高校专利合作能力评价指标研究-基于广东省数据分析

1、    高校专利合作能力评价指标研究基于广东省数据分析    3 数据分析与研究结论3.1 数据分析首先，对原始专利数据进行标准化处理。处理方法一般有z-score法、极值法和比重法3种，本文采用极值法对原始数据进行标准化处理。处理公式如下：然后，利用熵值法对标准化处理后的数据进行计算，得到广度合作能力与深度合作能力的指标权重，计算结果见表3。从表3可以看出，深度合作能力的权重比广度合作能力更大。在广度合作能力细分指标中，合作专利数量与合作企业数量的权重相差不大；在深度合作能力细分指标中，活动年期的权重相对偏大一些。总体来说，在评价高校专利合作能力的指标

2、中，深度合作能力这一指标相对更重要；在细分指标中，合作专利数量、合作企业数量与活动年期3个指标相对更重要。最后，将标准化的数据与指标权重相乘后加总，得到专利合作能力的最终得分与排名。为了具体分析每所高校的专利合作能力，分别对广东高校广度合作能力与深度合作能力进行计算并排名，从而得到每所高校在广度合作能力和深度合作能力指标上的得分、排名以及排名变化情况（见表4）。3.2 研究结论（1）广东高校在专利合作能力方面还存在不足。虽然“985”高校华南理工大学和中山大学的专利合作能力无可质疑地排在前两位，但也很难掩盖其在深度合作能力方面的不足。例如，在深度合作能力细分指标合作强度方面，华南理工大学（2.

3、368）和中山大学（1.985）的数值不仅低于广东医学院（9），也低于广州医学院（2.714）。研究发现，有30%的高校在合作率指标方面的数值低于3%，有些高校甚至还不到1%；也有近40%的高校合作专利数量低于10件。由此可见，广东高校在专利合作能力方面还有进一步提升的空间。（2）同一类型或同一层次高校在专利合作能力方面差异较大。同位于广州市内的5所医科类高校，在合作能力得分和排名上存在较大差异。广东医学院和广州医学院的专利申请量虽然比南方医科大学、广东药学院和广州中医药大学要小，但其合作能力得分和排名却远远高于后者。同位于广州市内的“211”高校暨南大学和华南师范大学也有类似差异。暨南大学的

4、专利申请量尽管高于华南师范大学，但在合作能力得分和排名上却远远低于后者。（3）专利合作能力强弱与高校层次、地域没有太大关联。“211”高校暨南大学的专利申请量排名第5，但合作能力排名却居于第12位。相反，普通院校却在专利合作能力上表现较好。例如，广东医学院、广州医学院和五邑大学的专利申请量位于16所高校中的后3位，但依靠合作率、合作强度和活动年期等指标优势，合作能力排名也比较靠前。另外，合作能力排名与所处地理位置也无太大关联。五邑大学与汕头大学虽然分别位于江门市和汕头市，但合作能力排名并不落后于广东省其它高校。因此，高校专利合作能力强弱与高校层次、所在地理位置无关。（4）专利合作缺乏长期性。在

5、专利合作能力排名靠后的高校中，明显特点就是深度合作能力较弱，影响深度合作能力最主要的指标就是活动年期，这些排名靠后的高校的活动年期都是1年，可见校企合作缺乏长期性，都是一次性或短期行为，不利于科技创新能力的提升。高校专利合作普遍存在短期行为，除了高校自身原因外，政府在鼓励和促进产学专利合作政策和立法等方面也存在不足。4 研究启示与展望4.1 研究启示（1）高校还需进一步加强专利合作，广度合作能力和深度合作能力还有继续提升的空间。高校需在合作广度和深度方面精耕细作，继续在自身优势领域开展更广泛的合作，同时应坚持专利合作的长期性和持久性。科技创新的复杂性和长期性要求专利合作必须具有持久性。只有这样

6、，才能发挥协同创新集聚效应，产生重大技术创新成果，最终提升整体科技创新能力。（2）高校之间应积极传播、交流专利合作经验。“985”高校由于专利合作开展较早、经验较多，有责任和义务向其它高校传播成功经验。高校之间只有不断取长补短，才能共同提高整体专利合作能力。（3）普通高校应坚持专利合作。产学合作不是“985”高校和“211”高校的特权，任何具备一定技术实力的高校只要坚持与企业合作，都会在专利合作上作出一番成绩。特别是行业性高校和地方性院校，因具有业缘、地缘和人缘优势，更应该积极开展专利合作，更好地与行业内企业和地方性企业展开合作，促进行业经济与地方经济的发展。（4）政府应建立健全专利合作保障与

7、激励机制。为了促进专利合作的深入开展，政府应为专利合作营造积极氛围，建立风险共担、利益分配立法保障机制，明确合作双方的责任、义务和利益21。同时，政府还应加大对专利合作的激励、奖励22，提高高校科研人员的合作积极性。（5）高校也应制定相关政策，为专利合作创造便利条件。为了激励产学研合作，高校应将产学合作项目纳入绩效考核与职称评定范畴，应与纵向科研项目看齐；高校还应建立灵活有效的产学合作项目与经费管理模式，放宽产学合作项目管理权，给予科研团队或课题组更多的预算编制自主权与更大的经费提取比例。4.2 研究展望（1）选取16所高校样本能否完全反映广东高校专利合作的整体情况还不能完全确定，得到的结论与

8、启示是否可以进行全国性推广还不能贸然断定。因此，有必要对高校专利合作进行全国性数据收集与评价。（2）由于选取的广度合作能力与深度合作能力指标比较有限，细分指标权重的确定也需严格推敲。因此，对于合作能力指标的选取还需与专家进行商榷，同时对于指标权重的确定还需结合多种方法。（3）对于专利合作比较成功的高校，还需进行访问和调研，才能总结和归纳出提升广度合作能力与深度合作能力的具体经验和方法，这需要大量人力、物力才能完成。因此，未来可进行专利合作单案例和多案例研究。参考文献：1jean o lanjouw，ariel pakes，et al. how to count patents and valu

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