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文档简介
1、(封皮页)北京理工大学现代数据分析实验3实验报告主讲:李明学生:李经2012/10/24(目录页)实验3数据处理1 13.1 实验目的 1进一步熟悉Matlab数据处理基本功能。 13.2 实验内容 1成绩评估 13.2.2 曲线作图 13.3实验代码及结果 1成绩评估 13.3.2 曲线作图 4(图表页)图 1.y1,y2,y3,y6 曲线图 5图2.y4,y5曲线图 6图3.y7,y8曲线图 6实验3数据处理13.1实验目的进一步熟悉Matlab数据处理基本功能。3.2实验内容成绩评估某班5名学生,5门课程,生成学生成绩并进行统计: 单人/单科(平均分, 总分,标准差),全班学生优良率统计
2、。姓名课1课2课3课4课5总分平均标准差优良率学生1学生2学生3学生4学生5平均标准差优良率曲线作图sin( x),sin( 3x),sin( x)+s in( 3x),用title 命令、label命令和axis命令对作出如下曲线,x2,x 3,1/x,log2(x),log10(x)含多曲线合成图,多子图合成图 图形进行规范化。3.3实验代码及结果成绩评估%生成成绩,8人,6门/人%列求和%专置后利用列求和命令,实现行求和%列平均%亍平均%mea nHa n由列转置为行代码:score=floor(ra nd(5,5)*40+60) sumLie=sum(score) sumHa ng=s
3、um(score') mean Lie=mea n( score) meanHan g=mea n( score') a=mea nHang'stdLie=std(score)stdHa ng=std(score')%youlia ng=score>=80youlia ngHa ng=sum(youlia ng')youlia nglvHa ng=sum(youlia ng')/5youlia ngLie=sum(youlia ng)youlia nglvLie=sum(youlia ng)/5结果:score =呀1标准差行标准差%生成优
4、良矩阵%优良矩阵的行求和%优良门次除以总门次得优良率%优良矩阵的行求和%优良人次除以总人数得优良率69977164888373757771807680787078728860888176728691sumLie =391 394 386 365 408 sumHa ng =389 379 384 386 406 mea nLie =78.2000 78.8000 77.200073.0000 81.6000meanHang =77.2000 81.200077.8000 75.8000 76.800077.800075.800076.800077.200081.2000stdLie =5.44
5、98 10.3296 6.9785 10.7238 10.2127stdHa ng =14.0250 4.6043 4.1473 11.79837.5961youlia ng =010011 0000101000010110011youlia ngHa ng =2 1223youlia nglvHa ng =0.40000.20000.40000.40000.6000youlia ngLie =3 1213youlia nglvLie =0.60000.20000.40000.20000.6000姓名课1课2课3课4课5总分平均标准差优良率学生1699771648838977.814.0250
6、.4学生2837375777137975.84.60430.2学生3807680787038476.84.14730.4学生4787288608838677.211.7980.4学生5817672869140681.27.59610.6平均78.278.877.27381.6标准差5.449810.336.978510.72410.213优良率0.60.20.40.20.6曲线作图代码:x=-100:100;y1=si n( x);y2=si n(3*x);y3=si n(x)+si n(3*x);y4=power(x,2);y5=power(x,3);y6=1./x;y7=log2(x);y
7、8=log10(x);subplot(2,2,1), plot(x,y1,'r-');title('y仁s in (x)');axis(O 100 -1 1);subplot(2,2,2), plot(x,y2,'g-'); title('y2=si n(3*x)');axis(0 100 -1 1); subplot(2,2,3), plot(x,y3,'b-'); title('y3=si n(x)+si n(3*x)');axis(0 100 -2 2);subplot(2,2,4), plot(x,y6,'r-'); title('y6=1./x');figure(2);plotyy(x,y4,x,y5);title('y4=xA2 and y5=xA3'); xlabel('x');ylabel('y');figure©);plotyy(x,y7,x,y8); title('y7=log2(x) and y8=log10(x)'); xlabel('x');ylabel('y');axis auto;结果:y6=1./x-1 -
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