数据分析与处理课程设计报告

1、.学 号： 32016/17学年第1学期第9-10周课程设计（I）报告题 目： 数据分析与处理 班 级： B141116 姓 名： 指导教师： 巩永华 成 绩： 2016年11月7日 南京邮电大学管理学院课程设计指导教师成绩评定表题目数据分析与处理学生姓名班级学号专业信息管理与信息系统评分内容评分标准总分评分平时成绩认真对待课程设计，遵守实验室规定，上机不迟到早退，不做和设计无关的事。20设计内容设计内容丰富，符合大纲要求10界面外观漂亮、大方 10功能符合大纲要求 10数据分析设计正确合理 10文档写作文档反映设计规划分析过程 10文档反映系统建模设计流程 10答辩简练、准确阐述设计内容，能

2、准确有条理回答各种问题，系统演示顺利。20总评分指导教师评阅意见该生对待课程设计的态度 认真 良好 一般 比较差。课程设计的系统界面外观美工布局情况很好 较好 一般 比较差数据收集与处理、分析情况 很好 良好 一般 比较差文档书写符合规划与设计流程程度 很好 良好 一般 比较差设计演示顺利情况和答辩流畅准确情况很好 良好 一般 比较差成绩指导教师签名巩永华日期2016.11.10目 录1 SPSS系统概述11.1 SPSS的构成11.2 SPSS的功能21.3 SPSS的使用方法22数据文件的处理22.1数据录入和编辑22.2新变量计算32.3变量筛选42.4数据文件的拆分与合并52.5数据文

3、件的存储与读取83图形绘制93.1条形图93.2饼图103.3线形图113.4直方图113.5散点图124基本统计分析134.1频数统计134.2描述性统计144.3总体均值154.4总体方差164.5总体均值的置信区间175回归分析195.1一元线性回归分析195.2多元线性回归分析216方差分析236.1单因素方差分析246.2无重复试验的双因素方差分析256.3重复试验的双因素方差分析27;1 SPSS系统概述SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”，但是随着SPS

4、S产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功

5、能齐全等方面给予了高度的评价1.1 SPSS的构成SPSS18.0由17个功能模组组成 Base System 基础程式Advanced Models 高等统计模组(GEE/GLM/存活分析)Regression Models 进阶回归模组Custom Tables 多变量表格Forecasting 时间序列分析Categories 类别资料分析/多元尺度方法Conjoint 联合分析Exact Tests 精确检定Missing Value Analysis 遗漏值分析Neural Networks 类神经网络Decision Trees 决策树Data Preparation 资料准备Co

6、mplex Samples 抽样计划Direct Marketing 直销行销模组Bootstrapping 拔靴法Data collection Data Entry 资料收集Programmability Extension 扩充程式码能力SPSS 软件运行过程中会出现多个界面，包括数据编辑窗口(Newdata)、结果输出窗口(Output1)、语句窗口(Syntax)、统计图表编辑窗口(Chart)、帮助窗口(Help其中，最主要的界面有三个：数据编辑窗口、结果输出窗口和语句窗口。启动SPSS 后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口。在数据编辑窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的定义

7、和编辑，是SPSS 的基本界面。主要由以下几部分构成：标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、变量名栏、观测序号、窗口切换标签、状态栏。1.2 SPSS的功能SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘

8、图系统，可以根据数据绘制各种图形。1.3 SPSS的使用方法SPSS的启动使用开始菜单启动SPSS双击SPSS图标启动SPSSSPSS的退出使用FILE菜单中的“EXIT SPSS”菜单项退出SPSS单击数据编辑窗右上角“x”的退出SPSS菜单操作简单易用，操作方便 编程运行灵活丰富，最大程度的发挥PSS效能 Include命令保证程序的可重复使用和嵌入 Production Facility程序运行的批处理、自动化，后台执行2数据文件的处理2.1数据录入和编辑（1）选择菜单 【文件】【新建】【数据】新建一个数据文件，进入数据编辑窗口。窗口顶部标题为“PASW Statistics 数据编辑器

9、”。（2）单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面，根据试验的设计定义每个变量类型。（3）变量定义完成以后，单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面，将每个具体的变量值录入数据库单元格内（4）排序： 选择菜单【数据】【排列个案】，打开对话框，如图所示。结果分析：从图中可以看出，该班同学的数学成绩呈降序排列。2.2新变量计算选择菜单【转换】【计算变量】，打开对话框，如图所示。1在目标变量输入框中输入生成的新变量的变量名。单击输入框下面类型与标签按钮，在跳出的对话框中可以对新变量的类型和标签进行设置。2>在数字表达式输入框中输入新变量的计算表达式。3>单击 确定按钮，执行命令，则可以在数

10、据文件中看到一个新生成的变量并计算出其值。结果分析：从图中可以看出，总分列的数值是政治，语文，物理三列数值的和。提高案例：2.3变量筛选1打开数据文件 ，选择【数据】【选择个案】命令，打开对话框2输出设置为“过滤掉未选定的个案”3结果如图所示，斜线划掉了未选中的个案。结果分析：图中斜线划掉的是不满足过滤条件“语文=80”的学生。提高案例：2.4数据文件的拆分与合并（1）数据合并选择菜单【数据】【合并文件】【添加个案】，如图，选择需要追加的数据文件，单击打开按钮，弹出Add Cases 对话框，如图结果分析：从图中可以看出，此次操作将两个不同班级的政治、语文、物理、数学成绩按学号合并在同一张表中

