电信元数据管理PPT课件

1、电信元数据管理 （版本 v0.2） 目录规划、设计业务分析系统设计、实现系统运维管理元数据元数据系统规划过程业务分析过程背景系统运维过程、维护流程系统开发、实现过程知识保存介质：文档doc、excel、语言、程序、逻辑设计图、er图知识间建立关系统一保存便于使用分散、孤立管理、集中元数据对系统的价值元数据的应该贯穿整个系统的生命周期 规划、业务分析、设计、实现、维护、扩容元数据协助企业的规划、设计、业务分析“落地”，为it系统系统开发提供指导；元数据提供it实现过程的展示，在过程中消除系统、平台有关性，为规划、设计、业务提供可理解的反馈信息；元数据促进企业统计口径的一致;元数据促进企业流程的规

2、范化;规划、设计业务分析系统设计、实现系统运维管理metadata10000号元数据承载平台在系统中的应用crmods数据质量管理数据质量规则库计费渠道战略规划业务模型项目管理系统实现开发流程需求管理维护管理系统扩容报表元数据管理系统专业应用数据抽取/转换业务系统数据源系统1源系统2源系统n源系统3.e t l传输抽取清洗装载转换数据集市数据集市综合管理olap分析productstoremonth报表，adhoc高层领导信息，kpi专题分析简单专题分析数据挖掘子系统c1c2 w i + 01 1 1大客户分析子系统领导信息子系统专题分析子系统营销活动设计/管理(campaign mgmt)客

3、户流失管理(churn mgmt)交叉销售设计/管理(campaign mgmt)系统调度管理及监控数据集市数据集市数据仓库基础应用metaone元数据管理平台元数据维护与指标管理系统odsdwods元数据应用应用业务分析指标分析主题分析程序监控指标监控接口监控知识反馈变更分析质量监控信息地图指标库接口文件说明业务模型业务规则生产系统其他生产系统元数据承载平台在项目中的应用战战 略略业业 务务逻逻 辑辑物物 理理初始阶段初始阶段构建阶段构建阶段交付阶段交付阶段项目立项项目规划项目管理项目统筹项目移交后使用需求收集运营维护阶段运营维护阶段统一规范分析模型系统设计需求控制主动控制物理实现运营维护元

4、数据概念 元数据是什么p元数据即描述数据的数据元数据即描述数据的数据o 在ods系统中，如果认为ods的报表、指标的内容都是数据，用来描述这些指标定义、业务口径、技术口径、关键字、指标数据来源、 etl程序处理过程的信息就是元数据。dw_stat_defendmis_run.sh新增用户数cust_msg_ms潜在大客户stat_12.tcldb2teradata元数据元数据指标类指标类库表维护库表维护潜在大客户cust_msg_ms新增用户数数据库管理数据库管理程序维护程序维护mis_run.shteradatadb2stat_12.tcl stat_defend元数据概念 元数据分类元数据

5、价值 对整个企业对整个企业 n协助企业管理数据资产管理；n形成统一信息地图，知识传承的平台，有助解决数据孤岛n集中浏览分布在企业内部的所有电子文档，形成虚拟文档库n建设企业范围的指标库，统一指标定义和管理 对管理人员对管理人员n明确人员在系统维护中的职责，责任到人n明确新需求所涉及到的人员和功能，帮助任务安排n通过元数据发布流程管理，保证数据标准的权威性和可控性元数据价值 对业务人员对业务人员n提供业务数据，如指标、报表定义和统计口径，帮助理解和使用n更好地维护业务数据之间的关系一致性n增加对数据的信任度：通过血统分析、etl映射分析 对技术人员对技术人员n帮助系统建设 1）提供跨平台跨工具软

