SPSS教程2：利用SPSS进行统计描述

1、SPSS教程2：利用SPSS进行统计描述来源：生物谷 2006-09-05 18:29?一、统计描述方法在教育技术研究过程中收集到大量的资料数据，但从这些杂乱无章的资料中，很难对其总体水平与分布状况做出评价判断。因此，必须采用一些适当的方法对这些资料进行处理，使之简约化、分类化、系统化，从中发现它们的分布规律，掌握总体的特征，以便对其水平做出客观的评价。统计描述方法，是研究简缩数据并描述这些数据的统计方法。将搜集来的大量数据资料，加以整理、归纳和分组，简缩成易于处理和便于理解的形式，并计算所得数据的各种统计量，如平均数、标准差、以及描述有关事物或现象的分布情况、波动范围和相关程度等，以揭示其特

2、点和规律。（一）数据资料的整理和表示在教育技术研究中，我们用各种方法搜集来的资料，一般是零散的，它只反映个别现象的个别特征，必须经过整理加工，使之系统化，才能计算统计指标，进行统计分析，为进一步研究提供有用的信息，首先要进行的是统计整理，它包含以下几部分内容：1数据检查    主要检查数据的完整性与正确性。统计资料完整性的检查，就是要根据调查项目检查是否填写齐全，避免遗漏，删去重复。正确性检查，就是检查搜集的资料是否真实可靠。特别是统计数字的真实性是统计工作的生命，统计资料的检查整理必须抓紧这一环。    数据检查可分为逻辑检查和计算

3、检查两种方法。逻辑检查，是从理论和一般常识上来检查资料内容是否合理，指标之间是否矛盾。计算检查是检查统计数字在计算方法和计算结果上有否错误。2数据分类数据分类就是把搜集来的数据进行分组归类。数据分类要做到既不重复、不遗漏，又不混淆，一般又可分为品质分类和数量分类。    品质分类：是按事物性质划分为不同的组别、种类。如以性别为标志可分为男与女；按“理解能力”、“学习态度”等为标志，又可分为好、较好、一般、差等几种水平，每种水平可看成类，每一类可给以相当的数量。可以通过各类所包含的数据再进行数量化的比较和分析。    数量分类：是按数量

4、的属性分类。有顺序排列法、等级排列法和次数分布法等。 数据的排序数据排序：将各数据从大到小或从小到大进行排列。这样就可以看出最高分和最低分是多少，各分数出现的次数和位于中间的是什么数等。包括等级排列和次数排序。等级排列：即根据顺序排列划分等级。但与顺序排列不同，它是按数值所含的意义确定的。若是学习成绩，应以数值大的排为第一等级；若是反映时间，则将最小的数值排为第一等级。次数排序：即根据在指定的数值范围内，数据出现的频数大小排序。 数据统计表就是把所研究的教育技术现象和过程的数字资料，以简明的表格形式表现出来。它可以避免文字的冗长叙述，便于比较各项目之间的相互关系，便于总计、平均和其他统计值的计

5、算，便于检查计算错误和项目遗漏。    数据的图示法    数据的图示法是利用几何图形或其他图形等的描绘，把所研究对象的特征、内部结构、相互关系和对比情况等方面的数据资料，绘制成整齐简明的图形。它是用以说明研究对象和过程的量与量之间对比关系的一种方法。它能准确地表现统计资料，有助于对统计资料进行比较、对照、分析和研究。图示法，具有直观、形象，便于记忆和思考以及表达语言难以说清的内容之优点。   在教育技术研究中常用的有条形图、曲线图、直方图和圆形图等，其绘制方法是大家所熟知的，这里不作介绍。（二）特征参数的计算为了

6、分析研究对象总体的特征，不必对总体中每一个单位都进行研究。而是通过抽样方法，按照随机性原则，从全部对象中，只抽取部分单位（样本组）加以研究，对于每组样本，首先应对其基本特征参数进行计算，以给出整体特征的统计描述。并根据统计数据，对总体对象作出具有一定可靠程度的估计和推测。常用的特征参数包括： 集中量数    （1）算术平均数，用表示，设为各次观察的结果，则有:上式中，表示平均分表示每个学生的得分，n表示学生人数。    （2）中数，是指一组按大小顺序排列起来的量数中的中间点的数，又称中位数，用Mdn来表示。（3）众数，是指一列数中出现

7、次数最多的数值，常用M表示。    2差异量数    -差异量数是表示量数之间的差异程度的一些统计量的总称，它是用以表示一群量数的离散情况或离中趋势。集中量数在量尺上是一个点，表示各量数所在的位置。差异量数在量尺上是一段距离，表示一个量数与另一个量数或中心点之间的距离。只有知道了差异量数的大小，才能了解集中量数的代表性如何。差异量数愈大，集中量数的代表性愈小；差异量数愈小，则集中量数的代表性愈大。在统计分析中经常应用的是标准差，它是与平均数的差数的平方和的平均数的算术平方根。上式中，S为标准差    ，为

