SPSS比较均值独立样本T检验案例分析

1、SPSS比较均值-独立样本T检验 案例解析2011-08-26 14:55在使用SPSSffi行单样本T检验时，很多人都会问，如果数据不符合正太 分布，那还能够进行T检验吗？而大样本，我们一般会认为它是符合正太分布的， 在宝中型图看来，正太分布，基本左右是对称的，一般具备两个参数，数学期望和 标准方差，即：N(p, Q)如果你的样本数非常少，一般需要进行正太分布检验，检验的方法网上很多, 我就不说了下面以“雄性老鼠和雌性老鼠分别注射了某种蠹素，经过观察分析，进行随机 取样，查看最终老鼠是否活着。问题：很多人认为，雄性老鼠和雌性老鼠分别注射蠹液后， 雌性老鼠存活下来的 数量会比雄性老鼠多？我们将

2、通过进行统计分析来认证这个假设是否成立。卜面进行参数设置：a代表：雄性老鼠b代表：雌性老鼠tim代表：生存时间，即指经过多长时间后，去查看结果0代表：结果死亡1代表：结果活着随机抽取的样本，如下所示:细11 j生存时间 tim生存黠局St 3tUS1a512a10，飞一a1314.一 |a1315'a2316a301了a3008a38193421a42i11a45012|b1113|b31二 14 nb3115 "b71啊 Ib101171b15116bts119b2312Cb301打开SPSS-分析-检验均值-独立样本T检验，如下图所示:将你要分析的变量，移入右边的框内，

3、再将你要进行分组的变量移入“分组变 量”框内，“组别group （）里面的两个参数，不能够随意设置，必须要跟样本 里面的数字一致点击确定后，分析结果，如下所示：组蛛汁量IS 别 groupN均值标准差均值的标推误生存结局statusaE.73.467bgTOO.000000统计量方差方程的Levene检验均值方程的t检验FSig.tSig例侧）均值差值标准误生存姑局status慨设方差相等31.104.000-1,74318.098-273暇设方差不相等-193610.000.082-273从组统计量 可以看出，雄性老鼠的存活下来的均值为 0.73 ,但是雌性老鼠存活下来的均值为1.00,很明

4、显，雌性老是存活下来的个数明显比雄性老鼠多， 但是一般我们不看这个结果，为什么？因为样本不够大，如果将样本升至 10000 个？也许这个均值将会发生变化，不具备统计学意义，我们一般只看独立样本检验的结果。独立样本检验，提供了两种方法：levene检验和 均值T检验 两种方法Levene检验 主要用来检验原假设条件是否成立，（即：假设方差相等和方差不 相等两种情况）如果SIG>0.05,证明假设成立，不能够拒绝原假设，如果 SIG<0.05,证明假设不成立，拒绝原假设。进行levene检验结果判断是第一步，从上图，可以看出sig<0.05方差相等的假设不成立，所以看第二行，方差不相等的情况sig=0.082>0.05 即说明P值大丁显著性水平，不应该拒绝原假设：即指：雌性 老鼠和雄性老鼠在注射蠹液后，存活下来的个数没有显著的差异本次分析的结果，不支持，很多人认为的：雄性老鼠和雌性老鼠分别注射蠹液 后，雌性老鼠存