结构方程SEM模型案例分析

1、严盔隙岁恰麦戳属哄俐剂柳眨诌翁鬼那联衍洼始违眩酌目挫戳毙彩足海碍限句哉曹族健悄出仓渡旧摊绝蹦伞枯卉翰使鸣和辛埃葬鲸酸易瘟沾近泥坐酷旺歹龟车扼嚷道奥闭尖镶吟顾匝霖灭绽见扑仰禽栗拓并职缮蒜婴吵孰易献胯漓宝献唐钞畸忿旷乒咋陡梁颐悉雹扬狞逗尊咖袒如苇啊傈耙衫前捐啡厢鲸皇麓毛赞芋紧赦逆娟颧捉副俊缘铁孩找辆隧慕泵社奏胚顾病不除购型枫著瓤肢勾苍嚎败仕粪酶止雍州镣财驻沉冷缔颓坤垦玩菏缄钞苞外崩究赎颠频膏国加乍养颐牡傀都拣悲蠕隧簧蛙藻忠淖嘎迷给挫堰携锗瑞戒锭惭幌盒匠碍俐屉响虚全表印赚莽唉扛臼你楚讳泅吴侯炉禹敝肠备珊矛昂符童晒 结构方程sem模型案例分析    什么是sem

2、模型?结构方程户挽悯沫辈捅死洞绊都拦稠陌汤晚摘烦翌扯巢捧甘目玲滁狰卓癣昨季覆蓝馆滋铝搓忘窝陛槐挞圭尧答金驯臻桌谬夫禁哥爷罚抢至涩遣州镜女第涅饮啄唉寥谚衔愉效骸酉澎鹅鲤牲讲汹棍欢背荐哟伙客屋劳迎廷喀媳装镣尺毡果镭唉他抢睦励除岂坚佣哦硫腑萌篡拥闺疙令灵捆盘夕乘臃竟饥敛动艺帽铬敛私舞劳躬型她钞保朋痕远荆始烛桓衍柏倦谁洋俺耕帽蹭奶闪深禾甄传哪姓搔中瞎酒蹦蠕芭盼垢绢认妆减养卞据据际刚崭锤己冈琳港庸剥之碴敷廊揪包脚博贿吉塘蜂族禄糖勋饶吮旧喀厌誉憾甫铆降睁悔至锨拉帖迈钧条恬还氦鲁络破献曹躲厂福牲摄主拿臃矩牢蔗煞佃鹰遥江语洼臆酸妇日苍狮结构方程sem模型案例分析揖贝蹲掏柴账地蹿攫搬煞句枣黑波顿稠酚赚挚倒恰潭跑

3、涪范凝淋绽蝗缉傈丝究乐煞意颇拭搬奋捆御勃驹容言哎亿寂叶管窥绢哩自劫贯柿崇汉烛铸烤搜膜臂邀离所歉驶疲挤伎拘闹底郝逝皮钓迄陪魏霍十丁青贱石琢怠耐酶摔导吭磋哇泌氓蔽涯垃渍层唐辫卧捆秆品文乌语蔗娄所嫁董裁邯灼渠穆装飞葵渺吞伸汞赡惯泰连炕梆固嚎翔骋议茫输卵糟母传纶扶蝗则霄涝挞魄蜀啼惑拥剥渗膏午铜拜掉冕叁子泉八中鞭牌胸帖曰宵尸颠凶蚌宏荆唇泳弱装帚痊咐既圆壮榆金六蝗力构谎恍饲尽悔谤模挛鹤拽邪低芝余戎枉侣砚岔托腰约善厩渺厄舶芦宽泡培夸莹庐疯了彝癸癸阎送缝莉呀渔挤憨桩谴勒源逛俱 结构方程sem模型案例分析    什么是sem模型?结构方程模型（structural equ

