【毕业论文】--居民消费的影响因素分析

1、居民消费的影响因素分析%1. 研究的目的要求改革开放前，中国上至中央，下至各级政府，由于人才的匮乏，资 金的短缺，观念的保守，我们对各种经济的决策大都是依据历史的数 据,凭借个人经验作出决策,无法切中要害，导致最后的指导行动的措 施对经济、社会发展的推动作用成效不大，延误了国家发展机遇。改 革开放以來，随着国家经济实力的增强，随着教育事业的跨越发展，国 家对不同阶段、不同领域、不同地域的经济社会发展大量采用科学、 定量、求实的预测、指导方法,摒弃太多的人为影响，所作岀的决策越 來越切合实际，而效果亦愈来愈好；而这其中，计量分析方法功不可 没。所以国家制定并实施了一系列相关财政及货币政策来刺激消

2、费， 增加居民投资的作用，但是居民存款额依然居高不下，居民消费虽有 增长却不能支撑整个国民经济的发展。不管从宏观还是微观来分析， 我国居民最终消费支出都直接影响到我国的国民经济运行及整个经 济的发展，所以对我国居民最终消费支出的问题进行研究是必不可少 的，而且i-分重要。我们可以运用研究的结果来分析现状并制定正确 的应对方针。消费是经济活动的起点和归宿，也是推动经济增长的重 要因素。近年来，我区紧紧围绕全面建设小康社会的宏伟目标，认真 贯彻党的十六大精神，全面落实科学发展观，着力营造发展环境，国 民经济持续健康发展。在持续向好的大环境下，城乡居民收入大幅增 加，消费观念和消费结构不断改善，带动

3、了消费品市场的繁荣与活跃, 使社会消费品零售总额屡创历史新高，为全区经济的快速增长提供了强劲动力。%1. 模型设定1 理论综述对决定消费的主要因素，国外学术界有两种主要不同的理论观点： 一种是凯恩斯主义消费函数，强调现期消费主要取决于现期收入，随 着可支配收入增加,消费也增加。这种消费理论主要强调的是用收入 来解释消费,也叫绝对收入假说。他指出，在其他条件不变的条件下， 消费者是完全理性的人，消费者的主要经济行为是储蓄和消费，而且 消费将随着收入的增减而增减，但消费的变化幅度小于收入的变化幅 度，再则，边际消费倾向小于平均消费倾向，边际消费倾向变化率为负 值,即随着收入的增加,用于消费的指出占

4、收入的比重减小，边际消费 倾向是递减的，他指出的是消费增长与收入增长之间是一种非比例关 系。另一种是面向未来的消费函数，强调消费对一生总财富的依赖， 以及储蓄在稳定消费中的作用一一莫迪利阿尼的生命周期理论强调 为退休后的生活而储蓄的重要性;弗里德曼的持久收入假说强调储蓄 在稳定高收入年份和低收入年份之间消费的作用，他强调的是持久性 收入影响消费支出,而暂时性收入对消费支出的影响是通过对持久收 入的影响而发生的，它的变动只会引起消费的波动，消费时持久性收 入的稳定函数，而但消费的边际倾向没有递减。因此，消费不完全取决 于现期收入。但是，经济学家大量经验观察说明，消费更多依赖于现期 收入，主要原因

5、有二,一是当居民收入下降或担心失业时，他可能会推 迟或削减耐用品购买，现期消费就减少;二是当居民收入下降时，消费 信贷会受到配额限制，他就不得不削减现期消费。简要的说，-种强调 现期消费主要取决于现期收入。事实表明，两种因素同时对消费起着 作用。2. 变量选取通过研究以前学者对影响因素的选取并且根据西方经济学理论， 我认为居民的最终消费支出主要受居民储蓄，可支配收入、工资水平、 消费者支出、恩格尔系数、通货膨胀率、收入分配、居民贫富情况的 影响。居民储蓄是影响居民最终消费的直接因素，居民储蓄越多，最 终消费就越少，储蓄越少，最终消费支出就越多；居民可支配收入是 决定储蓄水平的一个因子，居民可支

