五大量工具之SPC

1、细心细心再细心 -五大质量工具之spc交流学习编制：杨英文一、什么是spc？spc=statistical process control 统计过程控制过程控制的需要 1、探测容忍浪费 （允许将时间和材料投入到生产不一定有用的产品或服务中）允许将时间和材料投入到生产不一定有用的产品或服务中） 2、预防避免浪费 （第一次就把工作做对）（第一次就把工作做对）利用统计方法对过程中的各个阶段进行控制， 从而达到改进与保证质量的目的。 spc强调以全过程的预防为主。 二、为时代的需要：21世纪是质量的世纪，提出超严质量要求，是世界发展的大 方向。如生产产品的不合格品率将由过去的百分之一、千分之一、降低到

2、百万分之一（ppm, parts per million),乃至十亿分之一（ppb, parts per billion)科学的要求:要保证产品质量、要满足21世纪超严质量要求就必须应用质 量科学。 生产控制方式由过去的3控制方式改为6控制方式。 3控制方式下的稳态不合格品率为2.7 x 10-3, 6控制方式下的稳态不合格品率为2.0 x 10-9 后者比前者降低了： 2.7 x 10-3 / 2.0 x 10-9=1.35 x106 即一百三十五万倍即一百三十五万倍!三、为 3控制方式与6控制方式的比较：四、开展spc的步骤培训spc 正态分布等统计基础知识品管七工具：调查表、分层法、散布

3、图、排列图、直方图、因果图、控制图新七大工具：亲和图、系统图、矩阵图、过程决策图、关联图、矩阵解析、鱼骨图确定关键质量因素 对每道工序，用因果图进行分析，造出所有关键质量因素，再用排列图找出最终产品影响最大的因素，即关键质量因素； 列出过程控制网图，即按工艺流程顺序将每道工序的关键质量因素列出制订过程控制标准对过程进行监控对过程进行诊断并采取措施解决问题数据不是一个固定的数值，而是有波动的。例：加工一批轴零件，直径尺寸要求：80mm+0.15mm。该批产品测量结果为（20个零件）：79.95mm、79.91mm、80.08mm、79.93mm 、79.96mm、80.04mm、80.08mm、

4、79.98mm79.92mm、80.05mm、79.97mm、80.03mm 、79.91mm、80.02mm、80.05mm、79.94mm79.95mm、80.02mm、79.90mm、80.05mm 数据虽有波动，但却呈现一定的规律性。通过对上述数据观察，该批轴零件直径尺寸均在79.90mm至80.10mm之间，分散在80.00mm两侧。通过统计分析，该批数据的规律如下：最小值：79.90mm；最大值：80.08mm；平均值：79.987mm；中值：79.975mm；标准差：0.060mm；其他略。该批数据可进一步分组，统计各组频数，以作出直方图。1 1、什么是控制图、什么是控制图对过程

5、质量加以测定、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。控制图的组成uclucl(upper control limit) 上控制限lcllcl(lower control limit) 下控制限clcl (central line)中心线按时间顺序抽取的样品统计量数值的描点序列 现象现象1 1：链：链同类型的点子接连不断的出现。链分为两种：同类型的点子接连不断的出现。链分为两种：连续链和间断链连续链和间断链（1 1）连续链：出现以下情况时，要注意：）连续链：出现以下情况时，要注意：连续连续7 7点呈上升或下降的趋势，这也是异点呈上升或下降的趋势，这也是异常！常！可能与设备老化，润滑不足，人

6、员疲劳可能与设备老化，润滑不足，人员疲劳有关。有关。这是典型的小概率事件！这是典型的小概率事件！连续连续7 7点在中心线的一侧，这是异常点在中心线的一侧，这是异常控制图的分析与判断控制图的分析与判断13散布举例散布举例2520151050757065sample numbersample meanx-bar chart for process ax=70.91ucl=77.20lcl=64.622520151050757065sample numbersample meanx-bar chart for process ax=70.91ucl=77.20lcl=64.6225201510508