8、每个学生的得分与平均分的离差，上述公式计算步骤如下：    （1）先求出各数据与平均分的离差 ；（2）求各个离差的平方和；（3）将除以n再开方，即得标准差。3标准分数-标准分数，又称Z分数。是以标准差为单位表示一个分数在团体分数中所处的位置。标准分数的计算公式：公式中x原始分数， 平均分数，S标准差。（三）次数分布-次数分布又称次数分配。是指总体或样本按随机变量（数据）大小次序在出现频率上的排列。一般采用次数分布表、次数分布直方图或次数分布曲线来表示。【例6-1】 现有50名学生的成绩，原始数据如表6-1所示：（n=50）操作步骤： 录入数据录入数据的过程分为两个

9、步骤，一是定义变量，二是录入变量值。（1）定义变量：“学号”、“组别”与“成绩”。 （2）录入变量值：在数据编辑窗口中，按照表1的内容，将各变量值一一录入。录入后的部分界面如图6-14所示。  数据的等级排序（1）选择“DataSort Cases”命令，弹出“Sort Cases”对话框，把“成绩”变量选入“Sort by”中，并在Sort Order中选择“Descending（降序）”选项，将学生成绩按降序排列，如图6-15所示，单击“OK”按钮。（2）排序结果排序结果在数据编辑窗口可以即时浏览，如图6-16所示，并可以通过选择“FilePrint”命令，将结果打印输出。 平均

10、分与标准差的计算（1）计算总平均分与标准差 选择“AnalyzeDescripitive StatisticDescripitives”命令，弹出“Descripitive”对话框，从左侧将“成绩”变量选入“Variables”栏中，如图6-17所示。  单击“OK”按钮，提交运行，输出结果如表6-8所示。（2）分别计算两组学生的平均分和标准差由于录入数据时两组数据是混合一列，所以在统计之前要将两组学生的数据拆分，在进行统计处理。 数据拆分选择“DataSplit File”命令，弹出“Split File”对话框，激活“Organize by group”选项，从左侧选择“性别”变

11、量进入“Groups Based on”栏目，最后激活“Sort the file by grouping variables”选项，如图6-18所示。单击“OK”按钮。 与计算总平均分与标准差相同，选择“AnalyzeDescripitive StatisticDescripitives”命令，弹出“Descripitive”对话框，从左侧将“成绩”变量选入“Variables”栏中。如图6-17所示。 单击“OK”按钮，提交运行，输出结果如表6-9所示。 统计特征分析 根据SPSS的统计处理所得结果如表6-10所示。四、次数分布表的形成【例6-4】 根据表6-1中给出的50名学生的学习成绩

12、，计算60分以下，60-70，70-80，80-90，90分以上的次数分布表。操作步骤：1录入数据定义变量“学号”和“成绩”，并按表3内容输入数据2转换数据，生成新变量（1）选择“TransformRecodeInto Different Varibles”命令，弹出“Recode into Different Variables”对话框，将“成绩”选入“Numeric Variable”框中，并在“Output Variable”中输入新变量的名字“分组”，单击框后的“Change”按钮，如图6-19所示。 （2）单击“Old and New Values”按钮，弹出“Recode

13、 into Different Variables:Old and New Values”对话框。在对话框中左侧第二个“Range”框中输入60，然后在“New Value”框中的“Value”后输入1，单击“Add”按钮，右侧的文本框中显示“Lowest thru 601”，表示用1代表60以下的分数。在第一个“Range”框中输入“60”though“70”，然后在“Value”后输入2，单击“Add”按钮加入，即用2代表60到70之间的分数。同样，用3代表70到80之间的分数，用4代表80到90之间的分数。在第三个“Range”框中输入“90”，然后在“New Value”框中的“Val

14、ue”后输入5，单击“Add”按钮加入，即用5代表90以上的分数。设置完成后如图6-20所示。（3）单击“Continue”按钮，回到图11的对话框中，单击“OK”按钮，生成新的变量“分组”，界面如图6-21所示。 3统计分析（1）选择“AnalyzeDescriptive StatisticFrequencies”命令，弹出“Frequencies”对话框，从左侧选择“分组”，使其进入“Variable(s)”框中，如图6-22所示。 （2）选中“Display frequency tables”复选框，表示显示次数分布表。（3）单击“Statistics”按钮，弹出“Frenquency:Statistics”对话框，视需要进行选择，如图6-23所示。本例中采用默认值，设置完成后单击“Continue”按钮。（4）在图6-22所示的对话框中，单击“Charts”按钮，弹出“Frenquencies:Charts”对话框，如图6-24所示。本例中选择“Histograms”（直方图）和“With normal curve”（带有正态曲线）两项，单击“Cont