6、件的数据模型2）快速部署数据集3）可协助系统移植或扩容n帮助系统维护 1）降低维护成本：通过影响分析，掌握各程序、数据之间的关系和相互影响，更好地明确系统变更所涉及的范围，避免遗漏； 2）帮助数据库管理：通过表重要程度分析，掌握使用率集中或及相对沉寂的库表，帮助库表的重点监控、数据迁移及清理处理特性的根本不同大量的历史数据跨部门数据集成和使用业务人员直接使用数据元数据在电信ods/dw系统的重要性提高数据质量提高数据质量电信行业元数据系统建设目标总总目目标标：p实现企业级数据资产的统一视图，支持有效的数据资源管理p建设数据质量管理体系中符合cwm标准的元数据管理平台，为全网ods/dw数据质量

7、管理体系的建设、扩充和数据交换打下基础，为数据质量管理提供支撑 p完善企业ods/dw系统基础设施，为数据仓库开发和管理奠定基础具体目具体目标标：p保证数据描述的准确性、一致性，端到端管理p提供业务处理的统一解释，提高数据可信性p支持数据校验、清理，提高数据质量p展示数据和处理的相关性，提高系统运行可靠性目录 metaone元数据产品定位 企业级元数据管理专业应用专业应用数据抽取数据抽取/转转换换业务系统数业务系统数据据源系统1源系统2源系统n源系统3.e t l传输抽取清洗装载转换数据集市数据集市综合管理综合管理olap分析productstoremonth报表，adhoc高层领导信息，kp

8、i专题分析专题分析简单专题分析数据挖掘子系统c1c2 w i + 01 1 1大客户分析子系统领导信息子系统专题分析子系统营销活动设计/管理(campaign mgmt)客户流失管理(churn mgmt)交叉销售设计/管理(campaign mgmt)系统调度管理及监控数据集市数据集市数据仓库数据仓库基础应用基础应用metaone元数据元数据管理平台管理平台元数据维护与元数据维护与指标管理系统指标管理系统u元数据的承载平台,u为其他需要元数据信息u的产品、应用提供支撑和服务。metaone环境描述产品关键特性（一） 第三方产品第三方产品完全独立、第三方产品，定位于企业级元数据管理 全中文支持

9、全中文支持目前国内支持全中文内核、唯一成熟的元数据管理产品同时适用于各种用户 元模型可完全扩展元模型可完全扩展支持cwm规范，可完全扩展，适应企业中长期发展需要 端到端的元数据管理端到端的元数据管理提供企业级元数据统一视图，提供了清晰定义和分析跟踪业务运作历史数据的实际可行的解决方案产品关键特性（二） 主流开放性主流开放性100%java、j2ee模式构建、基于web瘦客户端架构；元数据存储于主流关系型数据库；能识别和产生符合cwm国际规范的xml文件；提供开放的调用接口，易于扩展和应用集成 强大的强大的分析功能分析功能图形化分析、多种分析功能，如血统分析可快速追溯数据来源和加工过程；影响分析

10、可掌握元数据之间的相互影响 元数据自动获取元数据自动获取支持主流bi工具软件如db2、oracle、teradata、db2 olap、essbase olap、powercenter、erwin等，并持续推出更多工具软件接口 系统整合系统整合系统可独立运行，并可与其他系统如经分系统无缝整合及双向交互产品优势在国内拥有最多元数据实施的成功案例，如上海电信、安徽电信、吉林移动、广东移动、中国银行等可快速部署元数据管理系统，并支持元数据范围的不断扩展提供预定义元模型目前国内唯一支持全中文内核的元数据产品，同时适用于管理人员、技术人员、业务人员是完全独立的第三方元数据产品，不依附于任何工具软件，开放

11、、通用、支持主流bibi工具软件开放式元数据存储库，采用主流关系型数据库，以面向对象的方式构建存储模式、易于管理和扩展提供完善的元数据发布流程管理，把元数据变更纳入流程监控，使之更具权威性和可控性提供完善的元数据版本管理，便于追踪元数据变更产品逻辑结构处理层存储层获取层展现层元数据自动获取： db2、oracle、teradata、powercenter、 db2 olap、essbase olap、erwin元数据批量导入：xls格式、xmi格式元数据手工维护：界面操作应用处理层：系统应用逻辑控制提供元数据的永久存储、元模型控制等功能，支持以主流关系型数据库作为存储库，以面向对象的方式构建存