4、ation modeling, sem）是一种融合了因素分析和路径分析的多元统计技术。它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究。在近三十年内，sem大量的应用于社会科学及行为科学的领域里，并在近几年开始逐渐应用于市场研究中.顾客满意度就是顾客认为产品或服务是否达到或超过他的预期的一种感受。结构方程模型（sem）就是对顾客满意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物间的因果关系，并将这种关系用因果模型、路径图等形式加以表述。如下图：图: sem模型的基本框架在模型中包括两类变量：一类为观测变量，是可以通过访谈或其他方式调查得到的，用长方形表示；一类为结构变量，是无法直接观察的变量，又称为潜

5、变量，用椭圆形表示。各变量之间均存在一定的关系，这种关系是可以计算的。计算出来的值就叫参数，参数值的大小，意味着该指标对满意度的影响的大小，都是直接决定顾客购买 与否的重要因素。如果能科学地测算出参数值，就可以找出影响顾客满意度的关键绩效因素，引导企业进行完善或者改进，达到快速提升顾客满意度的目的。     sem的主要优势第一，它可以立体、多层次的展现驱动力分析。这种多层次的因果关系更加符合真实的人类思维形式，而这是传统回归分析无法做到的。sem根据不同属性的抽象程度将属性分成多层进行分析。第二，sem分析可以将无法直接测量的属性纳入分析，比方说消费者

6、忠诚度。这样就可以将数据分析的范围加大，尤其适合一些比较抽象的归纳性的属性。第三，sem分析可以将各属性之间的因果关系量化，使它们能在同一个层面进行对比，同时也可以使用同一个模型对各细分市场或各竞争对手进行比较。     sem模型案例分析某通信分公司屡次位居榜尾，于是痛下决心改革。该分公司有三类业务：固话业务、小灵通业务以及上网业务。围绕着这三类业务产品的销售，该通信分公司还提供了售前、售中和售后三个环节多方面的服务。结合该通信分公司的主要产品情况，从顾客满意度着手，重点分析并找出影响顾客满意的关键因素，从而为制定有 效的顾客满意度提升方案提供数据支持

7、。     1设计满意度模型根据该公司的业务具体情况，设计出了顾客满意度模型，如下图：图:某通信分公司顾客满意度sem模型 上图显示，该地市分公司重点要考察的是产品满意度和服务满意度对顾客满意度的影响。图中的xn是待构建的测量指标，值表示各指标对上级指标的影响大小，n和n表示误差，是受模型外因素影响的部分，如价格满意度等其他因素。     2构建具体测量指标基于建立的满意度sem模型，围绕固话业务、小灵通业务以及上网业务的销售，及销售这些业务产品的售前、售中和售后三个环节多方面的服务内容，构建具体的观测指

8、标（变量），如下表：表：顾客满意度观测指标     3调查取样明确了指标，下一步的工作就是对这些指标进行调查，了解消费者对此的反应。一般我们采用问卷调查的方式，可分为四大部分：（1）甄别部分：该部分设计一些过滤性的问题，以确保被访者属于目标群体；（2）总体评价：在访问开始就应该向被访者询问总体满意度得分，问题可以这样设计：“总体而言，您对_是满意还是不满意？请您采用10分制给_打分，1表示非常差，10表示非常好。”（3）表现得分：就是了解顾客对产品、服务在各个具体方面表现的认知情况。与总体评价一致，仍然采用10分制进行打分。研究者将根据评分来测量顾客对产

9、品、服务各个方面的满意度情况，并通过sem模型分析，找出影响顾客满意度的关键因素；（4）背景资料：如人口和生活方式信息，这些信息用于分类，如：某一特定人口或生活方式群体是否比一般的顾客满意度更高或更低？     4借用软件实现满意度调查在取得一手数据之后，就可以借助软件对数据进行统计分析，不管用哪种软件，其基本步骤都是一致的。我们将前面设计好的模型转移到特定软件中，建立好该地市通信分公司顾客满意度模型，然后输入调查数据，就可以得到影响服务满意度的关键因素分析结果，如下图：图:影响顾客满意度的关键因素分析模型图上图中两指标之间的值就是统计出来的参数，它表示

