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文档简介
1、第二章 随机变量及其分布 教学要求教学要求1.理解随机变量及其概率分布的概念。2.理解随机变量分布函数的概念,掌握分布函数的性质,会计算与随机变量有关的事件的概率。3.理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握(0-1)分布,二项分布,几何分布,泊松分布及其应用。4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握密度函数的性质,掌握均匀分布,指数分布,正态分布及其应用。5.会求简单的随机变量函数的分布。例1. 填空题:(1)同时抛掷三枚硬币,以 x 表示出现正面的个数,则 x 的概率分布为_(2)设(3)设 x 的概率分布为 为常数,则,0 ) , 2 , 1 , 0(!kkkxpk(4)设2 .
2、 0)0( 3 . 0)42( ), 2(2xpxpnx则,且, e27191 951 ) 3( , ) , 2(ypxppbypbx则,若,(5)设 x 的概率密度为其它 , 010 , 2)(xxxf用 y 表示对 x 的三次独立重复观察中事件 出现的次数,则(6)设 x 的分布为 6492 yp21x则 的分布律为, 13 20/3xya(6)设 x 的分布为 12 xy例2 选择题:(1)下列函数中,哪个是 x 的分布函数; 0 ,2302 ,212 , 0)(xxxxf)(c(a a) (b b) (c c) (d d); , 10 ,sin0 , 0)(xxxxxf; 2 , 12
3、0 ,sin0 , 0)(xxxxxf. 21 , 1210 ,310 , 0)(xxxxxf(2)设 x 的分布律为)( 0), 2 , 1( bbkbkxpk为则,且,(a a) ; (b b) ; (c c) ; 的任意实数 01 b11b11b(3)已知 x 的分布函数为 )(a; , 1 0 ,0 , 0 )(xxbkxxxf则常数 k 和 b 分别为(a a) (b b) (c c) (d d)(d d) . 21b0,k 0b,21k 1b0,k 0b,1k(4)设 x 的概率分布为 ,则随着 的增大,概率 )(dxp (5)设 ,概率密度为 ,则下列等式正确的是5 . 000x
4、pxp) , (2nx2(a a)单调增大; (b b)单调减少; (c c)增减性不定; (d d)保持不变。 )( ) 1 , 1 (xfnx)(c(a a) ; (b b) ; (c c) ; (d d) ),(- , )()(xxfxf. ),( )(1)(xxfxf,5 . 011xpxp(6)设 x 的概率分布为 )( 12 ) 1 , 0(ayxynx服从则,(a a)n (1 , 4) (b b)n (0 , 1) (c c)n (1 , 1) (d d)n (1 , 2)例3 设试验成功的概率为 ,失败的概率为 ,独立重复试验直到(1)成功两次为止;(2)成功三次为止,分别求
5、所需试验次数的概率分布。4341解解: (1)设 x 表示直到成功两次为止的所需试验次数 x 的可能取值为2 , 3 , 4 ., 4 , 3 , 24341 2211kckxpkk,(2)设 y 表示直到成功三次为止所需试验次数,则 y 可能取值为3 , 4 , 5 . 5 , 4 , 343413321kckxpkk,例4 一批产品由9个正品3个次品组成,从这批产品中每次任取一个,取后不放回,直到取到正品为止,由 x 表示取到的次品个数,写出 x 的概率分布及分布函数。解解: x 所有可能取值为0 , 1 , 2 , 3 .220122094494313 ,2209109*112*1232
6、 ,449119*1231 431290 xpxpxpxp,故 x 的分布律为:,时,222144943)( 21xxpxfx当当当 ,时,0)( 0 xxpxfx,时,43)( 10 xxpxfx当,时,220219220944943)( 32xxpxfx当3 132 22021921 222110 430 0)(1)( 3xxxxxxfxfx,时,例5 设 x 的概率密度为解解: (1)由 的性质,有求(1)系数 k ;(2)x 的分布函数;(3). 2 , 0, 20 ,41, 0 ,)(xxxkexfx.2111xpxpxp,)(xf,211214141 )( 1200200kkxke
