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文档简介

1、1在假设检验中,不拒绝原假设意味着( d)a. 原假设肯定是正确的b. 原假设肯定是错误的c. 没有证据证明原假设是正确的d. 没有证据证明原假设是错误的2 在假设检验中,第一类错误是指(a ) a. 当原假设正确时拒绝原假设 b.当原假设错误时拒绝原假设 c.当备择假设正确时拒绝备择假设 d.当备择假设不正确时未拒绝备择假设3 在假设检验中,第二类错误是指( b) a. 当原假设正确时拒绝原假设 b.当原假设错误时未拒绝原假设 c.当备择假设正确时拒绝备择假设 d.当备择假设不正确时未拒绝备择假设4 指出下列假设检验中哪一个属于右侧检验: c0010001000100010.:,:.:,:.

2、:,:.:,:ahhb hhc hhd hh5 如果原假设h0为真,所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为(c )。 a、临界值 b、统计量 c、p值 d、事先给定的显著性水平6 p值越小( b )。 a、拒绝原假设的可能性越小 b、拒绝原假设的可能性越大 c、拒绝备择假设的可能性越大 d、不拒绝备择假设的可能性越少7 对于给定的显著性水平对于给定的显著性水平a,根据根据p值拒绝原假设值拒绝原假设的准则是(的准则是( b ).0apb pc pd p8 在假设检验中,如果所计算出的p值越小,说明检测的结果是( a )。 a、越显著 b、越不显著 c、越真实 d、越不真实9

3、在大样本情况下,检验总体均值所使用的统计量是( d )00200.xa znxb znxc tsnxd zsn10 在小样本情况下,当总体方差未知时,检验总体均值所使用的统计量是( c)00200.xa znxb znxc tsnxd zsn1 在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合,是( d ) a、原始数据 b、时点数据 c、时间序列数据 d、截面数据2 回归分析中定义的( b ) a、解释变量和被解释变量都是随机变量 b、解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量 c、解释变量和被解释变量都为非随机变量 d、解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量3 在一元线性回归模型中,

4、样本回归方程可表示为:( c ) 4 用模型描述现实经济系统的原则是( b ) a、以理论分析作先导,解释变量应包括所有解释变量 b、以理论分析作先导,模型规模大小要适度 c、模型规模越大越好;这样更切合实际情况 d、模型规模大小要适度,结构尽可能复杂5 回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指( d ) 6 设ols法得到的样本回归直线为 b a、一定不在回归直线上 b、一定在回归直线上 c、不一定在回归直线上 d、在回归直线上方7下图中“”所指的距离是 ba. 随机误差项 b. 残差 c. 因变量观测值的离差d. 因变量估计值的离差8 下面哪一个必定是错误的 c9 线

5、性回归模型的ols估计量是随机变量y的函数,所以ols估计量是(a)。 a.随机变量 b.非随机变量 c.确定性变量 d.常量10为了对回归模型中的参数进行假设检验,必须在古典线性回归模型基本假定之外,再增加以下哪一个假定: ba. 解释变量与随机误差项不相关b. 随机误差项服从正态分布c. 随机误差项的方差为常数d. 两个误差项之间不相关1 用ols估计总体回归模型,以下说法不正确的是 : d2 包含有截距项的二元线性回归模型中的回归平方和ess的自由度是 ( d) a、n b、n-2 c、n-3 d、2 3 对多元线性回归方程的显著性检验,k代表回归模型中待估参数的个数,所用的f统计量可表

6、示为: b 4 已知三元线性回归模型估计的残差平方和为800,样本容量为24,则随机误差项的方差估计量为( b ) a、33.33 b、 40 c、 38.09 d 、36.365 在多元回归中,调整后的判定系数与判定系数的关系为 a6 下面哪一表述是正确的 : d a.线性回归模型的零均值假设是指 b.对模型 进行方程总体显著性检验(即f检验),检验的零假设是 c.相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系 d.当随机误差项的方差估计量等于零时,说明被解释变量与解释变量之间为函数关系011niiniiiixxy2211002100:h7 在模型的 回归分析结果报告中,有f=263489,p

7、=0.000,则表明( c ) a、解释变量x1对y的影响是显著的 b、解释变量x2对y的影响是显著的 c、解释变量x1, x2对的y联合影响是显著的 d、解释变量x1, x2对的y的影响是均不显著iiiixxy221108 关于判定系数,以下说法中错误的是( d ) a、判定系数的为被回归方程已经解释的变差与总变差之比; b、判定系数的取值范围为0到1; c、判定系数反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描述; d、判定系数的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响。9(多选) 回归平方和是指( bcd ) a.被解释变量的观测值与其平均值的离差平方和 b.被解释变量的估计值与

