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1、1例例 2-4-1m构建线性神经网络2线性神经元结构 matlab 用符号书用符号3线性神经元 结构结构 模型模型 matlab 用符号书用符号)()(1.1npurelinnfabpwnrjjj)()(0 xpurelinxfyuwxnjjj4线性神经网络结构 ssan 11an rppp21 11b 1sb rsww,1 , 1 matlab用符号 11ssan 1srs 1 1rp iw b + ssan 11an rppp21 11b 1sb rsww,1 , 1 matlab用符号书用 符号rnpupu11smnxnx11smayay11iww 11ssan 1srs 1 1rp i

2、w b + b 5 matlab 用 符 号书用符号 ssan 11an rppp21 11b 1sb rsww,1 , 1 11ssan 1srs 1 1rp iw b + nnabiwpn)(pureliniiirjijjiinnpurelinabpwn)(1,xxxywux)()(purelinf iiinjjijixxpurelinyuwx)(0 线性神经网络 结构结构 模型模型61 构建函数构建函数 pr： 阶矩阵，输入的最大、最小值，： r: 输入维数； s：神经元数；构建的线性神经网络权值、阈值均为0，学习率=1。2 设置权值、阈值函数为常值及随机数函数设置权值、阈值函数为常值及

3、随机数函数 常值 net.iw1,1 net.b1 随机数 net.inputweights1,1.initfcn=rands net.biases1 .initfcn=rands 3 网络仿真函数网络仿真函数 a=sim(net,p) 或 y=sim(net,u)2r构建线性神经网络 ),(sprnewlinnet 7构建线性神经网络.构建： 2输入、单输出线性神经元 2输入、2输出线性神经网络8构建线性神经网络mmatlab程序： m241.m9command window:y11 = -0.4 y21= -0.6 0.2构建线性神经网络m241.m执行结果10构建线性神经网络思考与练习编写： 1 构建3输入、单输出的线性神经元程序，并执行程序，检验

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