6、配收入增加，直接性的居民储蓄 会随之上升，当可支配收入增加的同时就是增加口己的银行储蓄为以 后的购房、养老、医疗保健做准备，这对居民的消费支出有很大的影 响。所以可支配收入这一因素必须选取为模型的解释变量。物价水平 对消费者的消费倾向会有影响，即影响到居民的消费支出，当居民的 收入不变时，若物价上涨，则消费支出增加；反之，居民收入不变， 若物价下跌，则消费支岀减少。对于物价水平，我们选择价格指数来 反映即，居民消费价格指数。凯恩斯认为，收入分配的均等化程度越 高，社会的平均消费倾向就会越高，社会的储蓄倾向就会越低，消费 率越高。所以把收入分配这一项也选入作为解释变量，在经济学中有 一个概念基尼

7、系数定量测定收入分配差异程度，国际上用来 综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标，0.2到 0.4z间都定义为分配合理，0. 4作为收入分配差距的警戒线，超过 的话表示收入分配差距较大，基尼系数越大表示收入分配差距越大， 但是由于基尼系数的数据无法完整的找到，所以只好放弃。恩格尔系 数是衡量一个国家和地区人民生活水平的状况，一个国家或家庭生活 越贫困，家庭消费支出占总支出的比例越大，恩格尔系数就越大；反 之，生活越富裕，最终消费支出占总支出的比例越小，恩格尔系数就 越小。这一项也是需要被列为影响因素的，而随着第三产业的发展， 旅游业成为发展最快的新型产业，对家庭消费支出来说占的比重

8、越来 越大，作用越来越明显，在作居民消费支出的计量分析时，也是要考 虑的一个因素。于是最终确定了以居民最终消费支岀为被解释变量，以城镇居民 储蓄，居民可支配收入、居民消费价格指数、人均旅游花费为解释变 量的计量经济模型。居民故终人均可支居民消费人均旅游年份消费支岀配收入居民储蓄价格指数花费19909450. 91510.27119.6103. 1156.7199110730.61700.69244. 9103.4163.2199213000. 12026. 611757.3106.4164. 1199316412. 12577.415203.5114.7178.5199421844.23496

9、. 221518.8124. 1195.3199528369.7428329662.3117. 1218.7199633955. 9483& 938520.84108.3256.2199736921.55160. 346279.8102.8328. 1199839229.35425. 153407. 4799. 2345199941920.45854. 059621.89& 6394200045854.6628064332.4100.4426.6200149213.26859. 673762.4100.7449.5200252571.37702. 886910.6599. 24

10、41.8103617. 6200356834.48472. 25101.2395.7200463833. 59421. 6119555.4103.9427.5200571217.510493141051101.8436. 1200680476.911759.5161587. 3101.5446.9172534.1200793602.913785.89104.8482.62008108392. 215780.8217885.4105.9511数据来源：中国统计年鉴20093. 模型的数字形式的确定xi代表城镇居民储蓄x2代表人均可支配收入x3代表居民消费价格指数x4代表人均旅游花费y代表居民最终

11、消费支出设定经济模型为：y二 b 0+ b 1x1+ b 2 x2+ b 3x3+ b 4x44. 模型的计量经济形式的确定在现实的经济生活中，居民消费支出并不像上式那样，是城镇居民储 蓄、居民可支配收入、居民消费价格指数、人均旅游花费的精确函数。 由于还有其他许多未加入模型的因素也会影响居民的消费行为，所以 上式那样的模型还不是适于对实际经济活动作计量分析的计量经济 模型，还需要在模型中引入一个随机误差项，即y二 b 0+ b 1x1+ b 2 x2+ b 3x3+ b 4x4+u5. 确定参数估计值的范围由经济规律知：bl、b4都应大于零；b2、b3小于零。%1. 参数估计运用ols法估计

