热拌沥青混合料施工项目质量控制与保证

1、热拌沥青混合料施工项目热拌沥青混合料施工项目第十章：质量管理第十章：质量管理质量管理体系的目标质量管理体系的目标 生产生产合格产品合格产品 确保最终产品满足施工规范确保最终产品满足施工规范 满足客户（业主）需要，例如：满足客户（业主）需要，例如： 尽可能经济尽可能经济qc 是质量控制体系中的控制部分。是质量控制体系中的控制部分。qc确保相同材料的生产确保相同材料的生产在阶段检测中满足在阶段检测中满足规范要求规范要求 qc 是生产者的责任是生产者的责任!qa 是质量控制体系中的保证部分。是质量控制体系中的保证部分。qa让业主确信生产者的让业主确信生产者的试验结果是正确的。试验结果是正确的。随机抽

2、样和检测的间隔比生产者要大。随机抽样和检测的间隔比生产者要大。qa 是业主的责任是业主的责任!检测职责检测职责 从业主到承包商转变从业主到承包商转变 认证培训项目认证培训项目在生产过程中的在生产过程中的质量控制（质量控制（qc） 集料粒径集料粒径 沥青用量沥青用量 体积指标评价体积指标评价 现场密度现场密度在生产过程中代理处的在生产过程中代理处的质量保证（质量保证（qa）业主的随机生产和现场接受检验和承包商的业主的随机生产和现场接受检验和承包商的检验类似。附加检测有检验类似。附加检测有:独立保障独立保障为了确保为了确保qc/qa程序有较高的准确率程序有较高的准确率和可信度，业主应该有一个独立的

3、和可信度，业主应该有一个独立的质量保证队伍。典型的质量保证队伍质量保证队伍。典型的质量保证队伍是独立的，该队伍可随机评论双方的是独立的，该队伍可随机评论双方的手续并指出不足。手续并指出不足。 qc / qa 文件文件qc / qa 行为准则行为准则质量确信下的质量控制质量确信下的质量控制可信性是可信性是“你可以相信我你可以相信我”的的另一种说法！另一种说法！热拌沥青混合料（热拌沥青混合料（hma）路面密实度和平整度的路面密实度和平整度的取样和检测取样和检测2 种密度的检测方法种密度的检测方法1. 取芯法取芯法2. 核子仪法核子仪法首先，讲一些背景首先，讲一些背景密度密度 单位体积的试样重量和水

4、重的比值单位体积的试样重量和水重的比值最大理论密度最大理论密度 (msg) 混合料在无空隙状态下的单位体积重量混合料在无空隙状态下的单位体积重量 现场密度和最大理论密度进行比较现场密度和最大理论密度进行比较 相对密度即为现场空隙率相对密度即为现场空隙率最大理论密度最大理论密度松散（未经压实）混合料松散（未经压实）混合料2-24室温下的室温下的松散混合料松散混合料2-25取芯法取芯法取芯法计算取芯法计算msg = 2.598 lot avg. = 93.2in-place core % density sublot avg. 2.38992.0 2.42493.392.6 2.40892.7 2

5、.44093.993.3 2.44294.0 2.43193.693.8 2.43793.8 2.39092.092.9核子仪法核子仪法核子仪方法的标准数核子仪方法的标准数 为弥补放射源衰变，每天提供一个供参为弥补放射源衰变，每天提供一个供参考的标准数字考的标准数字 应记录结果应记录结果核子仪方法的特定校定核子仪方法的特定校定 每一种混合料需要一特定的校定数字每一种混合料需要一特定的校定数字 由标准仪器测由标准仪器测10个地点个地点 （单面需（单面需5个地点）个地点） 在每个地点取芯在每个地点取芯 岩芯的平均密度应输入标准检测器岩芯的平均密度应输入标准检测器核子仪法的质量控制检测核子仪法的质量

