B3s均值-标准差控制图X - s最常用最基本的控制图.控制对象:长度、重量等.UCLX= X+A2RUCLR

23、= D4RLCLR =D3R均值-极差控制图X - R正态分布(计量值)备备 注注控制图界限控制图界限控制图名称控制图名称控制图控制图代号代号分布分布65精品培训课件PPT二二. .常规控制图及其用途常规控制图及其用途控制图一定单位,样品大小不变时UCLc= c + 3 c不合格数控制图c一定单位中所出现缺陷数目控制UCLu=u+3 u / n单位不合格数控制图u泊松分布(计点值)不合格品数控制UCLnp=np+3 np(1-p)不合格品数控制图np用于不合格品率或合格品率控制UCLp= p+ 3 p(1-p)/n不合格品率控制图p二项分布(计件值)备注备注控制图界限控制图界限控制图名称控制图

24、名称控制图控制图代号代号分布分布66精品培训课件PPTMinitab可提供的图形可提供的图形 计量型计量型Xbar-RXbar-sI-MRI-MR-sZ-MR 计数型计数型PNpCU67精品培训课件PPTXbar-R做法做法Xbar-R是用于计量型判稳准则：连续二十五点没有超出控制界限。判异准则： 一点超出控制界限 连续六点上升或下降或在同一侧 不呈正态分布，大部份点子没有集中在中心线。68精品培训课件PPTXbar-R做法做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施69精品培训课件PPTXbar-R练习练习Select: Stat Co

25、ntrol Charts Variables Charts for Subgroups Xbar-R打开Data目录下的Camshaft.mtw70精品培训课件PPT输入参数输入参数根据不同的输入方式选择不同的分析方法71精品培训课件PPT决定测试要求决定测试要求可以在这里选择判异准则72精品培训课件PPT判判 异异 准准 则则准则准则1: 1: 一点超出控制界限一点超出控制界限AABCCBUCLUCLCLCLLCLLCL区域A (+3 )区域A ( -3 )区域B (+2 )区域C (+1 )区域C ( -1 )区域B ( -2 )UCLUCLCLCLLCLLCL73精品培训课件PPT准则准

26、则2: 2: 连续连续9 9点在中心线的同侧点在中心线的同侧判判 异异 准准 则则AABCCBUCLUCLCLCLLCLLCL74精品培训课件PPT准则准则3: 连续连续6点呈上升或下降趋势点呈上升或下降趋势AABCCBUCLCLLCL判判 异异 准准 则则75精品培训课件PPT准则准则4: 连续连续14点上下交替点上下交替AABCCBUCLCLLCL判判 异异 准准 则则76精品培训课件PPT准则准则5: 连续连续3点中有点中有2点落在中心线点落在中心线 同一侧的同一侧的B区以外区以外判判 异异 准准 则则AABCCBUCLCLLCL77精品培训课件PPT准则准则6: 连续连续5点中有点中有

27、4点在点在C区之外区之外(同侧同侧)判判 异异 准准 则则AABCCBUCLCLLCL78精品培训课件PPT准则准则7: 7: 连续连续1515点在中心线附近的点在中心线附近的C C区内区内判判 异异 准准 则则AABCCBUCLCLLCL79精品培训课件PPT准则准则8: 8: 连续连续8 8点在中心线两侧而无一点在点在中心线两侧而无一点在C C区区判判 异异 准准 则则AABCCBUCLCLLCL80精品培训课件PPT决定标准差的估计方法决定标准差的估计方法一般选择Rbar的标准差估计方式81精品培训课件PPT决定选项决定选项进行正态性转换值将标准转换变量的标准偏差最小化,当0， 转换结果

28、为Y ,如0,转换结果为LOGeY值转换值2Y=Y20.5Y=Y0Y=logeY-0.5Y=1/Y-1Y=1/Y82精品培训课件PPT决定选项决定选项(续续)输入1,2,3StDEV控制限83精品培训课件PPTS Sa am mp pl le eS Sa am mp pl le e M Me ea an n191715131197531602600598_X=600.23+3SL=602.376-3SL=598.084+2SL=601.660-2SL=598.800+1SL=600.945-1SL=599.515S Sa am mp pl le eS Sa am mp pl le e R Ra