12、储模式、易于管理和扩展元数据展现：以web方式展现元数据，能够让用户随时随地的访问元数据；图形方式的展现能以更易于理解的形式表现元数据的内容和依赖关系产品物理架构元数据管理标准_cwm体系结构u uml描述各种元数据模型u mof(meta object facility)提供操纵元数据的接口u xmi(xml metadata interchange)提供元数据交换的机制产品遵循的元数据与元模型规范n遵循标准化、国际化的cwm模型：common warehouse metamodeln元模型可完全扩展、主流开放性（100%java)carnation metaone成功案例产品主界面n 基于

13、web的浏览器方式，操作界面简洁美观、便于操作n界面可更换皮肤，便于适应用户的各种需要主要应用及分析功能主要应用主要应用 元数据全文检索 业务流程管理的应用 需求变更影响评估 维表变更评估 企业指标库 api接口元数据分析元数据分析 图形血统分析 表重要程度和无关程度分析 图形映射分析 差异分析元数据全文检索点击可以查看该指标的元数据具体信息点击可以查看该指标的元数据具体信息n 帮助用户在企业级海量信息库中快速检索并准确定位信息项n 帮助用户解决“有哪些信息”、“这些信息在哪里”的问题业务流程管理的应用 图形化维护需求业务流程元数据的相互关系； 需求变更影响评估 需求变更影响评估应用主要利用元

14、数据支撑功能，对经营分析维护开发过程提供需求变更评估方面的it化支撑，减少对人的依赖，在提高需求变更评估效率的基础上，使需求变更的影响评估更全面可靠。 需求变更影响评估应用应满足以下要求 :关联实体影响评估 、受影响实体关联处理过程评估 、维表变更影响评估 、灵活展现 、影响评估报告 需求变更影响评估画面演示关联实体影响评估受影响实体关联处理过程评估 维表变更影响评估维表变更评估维表变更影响评估企业指标库 指标搜索u 检索并定位指标，可找出名称相似的指标做进一步分析点击可以查看该指标的元数据具体信息点击可以查看该指标的元数据具体信息元数据应用包指标库管理u通过指标库管理，管理ods/dw系统乃

15、至整个企业的指标库信息，统一企业的指标定义和作用；并可根据需要扩充指标元模型，对指标库进行相应维护u可浏览指标的基本信息，清楚了解每个指标的业务口径，技术口径等基本属性、可对指标进行血统分析、影响分析u可以业务人员能理解的格式，批量导入指标元数据；可批量导出指标，便于指标信息在企业范围内的分发u可链接到ods/dw系统查看指标报表数据api接口u 提供强大的api接口,用户可以基于元数据开发各种应用u 灵活强大的api为用户自定义应用提供基础u 其方向可能包括但不仅限于：u 数据质量、流程管理、元数据分析；u 元数据获取、元数据使用；u 元数据图形分析metaonemetaone api数据质

16、量应用流程管理应用元数据分析应用元数据管理应用其他系统对元数据的使用元数据应用包系统整合n可方便地与其他系统整合，如ods/dw系统，实现双向交互n在不改变ods/dw系统用户操作习惯的情况下，使用户很方便地获得元数据的服务，如搜索报表、指标，查看定义，了解统计口径及数据来源、加工过程、相互影响，帮助理解ods/dw系统所提供的数据，促进经分系统的推广使用点击可以查看该指标的元点击可以查看该指标的元数据具体信息数据具体信息元数据分析u 多种元数据分析功能，有效帮助用户了解企业的统一数据视图、解决“数据从哪里来”、“怎么来”、“相互之间有什么影响”、“它们有何不同”等等问题u 如血统分析、影响分

