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1、会计学1SVM支持向量机基本原理及应用支持向量机基本原理及应用第1页/共37页第2页/共37页第3页/共37页第4页/共37页第5页/共37页第6页/共37页0( )Tg xw xw第7页/共37页0( )Tg xw xw第8页/共37页第9页/共37页|pwxxrw第10页/共37页：线性判别函数利用一个超平面把线性判别函数利用一个超平面把特征空间分隔成两个区域。特征空间分隔成两个区域。超平面的方向由法向量超平面的方向由法向量w确定，确定，它的位置由阈值它的位置由阈值w0确定。确定。判别函数判别函数g(x)正比于正比于x点到超平点到超平面的代数距离（带正负号）。当面的代数距离（带正负号）。当

2、x点在超平面的正侧时，点在超平面的正侧时，g(x)0；当当x点在超平面的负侧时，点在超平面的负侧时，g(x)0 第11页/共37页类别，每个线性判别函数只对其中的两个类别分类。第12页/共37页第13页/共37页第14页/共37页第15页/共37页第16页/共37页第17页/共37页第18页/共37页第19页/共37页图中, 方形点和圆形点代表两类样本, H 为分类线,H1, H2分别为过各类中离分类线最近的样本且平行于分类线的直线, 它们之间的距离叫做分类间隔(margin)。所谓最优分类线就是要求分类线不但能将两类正确分开(训练错误率为0),而且使分类间隔最大.推广到高维空间，最优分类线就变为最优分类面。第20页/共37页第21页/共37页第22页/共37页第23页/共37页第24页/共37页*1( )sgnsgn()kiiiif xwxby x xb第25页/共37页第26页/共37页第27页/共37页第28页/共37页第29页/共37页第30页/共37页第31页/共37页第32页/共

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