石油地质勘查信息技术的应用

1、石油地质勘查信息技术的应用 1油田中地质勘查信息化应用的现状 我国地大物博，石油资源也较为丰富，但是我国的石油资源大量分布在沙漠、山地等区域，这些分布地区地质条件较为复杂，对于勘探开发来说具有一定的难度，尤其是我国在石油勘探方面发展时间较短，勘探开发水平较低，对于勘探开发来说具有很大的阻碍，但是同时也证明了我们的开发勘探具有极大的发展潜力，这就需要我们不断的结合我国石油存储情况，不断的开发新技术，采用高精端设备，不断的通过技术的创新提升石油企业的核心技术水平，从而提高石油勘探开采的效率，增强国际竞争力的基础保障。提升石油勘探水平，增强在国际上的竞争能力的一项重要的举措就是高性能计算机的应用，由

2、于钻井费用相当高昂，这就要求对于井的定位要足够准确，一口油井往往要花费几百万上亿元，定位的偏差就会造成极大的损失，另外没有计算机辅助的情况下，人工勘探需要耗费大量的时间，并且准确性较低，如何提高石油勘探的精确度，不断缩短勘探所用的时间，提高井位的准确度，需要勘探数据的精确和丰富，通过复杂的计算来确定，这就需要高性能计算机的辅助，高性能计算机在石油勘探工程中的应用越来越普遍，地位也越来越重要，成为了石油企业技术提升，增强国际竞争力的重要条件。由于我国的发展时间较短，在石油勘探工作中，国内的能源行业对高性能的计算机需求十分紧迫，石油勘探具有数据量大、并行任务较多、网络体系复杂等特点，这就造成了石油

3、勘探领域中计算机应用的重要性，高性能计算机的应用很大程度上提升了石油勘探企业的工作生产效率，节省了大量资金，在国际的竞争力也有了很大程度的提高，为国家的能源战略实施打下了极为重要的基础，所以说采用国产高性能计算机是我国石油战略的必由之路，油田建设是一个复杂的工程，也是一项系统性的工程，油田建设中需要大量的数据，这些数据的获取和完善需要油田数据库和信息平台作为基础，将油气发现与开发工作从资料的累积中解放出来，改变成为实时资料的处理方式，建立快速反馈的动态油田系统。油田地质勘查信息化的应用已经在安全生产管理、劳动组织优化、应急处置调度等多方面工作中发挥重要作用，目前石油勘探工作中需要进行海量数据的

4、密集计算和模拟，计算结果出来后还要转换成直观的可视画面，这些工作必须借助高性能计算机才能实现最佳的勘探效益。综合考虑了大规模集群系统的瓶颈问题，消除了计算节点、网络、存储和软件上的诸多瓶颈；解决了管理节点和计算节点因内存占用导致的频繁宕机问题；有效解决了存储端拖慢整个集群情况；在集群管理方面，提供了简单易用的集群管理工具和接口；计算网和管理网分离，互相无干扰。油田运用最新科技，将高分辨率卫星对地观测技术、基础数字地图库的建设及标准化技术、地理信息系统GIS技术等高端技术结合起来，极大地提高了资源勘探开发的效率，有效保障了其安全性和可靠性。 2油田地质勘查信息化中存在的问题及完善措施 2.1油田

5、地质勘查信息化应用发展中，我们要尽量避免由于设备的问题造成的工程延期等失误，数据传输的不准确以及延期或者丢失等现象很大程度上会影响整个工程的发展，甚至导致整个工程出现严重的经济问题，而油田在开采的时候有多个采油点，每个采油点的信息输入输出都是十分大量的，这些庞大的数据要求高精度的承载力的网络和设备。 2.2计算方法的问题，在油田的勘探开发生产过程中对计算方法提出更高的要求，高效的计算方法才能保障油田工作中大量数据信息的传输和接收工作。计算机系统自动将信息进行分类传达到相应的职能部门，并在相应职能部门的系统页面中能够以数据显示的方式直接监测进度，从而促进工作效率。 2.3加大人才培养力度，对于人

6、才的选拔机制不断的完善和优化，人才作为一个企业发展中能动性的因素极为重要，人才也是一项重要的资源，人才的培养和选拔是一个极为重要的战略性任务，这就需要油田企业不断的促进企业的发展需要，完善人才的培养和选拔机制，做到人才资源的续航性，由人才为油田的建设建立坚实的基础，实现油田发展过程中的创新活力。 2.4数字油田系统与核心业务软件系统的整合。对于油田的勘探开发应用的软件我们开发了很多，但是标准并不统一，在企业内部推行新的软件系统比较困难，因为很多从业人员在长期工作中习惯使用同一套软件，很难适应新式软件。这种情况下，我们首先要做的就是统一系统的数据标准情况，以这种标准来协调处理石油企业本身的关系，包括对数据的采集、传输、处理、加工、解释等。数据标准是一切石油企业的基础，在建立数据标准后才能汇总石油生产全部环节中的大量数据。另外，在日常管理中,要在保持现有规范和技术的同时还要不断完善和规范计算机系统管理制度。除此之外，对人员管理有了良好的保证之后也需要加强对计算机设备的维护,更好的保证工作效率。 3结语 石油地质勘察信息技术主要是通过计算机和高速网络为基本设备，通过科技手段不断将油田的生产勘探与计算机和网络结合起来，