29、 an ng ge e19171513119753186420_R=3.72+3SL=7.866-3SL=0+2SL=6.484-2SL=0.956+1SL=5.102-1SL=2.338161X Xb ba ar r- -R R C Ch ha ar rt t o of f S Su up pp p2 2图形输出图形输出:84精品培训课件PPT判判 图图 请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图85精品培训课件PPTXbar-s做法做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施86精品培训课件PPTXbar-s练习练习n Se

30、lect: Stat Control Charts Variables Charts for Subgroups Xbar-s打开Data目录下的Camshaft.mtw87精品培训课件PPT输入参数输入参数其他参数设置与Xbar-R图相同88精品培训课件PPTS Sa am mp pl le eS Sa am mp pl le e M Me ea an n191715131197531602600598_X=600.23+3SL=602.424-3SL=598.036+2SL=601.693-2SL=598.767+1SL=600.961-1SL=599.499S Sa am mp pl l

31、e eS Sa am mp pl le e S St tD De ev v1917151311975313210_S=1.537+3SL=3.211-3SL=0+2SL=2.653-2SL=0.421+1SL=2.095-1SL=0.979161X Xb ba ar r- -S S C Ch ha ar rt t o of f S Su up pp p2 2图形输出图形输出:89精品培训课件PPT判判 图图 请判定前图是否有异常 请问本图为分析用图或是控制用图90精品培训课件PPTI-MR图做法图做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措

32、施91精品培训课件PPTI-MR练习练习 打开下列档案: Data目录下的Coating.MTW Select: Stat Control Charts Variables Charts for Individuals I-MR92精品培训课件PPT输入参数输入参数输入变量93精品培训课件PPT图形输出图形输出O Ob bs se er rv va at ti io on nI In nd di iv vi id du ua al l V Va al lu ue e454137332925211713951320300280260240_X=289.24-3SL=248.57-2SL=262.

33、12-1SL=275.68+1SL=302.80+3SL=329.92+2SL=316.36O Ob bs se er rv va at ti io on nM Mo ov vi in ng g R Ra an ng ge e454137332925211713951483624120_MR=15.30+3SL=49.97-3SL=0+2SL=38.41+1SL=26.86-1SL=3.74-2SL=066I I- -M MR R C Ch ha ar rt t o of f C Co oa at ti in ng g94精品培训课件PPT判判 图图 请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或

34、是控制用图95精品培训课件PPTI-MR-R图做法图做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施96精品培训课件PPTI-MR-R练习练习 打开Data目录下的Camshaft.mtw Select: Stat Control Charts Variables Charts for Subgroups I-MR-R97精品培训课件PPT输入参数输入参数输入变量和样本数98精品培训课件PPT图形输出图形输出S Su ub bg gr ro ou up p M Me ea an n252321191715131197531602600598_

35、X=600.23+3SL=602.169-3SL=598.291+2SL=601.523-2SL=598.937+1SL=600.876-1SL=599.584M MR R o of f S Su ub bg gr ro ou up p M Me ea an n252321191715131197531210_MR=0.729+3SL=2.382-3SL=0+2SL=1.831-2SL=0+1SL=1.280-1SL=0.178S Sa am mp pl le eS Sa am mp pl le e R Ra an ng ge e2523211917151311975311050_R=3.87

36、+3SL=8.83-3SL=0+2SL=7.17-2SL=0.56+1SL=5.52-1SL=2.2251615I I- -M MR R- -R R/ /S S ( (B Be et tw we ee en n/ /W Wi it th hi in n) ) C Ch ha ar rt t o of f S Su up pp p2 299精品培训课件PPT判判 图图 请判定前图是否有异常 请问本图为分析用图或是控制用图100精品培训课件PPTZ-MR(标准化的单值移动极差标准化的单值移动极差)图做法图做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采

37、取措施101精品培训课件PPTZ-MR练习练习 Select: Stat Control Charts Variables Charts for Individuals Z-MR打开Data目录下的Exh_qc.MTW当过程数据少而无法很好 评估过程参数时使用102精品培训课件PPT输入参数输入参数输入变量输入自变量103精品培训课件PPT决定估计决定估计选择标准差的估计方法104精品培训课件PPT图形输出图形输出105精品培训课件PPTP图做法图做法判定及采取措施决定要研究或控制的Y特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析106精品培训课件PPTP图图练练习习 P图只能适用

