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文档简介
1、6.2.9 遗传算法的应用流水车间调度问题浙江传媒学院 王 忠6.2.9流水车间调度问题 Job Shop Scheduling Problem, JSP; 最经典的几个NP-hard问题之一。问题描述问题的约束条件1. 每个工件在机器上的加工顺序是给定的。2. 每台机器同时只能加工一个工件。3. 一个工件不能同时在不同的机器上加工。4. 工序不能预定。5. 工序的准备时间与顺序无关,且包含在加工时间中。6. 工件在每台机器上的加工顺序相同,且是确定的。 最大流程时间算法最大流程时间为最优解为4-2-5-1-3设置工件4的前置任务为前一道工序设置机器1上各个工序的前置任务设置其它各个工序的前置
2、任务编码与适应度函数例6.1 Ho 和 Chang(1991) 给出的5个工件、4台机器问题。 j1jt2jt3jt4jt工件131412530219553343234227641322141353355719 加工时间表(时间单位:s) 流水车间调度问题流水车间调度问题的解 最差解:1-4-2-3-5 最优解:4-2-5-1-3 具体情况可参考相关视频:请大家按顺序观看如下视频 6.2.9.1-利用Project分析流水车间调度问题.mp4 6.2.9.2-最大流程时间算法的理解.mp4 6.2.9.3-遗传算法求解流水车间调度问题的程序实现.mp4流水车间调度问题的编程实现1. 辅助工具类
3、 Random:随机数产生器 IndexChooser:下标选择器流水车间调度问题的编程实现2、车间工件的表示 工序描述类Process; 工件描述类Job; 所有工作的管理类JobManager。流水车间调度问题的编程实现3、染色体的表示Chromosome 染色体中交叉运算的实现FatherMotherChildAChildB流水车间调度问题的编程实现 染色体中交叉运算CrossOver函数的实现FatherChildA的原型MotherChildAStartEnd流水车间调度问题的编程实现 染色体中交叉运算CrossOver函数的实现FatherMotherChildAChildB流水车间调度问题的编程实现 染色体中变异运算Mutation函数的实现:染色体中随机产生两个位置,交换这两个位置的值交换流水车间调度问题的编程实现 种群的实现类Population6.2.9 遗传
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