多元统计分析对应分析

1、WORD格式可以任意编辑学生实验报告学院：统计学院课程名称：多元统计分析专业班级：统计 123 班姓名：叶常青学号：0124253专业资料整理分享WORD格式可以任意编辑学生实验报告学生姓名叶常青学号0124253同组人实验项目对应分析的上机操作必修选修演示性实验验证性实验操作性实验综合性实验实验地点实验仪器台号指导教师李燕辉实验日期及节次一、实验目的及要求：目的熟悉和掌握对应分析的原理和上机操作方法内容及要求本次操作就父母与孩子的受教育程度的关系进行对应分析，分别对父亲与孩子和母亲与孩子的受教育程度做对应分析，最后再对输出结果进行详细的分析。二、仪器用具：仪器名称规格/型号数量备注有网络环计

2、算机1境软件1SPSS三、实验方法与步骤:打开 GSS93subset.sav数据 , 对变量 Degree 与变量 padeg 和 madeg进行对应分析 , 依次选择分析降维?进入对应分析对话框，进行进行如下设置，便可输出想要的数据的：四、实验结果与数据处理：按照上述方法和步骤得出以下输出结果.对父亲受教育程度与孩子受教育程度的关系进行分析如下：专业资料整理分享WORD格式可以任意编辑表 1对应表Father'sHighestR'sHighestDegreeDegreeLessthanHighJuniorBacheGradu有效HSschoolcollegelorate边际

3、LTHighSchool156308294525563HighSchool27248347937425JuniorCollege11128325Bachelor64374718121Graduate3223271671有效边际19363275206991205表 2摘要Sig.置信奇异维奇异惯量卡方惯量比例值数值解释累积标准相关差21.400.160.846.846.025.2562.164.027.142.988.0263.047.002.0121.0004.006.000.0001.000总.189228.1.000 a1.0001.000计93a.16自由度，表 3摘要维奇异惯量卡方Si

4、g.惯量比例置信奇异值数值相解释累积标准差关2.251.400.160.846.846.02562.164.027.142.988.0263.047.002.0121.0004.006.000.0001.000a总.189228.19.0001.0001.000计3a.16自由度第二部分摘要给出了惯量，卡方值以及每一维度所解释的总惯量的百分比信息。总惯量为专业资料整理分享WORD格式可以任意编辑0.189 ，卡方值为 228.193 ，有关系式 228.193=0.189*1205 ，由此可以清楚的看到总惯量和卡方的关系。 Sig. 是假设卡方值为 0 成立的概率，它的值几乎为 0 说明列联表

5、之间有较强的相关性。表注表明的自由度为（ 5-1 ） * （ 5-1 ） =16。惯量部分是四个公共因子分别解释总惯量的百专业资料整理分享WORD格式可以任意编辑分比。表 4行简要表Father'sHighestR'sHighestDegreeDegreeLessthanHighJuniorBacheGradu有效HSschoolcollegelorate边际LTHighSchool.277.547.052.080.0441.000HighSchool.064.584.080.186.0871.000JuniorCollege.040.440.080.320.1201.000B

6、achelor.050.355.058.388.1491.000Graduate.042.310.042.380.2251.000质量.160.524.062.171.082表 5列简要表Father'sHighestR'sHighestDegreeDegreeLessthanHighJuniorBacheGradu质量HSschoolcollegelorateLTHighSchool.808.487.387.218.253.467HighSchool.140.392.453.383.374.353JuniorCollege.005.017.027.039.030.021Bac

7、helor.031.068.093.228.182.100Graduate.016.035.040.131.162.059有效边际1.0001.0001.0001.0001.000Statist第三部分的结果是在对应分析中点击ics按钮，进入 Statistics对话框，选中 Rowprofiles和 Columnprofiles交友程序运行所得到的。表 6概述行点 aFather's维中的得质量分惯量贡献Highest12点对维惯量维对点惯量Degree1212总计1.00LTHigh.467-.608.188.072.432.100.963.0370SchoolHigh.353.2

8、69-.509.025.064.559.406.593.999SchoolJunior.021.786.007.005.032.000.965.000.965CollegeBachelor.1001.019.476.046.261.139.901.080.981Graduate.0591.199.749.040.211.202.838.134.971有效总计1.000.1891.0001.000a. 对称标准化专业资料整理分享WORD格式可以任意编辑表 7概述列点aR's维中的得质量分惯量贡献Highest12点对维惯量维对点惯量Degree1212总计1.00Less.160-.99