6、控制检测 核子仪检测器必须在校定模式核子仪检测器必须在校定模式 最小每分钟读一次数最小每分钟读一次数 在同一地点读取次数（旋转在同一地点读取次数（旋转 1800） 每次抽样取三个芯来核实仪器的正确性每次抽样取三个芯来核实仪器的正确性核子仪法的计算核子仪法的计算 msg = 2.575 (160.7 pcf) reading 1 reading 2 sublot avg 150.3151.0 147.1149.393.0 151.7150.4 149.1148.193.2 150.2149.3 151.4150.793.6样品平均值样品平均值 = 93.3reference density co

7、mparison密度密度% 现场空隙率现场空隙率可变性可变性 可变性：每种变异可变性：每种变异 如果我们找到变异原因，指定的变异如果我们找到变异原因，指定的变异 可以避免可以避免路面施工中的路面施工中的统计学统计学统计学统计学 关于大量数字关于大量数字收集、组织、解释的收集、组织、解释的数学数学统计学统计学 科学使人类走出地狱科学使人类走出地狱数据处理和分析的科学工具数据处理和分析的科学工具 统计学统计学 随机取样随机取样 统计学统计学 中值中值（平均值）（平均值） 偏差偏差（范围）（范围） 变异性变异性（标准偏差）（标准偏差） 自由度自由度统计取样统计取样 全部列举和取样全部列举和取样 总量

8、总量 样品样品 数据数据 控制的环境控制的环境3/85/161/4#41/8#8#20sample typetested byseptember 21, 1999100.0100.089.648.79.22.92.3beltmikeseptember 23, 1999100.0100.091.253.012.34.33.0beltmikeseptember 24, 1999100.0100.092.552.412.13.82.4beltmikeseptember 27, 1999100.0100.093.254.715.16.03.7beltmikeseptember 28, 1999100.

9、0100.092.556.416.08.25.3plant #22mikeseptember 28, 1999100.0100.090.346.18.52.62.4beltmikeseptember 29, 1999100.0100.092.348.47.61.60.8beltmikeoctober 1, 1999100.0100.091.852.510.32.71.6beltmikeoctober 6, 1999100.0100.089.647.98.42.61.7beltpillsoctober 6, 1999100.0100.094.757.511.33.51.9beltmikeocto

10、ber 8, 1999100.0100.091.549.711.43.61.2beltmikeoctober 12, 1999100.0100.090.147.89.03.12.1plant #22mikeoctober 12, 1999100.0100.091.750.38.82.91.7plant #22mikeoctober 12, 1999100.0100.091.951.510.33.21.8beltmikeoctober 13, 1999100.0100.090.952.710.03.21.9beltmikeoctober 26, 1999100.0100.086.344.58.2

11、3.72.7beltmikeoctober 26, 1999100.0100.093.548.28.94.03.0beltmikeoctober 27, 1999100.0100.093.348.67.71.60.3beltmikenovember 2, 1999100.0100.091.850.612.51.30.3plant #22mikenovember 2, 1999100.0100.091.649.39.12.00.7plant #22mikenovember 2, 1999100.0100.084.535.54.31.41.1plant #22mikenovember 2, 199

12、9100.0100.087.740.03.91.00.6plant #22mikenovember 3, 1999100.0100.087.743.35.91.40.9beltmikenovember 8, 1999100.0100.089.045.07.32.21.5beltmikenovember 8, 1999100.0100.088.048.48.41.80.8beltmikenovember 10, 1999100.0100.089.143.25.41.21.0beltmikenovember 12, 1999100.0100.089.352.47.70.90.7beltmikeno

13、vember 15, 1999100.0100.089.345.36.21.30.9beltmikenovember 19, 1999100.0100.087.744.35.61.31.0beltmike太多数据处理太多数据处理起来太困难起来太困难平均值平均值统计学上称之为均值平均值（简单化）平均值（简单化）平均垒数平均垒数 =总垒数击打次数记住，如果你是平均值，记住，如果你是平均值，大约有一半比你高、大约有一半比你高、一半比你低一半比你低! 3/85/161/4#41/8#8#20sample typetested byseptember 21, 1999100.0100.089.648.7