8、其平均值的离差平方和 c.被解释变量的总平方和与残差平方和之差 d.解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小 e.随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小10 (多选) 校正的判定系数的正确表达式有( bc)。为研究中国各地区入境旅游状况,建立了各省市旅游外汇收入(y,百万美元)、旅行社职工人数(x1,人)、国际旅游人数(x2,万人次)的模型,用某年31个省市的截面数据估计结果如下:从经济意义上考察估计模型的合理性。在5%显著性水平上,分别检验参数的显著性。在5%显著性水平上,检验模型的整体显著性。请填写表中空白处的数值,写出计算过程 答案p175, 8.141212340341:2:0ii

9、iiiiiimodelcmbb flrumodelcmbb flrb pgnpb tfruhbbcm = child mortality (number of deaths of children under age 5 in a year per 1000 live births).flr = female literacy rate (percent)pgnp = per capita gnp in 1980tfr = total fertility rate 1980-1985, the average number of children born to a woman 034134:

10、0:,0hbbhb b不不全全为1 在双对数线性模型 参数 的含义是(d) a.y关于x的增长量 b.y关于x的发展速度 c.y关于x的边际倾向 d.y关于x的弹性12iiilnybb lnxu2b2 根据样本资料已估计得出人均消费支出y对人均收入x的回归方程为 这表明人均收入每增加,人均消费支出将增加(c ) a.2% b.0.2% c.0.75% d.7.5%xyln75. 000. 2ln3 在半对数线性模型 参数 的含义是:c ax的绝对量变化,引起y的绝对量变化 by关于x的边际变化 cx的相对变化,引起y的期望值绝对量变化 dy关于x的弹性2b12iiiybb lnxu4 在半对数

11、线性模型 参数 的含义是:a a.x的绝对量发生一定变动时,引起y的期望值的相对变化 b.y关于x的弹性 c.x的相对变化,引起y的期望值绝对量变化 d.y关于x的边际变化 2b12iiilnybb xu5 回归模型 y关于x的弹性为( c)2222.iiiibaxb bxbcyd b y12iiiybb lnxu6 如果两个变量之间的关系近似地表现为:当x发生一个绝对量变动时,y以一个固定的相对量变动,则适宜的回归模型是 c12121212.iiiiiiiiiiiialnybb lnxubybb lnxuc lnybb xudybb xu7 对科布-道格拉斯生产函数模型 进行估计的结果为 则

12、原模型中的参数a的估计值为 cuyak l e2.270.6130.412iiiilnylnllnke2.27.2.27.2.27.ab lnc e1b2a3d4a5d66 答案1b2b3 如果方差膨胀因子vif=15,则认为( c )问题是严重的 a、异方差问题 b、序列相关问题 c、多重共线性问题 d、解释变量与随机项的相关性4 一般多重共线性下ols估计量是:c a、不存在 b、有无穷多解 c、最优线性无偏估计量 d、非有效5 完全多重共线性下ols估计量是:b a、唯一 b、有无穷多解 c、有偏的 d、有效的66 (1)在其他变量不变的情况下,一城市的人口越多或房屋数量越多,则对用水的

13、需求越高。所以可期望house和pop的符号为正; 收入较高的个人可能用水较多,因此pcy的预期符号为正,但它可能是不显著的。 如果水价上涨,则用户会节约用水,所以可预期price的系数为负。 显然如果降雨量较大,则草地和其他花园或耕地的用水需求就会下降,所以可以期望rain的系数符号为负。 从估计的模型看,除了pcy之外,所有符号都与预期相符。6 (2)t-统计量检验单个变量的显著性,f-统计值检验变量是否是联合显著的。 这里t-检验的自由度为15-5-1=9,在5%的显著性水平下的临界值为2.262。可见,所有参数估计值的t值的绝对值都小于该值,所以即使在5%的水平下这些变量也不是显著的。 这里,f-统计值的分子自由度为5,分母自由度为9。5%显著性水平下f分布的临界值为3.45。可见计算的f值大于该临界值,表明回归系数是联合显著的。 t检验与f检验结果的矛盾可能是由于多重共线性造成的。house、pop、pcy是高度相关的,这将使它们的t-值降低且表现为不显著。price和rain不显著另有原因。

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