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文档简介

1、第第6章章 建筑企业运营预测与决策建筑企业运营预测与决策6.1 建筑企业运营预测建筑企业运营预测6.2 建筑企业运营决策建筑企业运营决策本章要求:掌握建筑企业运营的定性预测方法和挪动平均数法,指数平滑法,趋势预测法和回归预测法等定量预测方法并可以正确运用,掌握不确定型决策方案的选择方法并可以正确运用。6.1 建筑企业运营预测建筑企业运营预测6.1.1 运营预测(一)预测的概念预测是根据历史资料和现实情况,运用科学的方法和手段,来估计客观事物未来的开展;并对这种估计加以评价,以指点和调理人们的行动。预测研讨的对象是未来。但它立足的是如今和过去,它是以变化、联络的辩证观念,研讨事物的今天,预言它的

2、明天。 (二)预测的分类1按预测时间划分(1)长期预测。普通指对预测对象在五年或更长时间能够的情况所作的推测和估计,又称远景预测。(2)中期预测。普通指一年以上,五年以下的预测,是长期预测的详细化和短期预测的根据。(3)短期预测。普通指年度、季度或月度预测,又称近期预测。l2按预测范围划分l(1)宏观预测。即整个国民经济,一个地域、一个部门的预测。l(2)微观预测。即一个企业、一个单位的开展情况预测。如对企业经济活动形状的估计、资源需求预测等。l3.按预测的方法划分l(1)定性预测。是指经过直观资料或判别的方法对事物的未来开展变化趋势进展分析。l(2)定量预测。是根据历史的数据,采用相顺应的数

3、学公式或数学模型对事物未来开展变化趋势进展量的分析。l(3)综合预测。即综合采用两种或两种以上方法进展的预测。(三)预测的根本原那么n科学性原那么n系统性原那么n相关性原那么n动态性原那么n类推的原那么(四)运营预测的内容运营预测主要包括以下内容:1建筑市场预测。2资源预测。3消费才干涉测。4企业的技术开展预测。此外还有利润、本钱预测,多种运营方向预测等内容。(五)运营预测的根本程序运营预测的根本程序如下图确定预测目的确定预测目的和要求和要求搜集资料搜集资料选择预测方法选择预测方法进展预测进展预测预测结果分析预测结果分析合合理理否否?提出预测报告提出预测报告追踪和反响追踪和反响是是否否图图6-

4、1 预测的根本程序预测的根本程序6.1.2 运营预测方法及运用 (一)定性预测方法及运用1个人判别法 个人判别法是凭仗个人的知识、阅历和综合分析才干,对预测对象未来开展变化趋势作出的推断。 2专家会议法专家会议法又称专家意见法。它是根据预测的目的和要求,向有关专家提供一定的背景资料,经过会议的方式对某一经济景象及其开展趋势进展推断。l3.德尔菲法l又称专家意见咨询法。这是采用匿名的方法,就预测的问题,咨询有关专家的看法和意见,然后将所得的各种意见加以综合、归纳和整理,再反响给各个专家,进一步咨询意见,经过多次这样的反复和循环,直到预测的问题得到较为称心的结果。l4.定性预测结论的构成l经过客观

5、预测得到的结果大部分都是定性的,为了便于比较,有时要进展整理、加工,最后用定量的数据表示出来预测的结果。 l(1)客观概率法l客观概率法是预测者对预测事件发生的概率作出客观估计,然后计算它的平均值,以此作为预测事件的结论的一种方法。l【例6-1】某企业拟开发某类商品房,根据市场销售的历史和现状,对该类商品房市场需求的能够出现的自然形状及概率估计如下:l 客观概率统计表 表6-10.18 0.2 0.3 0.2 0.1 0.1需求量低0.38 0.2 0.3 0.5 0.5 0.4 需求量普通0.44 0.6 0.4 0.3 0.4 0.5需求量高自然形状平均值 预测者 概率1A2A3A4A5A

