竞争环境下基于顾客离散选择的酒店房间动态定价研究_第1页
竞争环境下基于顾客离散选择的酒店房间动态定价研究_第2页
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文档简介

1、竞争环境下基于顾客离散选择的酒店房间动态定价研究 动态定价在收益管理中至关重要 , 是通过适时调价从而实现利益最大化的技 术。近年来 , 随着互联网技术的开展 ,动态定价已成为学术界的研究热点 , 并且已 经在易逝产品的销售中广泛应用 , 例如航空公司的机票、汽车租赁公司的汽车以 及酒店的客房等。传统的动态定价研究主要集中在垄断模型 , 垄断厂商通过价格 的变动刺激需求 , 实现利益最大化。科技的开展使得顾客可以多渠道获得价格 , 通过比照价格选择自身效用最高的商品或者效劳 , 因此厂商在进行价格策略的制 定时一方面要考虑自身的库存量和需求状况 , 另一方面也不能忽略竞争者的反响 竞争者的价格

2、策略会对自身收益造成一定影响。近年来, 技术的不断革新使得市场竞争更加剧烈、 顾客的选择也更加多样化。 厂商在制定价格策略时假设忽略顾客行为 ,策略效应肯定不佳。 因此, 建立动态定价 模型时要考虑竞争环境和顾客选择行为因素 , 这样厂商才能制定最正确策略 ,提高 收益。本文选取酒店业作为动态定价的应用对象 , 总结目前的动态定价相关研究 , 运用动态优化和博弈论的理论和方法 , 将竞争因素引入动态定价 , 提出一种博弈 论模型来描述两家竞争酒店的实时动态定价 , 运用启发式插值策略解决非完全信 息下酒店的动态定价问题。第三章以提供相同酒店房间类型的两家酒店为对象 , 假设酒店掌握完全信息 研

3、究竞争环境下基于顾客离散选择的酒店房间动态定价。建立了完全信息模型 , 并就收益函数的性质进行了讨论 , 证明了纳什均衡的存在性 , 并进行了求解。算例 分析结果说明 :竞争双方的均衡价格不符合单调性规律 ,T 代表距预订期结束的 时间段数,随着T的增大,价格先增大再减小。第四章在第三章的根底上放松了假 设, 在酒店不能获取竞争对手实时房间余量的假定上进行建模。首先提出一种启发式插值算法 , 通过建立非完全信息模型探讨了只掌握竞争 酒店房间总量的情况下如何定价以实现收益最大化。 通过三种策略与均衡策略的 初步比较验证了插值策略的有效性。 第五章是第四章非完全信息模型的算例分析 先通过策略的比较 ,对启发式插值策略的有效性进行验证。 结果说明,除非酒店 2 实行掠夺价格 , 否那么酒店 1 可通过使用插值策略来弥补由于信

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