17、析、映射分析、拓扑图分析、表外键关系分析、er图形展现、表重要程度分析、表无关程度分析、元数据差异分析等血统分析血统分析影响分析影响分析映射分析映射分析元数据分析图形血统分析u 血统分析：查看数据从哪里来，即数据的加工过程，了解数据的来龙去脉，如某个指标是否来自详单数据u 增加用户对数据的信任度，更好地使用数据，如kpi指标元数据分析图形影响分析u 影响分析：预览元数据对全局的影响，有助于执行变更前充分评估，及与相关人员事前沟通u 如接口文件、库表、tcl程序、报表、指标等对其他数据或程序的影响元数据分析图形映射分析u 映射分析：查看etl程序内部的映射关系，了解数据加工过程的细节u 帮助技术

18、人员了解数据处理过程涉及到哪些对象、数据转换是否正确u 帮助业务人员了解数据如何来的细节，进一步增强对经etl处理而来的指标、报表数据的信任度元数据分析表重要程度和无关程度分析u 表重要程度分析表重要程度分析：按数据库表被使用的情况分析其重要程度，如果一个表在越多地方被使用到，则可以认为它越重要，为数据库管理提供参考u 表无关程度分析与表重要程度分析对应，被使用的越少的表，其无关程度（独立性）越高，为数据库管理提供参考元数据分析差异分析u 可比较任意两组元数据之间的属性值差异，如分析两个库的库表差异、两个部门的指标差异等u 提供对元数据按名称自动匹配的功能，并可人工调整u 显示详细的差异分析结

19、果，并可根据实际情况人工调整u 差异分析结果可导出为xls格式的差异分析报告，便于分析和报告元数据应用包人员管理及任务分析u 整理整个企业的it系统维护组如经分项目组的各人员信息，方便理清组内的各人员负责的内容，便于工作协调和交接。 元数据应用包主机拓扑信息维护及分析u 管理整个企业it环境的各服务器的相关信息，方便系统维护和管理元数据应用包 etl日志查询与分析u分析ods/dw库表的抽取、装载情况，帮助快速定位处理异常的库表u配合库表的影响分析，为指标和报表数据的可信度提供依据，协助提高数据质量 目录元数据管理与维护 元数据的管理与维护是元数据系统建设成败的关键 元数据的应该贯穿整个系统的

20、生命周期 设计、开发、测试、维护、扩容 元数据促进系统建设的规范化、流程化、制度化建设规划、设计业务分析系统设计、实现系统运维管理metadatametadata维护与管理 mo的元数据维护机制 技术元数据的维护 业务元数据的维护 管理元数据的维护 元模型的管理 元数据导入/导出 mo系统管理 版本管理 用户权限mo的元数据维护机制 元数据自动获取元数据自动获取 支持主流bi工具软件如db2、oracle、teradata、db2 olap、essbase olap、powercenter、erwin等，并持续推出更多工具软件接口 程序元数据 设计流程：etl-mapping 开发流程：元标注

21、 采用mo进行设计； 采用mo-api自行开发接口；元模型管理n元模型支持cwm规范，并可完全扩展，适应企业中长期发展需要元数据管理n 元数据树型结构展现，反映元数据内部的体系架构n 权限控制可具体到单个元数据，便于有控制地进行信息共享元数据维护图形化关系维护n梳理分散于企业各系统、各部门、各数据层面、各工具软件元数据之间的关系，形成企业级完整的数据流图n图形化拖拉方式维护元数据之间的关系，操作方便直观，易于维护和浏览etl mapping映射文档解析 etl mapping映射文档解析 元标注文档解析表对象级转换表对象级转换过程维护过程维护元数据维护图形化etl程序映射关系维护表对象级转换过程维护表对象级转换过程维护netl是经营分析系统的核心命脉，直接关系着数据质量的好坏n图形化维护etl程序内部映射关系，梳理etl过