简述QC7大工具课件

1、简述QC7大工具QC7工具 检查表单直方图散布图 图表特性要因图 重点指向 分布的把握 把握 点检记录工序的数据的视觉化 原因的追究 此类工具主要是以通过数值进行数据分析的工具。QC7工具，在PDCA循环的检查阶段被经常使用、在推进品质改善的基础上进行重要的理论性思考和数值分析时较为有效。QC7QC7大工具大工具简述QC7大工具检查表 所谓“检查表”，即数据能轻松获得、且数据便于整理、点检确认项目无遗漏,合理进行检查时、预先设计的表格。利用此表格，只要进行简单的检查就能整理统计必要的数据，检查表是方便以下工具工作进行时的工具。数据三要素：数据三要素： 有效性有效性 真实性真实性 及时性及时性简

2、述QC7大工具柏拉图 把横轴的不良项目以不良品数和损失金额由大到小排列、纵轴以不良品数和损失金额的累积百分率()、把不良品数和损失金额的大部分以极小的不良项目表示出来，这就是“柏拉图”的起源。 它把收集的数据，以不良原因(状况)等作为项目区分标准，找出比例最大的项目，并按照从大(多)到小(少)排列，配上累积值的一种图形。简述QC7大工具柏拉图制作步骤：步骤1确定分类项目、收集数据。步骤2数据由大到小排列。步骤3计算累积数。步骤4在图表用纸上记入横轴和纵轴。步骤5柱状图的制作。 步骤6累积曲线的记入。 步骤7在右端划纵轴、标出刻度。步骤8记入必要事项。使用的时机：使用的时机：简述QC7大工具特性

3、要因图 “特性要因图”指考虑能影响工作结果（即特性）的原因（即主要原因），分类后用箭头表示关联，使人一目了然的图表。由于形似而被称为鱼骨。作成方法： 【步骤1】决定特性。【步骤2】主要原因用大骨画。【步骤3】找出主要原因。【步骤4】填写主要原因图的目的，时期、作成者等必要事项。主要原因主要原因主要原因特 性主要原因主要原因主要原因 大骨 中骨 孙骨小骨简述QC7大工具案例：某汽车齿轮零配件尺寸变异因果图 尺寸超差 环境 光线不足 噪音 未按规定方法 材料 刚性不足 方法 夹具不良 刀具 硬度不一致 材质不纯 纪律松懈 操作方法错误 培训不足 巡检时间间隔长 人员 冷却油 测量方法不准 设备 主

4、轴松动 设备精度 振捣不实 电压不稳，时高时低 材料来源不同 设备调整 检查不及时 温度变化 未按时保养 操作规程不全 不易调整 简述QC7大工具假如我们看见一名工人，正将木糠洒在机器之间的通道上。1、问：为什么要将木糠洒在地上？答：因为地面滑不安全。2、问；为什么会滑，不安全？答：因为地面上有油。3、问：为什么地面上会有油？答：因为机器在滴油。4、问；为什么会滴油？答：因为油从联结器里往外泄露。5、问：为什么会泄露？答：因为联接器内的橡胶油封已经磨损了。善用反问法，多问几个“为什么？”（5WHY）找出根本原因！简述QC7大工具图表 所谓“图表”，即把数据(数字)的统计分析结果做成一目了然的图

5、示。也就是说、为激活人类的视觉、集中众多的信息、把数据更快速、更正确的做成图示、称作图表。图表化具有以下效果： 数字的视觉化 直感的把握 从阅读的劳作中解放出来 激起兴趣 制作简单 用途的分类：说明用解析用管理用计划用计算用根据表现形式分类 ：柱状图 曲线图 圆饼图 带状图 Z字图 雷达图光斑点20%纵痕0%划伤36%腐蚀23%变形2%铝屑18%其它1%圆饼图 简述QC7大工具直方图 所谓“直方图”、即把数据的存在范围分割成若干区域、统计各区域里数据的出现度数制作成度数表、然后化为图表。 品质管理的基本是、追究品质差异的原因、并加以改善和管理。因此、首先必须正确把握品质特性值的变动状况、把此特

6、性值的变动变成可视的形式的技术。直方图的作用： 便于看出分布状态、 看得出分布的姿势。 看得出数据的中心 值、差异。 看得出以怎样的形 态分布。 简述QC7大工具散布图（相关图） 所谓“散布图”，即获取一对2组的数据X和Y，在图表用纸的横轴上标注X数据刻度,在纵轴上标注Y数据的刻度，把数据结构化的图表。根据散布图上的点的分布方式、可判断相关关系的有无。 投资率 失业率 举重力 年龄 例子：记忆与年龄的关系（曲线相关） 记忆 年龄 0 正相关负相关无相关曲线相关简述QC7大工具管理图 工序里,在判断制造品质和工作结果的好坏时,其特性值必定发生“不均衡”现象。在产品和工作品质里存在很多产生不均衡的原因、其原因可归纳为以下2种。 偶然原因造成的不均衡以相同的作业方式实施作业、造成产品的差异、同样的原材料、作业方法等,所有的一切即使都按照标准执行,还会不得已产生不均衡。 异常原因造成的不均衡工序里发生异常、例如不遵守作业标准、或者标准不完善,造成无法避免的不均衡。 为了工序管理的实施、首先判断造成不均衡的原因是什么、如果是由于偶然原因造成的,那么实施维持管理、如果是异常原因造成的,那么找出其原因并排除之、采取措施使之不再由于相同的原因第2次再发生。 表示工序状态的特性值分段时、全部的