6、12131l根据表6-1中数据,计算其平均值,得到需求量高的概率0.44,需求量普通的概率0.38,需求量低的概率0.18。l客观概率法当持各种意见的专家人数不同或专家们的实践阅历和知识不同,可对于不同概率给予不同的权数,用加权平均法求其预测值。l(2)客观记分法l事先予以不同的事件或方案不同的计分规范,由调查者根据本人对事件的估计,按规范评定得出分值,这种方法叫客观记分法。对分数的整理和比较有许多方法,常用的有:平均值法,加权平均法等。l(3)期望值法l期望值法是根据预测人员的不同预测值及其概率,算出期望值,然后将不同的期望值进展整理的一种方法。l例6-2:上例61中五个预测者,对不同自然形

7、状下的收益及概率预测如表62所示:l预 测 表 表62 预测者预测者 需求量高需求量高 需求量一般需求量一般 需求量低需求量低收益收益概率概率收益收益概率概率收益收益概率概率A1 125250.60.618180.20.210100.20.2A A2 224240.40.420200.30.312120.30.3A A3 323230.30.319190.50.58 80.20.2A A4 424240.40.419190.50.59 90.10.1A A5 520200.50.515150.40.47 70.10.1 各预测者期望值计算如下:A1:250.6+180.2+100.2=20.6

8、A2: 240.4+200.3+120.319.2A3: 230.3+190.5+80.218A4:240.4+190.5+90.120A5:200.5+150.4+70.116.73 .192643527 .1662041832 .1956 .20, 2 , 6 , 4 , 3 , 59 .1857 .1620182 .196 .20:,则加权平均值为分别为如果五位预测者的权重则平均预测值为用平均数法计算(二)定量预测方法及运用1时间序列分析法时间序列分析法又称趋势预测法。这是目前普遍采用的经济预测的根本方法,该方法是将历史资料和数据,按时间顺序排成一序列,根据时间序列所反映的经济景象的开展

9、过程、方向和趋势,将时间序列外推或延伸,以预测经济景象未来能够到达的程度。l(1)挪动平均数法l这种方法假定待预测事物的未来情况只与近期的情况有关,而与较远期的情况无关。因此,只需选用近期的几个数据加以平均即可预测下期的数据。l根据平均值的不同算法,挪动平均法又分为简单挪动平均法和加权挪动平均法两种。l简单挪动平均法是把过去数据对预测值的影响作用等同对待,采用简单算术平均法计算预测值。l加权挪动平均法是思索远近不同的历史数据对预测值的影响不同。普通来说,距预测期越近的数据,对预测值的影响作用越大。l例6-3 某构件加工厂某年1到12月份产品销售额如表63所示。试用简单挪动平均法(N3,N6)和

10、加权挪动平均法(N3,权值分别为3,2,)计算挪动平均值N:与预测期临近的有关期数。l求出各种情况下的挪动平均值,结果列于表6-3。l 月份月份销售额销售额(万元)(万元)Ft+1简单移动平均法简单移动平均法加权移动平均法加权移动平均法N=3N=6N=3(权值(权值3,2,1)1170220031504230173 .31705210193.3198.36280196.7206.77300240.0206.7248.38260263.3228.3278.39250280.0238.3276.710230270.0255.0268.311250246.7255.0241.712180243.32

11、61.7243.3挪动平均预测计算表 表6-3l(2)指数平滑法l指数平滑法是以指数方式的几何级数作为权数来思索不同时期数据的影响,并将这些数据加权挪动平均的一种预测方法。其预测模型如下:l从上式可以看出,指数平滑法就是对不同时期的数据给予不同的权数,既强调了近期数据对预测值的作用,又未完全忽略远期数据的影响。22111113610361tttttttVVVF:FVF可推得由式称为平滑系数式中Ft+1Ft+1:第:第t+1t+1期预测值期预测值VtVt:第:第t t期实践值期实践值FtFt:第:第t t期预测值期预测值l例6-4 现以表64的实践数据为例,运用指数平滑法,分别按0.2和0.8计

12、算预测值,计算结果如表64所示 l 指数平滑预测计算表 表6-4月份月份销售额销售额(万元)(万元)Fi+1月份月份销售额销售额(万元)(万元)Fi+1= = 0.2= = .8=0.2=0.2=0.8=0.811701701707300206.5266.222001701708260225.2293.231501761949250232.2266.64230170.8158.810230235.8253.35210182.6215.811250234.6234.76280188.1211.212180237.7246.9l如如F1=170F1=170; F2=0.2 F2=0.2170+0.