11、比较。提高案例：增加变量时指把两个或多个数据文件实现横向对接选择菜单【数据】【合并文件】【添加变量】,选择合并的数据文件，单击“打开”，弹出添加变量，如图 所示 提高案例：（2）数据拆分选择菜单【数据】【分割文件】，打开对话框，如图所示：选择拆分数据后，输出结果的排列方式，该对话框提供了3 种方式：对全部观测进行分析，不进行拆分；在输出结果种将各组的分析结果放在一起进行比较；按组排列输出结果，即单独显示每一分组的分析结果。1选择分组变量2 选择数据的排序方式3单击 确定按钮，执行操作结果分析：此次操作按照不同性别将学生分组排列。提高案例：2.5数据文件的存储与读取单击文件保存，可保存录入的数据

12、按【文件】【打开】【数据】的顺序使用菜单命令调出打开数据对话框，在文件类型下拉列表中选择数据文件,选择要打开的E 文件，单击“打开”按钮3图形绘制3.1条形图1. 在“图形”中的“旧对话框”中，选择条形图 2. 点击界面上的“定义”，弹出一个对话框，同样我们选择变量进入到“条的表征”中3.点击步骤中的“确定”，就可以得出输出框中的图标 提高案例：3.2饼图在“图形”中的“旧对话框”中，选择饼图 点击界面上的“定义”，弹出一个对话框，同样我们选择变量进入到“分区的表征中，点击步骤中的“确定”，就可以得出输出框中的图标 提高案例：3.3线形图 点击界面上的“定义”，弹出一个对话框，同样我们选择变量

13、进入到“线的表征”中，点击步骤中的“确定”，就可以得出输出框中的图标提高案例：3.4直方图在“图形”中的“旧对话框”中，选择直方图，同样我们选择变量进入到“变量”中，点击步骤中的“确定”，就可以得出输出框中的图标提高案例：3.5散点图在“图形”中的“旧对话框”中，选择散点图，选简3-D分布图为X，Y，Z轴分别选入数据，点击确定按钮便可得到下图提高案例：4基本统计分析4.1频数统计在SPSS 中的频数分析的实现步骤如下：选择菜单“【文件】>【打开】>【数据】”在对话框中找到需要分析的数据文件，然后选择“打开”。选择菜单“【分析】>【描述统计】>【频率】”。 如图所示。确定

14、所要分析的变量，在变量选择确定之后单击确定得到如下分析结果统计量性别N有效10缺失0性别频率百分比有效百分比累积百分比有效男550.050.050.0女550.050.0100.0合计10100.0100.0提高案例：4.2描述性统计选择菜单【分析】【描述统计】【描述】，如图 所示将待分析的变量移入变量列表框。 单击【选项】按钮选择需要计算的描述统计量。在主对话框中单击确定执行操作结果如下：提高案例： 4.3总体均值（1）选择菜单【分析】【均值比较】【均值】，将“是否死亡”选入“因变量”列表框中，将“治疗方法”选入自变量列表框中（2）单击“选项”，选择“均值”，“合计”，单击继续点击确定，得到

15、如下结果提高案例： 4.4总体方差同上选择菜单【分析】【均值比较】【均值】，将“是否死亡”选入因变量列表框中，将“治疗方法”选入自变量列表框中，然后单击“选项”，选择“标准差”，“合计”，单击继续提高案例： 4.5总体均值的置信区间选择菜单【分析】>【描述统计】>【探索】” 将“是否死亡”选入“因变量”列表框中，将“治疗方法”选入自变量列表框中，单击“统计量”按钮打开“探索：统计量”对话框。在设置均值的置信水平，如键入95，完成后单击“继续”按钮回到主窗口点击确定，得到结果如下描述治疗方式统计量标准误是否死亡1均值.58.149均值的 95% 置信区间下限.26上限.915% 修整

16、均值.59中值1.00方差.265标准差.515极小值0极大值1范围1四分位距1偏度-.388.637峰度-2.2631.2322均值.85.104均值的 95% 置信区间下限.62上限1.075% 修整均值.88中值1.00方差.141标准差.376极小值0极大值1范围1四分位距0偏度-2.179.616峰度3.2231.191提高案例： 5回归分析5.1一元线性回归分析从菜单栏中选择“分析”“回归”“线性”命令，将“对分派的看法x2”选入“因变量”列表框，将“合作性”选入“自变量”列表框。单击“统计量”，选择“置信区间”和“描述性”，“个案诊断”，选择“所有个案”，单击“继续”单击“绘制”

17、按钮，选择“直方图”和“正太概率分布”，单击“继续”单击“确定”，得到如下结果提高案例： 5.2多元线性回归分析从菜单栏中选择“分析”“回归”“线性”命令，对分派的看法x2”选入“因变量”列表框，将“合作性”选入“自变量”列表框，单击“下一张”可添加多个自变量。单击“统计量”，选择“置信区间”和“描述性”，“个案诊断”，选择“所有个案”，单击“继续”，单击“绘制”按钮，选择“直方图”和“正太概率分布”，单击“继续”然后单击“确定”，得到如下结果残差统计量a极小值极大值均值标准 偏差N预测值12.4919.1916.501.51620残差-2.4471.908.0001.19920标准 预测值-

18、2.6431.773.0001.00020标准 残差-1.8721.460.000.91820a. 因变量: 对分派的看法X2 提高案例：6方差分析6.1单因素方差分析1：选择菜单【分析】【比较均值】【单因素方差分析】，依次将观测变量销量移入因变量列表框，将因素变量地区移入因子列表框。单击选项按钮，弹出options子对话框，如图所示。在对话框中选中描述性复选框，输出不同因素水平下观测变量的描述统计量；选中均值图复选框，输出不同因素水平下观测变量的均值直线图。在主对话框中点击确定按钮，可以得到单因素分析的结果。提高案例：6.2无重复试验的双因素方差分析（1）从菜单栏选择“分析”“一般线性模型”“单变量”命令，将是否死亡作为自变量选入“因变量”中，将“编号”和“访问