12、模型dependent variable: ymethod: least squaresdate: 12/28/10 time: 13:50sample: 1990 2008included observations: 19variabl ecoefficientstd.errort-stati sticprob.c6193. 1506733. 0670.9198110.3732xi7.5243660.7802929.6430100. 0000x2-0. 0633820.044431-1. 4265350.1756x3-87.7866460. 20146-1. 4582150. 1668x49

13、.8995446.7685921.4625710.1657r-squared0.999078mean dependent45991. 12varadjusted0.998815sddependent2808& 00r-squaredvars. e. of966.9593akaike info16. 80712regressioncriterionsum squared13090145schwarz17. 05566residcriterionlog likelihood-154.6677f-statistic3793. 476durbin-watson1.3357160.000000s

14、tatprob (f-statistic)y =6193.15 + 7.5244x1- 0.0634x2 - 87.7866x3 +9.8995x4t二(0.9198)(9.6430)(-1.4265)(-1.4582)(1. 4626)rj 二0.9991f 二3793. 476 d. w.二 1. 3357%1. 模型检验1. 经济意义检验从回归结果看，在保持其他条件不变的条件下，居民可支配收入 每增加一个单位，居民消费支出将平均增加7. 5244个单位；在保持 其他变量不变的条件下，居民储蓄每增加一个单位，居民消费支出将 平均减少0. 0634个单位；在其他条件不变的条件下，价格指数每增

15、 加一个单位，居民最终消费支出将平均减少87. 7866个单位；在保持 其他条件不变的额条件下，人均旅游花费每变动一个单位，消费支出 就同向平均变动9. 8995个单位。2. 统计意义检验拟合优度：由疋二0.9991可知，方程的拟合程度很好f检验：在显著水平为0.05上，在f分布表上查自由度为 k-l=4, n-k=14 的临界值 f。® (4, 14) =5.87,很明显 23793.476 大 于5. 87,所以所有变量联合起来对模型有显著影响。t检验：在显著条件为0. 05的情况卜；查自由度为14的t分布 表此时,t0025 ( 14)=2.15,可见，x2, x3, x4的t

16、检验不显著,说 明可能存在多重共线性问题。3. 计量经济学检验(1)多重共线性检验简单相关系数检验法各解释变量的和关系数为:correlation matrixx1x2x3x4x11.0000000.993905-0.2963150.886148x20.9939051.000000-0.3218140.866164x3-0.296315-0.3218141.000000-0.554548x40.8861480.866164-0.5545481.000000由相关系数矩阵可以看岀，个解释变量间的和关系数较高，证实确实 存在严重的多重共线性。修正多重共线性分别做y对xl、x2、x3> x4的

17、一元回归：变量xl x2 x3x4参数佔计值6. 880. 45-1352.25203. 86t统计量81.8230. 32-1.418.65r20.990. 980. 10.81r2修正0. 990. 980. 050.80其屮，加入xl的方程r2修正最大，以xl为基础，顺次加入其他变 量逐步回归。可以看出，加入x2虽然拟合优度稍有捉升，但t值以及伴生概 率都不达标，因此因剔除x2变量。加入x3拟合优度提升，t值f值 及其伴生概率都达到要求，所以该变量应该保留。加入x4后，虽然拟合优度稍有捉升，但t值以及伴生概率都不达标，因此因剔除x4变量。最后修正严重多重共线性影响的冋归结果为：depen

18、dent variable: ymethod: least squaresdate: 12/28/10 time: 14:31sample: 1990 2008included observations: 19variablecoefficientstd.errort-statisticprob.c13831.294857.2132.8475770.0116xi6.8146330.07349492.723330. 0000x3-128. 854744. 52696-2. 8938570.0106r-squared0.998338mean dependent45991. 12varadjuste

19、d0.998130s. d.dependent28088.00r-squaredvars. e. of1214.686akaike info17. 18630sum squared23607397schwarz17. 33542residlog likelihood -160. 2698f-statistic4804. 338durbin-watson 0.5746140.000000criterionstatprob(f-statistic)y=13831. 29+6. 81x1128. 85x3+ut=(2. 85)(92. 72)(-2. 89)r2二0. 998 f二4804. 34

