第13章时间序列分析和预测

1、第13章时间序列分析和预测1.不存在趋势的序列称为（）a.非平稳序列b.周期性序列c.平稳序列d.季节性序列2.时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动称为（)a.季节性b趋势c.周期性d随机性3.指出下面对时间序列的描述哪个符合季 节变动的特点a.b.c.d.sb在一年内重复出现周期性波动 呈现出固定长度的周期性变动 呈现出非固定长度的周期性变动 在长时期内呈现出持续向上或持续 向下的变动4.下面的图形是我国1985年2006年全国 研究生招生人数的时间序列图。从该图可以看出，各年的研究生招生人数呈现500000400000300000200000100000s00z iz

2、1000 6661 卜 661 份s66i 年"661t66i6861卜8619861oa. 线性趋势b. 循环波动c. 季节变动d. 指数趋势5时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的 一种波浪形或振荡式变动称为（）a.季节性b.趋势c.周期性d.随机性6.时间序列中除去趋势、周期性和季节性 之后的偶然性波动称为（）a. 季节性b. 趋势c. 周期性d.随机性7.下面的图形是我国1990年2006年的社会消费品零售总额（单位：亿元）的时间 序列图。下列的那种方法比较适合于该序列的预测（）a. 移动平均法b. 指数平滑法c.指数模型法d.分解法8如果时间序列的变化明显具有两个拐 点，适合选

3、择的预测模型是（）a. 线性趋势模型b. 指数平滑模型c. 二阶曲线模型d. 三阶曲线模型9. 根据某企业历年的生产成本（单位：万元）数据拟合的线性趋势方程为姑583 + 61 方程中的65表示（）a. 本年度的生产成本为65万元b.下一年度的生产成本将增加65万元c.时间每增加1年，生产成本平均增加65万元d.时间每增加1年，生产成本平均减少65万元10. 根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为：一季度125%,二季度70%, 三季度100%,四季度105%。不受季节因素影响的是（）a. 一季度b. 二季度c. 三季度d.四季度11根据我国2002年至2006年各月份的社 会消费品零售

4、总额数据，计算的7月份的 季节指数为92.14%。这表明7月份属于 ( )零售额比年平均零售额低a. 零售的淡季，7. 86%零售额比年平均零售额低b. 零售的淡季，92.14%零售额比年平均零售额低c. 零售的旺季，7. 86%零售额比年平均零售额低d. 零售的旺季，92. 14%12. 某月份的水产品销售额为150万元，该月的季节指数为0. 96,消除季节因素影响后，该月的销售额应为(a. 142. 50 万元b. 156. 25 万元c. 54万元d. 246万元13. 增长率是时间序列中（a.报告期观察值与基期观察值之比b. 报告期观察值与基期观察值之比减1c.报告期观察值与基期观察值

5、之比加d.基期观察值与报告期观察值之比减114. 环比增长率是（a.报告期观察值与前一期观察值之比减1sab. 报告期观察值与前一期观察值之比加1c. 报告期观察值与某一固定时期观察值之 比加1d. 报告期观察值与某一固定时期观察值之 比减115. 时间序列中各逐期环比值的几何平均 数减1后的结果称为（）a.环比增长率b.定基增长率c.平均增长率d.年度化增长率16. 下面的哪种方法不适合于对平稳序列a.b.c.d.指数模型的预测（）a. 移动平均法b. 简单平均法c. 指数平滑法d. 线性模型法17. 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数a的取值（）a. 应该小些b. 应该大些c. 应该等于0d. 应该等于118. 如果时间序列的逐期观察值按一定的 增长率增长或衰减，则适合的预测模型是移动平均模型 线性模型指数平滑模型19. 根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为：一季度125%,二季度70%,三季度100%,四季度105%0受季节因素影响最大的是()a. 一季度b. 二季度c. 三季度d.四季度20. 对时间序列数据作季节调整的目的是 ( )a. 描述时间序列中季节变动的影响b. 消除时间序列中趋势的影响c. 消除时间序列中随机波动的影响d. 消除时间序列中季节变动的影响标准答案：1. c 2. b 3. a 4