13、8170+0.8170=170;170=170;lF3=0.2F3=0.2200+(1-0.2) 200+(1-0.2) 170=40+=176;170=40+=176;lF4=0.2F4=0.2150+(1-0.2) 150+(1-0.2) 176=30+140.8=170.8;176=30+140.8=170.8;lF5=0.2F5=0.2230+(1-0.2) 230+(1-0.2) 170.8=46+.6=182.6;170.8=46+.6=182.6;lF6=0.2F6=0.2210+(1-0.2) 210+(1-0.2) 182.6=42+146.1=188.1; 182.6=42

14、+146.1=188.1; 。l可以看出,的大小对时间序列的修匀程度影响很大。 值越大,近期数据对预测值影响越大,当1时,平滑值就是本期实践值,值越小,远期数据对预测值影响越大,当0时,平滑值就是最初一期的实践值。因此,利用指数平滑法,关键在于正确选择的值。l指数平滑法是挪动平均法的一种改良型,能顺应比较复杂的变化情况,要求的历史数据也较少,是进展短期预测经常采用的一种方法。l(3)趋势预测法 l一个经济变量在一定时期内大致沿某一趋势呈线性或非线性变化,以这类问题为研讨对象,预测事物未来开展趋势的方法,称为趋势预测法。 l1)线性趋势预测。当经济变量在某一时间内近似呈线性趋势时,可把时间的序列

15、数作为自变量x,把所研讨经济变量在各个时期的数值作为变量y,那么线性趋势预测模型为:l Y=a+bx (6-4)l 式中a、b为待定的系数。l 利用最小二乘法,a、b分别由下式确定:l l 65l式中N为数据点数: (i1N)表示实践数据点。aiiyx ,22iiaiiaiixxNyxyxNbNxbNyaiail根据时间序列的特点,可按下述方法将时间周期适当取值,使 从而使计算简化。当周期数为奇数,可以以中间一期为原点,那么X的数列为一3,一2,一1,0,1,2,3,。当周期数为偶数时,可以以中间二期之间的点为原点,那么X的数列为一5,一3,一1,1,3,5。这样 由上述计算公式简化为;, 0

16、ix266iaiiaix ybxyaNl例65 某建筑企业某年前8个月每月开工面积的统计资料如下,试用趋势预测法预测9,10月份的能够开工面积。l l解 首先根据统计资料绘出趋势图:l从图可以看出数据点的分布呈线性l趋势,建立预测模型:l Y=a+bxl列表计算如表66:月份12345678竣工面积4243.8545.8348.0350.652.854.356.36055504540开工面积开工面积12345678月份月份 数据分布图数据分布图开工面积统计表 表6-56055504540开工面积开工面积12345678月份月份 数据分布图数据分布图0 1357-1-3-5-7 线性趋势计算表

17、表6-6 175.931680393.69合合 计计394.149756.38271.525554.37158.49352.8650.61150.65-48.031-148.034-.499-345.833-219.1525-543.832-29449-7421月月 份份aiyix2ixaiiyxl将a,b值代入预测模型:lY=a+bx=49.21+1.05xl9月份预测值y=49.21+1.059=58.66(100m)l10月份预测值y=49.21+1.0511=60.76(100m)l2)非线性趋势预测自学21.49869.39305. 116893.1752Nyaxyxbaiiaii那

18、么l2.因果分析预测法l因果分析预测法就是根据事物内在的因果关系来预测事物开展趋向的方法。因果关系预测法普通又称为回归分析法,因果分析法普通适用于中长期预测。 l(1)一元线性回归预测法l一元线性回归预测法是当两个经济变量之间存在线性相互关系时采用的一种回归方法。l l例6-8 某建筑公司20002006年间逐年的开工面积与实现利润之间统计资料如表67所示,如估计2007年开工面积将比上一年增长8,试预测2007年的利润程度。l 年 份00010203040506竣工面积(万m)2.12.63.03.84.24.85.9利润总额(万元)84156174228256.2288312.7开工面积与