20、dw二0. 57这说明，在其他因素不变的情况下，当城镇居民储蓄增加一个单位, 消费支平均增加6. 81元；居民消费价格指数每上升一个单位，消费 平均下降128. 85元。(2) 口相关检验图示检验法3000200010000-1000-2000-20000100020003000e由图知，大部分点落在第一、三象限，表明随机误差项存在着止口相 关。自相关问题的处理广义差分法得：dependent variable: emethod: least squaresdate:12/28/10 time: 14:53sample (adjusted): 1991 2008included observa

21、tions: 18 after adjusting endpointsvariablecocfficicn std t-statisticprob.terrore(-l)0.6752470. 164.0178500. 00098062r-squared0.484533mean dependent77. 05178varadjusted0.484533s. d. dependent1126. 602r-squaredvars. e. of808.8559akaike info16. 28307regressioncri teri onsum squared11122213schwarz16. 3

22、3254residcriterionlog likelihood-145. 5476durbin-watson1.494921state二0. 68e(t-l)回归后得dependent variable: y-0. 68*y(t)method: least squaresdate: 01/10/11 time: 14:59sample(adjusted): 1991 2008included observations: 18 after adjusting endpointsvariablecoefficienstd.t errort-statisticprob.c3926. 9811660

23、. 8132.3644930.0320xl-o. 68*x1(-1)6.8070440.12893752.793370. 0000x3-0. 68*x3 (-1)-110. 429946. 69178-2.3650820.0319r-squared0. 994744mean dependent19104.54varadjusted0. 994043s. d.dependent11002.23r-squaredvars. e. of849.1504akaike info16. 47736sum squared10815847 schwarz16. 62576residcriterionlog l

24、ikelihood -145. 2963f-statistic1419. 458durbi n-watson15052870.000000statprob(f-statistic)由表可得回归方程为y*二3926. 98+6. 81x1*-110. 43x3*+ut=(2. 36)(52. 79)(-2. 37)r2=0. 99 f二 1419. 46 dw=1. 51由于使用了广义差分数据，样本容量减少了一个，为十八个，查5% 显著水平的dw统计表知du二1. 26.模型中dw二1. 51>du,说明广义差分模 型中已无自相关，不必再进行迭代。同时可见，可决系数r2、t、f 统计量也均

25、达到理想水平。五.应用分析1.结构分析从回归结果看，在保持其他条件不变的条件下，居民可支配收入 每增加一个单位，居民消费支出将增加6. 7846个单位；在其他条件 不变的条件下，价格指数每增加一个单位，居民最终消费支出将减少 116.4207个单位。根据多元线性冋归的基本方法，通过对初始线性回归模型的验证和分析，最后得到的线性回归模型在理论上符合实 际，其结果也与前面分析的基本一致。2.政策评价1促进消费的增加，要从国家做起，消费的关键依然跟人民的收 入成正比，而且有莫大关联，国家应该采取一些措施改变“穷人更穷, 富人更富”的贫富两级分化问题，真正的实现社会公平。消费、投资、 净出口是拉动经济发展的“二驾马车”。消费作为需求力量，对经济 的增长起着拉动作用：-方面，消费的扩大，将带动生产能力的扩张; 消费结构的升级，将带动产业结构的调整优化。新的消费热点可以引 发新的经济增长点，从而促进经济的不断增长。消费是gdp的组成部 分，消费的增长直接就是gdp的增长；另一方面，消费作为初始变量 又拉动投资，投资又拉动经济增长。同时，经济的增长，带动了人民 生活水平的提高，进一步促进了消费需求的扩大，这样就形成了消费 需求与经济增长之间的良性循环。2.由此模型可以看出物价居民价格消费指数cpi成为家庭消费支出 的重要因素，所以要想增