9、8.652.075.399.416.851.1490thanHSHigh.524-.165-.305.014.036.298.417.582.998schoolJunior.062.127-.512.003.003.100.127.845.972collegeBachelor.171.976.321.069.406.108.948.042.990Graduate.082.874.395.029.157.078.875.073.949有效总计1.000.1891.0001.000a. 对称标准化第四部分是概述行点和概述列点, 是对列联表行与列各状态有关信息的概括.其中质量是行与列的边缘概率，也就

10、是PI 与 PJ。惯量是每一行（列）与其重心的加权距离平方，可以看到 II=IJ=0.189。由概述行点表可知变量degree 的状态 LessthanHS 和 Bachelor在第一维度中贡献较大分别为0.399 和 0.406 。状态 LessthanHS对第二维度贡献最大为0.416 。概述列表可知变量padeg 的状态 LTHighSchool在第一维度贡献最大为0.432 。状态 HighSchool对第二维度贡献最大为0.559 。第五部分是degree 各状态和 paged 各状态同时在一张二维表上的投.由图可以看到父亲影初中的教育程度、高中的教育程度与孩子的教育程度有较强的关联

11、性。表 1对应表Mother'sR'sHighestDegreeHighestDegreeLessHighJuniorBachGrad有专业资料整理分享WORD格式可以任意编辑效thanHSschoolcollegeeloruate边际专业资料整理分享WORD格式可以任意编辑LTHighSchool169286253723540HighSchool403744113356644JuniorCollege213615541Bachelor33311341596Graduate28110829有效边际216714842291071350第一部分是对应表，对应表是由原始数据按degr

12、ee 与 padeg 分类的列连表，可以看到总有效观测值为 1350，而不是原始数据1500。说明有效的观测数据有1350 个，这是因为原始数据中有150 个数据缺失。表 2摘要Sig.置信奇异维奇惯量卡方惯量比例值相数异值解释累积标准关差2.25.40.160.846.846.025610.16.027.142.988.02624.04.002.0121.00037.00.000.0001.00046总.189228.1.000 a1.0001.000计93a.16自由度第二部分是摘要表。第二部分摘要给出了惯量，卡方值以及每一维度所解释的总惯量的百分比信息。总惯量0.189 ，卡方值为 22

13、8.193，有关系式 228.193=0.189*1205为，由此可以清楚的看到总惯量和卡方的关成立的概率，它的值几乎系。Sig. 是假设卡方值为 0 为0 说明列联表之间有较强的相关性。表注表明的自由度为（5-1 ） * （ 5-1 ） =16。惯量部分是四个公共因子分别解释总惯量的百分比。.概述行点 aMother's维中的得质量分惯量贡献Highest12点对维惯量维对点惯量Degree1212总计专业资料整理分享WORD格式可以任意编辑1.00LTHigh.400-.744.143.091.546.052.986.0140SchoolHigh.477.371-.339.035.

14、162.350.755.243.998School专业资料整理分享WORD格式可以任意编辑Junior.030.941.807.016.066.126.683.194.877CollegeBachelor.071.992.733.035.173.244.817.172.989Graduate.0211.0041.285.018.053.227.479.303.781有效总计1.000.1951.0001.000a. 对称标准化概述列点 aR's质量维中的得分惯量贡献Highest12点对维惯量维对点惯量Degree1212总计1.00Less.160-1.188.504.098.557

15、.260.935.0650thanHSHigh.529-.073-.365.012.007.450.093.901.994schoolJunior.062.416.296.008.027.035.514.100.614collegeBachelor.170.858.283.053.308.087.956.040.996Graduate.079.721.576.024.102.168.706.174.881有效总计1.000.1951.0001.000a. 对称标准化第三部分是概述行点和概述列点, 是对列联表行与列各状态有关信息的概括. 由贡献部分可以看出 LTHighSchool这一状态对第一维度的贡献最大. 在表的最后维度部分对各状态特征值,的贡献部分 , 看到除了Graduate 外 , 其余各最高学历的特征值的分布大部分集中在第一维度上说明第一维度反映了最高学历各状态大部分的差异.专业资料整理