Erdas教案6图像增强处理[1]

1、ERDAS基本操作（六） 图像增强处理提纲图像空间增强图像辐射增强图像光谱增强傅立叶变换地形分析1.图像空间增强图像空间增强是利用像元自身及其周围像元的灰度值进行运算，达到增强整个图像的目的Convolution(卷积增强)Non-directional Edge(非定向边缘增强)Focal Analysis(聚焦分析)Texture(纹理分析)Adaptive Filter(自适应滤波)Statistical Filter(统计滤波)Resolution Merge(分辨率融合)Crisp(锐化处理)1.1卷积增强处理将整个图像按照像元分块进行平均处理，用于改变图像的空间频率特征。1.1卷积

2、增强处理卷积增强处理的关键是卷积算子系数矩阵（Kernal）的选择，系统提供了33， 55， 77等大小不同的矩阵，并且预置了不同系数以便应用于不同目的的图像处理，诸如：l边缘检测（Edge Detect）l边缘增强（Edge Enhance）l低通滤波（Low Pass）l高通滤波（High Pass）l水平增强（Horizontal）l垂直增强（Vertical）l水平边缘检测（Horizontal Edge Detection）l垂直边缘检测（ Vertical Edge Detection ）l交叉边缘检测（ Cross Edge Detection ）1.1卷积增强处理1.确定输入文

3、件2.确定输出文件3.选择卷积算子4.选择研究区（可选）5.OK实验影像：lanier.img1.1卷积增强处理1.2非定向边缘增强应用两个比较通用的滤波器（Sobel, Prewitt），首先通过两个正交卷积算子分别对图像进行边缘检测，然后将两个正交结果进行平均化处理。1.2非定向边缘增强1.确定输入文件2.确定输出文件3.选择卷积算子4.OK实验影像：lanier.img1.3纹理分析通过在一定的窗口内进行二次变异分析（2nd-order Variance）或三次变异分析（3rd-order Variance），使图像的纹理结构得到增强1.3纹理分析1.确定输入文件2.确定输出文件3.选择

4、卷积算子4.OK实验影像：lanier.img2.图像辐射增强对单个像元的灰度值进行变换达到图像增强的目的。LUT Stretch(查找表查询)Histogram Equalization(直方图均衡化)Histogram Match(直方图匹配)Brightness Inverse(亮度反转)Haze Reduction(去霾处理)Noise Reduction(降噪处理)Destripe TM Data(去条带处理)2.1直方图均衡化对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像元值，是一定灰度范围内像元的数量大致相等2.1直方图均衡化1.确定输入文件2.确定输出文件3.ok浏览Equalizati

5、on空间模型实验影像：lanier.img2.2亮度反转处理对图像亮度范围进行线性或非线性取反，产生一幅与输入图像亮度相反的图像。2.2亮度反转处理1.确定输入文件2.确定输出文件3.ok浏览Equalization空间模型实验影像：loplakebedsig357.img3.图像光谱增强基于多波段数据对每个像元的灰度值进行变换，达到图像增强的目的。lPrincipal Components(主成份变换)lInverse PC(主成份逆变换)lDecorrelation Stretch(去相关拉伸)lTasseled cap(缨帽变换)lRGB to IHS(色彩变换)lIHS to RGB(

6、色彩逆变换)lIndices(指数计算)lNatural Color(自然色彩变换)3.1主成份变换将具有相关性的多波段数据压缩到完全独立的较少的几个波段上，是图像数据更易于解译3.1主成份分析1.确定输入文件2.确定输出文件特征矩阵输出设置（如需逆变换必须输出）运行日志输出设置4.OK3.输入需要的主成份数量实验影像：lanier.img3.2指数计算将遥感图像中不同波段的灰度值进行各种混合运算，计算反应矿物或植被的常用比率和指数3.2指数计算计算某影像的NDVI值1.确定输入文件2.确定输出文件5.OK3.根据影像选择其相应的传感器4.选择计算的指数实验影像：lanier.img4.傅立叶

7、变换傅立叶变换是首先把遥感图像从空间域转换到频率域，然后在频率域上对图像进行滤波处理，减少或消除周围噪声，再把图像从频率域上转换到空间域，达到图像增强的目的。Fourier Transform(傅立叶变换)Fourier Transform Editor(傅立叶变换编辑)Inverse Fourier Transform(傅立叶逆变换)Fourier Magnitude(傅立叶显示变换)Periodic Noise Removal(周围噪声去除)Homomorphic Filter(同态滤波)4.1低通滤波4.1.1 傅立叶变换实验影像：tm_1.img4.1低通滤波4.1.2滤波器编辑打开刚才经过傅立叶变换后保存的文件打开滤波器选择低通滤波（Low Pass）圆形滤波半径为80将滤波结果保存4.1低通滤波4.1.3傅立叶逆变换打开刚刚经过滤波器编辑后保存的文件；选择要输出的文件；进行傅立叶逆变换，有频率域转成空间域。4.2高通滤波只是将4.1.2中的滤波器