7、0706050sample numbersample meanx-bar chart for process bx=70.98ucl=77.27lcl=64.70过程过程 a 显示受控散布显示受控散布过程过程b 显示不受控散布显示不受控散布14因为生产制程中每一件成品都不同，因此如果制程很稳定，则生产产品的质量特性的分布将形成一种固定形状，称为分布。一般分布有下列之不同情形：位置位置 分布宽度分布宽度 形状形状大小大小大小大小大小大小.或是以上這些的不同組合或是以上這些的不同組合过程决策图关联图17五五. .spcspc的推行的推行步骤步骤确立制造流程决定管制项目实施标准化管制图的运用cpk1

8、.33問題分析解決制程的继续管制制程能力分析cpk1.33问题分析解决制程条件变动时 工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制如何控制大批量产品质量大批量产品质量 成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。 于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。 1924年，美国的休哈特博士提出将3sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。 统计过程控制，是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理，通过检测数据的收

9、集和分析，可以达到“事前预防”的效果，从而有效控制生产过程、不断改进品质。 与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员19 大多数的质量问题是错在作业人员 容许少数的不良,意外的瑕疵是无可避免的 质量是品管部门的责任 只重视质量检验,检验人员需负责解决瑕疵品 spc只是在现场挂管制图六、对品质常有的错误观念（一）六、对品质的正确观念（二） 85%的质量问题是管理人员所要担负的,管理者态度的偏差，更胜过作业人员的懒散 第一次就把事情做好,并且将后工程视为顾客,才能真正做到零缺点质量 质量和公司每一个人都有关 质量检验是可以解决问题但却无法消除问题 spc是让质量保证的系统持续

10、运转不断改善制程,以提升质量与生产力21八、spc 的診斷 质量是否更稳定？ 良品率是否提高？ 制程是否更流畅？ 成本是否更低廉？ 异常是否更快能被检测到？ 品管员是否逐渐在减少？1 1、分析现状、分析现状3 3、原因分析、原因分析4 4、措施计划、措施计划5 5、对策实施、对策实施6 6、检查效果、检查效果7 7、标准化、标准化8 8、今后打算、今后打算2 2、目标建立、目标建立23十一、统计制程管制的定义 经由制程中去收集资料，而加以统计分析，从分析中得以发觉制程的变异，并经由问题分析以找出异常原因，立即采取改善措施，使制程恢复正常。并藉由制程能力分析与标准化，以不断提升制程能力。24n母

11、体数(批量数)usl规格上限n样本数(抽样数)sl规格中心限 (u=规格中心值)x平均数lsl规格下限r全距ca准确度(偏移度)(s )方差cp精密度(离散度)(s)标准差(s=母体标准差, s=样本标准差)cpk制程能力指数p不良率估计标准差np不良数t规格公差 t=usl-lslc缺点数其它u每单位缺点xucl平均数管制上限dppm百万分之不良xbar(x)平均数中心限ucl控制上限xlcl平均数管制下限cl控制中心限rucl全距管制上限lcl控制下限rbar(r) 全距中心限m(x)中位数rlcl全距管制下限22 251. n=母体数(批量数): 指母体(批量)数多少的个数.(例: 共有

12、50个数,n=50)2. n=样本数(抽样数): 指样本(抽样)多少的个数.(例: 抽了7个样品,n=7)3.x=平均数: 所有数的平均值,计算公式: x=(x1+x2+xn) / n n=样本数, x1,x2.表示各个数值 例有数值: 1.5 1.6 1.7 1.55 1.65 x=(1.5+1.6+1.7+1.55+1.65) / 5=1.64. r=全距: 该组最大值-最小值的得数,计算公式: r=max(该组最大值)-min(该组最小值) 例有数值: 1.5 1.6 1.7 1.55 1.65 r=1.7-1.5=0.22 5. 方差 =s =6. 标准差 1.母体标准差=s= 2.样

13、本标准差=s= (xi-x)n (xi-x)2n-1部份計算公式 (xi-x)n-1222267. 中位數 m,該組數據數值大小的中間一位,若該組數是偶數,取中間兩個數的合進行平均,例如 a: 1 3 4 5 8 m=x=4 b: 2 2.5 3 4 7 7.5 m=x=(3+4) / 2=3.58. xbar-r常數表n2345678910a21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308d21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.078d3-0.0760.1360.1840.223d43.2672.5742.2822.1