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文档简介
1、第 26 卷 第 2 期journal of yunnan finance economics universityvol. 26,no. 2影响学生数学学习非智力因素的计量分析赵萍( 云南财经大学 统计与数学学院,云南 昆明 650221)摘 要:改革开放 30 年后的今天,经济又好又快的发展带动了人们生活水平的大幅度提高,现代社会学生 的智力因素完全能够解决数学学习中的问题; 然而,在实际教学中,仍有部分学生感觉学习数学困难,其中的原 因固然有数学学科难度大,但也有一些非智力方面的因素; 就这些影响学生数学学习的非智力因素进行量化分 析,从而找到解决问题的途径。关键词:数学学习; 非智力因
2、素; 层次分析法中图分类号:g420文献标识码:a文章编号:1672 4755(2011)02 0101 02一、引言狭义的非智力因素和环境因素,也就是说我们以心理非智力因素是相对于智力因素来讲的,它是智力方面和环境方面的因素为主来进行分析。因素以外的一切心理因素的总称。智力因素是由观察二、建立模型力、记忆力、想象力、思维力与注意力等五种基本心理层次分析法是美国运筹学家 t l saaty 教授于 70因素组成。除这五种基本的智力因素以外,其余所有年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决一切大大小小、简单复杂的心理因素,都不属于智力因策方案。它把一个复杂问题分解成组成因素,并按支素,而属
3、于非智力因素。广义的非智力因素包含的对配关系形成层次结构,然后应用两两比较的方法确定象太多,不易把握、利用和培养,而狭义的非智力因素决策方案的相对重要性。对于由相互关联、相互制约主要由动机、兴趣、情感、意志、性格等五个基本心理因的众多因素构成的复杂而往往缺少定量数据的系统,素组成。这五个因素与人们取得成功的关系较密切,层次分析法提供了一种新的、简洁而实用的建模方法。效果较突出。我们在教学中发现,一个非常聪明、智力层次分析法将人们的思维过程层次化,逐层比较其间水平很高的学生,数学的学习成绩并不那么好,而一个的相关因素并逐层检验比较结果是否合理,从而为分不大聪明的学生,数学的学习成绩反而好。因此在
4、数析决策提供了较具说服力的定量依据。运用层次分析学教学中,探讨和研究数学学习过程中的非智力因素法建模,大体上可按下面四个步骤进行: ( 1) 分析系统的影响尤为重要。本文将对影响学生数学学习的非智中各因素间的关系,建立系统的递阶层次结构; ( 2) 对力因素进行分析和研究,并利用层次分析法建立模型,同一层次的各元素关于上一层中某一准则的重要性进计算各因素在数学学习过程中的权重,通过对模型测行两两比较,构造两两比较的判断矩阵; ( 3) 由判断矩算结果的分析,帮助学生在数学学习中提高学习效率,阵计算被比较元素对于该准则的相对权重,并进行判同时,也使教师在课堂教学中提高质量。断矩阵的一致性检验;
5、( 4) 计算各层次元素对于系统目对于学习,各派心理学家有着不同的看法。归纳标的总排序权重,并进行排序。起来,大致有三种: 一种是桑代克·赫尔( c l hull) 等按照层次分析法的步骤,对影响学生数学学习的人的刺激反应学派,认为学习是刺激和反应的结合。非智力因素建立递阶层次结构如下:另一种是柯勒( w kohler) 、考夫长( k koffka) 等人的完型理论,认为学习是零碎知觉信息的再组织过程。再一种是托尔曼( e c tolman) 、布鲁纳等人的认知理论,认为学习是对环境中的刺激,依其关系形成的一种新的认知结构的过程,是意义的获得和实现期望的过程。而数学学习是根据教学计
6、划进行的在数学教师指导下学生获得数学知识、技能和能力,发展个性品质的过程。由于数学自身的特点决定了数学学习需要较强的抽象概括能力和较强的逻辑推理能力。在这里,我通过问卷调查,并对收回的数据进行分类和整理,们不详细讨论数学学习的理论,仅对影响数学学习的由此得到判断矩阵:非智力因素进行量化分析,这种非智力因素主要选择收稿日期:2011 01 24作者简介:赵萍( 1965 ) ,女,云南嵩明人,云南财经大学统计与数学学院教授,专业为应用数学,研究方向为应用 数学和教学教改研究。·102·vol. 26,no. 2journal of yunnan finance economi