19、利润统计资料开工面积与利润统计资料 表表4-7l解 绘图确定相关关系l 300250200150100500123456利润利润 从上图可以看出,数据点分布呈线性趋势,因此,可以用一元线性回归模型进展预测。开工面积开工面积数据分布图数据分布图建立模型 一元线性回归模型ya+bx 式中 y年利润程度; X年开工面积; a、b回归系数。参数估计根据表67给出的数据,列表计算如下表68。 一元线性回归计算表 表68根据式(65)年份002.1844.41176.4115.55995.4012.61566.76405.6145.04120.12023.01749522168.6328.84033.82

20、2814.44866.4215.81148.60044.2256.217.641076.04239.41281.9054.828823.031382.4274.79174.5065.9312.734.81184.93339.67727.38合计26.41498.9110.096273.771498.92476.74ixaiy2ixaiiyx iy2iaiyy98.584 .2609.11079 .14984 .2677.62737222iiaiiaiixxNyxyxNb那么 y-8.31+58.98x运用模型进展预测 知07年开工面积比06年增长8,那么07年开工面积为:5.91.08(万m)

21、代入预测模型,可算出07年利润为:y-8.3l+58.98 6.37367.39(万元)分析预测结果的置信区间 普通以为,对一个自变量x,y的实践发生值按正态分布的规律动摇。假设动摇的规范差为S,其计算公式为:31. 874 .2698.5879 .1498NxbNyaiail式中 为实践发生值, 为按回归方程计算所得的预测值,N为数据期数。l由正态分布的实际可知,实践发生值取值范围在YS之内的概率为68.3;在y2S之内的概率为95.4;在y3S之内的概率为99.73。我们普通取y2S为置信区间。22NyySiaiaiyiy)(87.322)(91.41126.22239.367226.22

22、574.247622万元万元置信区间则SyNYY:Siai28iaiiyyy和的计算结果见表4l2多元线性回归预测法自学l3非线性回归分析自学6.2.1 决策及其分类(一)决策的概念企业的决策是指为实现一定目的、处理一定的问题,有认识地寻求多种实施方案,按决策者的智慧、阅历、胆识和决策规范,进展比较分析,确定较理想方案,予以实施及跟踪的过程。 6.2 建筑企业运营决策l1决策是一个动态过程。决策活动包括从确定目的、方案比选、方案实施跟踪及方案修正的全过程l2决策的目的是为了实现企业的一定目的、或处理企业开展中某一问题。l3决策的中心问题是如何进展多方案的选择。l4决策要有科学的规范和根据。l5

23、决策选择结果普通应是较理想的方案。(二)决策的分类 企业在消费运营管理活动中所进展的决策是非常广泛的,按不同的标志可将决谋划分成多种类型。1按时间要素划分长期决策和短期决策。2按决策重要程度及其分工划分战略决策、管理决策和业务决策。l3.按决策的形状性质划分l程序化决策和非程序化决策。l4按决策运用的方法划分l定性决策和定量决策。l5按确定性程度划分l确定型决策、风险型决策、不确定型决策等。l6按决策目的的数量划分l单目的决策与多目的决策。6.2.2 运营决策的特点及作用(一)运营决策的特点企业运营决策是关于企业总体开展和重要运营活动的决策。是企业决策的重要组成部分。它是在国家规定的企业权限内

24、,由企业最高管理阶层担任的战略性决策。(二)运营决策的作用1运营决策关系到企业的生长和开展运营决策决议企业的长久开展方向、运营方式、运营内容、市场开辟等诸多内容,正确的运营决策是使企业良性开展的根底,提高企业的竞争才干和顺应外部环境变化的才干。2.运营决策是企业运营管理任务的中心环节 管理的关键在于决策。运营决策所规定的目的是整个企业的又是各项管理任务的总目的。6.2.3 运营决策的根本原那么运营决策的根本原那么决策是一项非常复杂的任务,为了实现运决策是一项非常复杂的任务,为了实现运营决策的科学化,在决策时该当遵照以下营决策的科学化,在决策时该当遵照以下原那么。原那么。1信息原那么2预测原那么