7、dydxdxkedxxfxx当 ,时 0 xxxxedxexpxf2121 0)(当 ,时 20 xxtdxdxexfxxx4121412141 21 )(000当,1)( 2xfx2 , 1, 20 ,4121, 0 ,21)(xxxxexfx(3) 4141211) 1 ()2(21 01 ,43) 1 (1ffxpxpfxp,例6 设 x 的概率密度为解解: 设 y 的分布函数为 ;密度为求 的概率密度。xysin. , 0,0 ,2)(2其它xxxf)(yfy)(yfy当当当 ,时,0)( 0)( 0yfyfyyy,时,0)()( 1)( 1yfyfyfyyyy时, 10 yxyxyd
8、xxffxxfyxpyypyfarcsin0arcsin)( )( sin)() 10( 12 1)arcsin(211arcsin2)()( 22222yyyyyyyfyfyy故 , 0 10 ,12)(2其它yyyfy例7 已知 x 的概率密度为. , 0, 10 ,)(其它xbaxxf且 ,求8521xp(1)常数 a , b 的值;(2) 2141xp解解: (1)由 1)( 1)(10dxbaxdxxf即,得到 12ba再由,121 283)(21badxbaxxp,得85283 ba联立解得:.21 1ba,(2).3272141 xp例8 在电源电压不超过200v,在200v 2
9、40v之间和超过240v这三种情况下,某种电子元件损坏的概率分别为 0.1 ,0.001 ,0.2 ,假设电源电压服从正态分布 ,求:(1)该电子元件损坏的概率 ;(2)该电子元件损坏时,电源电压在200v 240v之间的概率 。解解: 设 a 表示“电子元件损坏”, 分别表示“电压不超过200v ”,“电压在200v 240v 之间”和“电压超过240v ”。)25,220(2n321 bbb,由,可得, ) 10(25220nx .2119. 0)8 . 0(1)8 . 0(2001xpbp)(.5762. 0)8 . 0()8 . 0( )25220200()25220240(24020
10、02xpbp)(.2119. 0)8 . 0(1 )25220240(124012403xpxpbp)(.06415. 0 )8 . 0()8 . 0( 2 . 0*2119. 0001. 0*5762. 01 . 0*2119. 0 )()()(3)2(iibapbpap(1)由全概率公式,得 (2)根据贝叶斯公式,有 .00898. 006415. 0001. 0*5762. 0)()()()(222apbapbpabp例9 公共汽车门的高度是按男子与车门顶不碰头的概率在0.01以下设计的。设男子身高 ,问车门高度为多少?解解: 设车门高度为 h ,按设计要求.184 184 33. 26
11、170 99. 09901. 0)33. 2( 99. 06170 01. 061701 01. 0cmhhhhhxp,故车门的高度为即于是即,为此必须有)(6 ,170(2cmnx求:随机变量例10 已知 x 的概率密度为解解: 当 当).( 2yfxyy的0 0 0)(xxexfxx,时,有0)()( 0)( 0yfyfyfyyyy时,有 0 y 0 )(2yxpyxypyxpyypyfy两端同时对 y 求导,得 yxyyeyyyfyfyf2121)()( )( 所以 0 0 0y 21)( yeyyfyy,例11 设 x 在 (0,1) 服从均匀分布,求(1)(2) 的概率密度。解解:
12、由题设知xey xyln2其他, 01x0 1)( xfx(1)当 当 当,时,0)()( 0)( 1yfyfyfyyyy,时,有0)()( 1)( yfyfyfeyyyy 1时,有ey ydyyxpyepyypyfyxylnln)(ln0yyfyfyy1)()( 故其他, 0 ey1 1 )( yyfy(2)当 当 时,有 0y,得时,由xyyln20,0)()( 0)(yfyfyfyyy,由公式得,2221)( )(yyeyheyhx的 ln2xy. 0 0 0y 21)( 2yeyfyy,例12 设 x n (0,1),试求(1)(2)解解: x 的概率密度为的概率密度, xey 的概率密度。 xz , ,21)(22xexxfxx(1)当 当时,有 0y,0)()( 0)(yfyfyfyyy时,0y)(lnln)(yfyxpyepyypyfxxy2ln2211)(ln)( )(yxy
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