38、在二项分布的质量特性性。 在做p图时，要注意其样本数必须达到1/p5/p，如此之下的图才比较具有意义。107精品培训课件PPT输入数据输入数据打开数据文档Select : StatControl ChartsAttributes ChartsP将数据输入到Minitab表中108精品培训课件PPT输入参数输入参数输入变量输入样本数109精品培训课件PPT决定判异准则决定判异准则选择判异准则计数型的判异准则与计量型的不太一样110精品培训课件PPT图形输出图形输出S Sa am mp pl le eP Pr ro op po or rt ti io on n2523211917151311975

39、310.070.060.050.040.030.020.010.00_P=0.02017UCL=0.05233LCL=01P P C Ch ha ar rt t o of f 不不合合格格数数Tests performed with unequal sample sizes111精品培训课件PPTNP图做法图做法决定要研究或控制的Y特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施112精品培训课件PPTNP图图练习练习 np图只能适用在二项分布的质量特性性。 在做np图时，要注意其样本数必须达到1/p5/p，如此之下的图才比较具有意义。113精品培训课件PPT输入数据输

40、入数据打开数据文档Select : StatControl ChartsAttributes ChartsNP将数据输入到Minitab表中114精品培训课件PPT图形输出图形输出S Sa am mp pl le eS Sa am mp pl le e C Co ou un nt t2523211917151311975311086420_NP=3.47UCL=9.00LCL=01N NP P C Ch ha ar rt t o of f 不不合合格格数数Tests performed with unequal sample sizes115精品培训课件PPTC图做法图做法决定要研究或控制的Y

41、特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施116精品培训课件PPTC图练习图练习 c图只能适用在泊松分布的质量特性上。 在做c图时，要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上，如此之下的图才比较具有意义。 另外就是基本上c图的样本要一定才可以。如果样本数不一样，则应当使用u图。117精品培训课件PPT输入数据输入数据打开数据文档将数据输入到 Minitab表中Select: Stat Control Charts Attributes ChartsC118精品培训课件PPT输入参数输入参数输入变量119精品培训课件PPT决定判异准则决定判异准则判异准则同P图

42、一样120精品培训课件PPT图形输出图形输出S Sa am mp pl le eS Sa am mp pl le e C Co ou un nt t28252219161310741181614121086420_C=6.77UCL=14.57LCL=01C C C Ch ha ar rt t o of f 缺缺陷陷数数121精品培训课件PPTU图做法图做法决定要研究或控制的Y特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施122精品培训课件PPTU图练习图练习 u图只能适用在泊松分布的质量特性上。 在做u图时，要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上，如此之下

43、的图才比较具有意义。123精品培训课件PPT输入数据输入数据打开数据文档Select : Stat Control Chart Attributes ChartsU将数据输入到 Minitab表中124精品培训课件PPT输入参数输入参数输入变量输入样本量125精品培训课件PPT图形输出图形输出S Sa am mp pl le eS Sa am mp pl le e C Co ou un nt t P Pe er r U Un ni it t252321191715131197531121086420_U=2.90UCL=6.94LCL=01U U C Ch ha ar rt t o of f

44、缺缺陷陷数数Tests performed with unequal sample sizes126精品培训课件PPTEWMA做法做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施127精品培训课件PPTEWMA的全称为Exponentially Weighted Moving Average,即指数加权移动平均控制图.EWMA图的特点:1、对过程位置的稍小变动十分敏感;2 、图上每一点都综合考虑了前面子组的信息;3 、对过程位置的大幅度移动没有Xbar图敏感;4 、可应用于单值,也可应用于子组容量大于1的场合.EWMA图的适用场合:可用于检测

45、任意大小的过程位置变化,因此常用于监控已受控过程,以发现过程均值相对于目标值的漂移128精品培训课件PPTEWMA练习练习 Select: Stat Control Chart Time Weighted Charts EWMA129精品培训课件PPT输入参数输入参数确定权重系数 的值,由所需的EWMA图对位置偏移检测灵敏度所决定,要求检测灵敏度越高, 值越小.如需检测1的过程偏移, =0.2,如需检测2的过程偏移,=0.4.常取=0.2, 1Control Chart Time Weighted Charts CUSUM例:某机场每天离港、进港航班多达千架次,航班延误情况很是严重.航空公司在

