川师统计学实训(2013级)实训四 方差分析应用实训_第1页
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文档简介

1、软件操作实验报告实训四 方差分析应用实训一、目的要求掌握Excel软件中方差分析应用(单因素方差分析和双因素方差分析)二、实训内容三、实训步骤四、实训结果及分析(一)单因素方差分析某城市东西南北5个地区发生交通事故的次数如下表所示。由于是随机抽样,有一些地区的汽车密度高、发生事故多(如南部和西部),而有些地区汽车密度低、发生事故少(如东部)。试以=5%的显著水平检验各地区平均每天交通事故次数是否相等?表1 某城市5个地区交通事故发生次数东部北部中部南部西部15171411-1210131714-1014131512-1497108713129141091.用excel进行方差分析步骤及结果:

2、选择“数据分析”选项下的“单因素方差分析” 在对话框输入数据区域,得到方差分析表。2. 提出假设:12ik 地区对交通事故没有显著影响:i(i=1,2,3,.k)不完全相等 地区对交通事故有显著影响 构造检验统计量:从单因素方差分析表中可以得到:SSA=82.63,SSE=118.02,SST=200.66,MSA=20.66,MSE=5.62,计算统计量F=3.68,临界值F=2.84.根据给定的显著水平=5%,在单因素方差分析表中可以得到计算统计量F=3.68大于临界值F=2.84.拒绝原假设,表明12ik不成立,即各地区平均每天交通事故次数不全相等。或者利用P-value= 0.0202

3、29 <0.05所以拒绝原假设。(二)双因素方差分析某农科所实训在水溶液中种植西红柿,采用了3种施肥方式和4种不同的水温。3种施肥方式一开始就给可溶性的肥料;每两个月给1/2的溶液;每月给以1/4的溶液。水温分别为4、10、16、20。实验结果的产量如下表所示。表2 不同水温水平不同施肥方式下的西红柿产量水温施肥方式一次施肥二次施肥四次施肥冷(4)凉(10)温(16)热(20)20169819151072114116问施肥的方式和水温对产量的影响是否显著(=5%)?1.用excel进行方差分析步骤及结果: 选择“数据分析”选项下的“无重复双因素因素方差分析”。 在对话框输入数据区域,得到

4、双因素方差分析表。2.对两个因素分别提出如下假设:行因素(温度):1234 水温对西红柿的产量没有显著影响:1、2、3、4 不全相等 水温对西红柿的产量有显著影响列因素(施肥方式):1234 施肥方式对西红柿的产量没有显著影响:1、2、3、4 不全相等 施肥方式对西红柿的产量有显著影响构造检验统计量:从“无重复双因素分析”表中可以得到:SSR=294,SSC=0.5,SST=302,SSE=7.5,MSR=98,MSC=0.25,MSE=1.25计算统计量FR=78.4,FC=0.2临界值FR=4.76,FC=5.14.根据给定的显著水平=5%,在无重复双因素方差分析表中可以得出以下结论:由于FR=78.4> FR=4.76所以拒绝原假设,表明1、2、3、4 之间的差异是显著的,说明水温对西西红柿产量有显著影响。由于FC=0.2< FC=5.14所以不拒绝原假设,不能认为施肥方式对西红柿产量有显著影响。也可以直接用P-value 进行分析,由于检验行因素的P-value=3.34E-05<=5% ,所以拒绝原假设,检验列因素的P-value= 0.823975>=5% ,所以不能拒绝原假设。五、实训总结熟悉并掌握了Excel软件中方差分析应用(单因素方差分析和双因素方差分析)

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