25、3系统原那么4可行原那么5选优原那么6反响原那么7集体决策原那么8效益原那么6.2.4 运营决策的根本程序决策任务是一项动态的完好的过程,普通包括确定决策目的方案设计方案选择执行方案等四个阶段。其根本程序如图66所示。提出问题提出问题确定目的确定目的列出可行方案列出可行方案方案初选方案初选方案评价方案评价确定选择规范确定选择规范方案选择方案选择执行方案执行方案修订或修订或补充补充补充或修订方案补充或修订方案修订目的或作出新目的修订目的或作出新目的确定决策确定决策目的阶段目的阶段方案设计阶段方案设计阶段方案选方案选择阶段择阶段方案执方案执行阶段行阶段图图6-6 决策的根本程序决策的根本程序6.2

26、.5 运营决策的定性方法1.定性与定量相结合的分析方法,是人们正确认识事物开展内在规律的首要途径。2.迅速决策是企业经常面临的现实问题。定性决策主要凭仗决策者的阅历和判别力,因此,在企业的迅速决策方面适用性强。3.定量决策普通需大量的统计资料,当企业资料不全或遇到新问题时,进展定量决策往往难度较大,而定性决策那么具有优势。 l定性决策是充分发扬人们智慧进展决策的一种方法。在定性决策时,决策者的实际程度、阅历阅历、才干素质往往起决议作用,但现代运营管理日趋复杂,所需各种专门知识越来越多,一个人的知识、阅历往往是有限的,因此,定性决策常依托专家的智慧进展集体决策。6.2.6 运营决策的定量方法及运

27、用(一)确定型决策问题的分析方法确定型决策问题具备如下四个条件:(1)存在决策者希望到达的一个明确目的,(2)只存在一个确定的自然形状,(3)存在决策者可以选择的两个或两个以上的行动方案:(4)不同的行动方案在确定形状下的损益值可以计算出来。l确定型决策的方法很多,如线性规划法、目的评分法、效益费用法等,运营决策研讨的比较充分,常运用运筹学的各种分支方法及其他数学方法。(二)不确定型决策问题的分析方法 1不确定型决策条件及特点(1)存在着决策者希望到达的目的(利益最大或损失最小);(2)存在着两个或两个以上的行动方案可供决策者选择;(3)存在着两个或两个以上的不以决策者的客观意志为转移的自然形

28、状;(4)不同的行动方案在不同自然形状下的相应益损值(利益或损失)可以计算出来;(5)各种自然形状出现的能够性(概率)决策者预先无法估计或计算;l2.不确定型决策方法l不确定型决策所采用的规范,主要取决于决策者的素质和特点.l(1)小中取大决策规范l又称悲观规范。采用这种决策规范,首先从每一方案中选择一个最小的收益值,然后选取最小的收益值中的最大值相应的方案为最优方案。其模型为;l ijjiuminmaxl例:某预制厂要确定下一施工年度空心板的消费批量,空心板的需求量有多、中、少三种情况,可采取的消费方案也有大、中、小批量三种,各消费方案能够获得的效益值可以相应地计算出来,见表6-14。对于表

29、614给出的问题,采用悲观规范进展决策的过程如表614。l 小中取大决策规范决策计算表 表6-14 自然状态收益值(万元)空心板需求量 N1(多)N2(中)N3(少)方案S1(大批量生产)201288S2(中批量生产)16161010S3(小批量生产)12121212 12最优方案s3ijjumin ijjiuminmaxl(2)大中取大决策规范l又称乐观规范。持这种规范的决策者,对客观环境总是抱乐观态度,不放弃任何一个获得最好结果的时机。决策时,首先把每一方案在各种自然形状下的最大收益值求出来,再选取与最大收益值中的最大值相应的方案为最优方案。其模型为:l例如,采用乐观规范,对如上问题进展决

30、策,其计算过程如表6-15。ijjiumaxmax 大中取大决策规范决策计算表 表6-15 自然状态收益值(万元)空心板需求量 N1(多)N2(中)N3(少)方案S1(大批量生产)2012820S2(中批量生产)16161016S3(小批量生产)12121212 20最优方案s1 ijjumaxijjiumaxmaxl(3)折衷规范l 这一规范是以上两种规范的折衷,决策时,先确定介于0和1之间的乐观系数,再找到每个方案在各种自然形状下的最大收益值 和最小收益值 ,那么各个方案的折衷收益值 ,最后比较l CVi;选取与 相应的方案为最 优方案。l 的值应根据详细情况取定,取值不同,能够会得到不同