46、6管理中把航班延误作为重点解决的质量项目,规定航班起飞时间比时刻表晚5分钟为延误,其中不包括因恶劣天气等无法抗拒因数造成的延误.通过一段时间的治理,航班延误率从过去的10%降到现在的2%左右,公司决定采取过程控制,把航班延误率控制在2%的较好水平.134精品培训课件PPT输入参数输入参数点击此选项决策区间过程允许偏移量135精品培训课件PPT图形输出图形输出136精品培训课件PPTMINITAB之制程能力分析之制程能力分析137精品培训课件PPT制程能力之分类制程能力之分类计量型(基于正态分布)计数型(基于二项分布)计数型(基于泊松分布)138精品培训课件PPTMINITAB 能力分析的选项能

47、力分析的选项(计量型计量型)Capability Analysis (Normal)Capability Analysis (Between/Within)Capability Analysis (Nonnormal)Capability Analysis (Multiple Variable normal)Capability Analysis (Multiple Variable Nonnormal)Capability Analysis (Binomial)Capability Analysis (Poission)Capability Sixpack (Normal)Capabilit

48、y Sixpack (Between/Within)Capability Sixpack (Nonnormal)139精品培训课件PPTCapability Analysis (Normal) 该命令会划出带理论正态曲线的直方图，这可直观评估数据的正态性。输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组内和总体能力统计。140精品培训课件PPTCapability Analysis (Between/Within) 该命令会划出带理论正态曲线的直方图，可以直观评估数据的正态性。 该命令适用于子组间存在较大变差的场合。输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组间子组内和总体能力统计。141精品培训课件PP

49、TCapability Analysis (Nonnormal) 该命会会划出带非正态曲线的直方图，这可直观评估数据是否服从其他分布。输出报告中还包含总体过程总能力统计142精品培训课件PPTCapability Analysis (Multiple Variable normal)Capability Analysis(Multiple Variable Nonnormal)-上述两个命令用于对多个变量进行分析143精品培训课件PPT制程能力分析做法制程能力分析做法决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明144精品培训课件PPTSTEP1STEP1决定决定Y Y特性特

50、性决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明Y特性一般是指客户所关心所重 视的特性。Y要先能量化，尽量以定量数据 为主。Y要事先了解其规格界限，是单边 规格，还是双边规格。目标值是在中心，或则不在中心测量系统的分析要先做好。145精品培训课件PPTSTEP2STEP2决定决定Y Y特性特性决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明在收集Y特性时要 注意层别和分组。各项的数据要按时间 顺序做好相应的整理146精品培训课件PPTSTEP3STEP3决定决定Y Y特性特性决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明将数据输入MINTAB

51、中， 或则在EXCEL中都可以。147精品培训课件PPTSTEP4STEP4决定决定Y Y特性特性决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明利用MINITABSTAT QUALITY TOOLS CAPABILITY ANALYSIS (NORMAL)148精品培训课件PPTSTEP5STEP5决定决定Y Y特性特性决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明利用MINITAB的各项图形 来进行结果说明149精品培训课件PPT练习练习样本样本X1X1X2X2X3X3X4X4X5X5199.7098.72100.24101.28101.20299.321

52、00.97100.8799.2498.21399.8999.83101.4899.56100.90499.1599.7199.1799.3098.80599.66100.80101.06101.16100.45697.7498.8299.2498.6498.737101.18100.2499.6299.3399.918101.54100.96100.62100.67100.499101.49100.6799.36100.38102.101097.1698.2697.59100.0999.78150精品培训课件PPT输入数据输入数据Select: Stat Quality Tools Capab

53、ilty Analysis(Normal)注意输入方式151精品培训课件PPT输入选项输入选项根据不同的数据输入方式选择分析方法输入上下规格界限152精品培训课件PPT选择标准差的估计方法选择标准差的估计方法一般选择复合的标准差估计方式153精品培训课件PPT选项的输入选项的输入如果需要计算Cpm则需要输入目标值选择是否作正态型转换过程能力表现形式的选择154精品培训课件PPT以以Cpk, Ppk结果的输出结果的输出Cpm是指样本数值相对于对于目标值的一个能力值，也就是样本是否靠近目标值的概率样本数值超过分析规格界限的分布率模拟曲线落在控制线以外的分布率155精品培训课件PPTCp:过程能力指