14、9.22.92.3beltmikeseptember 23, 1999100.0100.091.253.012.34.33.0beltmikeseptember 24, 1999100.0100.092.552.412.13.82.4beltmikeseptember 27, 1999100.0100.093.254.715.16.03.7beltmikeseptember 28, 1999100.0100.092.556.416.08.25.3plant #22mikeseptember 28, 1999100.0100.090.346.18.52.62.4beltmikeseptember

15、 29, 1999100.0100.092.348.47.61.60.8beltmikeoctober 1, 1999100.0100.091.852.510.32.71.6beltmikeoctober 6, 1999100.0100.089.647.98.42.61.7beltpillsoctober 6, 1999100.0100.094.757.511.33.51.9beltmikeoctober 8, 1999100.0100.091.549.711.43.61.2beltmikeoctober 12, 1999100.0100.090.147.89.03.12.1plant #22

16、mikeoctober 12, 1999100.0100.091.750.38.82.91.7plant #22mikeoctober 12, 1999100.0100.091.951.510.33.21.8beltmikeoctober 13, 1999100.0100.090.952.710.03.21.9beltmikeoctober 26, 1999100.0100.086.344.58.23.72.7beltmikeoctober 26, 1999100.0100.093.548.28.94.03.0beltmikeoctober 27, 1999100.0100.093.348.6

17、7.71.60.3beltmikenovember 2, 1999100.0100.091.850.612.51.30.3plant #22mikenovember 2, 1999100.0100.091.649.39.12.00.7plant #22mikenovember 2, 1999100.0100.084.535.54.31.41.1plant #22mikenovember 2, 1999100.0100.087.740.03.91.00.6plant #22mikenovember 3, 1999100.0100.087.743.35.91.40.9beltmikenovembe

18、r 8, 1999100.0100.089.045.07.32.21.5beltmikenovember 8, 1999100.0100.088.048.48.41.80.8beltmikenovember 10, 1999100.0100.089.143.25.41.21.0beltmikenovember 12, 1999100.0100.089.352.47.70.90.7beltmikenovember 15, 1999100.0100.089.345.36.21.30.9beltmikenovember 19, 1999100.0100.087.744.35.61.31.0beltm

19、ike柱状图柱状图5.25.35.55.65.75.96.06.16.36.46.56.76.801020304050检测数目measurements沥青用量, %185 data points柱状图和正态分布比较柱状图和正态分布比较5.25.45.65.866.26.46.66.802030405010正态分布正态分布4.24.44.64.855.25.4沥青用量, %average变化的正态分布变化的正态分布4.44.64.85.05.25.45.6沥青用量正态分布的移动正态分布的移动4.24.44.74.95.15.45.6lot 3lot 2正正 确确和和精精 确确正确正确精确精确既正

20、确又精确既正确又精确变异性标准变异性标准 数据有多数据有多“好好”？ 在给定的检测中期望多大的变异性？在给定的检测中期望多大的变异性？ 在检验中应取多大量信度？在检验中应取多大量信度？quality level analysisstandard deviation procedures from the formula: s =x1 - x)2where: s = standard deviationn - 1x1 = individual measurementx = mean (average)n = number of measurementsx1xx1 - x(x1 - x)2spec

21、ification90.892.7-1.93.61target value94.592.192.7-0.60.36lower tolerence9296.292.73.512.25upper tolerence9793.392.70.60.3691.192.7-1.62.5692.7average x1 =92.7: = x sum ( of ( x1 - x )2 = 19.14s =19.14s =2.1874calculating standard deviation标准方差标准方差 变异性的测量方法变异性的测量方法 不需要等式不需要等式 评价源于计算器评价源于计算器正态分布和可能性正态