31、的决策结果。)()1 ()(minmaxijjijjiuuCV)(maxiiCV ijjumax ijjumin 折衷规范决策计算表 表6-16 自然状态收益值(万元)空心板需求量 N1多N2中N3少方案S1(大批量生产201282080.720+0.38=16.4S2(中批量生产16161016100.716+0.310=14.2S3(小批量生产12121212120.712+0.312=12 16.4最优方案s1 ijjumax ijjuminCVimaxCVi =0.7l4)“懊悔值规范l懊悔值是指某种自然形状下能够获得的最大收益与采用某一方案所实践获得的收益的差值。即该当得到,但由于失

32、去时机未能得到的那一部分收益。采用这种决策规范,需先找出每个方案的最大懊悔值,再选取与最大懊悔值中的最小值相应的方案为最优方案。其决策模型为: l l 为方案i在自然形状j下的懊悔值。l例如,对表614给出的收益表,计算出的懊悔值列于表6-17,由此可确定S1和S2均为最优方案。ijjiumaxminiju “懊悔值规范决策计算表 表6-17 自然状态收益值(万元)空心板需求量最大后悔值 N1(多)N2(中)N3(少)方案S1(大批量生产)20-20=016-12=412-8=44S2(中批量生产)20-16=416-16=012-10=24S3(小批量生产)20-12=816-12=412-

33、12=08 最小最大后悔值 4最优方案s1,s2ijjumaxmaxminijjiul(5)时机均等规范l其根本出发点是不偏不倚地对待能够发生的每一形状,即假设各种自然形状发生的概率是相等的。当所面临的问题情报资料缺乏,无法阐明某一形状比另一形状有更多的发生时机时,可运用这一规范。l例如,对于如上问题,由于需求形状未知,可假定各种形状发生的概率为1/n1/3,此时,就可以根据各方案的期望值确定最优方案。计算过程如表618所示。 自然状态收益值(万元)空心板需求量期望收益值 N1(多)N2(中)N3(少)P1=1/3P2=1/3P3=1/3方案S1(大批量生产)20128(20+12+8)/3=

34、13.33S2(中批量生产)161610(16+16+10)/3=14S3(小批量生产)121212(12+12+12)/3=12 最大期望收益值 14最优方案s231jijjup31maxjijjiup时机均等规范决策计算表 表6-18(三风险型决策问题的分析方法1风险型决策的条件风险型决策也叫统计型决策,或称随机型决策。风险型决策的条件与不确定型决策条件相比,主要不同点表达在第五方面,即决策者可以预先估计或计算出各自然形状的概率。2风险型决策方法(1)最大能够法这种方法就是选择自然形状中概率最大的进展决策而其他自然形状可以不论。(2)期望值法期望值法是根据各种自然形状的概率,计算出不同方案

35、的期望值,以各可行方案的期望值的大小作为决策根据,进展决策的方法。收益问题选择最大期望值的方案为最优方案,损失的情况结论相反。 (3)决策树法决策树法是利用树枝外形的图式模型来进展风险型决策的一种方法,它不仅可以处理单级决策问题,对于决策盈亏矩阵表不易表达的多级序列决策问题,也不失为一种简单而有效的工具。( (形状内容及概率形状内容及概率( (形状内容及概率形状内容及概率( (形状内容及概率形状内容及概率( (形状内容及概率形状内容及概率损益值损益值损益值损益值损益值损益值损益值损益值方案内容方案内容方案内容方案内容决策节点决策节点决策分支决策分支时机节点时机节点时机分支时机分支图图6-7 决策树构造图决策树构造图l例611 某建筑企业现有三项工程可供承包选择,但由于其才干所限,只能参与一项工程的招标。对任何一项工程,企业都可以投以“高标,也可以投以“低标。“高标的中标率为0.4,“低标的中标率为0.6。假设招标失败,其相应的损失,工程A为2000元,工程B为4000元,工程C为8000元。各项工程的预期利润及其概率曾经估计出来。见表6-19,假设该承包企业想参与招标,且其目的是追求最大的利润,应对哪项工程投哪种标为宜?l 招标工程预期利润与概率估计 表6-19投

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