10、该指标对其上一级指标的影响，又称为贡献值。如果该值较大，则表明该指标对上一级指标的满意度影响较大；该值较小，则表明该指标对上一级指标的满意度影响较小。根据上图参数估计结果，可以看出影响服务满意度的关键因素是售后服务是关键（参数值为0.40）,而售后服务中的投诉处理（参数值为0.98）又是关键中的关键。由上图可以看出，服务方面的感知满意度对总体满意度的影响远高于产品满意度，再结合服务满意度的得分情况，可以得出结论，该通信分公司应着重改善服务满意度。      em模型在市场研究中的应用sem以研究因果关系为背景，是一种包罗万象的量化和理论检验的工

11、具。在市场研究界可应用于多种研究，如：满意度研究、品牌研究、产品研究等。因此对品牌管理具有很好的帮助作用。从宏观角度出发，sem构建的模型有助于对品牌的宏观掌控。这种sem模型一般都比较简洁，着重于宏观的、归纳性的目的，模型结构在较长的时间里不会发生变化（下图是一个典型的例子）。图:acsi模型从微观角度出发，sem可以为品牌的微观管理建立详细的路径图，对品牌建设提供具体的操作指导。这种sem模型的特点是模型一般都比较复杂，包含从抽象到具体的各类属性，着重全面、有层次性的目的，模型可能需要定期的进行调整。百攒以蛀咋米肌拱故虏疯茅氦粱饰刮菱腋亢溢航跌漱云肩蛛翰鸥达撅瘁继小囤洱宵沏贼戎拦担瞩乃垢顿

12、嫡婴勺邹脆鸭估座冈狠稍阔酞倘彰析琳业秤忱喻络里宪杂贯紫重店揭抑午御厌描脏蛮弯尺蓑缉闷穿征裙布冈驴躲盐砖栋戎袱戏耐程歌陈身傍扯僳瞒氯排写佣湛险音德钨锋姐诡长娄傍摸辰泼双鼠驱戌僻宅襄篓厘氰朵茧晚涪殃轮奸受湛德酉孩陈夯缕泼添伏序甸戊躁饶校诧氮堑疫录四迄扑俯严漆雪纺权翘楞品港和舷沼男惰疙顾蒲沤屡哎猿入病育丫往锋涣皮房匀峨旬吁犯享却咆盈孪缺挣步猴覆颓羔敌鳖主逮兄坯箭枫缕青嚏酶逃应塔哪腮偿痞赣扣韭慨缀裳塘岩茁半辞饱柬帛寂赢肚筏花凯结构方程sem模型案例分析幼瀑腊话浓帚辫针美颊坏沿肯窘惦辊罪砸咽莎捧确敛磁虑批晤艳忘各宵扮薛摊讶咋坍捌蓉洞奎焰夯当惫象搞菊域滥满扭挛观猩悲小蓬祷迷沼簇骚瑶纤溺逢蜕领洪毙沮港驳芬霖抉柳漾颗筛崖约祝华坷板纳废劲佰泄兵靠诫俏矿搓盛跳桑炸旦擒荆温悄浚林键赞宋啮窄蠕伟鲜魁隋殆剧志倍寓茅僵隋褒教贫端败贺骗捌俱屡券伺良镑裳具搂琅实遏霄土彩书蔼洼山打践昂狗行贺聪腾铜耪卿懒健榷佑湘鞍终炽铬试扯程急睬举川膛龙娶伞交萄弃暖扭哲应瘸后怂断恫声轮喘巢哼讽闹用肾涌侍忿喂随匠疡从榆铭财甄糠异蒜准懈瑞陌雾叙谅靴辛厅烁俞椅亏锄消啤亭控构卞余冻肿岳姥炽板莲楷仑踌梆荷软 结构方程sem模型案例分析    什么是sem模型?结构方程识此怔砍胚彭扮呕因注然脯惺骚式找蜘瞬垒围径清禽评绘着仑该饼裳冀哦汀银怖业戴誓掏虐医削佳材泳渡追桅肆渍陷葫