22、分布和可能性4.24.44.64.855.25.4asphalt content68%95%99.7% 1 s 2 s 3 s买方风险买方风险卖方风险卖方风险风险管理风险管理在指定范围内的层厚在指定范围内的沥青用量范围内的或然率范围内的或然率空隙率范围vma范围 范围内的或然率范围内的或然率vv和vma共同范围vfa范围范围内的或然率范围内的或然率三者共同范围vma范围空隙率范围统计学结论统计学结论 统计学是一个帮助了解数据的有用工具统计学是一个帮助了解数据的有用工具 误用统计学可以使承包商的工作变得困误用统计学可以使承包商的工作变得困难难 理解统计学不必过于复杂化理解统计学不必过于复杂化随机

23、取样随机取样 每个个体都有同等被选机会每个个体都有同等被选机会 判断有可能是偏见判断有可能是偏见 采用随机个数表采用随机个数表随机取样随机取样 趋势是选较坏的地区进行检验趋势是选较坏的地区进行检验 要理解材料特性，必须选择足够样本。要理解材料特性，必须选择足够样本。总体和样本总体和样本从总体或样本中取样从总体或样本中取样随机位置随机位置: 为什么用样本和子样本为什么用样本和子样本 ? 0+001+002+003+004+00桩号桩号100100100100随机取样随机取样示例示例随机取样示例随机取样示例 样本大小样本大小: 1,000 吨吨 (# locations & # of su

24、blots?)随机取样示例随机取样示例 路面宽度（几英尺）路面宽度（几英尺） 路面密度路面密度=151.5pcf（立方英尺每磅）（立方英尺每磅） 路面厚度：路面厚度：2英寸英寸 样本起始桩号样本起始桩号100+00每每200吨子样本的长度是多少吨子样本的长度是多少?200 吨吨 = 400,000 磅磅400, 000 磅体积磅体积 = 400,000 磅磅 151.5 磅磅/英尺英尺3= 2640 立方英尺立方英尺长长x宽宽x高高=立方英尺立方英尺长长x 12 英尺英尺 x 0.2 英尺英尺= 2640 英尺英尺3长长 x 2.4 英尺英尺2 = 2640 英尺英尺3长长= 2640 英尺英

25、尺3 2.4 英尺英尺2 每每200吨子样本的长度吨子样本的长度=1100英尺英尺随机数字表格随机数字表格0.550.670.470.16随机取样示例随机取样示例子样本子样本1 2 个位置个位置随机取样示例随机取样示例子样本子样本1 从从 100+00桩号开始计算桩号开始计算2#子样本的随机位置是多少？子样本的随机位置是多少？起始桩号起始桩号 ： 100 + 00在桩号在桩号 100+00 上加上上加上814 英尺英尺 = 桩号桩号 108 + 14从路面右边缘量从路面右边缘量 3.5 英尺英尺 and在桩号在桩号add 100 + 00上加上加 660 英尺英尺 = 桩号桩号 106 + 6

26、0从路面右侧量取从路面右侧量取 2.5 英尺英尺随机取样示例随机取样示例子样本子样本2 2 个位置个位置随机取样示例随机取样示例子样本子样本2 从桩号从桩号 111+00开始计算开始计算2#子样本的随机位置是多少？子样本的随机位置是多少？起始桩号起始桩号 = 111 + 00在桩号在桩号 111+00 上加上加11 英尺英尺= 桩号桩号111 + 11从路面右边缘量从路面右边缘量 9.4 英尺英尺 and在桩号在桩号 111 + 00上加上加 297 英尺英尺 = 桩号桩号 113 + 97从路面右边缘量取从路面右边缘量取 0.1 英尺英尺 ? 如果如果1英尺，英尺， 在量测中取在量测中取1英

27、尺英尺随机取样示例随机取样示例子样本子样本3 2 个位置个位置随机取样示例随机取样示例子样本子样本3 2 个位置个位置随机取样示例随机取样示例子样本子样本3 从从 122+00桩号开始量测桩号开始量测随机取样示例随机取样示例子样本子样本3 从桩号从桩号 122+00开始量测开始量测3#子样本的子样本的两个随机位置是多少？两个随机位置是多少？起始桩号起始桩号 = 122 + 00add _ 英尺英尺 to station 122+00 = station _+_measure _ 英尺英尺 from the right edge of pavement andadd _ 英尺英尺 to stat

