4、智慧环境”(环保) 解决方案

1、智慧环境”（环保） 解决方案 一、智慧环保（环境）解决方案1、智慧环保（环境）应用描述智慧环保（环境）是物联网技术与环境信息化相结合的概念，其特征也可以归结为3个方面：1）更透彻的感知（感知层）。采用各种先进的感知设备全面感知环境，包括针对水体各种理化指标和性状的传感器和测量仪表，针对气体中各种有害气体含量的传感器和测量仪表，以及比较成熟的视频监控设备和视频智能分析技术、射频识别（RFID）技术等，综合运用各种设备和技术，获得前所未有的智能感知。2）更全面的互连互通（网络层）。通过各种网络设备、网络与先进的感知设备进行连接，将感知设备获取的信息实时传输到业务平台，转发给手持设备、电脑和智能化终

2、端等。3）更深入的智能化（应用层）。感知层获得的数据可用于对应的业务系统，甚至可以作为建模的基础数据，数据管理平台实时收集并分析数据，当数据超限值可实现自动告警，提示环境管理部门或污染源企业及时处理。全国环境信息化工作会议强调，各级环保部门需要采用国内先进的环境自动监控仪器，依照国家有关技术规范和环境信息行业技术标准，建设高水平的、覆盖全面的、系统集成统一的在线监测监控系统，实现环境在线监测监控的网络化、统一化、互动化。充分利用分布式网络能力，让相关部门和单位对监测数据进行共享，及时利用监测数据进行分析决策，解决视频、污染源在线、环境监测的系统分割状态，提供监管部门及被监管企业的数据互动、临场

3、互动能力，使监管更加准确、有效，增强对紧急事件的应急处理能力。环境保护部已经为智慧环保（环境）提出了更加明确的要求。2、智慧环保（环境）价值分析本方案中，以“政府、企业、公众”三个角度对智慧环保（环境）进行价值分析。1）、对政府的价值环境保护监测范围：空气污染，水污染，固废污染，化学品污染，噪声污染，核辐射污染等。智慧环保（环境）在支持环保部门提升业务能力中可以在环评质量监测、污染源监控、环境应急管理、排污收费管理、污染投诉处理平台、环境信息发布门户网站、核与辐射管理等方面为环保行政部门提供监管手段，提供新鲜的一手数据，提供行政处罚依据，有效提高环保部门的管理效率，提升环境保护效果，解决人员缺

4、乏与监管任务繁重的矛盾，是利用科学技术提高管理水平典型应用，可以实现环保移动办公还可以提供移动执法，移动公文审批，移动查看污染源监控视频等功能。2）、对企业的价值企业利用物联网技术可以提高企业管理水平，对企业产生的废水、废气、废渣数量可准确掌握，如果生产线各流程产生的三废排量过高，可影响去污设备（净化装置）的处理效果，三废排量过高，去污设备无法完成净化工作时，企业可停止生产，这样可避免因超标排放或不合格排放所面临的环保部门天价罚单。同时，也承担起企业应有的社会责任。3）、对公众的价值智慧环保（环境）可以很好地满足公众对于环境状况的知情权，公众可通过环境信息门户网站了解当前环境的各种监测指标，公

5、众可以通过环境污染举报与投诉处理平台，向环保部门提出投诉与举报，从而帮助环保部门更加有效地管理违规排污企业，保持环境良好。3、智慧环保（环境）总体框架注：智慧环保（环境）应用解决方案的总体框架图二、重点应用解决方案中国电信智慧环保（环境）解决方案主要包括：污染源在线监测系统、机动车排气监测信息系统、移动环境质量监测系统、移动环境执法系统、协同通信、移动办公、城市下立交积水监控系统。1、环境数据中心建设2、环保应急指挥中心建设3、环保污染源在线监测系统4、机动车排气监测信息系统5、移动环境质量监测系统6、移动环保执法系统7、协同通信8、移动办公9、城市下立交积水监测系统三、智慧环保（环境）运营模

6、式政府主导：政府政策层面给予大力支持，推动公共信息资源合理有序开放，破除行业和部门间信息孤岛。运营商建设：在政府主导下，中国电信浙江公司愿充当智慧环保（环境）建设核心，作为纽带整合相关政府和企业的信息资源，搭建一个开放包容的平台，让信息畅通无阻。学院合作：中国电信浙江公司愿与各地高等院校进行合作，组建相关研究团队或实验室，联合开发智慧环保（环境）后续的应用板块，切合当地实际，将智慧环保（环境）应用不断丰富，内容更加精彩。服务社会 ：聚合各类政府信息和行业资源应用，为政府、环保、企业、个人打造优质服务，服务全社会。四、智慧环保（环境）实施步骤及策略明确规划框架与建设项目；评估建设优先级；分析需求与技术手段；投资收益及产业链模式分析。具体建议实施步骤如下：一期：以基础网络建设搭建为主，将优先建设需要建设智慧环保（环境）的相关单位网络建设，初步形成智慧环保（环境）建设基本框架；二期：更具不同相关单位的需求，提供智慧环保（环境）模块化建设，完善包括云计算、物联网、3G网络的建设。同时进行建设决策辅助应用体系建设，实现环境管理服务决策分析，扩大对内管理、对外服务功能。五、中国电信优势分析1、中国电信实施智慧城市优势分析1）