7、cs university197611119a =17 1 1 11 1 1 16其一致性指标为 ci = 0 005,平均随机一致性指标ri = 0 89,则随机一致性比率 cr0 056 0 10,所以 此矩阵的一致性是可以接受的。132 21111322b1=1211212112其随机一致性比率 cr0 026 0 10,因此,该矩 阵的一致性是可以接受的。11114411b2=114442114211其随机一致性比率 cr = 0 032 0 10,因此该矩阵 的一致性是可以接受的。111b =11212112其随机一致性比率 cr0 051 0 10,因此该矩阵 的一致性是可以接受的
8、。b4 = 1122 1其随机一致性比率 cr = 0 10 因此该矩阵的一 致性是可以接受的。同时也得到了各层元素对上一层元素的权重向量w1 = ( 0 7060,0 0932,0 0985,0 1022) ,w2 = ( 0 4232,0 1225,0 2272,0 2272) , w3 = ( 0 10,0 10,0 40,0 40) ,w4 = ( 0 3278,0 4111,0 2611) ,并由此计算出总排序权重为 w = ( 0 7061, 0. 0932,0. 0985,0. 1022) 。三、结果分析 根据本文所收集整理的数据以及模型测算的结果来分析,心理方面的因素在影响学生
9、数学学习的过程 中所占的权重为 0 7061,排在第一位,学校方面的因素 在影响学生数学学习的过程中所占的权重为 0 1022, 排在第二位,家庭方面的因素在影响学生数学学习的 过程中所占的权重为 0 0985,排在第三位,社会方面的 因素在影响学生数学学习的过程所占的权重为0. 0932,排在第四位。因此,学生在数学学习的过程中 培养学习兴趣,增强学习意志,克服自卑心理,消除恐 惧心理,学校里的教师和家庭里的家长都应当在这个 方面“给力”,学生的数学学习成绩将会大幅度提高。四、结论 在心理方面的四个因素中,学习兴趣所占的比重最大,达到。爱因斯坦有一句名言: “兴趣是最好的老 师”。它流传至今
10、,仍然对我们有着深深的震憾与殷殷 的启迪。而人们兴趣的倾向性的差异不是天生就有 的,是在后天的环境教育等影响下形成的。儿童兴趣 的形成与家庭影响有着密切关系,因此,在家庭教育 中,家长应当把培养孩子的兴趣始终放在首位,在学校 教育中,教师也应当重视培养学生的学习兴趣。在社会方面的因素中,社会潮流这个指标所占的 比重为。如果我们的社会重视那些数学思维好的学 生,重用那些数学能力强的学生。如果我们改变在日 常生活中过多的依赖经验和感觉去决策,而是依靠模 型的结果和数据去决策,这样的社会风气肯定有利于 学生提高数学的学习成绩。在家庭方面的因素中,家庭的教育,家人的影响这 两个指标所占的比重都是。如今
11、,“学好数理化,走遍 天下都不怕”已经过时了,但我认为,至少比现在的“拼 爹游戏”强很多。科教兴国,科技强国,这些都离不开 数理化。家庭多给孩子一些引导,多给孩子一些鼓励, 也能帮助学生提高数学的学习成绩。在学校方面,老师的影响所占的比重达到了,是这 个指标中的最大值。老师的影响既有课堂上的,也有 课后的,在课堂教学中的作用尤其重要。因为,课堂教 学既是一门科学,也是一门艺术,教师的个人魅力和教 学心境在课堂教学中起着重要的作用。首先,教师良 好的个人魅力和教学心境可以培养良好的课堂教学气 氛。教育心理学认为,在积极愉快的课堂气氛中,师生 的大脑皮层处于兴奋状态,教师思路开阔,思维敏捷, 授课艺术可得到最大限度的发挥; 学生注意力集中,思 维积极,对提出的问题反应迅速,能从多方面去搜集组 织材料回答问题,从而使思维得到良好的发展。因此, 教师要重视自己的教学心境,上课时,要有良好的心 情,迅速进入教师角色,把自己的喜怒哀乐放在一边, 以平稳的教态进入课堂,上课时迅速安定学生的情绪, 把学生的注意力吸引到课堂学习上来,对所讲的知识 由浅入深、由表及里的循循诱导,启发学生的学习积极 性,活跃课堂气氛。其次,在课后,教师可利用个人的 魅力,如渊博的学识,厚实的基础,较强的
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