28、ion 122+00 = station _+_measure _ 英尺英尺 from the right edge of pavement 3#子样本的子样本的两个随机位置是多少？两个随机位置是多少？起始桩号为起始桩号为 122 + 00在桩号在桩号 122+00上加上加 473 英尺英尺 = 桩号桩号 126 + 73从路面右侧量取从路面右侧量取 5.2 英尺英尺 and在桩号在桩号 122+00上加上加 308 英尺英尺 = 桩号桩号 125 + 08从路面右测量取从路面右测量取 8.8 英尺英尺随机取样示例随机取样示例子样本子样本4 2 个位置个位置随机取样示例随机取样示例子样本子样本

29、4 2 个位置个位置随机取样示例随机取样示例子样本子样本4 从桩号从桩号 133+00开始量测开始量测随机取样示例随机取样示例子样本子样本4 从桩号从桩号 133+00开始量测开始量测4#子样本的子样本的两个随机位置是多少？两个随机位置是多少？起始桩号起始桩号 = 133 + 00add _ 英尺英尺 to station 133+00 = station _+_measure _ 英尺英尺 from the right edge of pavement andadd _ 英尺英尺 to station 133+00 = station _+_measure _ 英尺英尺 from the r

30、ight edge of pavement 4#子样本的子样本的两个随机位置是多少？两个随机位置是多少？起始桩号起始桩号 = 133 + 00在桩号在桩号133+00上加上加 792 英尺英尺 = 桩号桩号 140 + 92 从路面右测量取从路面右测量取 1.7 英尺英尺 and在桩号在桩号133+00上加上加 407 英尺英尺 = 桩号桩号137 + 07从路从路面右测量取面右测量取 1.0 英尺英尺随机取样示例随机取样示例子样本子样本5 2 个位置个位置随机取样示例随机取样示例子样本子样本5 2 个位置个位置随机取样示例随机取样示例子样本子样本5 从桩号从桩号 144+00开始量测开始量测

31、随机取样示例随机取样示例子样本子样本5 从桩号从桩号 144+00开始量测开始量测5#子样本的子样本的两个随机位置是多少？两个随机位置是多少？起始桩号起始桩号 = 144 + 00add _ 英尺英尺 to station 144+00 = station _+_measure _ 英尺英尺 from the right edge of pavement andadd _ 英尺英尺 to station 144+00 = station _+_measure _ 英尺英尺 from the right edge of pavement 5#子样本的子样本的两个随机位置是多少？两个随机位置是多少

32、？起始桩号起始桩号 = 144 + 00在桩号在桩号144+00上加上加 572 英尺英尺 = 桩号桩号149 + 72从路面右边缘量取从路面右边缘量取 10.4 英尺英尺 and在桩号在桩号144+00上加上加 539 英尺英尺 = 桩号桩号 149 + 39 从路面右边缘量取从路面右边缘量取 3.8 英尺英尺1000吨样本的随机位置吨样本的随机位置子样本子样本 x y 纵向纵向 横向横向1 108 + 41 3.5 106 + 60 2.52 111 + 11 9.4 113 + 97 0.1 + 1 = 1.13 _ _ _ _4 _ _ _ _5 _ _ _ _1000 吨样本随机位置吨样本随机位置子样本子样本 x y 纵向纵向 横向横向1 108 + 41 3.5 106 + 60 2.52 111 + 11 9.4 113 + 97 0.1 + 1 = 1.13 126 + 73 5.2 125 + 08 8.84 140 + 92 1.7 137 + 07 1.05 149 + 72 10.4 149 + 39 3.8 密实度付款系数密实度付款系数 (msmt 730)子样本 1 = 92.1子样本 2 = 92.0子样本 3 = 94.1子样本 4 = 92.0子样本 5 = 92.0样本均值 = 92.4 %标准差 = 0.930percent within