54、数,又称为潜在过程能力指数, 为容差的宽度与过程波动范围之比.Cp=(USL-LSL)/6Cpk:过程能力指数,又称为实际过程能力指数, 为过程中心与两个规范限最近的距离 minUSL- , -LSL与3之比.Cpk= minUSL- , -LSL/ 3Cpm:过程能力指数，有时也称第二代过程力指数，质量特性偏离目标值造成的质量损失其中:=R/d2其中:=R/d2Cpm =(USL-LSL)/6其中:2= 2+(-m)2Cpmk=Cpk/1+(-m)/2Cpmk称为混合能力指数156精品培训课件PPT157精品培训课件PPT158精品培训课件PPTPp与Ppk:过程绩效指数，计算方法与计算Cp

55、和Cpk类似，所不同的是，它们是规范限与过程总波动的比值过程总波动通常由标准差s来估计12)(nixxS =过程能力与缺陷率的关系： 1、假如过程中心位于规范中心M与上 规范限USL之间，即M USL时， p(d)=-3(2Cp-Cpk)+(-3Cpk)2 、假如过程中心位于规范中心M与下 规范限LSL之间，即LSL M时， p(d)=-3(1+K)Cp+-3(1-K)CpK=(2 M- )/T159精品培训课件PPT以以Zbench方式输出方式输出160精品培训课件PPTZUSL=(USL- )/ZLSL=( -LSL)/Z=(USL- LSL)/2 或 Z=3Cp 双侧规范下综合Sigma

56、 Level Zbench需通过总缺陷率进行折算使用Sigma Level Z来评价过程能力的 优点是:Z与过程的不合格率p(d)或DPMO是一一对应的.结果说明结果说明161精品培训课件PPT请打开Data目录下的 Camshaft.mtw，以 Zbench方式输出练练 习习162精品培训课件PPT填入参数填入参数163精品培训课件PPT结果输出结果输出164精品培训课件PPT通过通过DPMO求求Sigma LevelSelect :CalcProbability Distribution-NormalSelect :CalcCalculator165精品培训课件PPT结果输出结果输出合格率

57、Z值,Sigma Level166精品培训课件PPTCapability Analysis (Between/Within)组间的组内的此处的PpkCpk总的=组间的2+组内的2(XiX)2/(n1)167精品培训课件PPT过程稳定系数d = StDev(overall) - StDev(B/W)过程相对稳定系数dr = StDev(overall) - StDev(B/W) / StDev(overall) StDev(overall):长期标准差的估计值StDev(B/W) :短期标准差的估计值过程相对稳定系数的评价参考过程相对稳定系数的评价参考过程相对稳定系数过程相对稳定系数dr的范围的

58、范围评价评价dr10%接近稳定10%=dr20%不太稳定20%=dr=50%很不稳定168精品培训课件PPTCapability Analysis (Nonnormal)此项的分析是用在当制程不是呈现正态分布时所使用。因为如果制程不是正态分布硬用正态分布来分析时，容易产生误差，所以此时可以使用其他分布来进行分析，会更贴近真实现像。169精品培训课件PPT练练 习习 请使用同前之数据来进行分析。 上规格：103 下规格：97 规格中心：100170精品培训课件PPT输入相关参数输入相关参数Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis(Nonnorma

59、l)171精品培训课件PPT填入选项要求填入选项要求威布尔分布的参数估计172精品培训课件PPT结果图形结果图形形状参数173精品培训课件PPT正态分布适用性的判定正态分布适用性的判定 可以使用 Statbasic statisticnormality test 但数据要放到同一个column中，所以必须针对前面的数据进行一下处理174精品培训课件PPT数据调整数据调整进行数据的堆积175精品培训课件PPT填写选项填写选项输入变量输入作为参考的概率记号176精品培训课件PPT结果输出结果输出P-valueP-value0.050.05，接，接收为正态收为正态分布分布177精品培训课件PPT结果

60、输出结果输出(加标加标0.5概率概率)178精品培训课件PPT计量型制程能力分析总结计量型制程能力分析总结 一般的正态分布使用 Capability Analysis (Normal) 如果是正态分布且其组内和组间差异较大时可用 Capability Analysis (Between/Within) 当非正态分布时则可以使用 Capability Analysis (Nonnormal)179精品培训课件PPTCapability Sixpack (Normal) 复合了以下的六个图形 Xbar R 原始数据分布（plot） 直方图 正态分布检定 CPK, PPK180精品培训课件PPT练习