生物信息统计学试卷4

1、 .密封线（学生填写） 年 级 专 业 班 级 姓名 湖南农业大学课程考试试卷课程名称：生物统计 试卷号：D课程代号：大题号一二 三四五六七总分一、 名词解释（本题满分10分，每小题2分；带*的要举例说明）1. 无效假设*2. 总体*3. 置信距4. 小概率的实际不可能性原理5. 综合性试验二、 判断题（下列各题，你认为正确的打“Ö”，错误的打“×”；本题满分15分，每小题1分；不倒扣分）题号12345678910答案题号1112131415答案 .密封线（学生填写） 年 级 专 业 班 级 姓名 1. LSD法的实质是t测验。2. 假设测验的第二类错误是假设本是错误的但通

2、过假设测验却接受了它，即把真实效应看成是试验误差。3. 两个变数间的关系若具有原因和结果的性质，则定义原因变数为自变数。4. 次数分布图中条形图适于表示连续性变数资料。5. 抽样分布是统计数的分布，而非观察值的分布。6. 在方差分析中，通过F测验，可明确各处理平均数间是否彼此具有显著差异。7. 两样本总体方差已知或未知但为大样本时，用t测验。8. LSD法比SSR法显著尺度高些，犯第一类错误的概率大些。9. 如将成对数据按成组数据的方法比较，易使统计推断发生第一类错误。10. 在裂区试验中，需扩大试验小区面积的因素应作副处理，需进行精确比较的因素应作主处理。11. 正互作时，从各因素的最佳水平

3、推论最优组合，估计值将偏高。12. 在裂区试验中，对每一重复主区均要随机排列，但副区可顺序排列。13. 增加重复次数可以获得无偏的误差估计。14. 处理百分数或成数资料要用二项总体的样本平均数分布；处理性状出现次数的资料要用二项分布。15. 在t测验中，如果实得t值小于,则P，接受H0。三、 填空题（本题满分30分，每空1分）1. F临界值的取值由（ ）、（ ）和（ ）决定。 2. 样本中各观察值与其平均数的差数的平方的总和为（ ）。 3. 随机变数的概率分布按其数据来源可分为（ ）、（ ）和（ ）。 4. 常用的随机排列的田间试验设计有（ ）设计、随机区组设计 、拉丁方设计、裂区设计、再裂区

4、设计和（ ）设计等。 5. 方差分析的三个基本假定是（ ）、（ ）和（ ）。 6. 标准正态分布的两个参数m=（ ）， s=（ ）。 7. 田间试验设计的三个基本原则是（ ）、（ ）和（ ）。 .密封线（学生填写） 年 级 专 业 班 级 姓名 8. 回归系数b的标准误与回归估计标准误Sy/x、x变数平方和SSx的关系是Sb（ ）。 9. 方差分析中，常用的变数转换方法有（ ）、（ ）、（ ）和采用几个观察值的平均数作方差分析等四种。 10. 回归估计标准误与离回归平方和U以及数据对数n的关系是sy/x（ ）。11. 由回归方程估计x为某一定值时条件总体平均数的95置信区间为（ ）；估计x为某

5、一定值时条件总体预 测值的95置信区间为（ ）。 12.有一组观察值为11，26，15，24，9，22；则其极差为（ ）。 13.田间试验的特点是既受（ ）的影响，又受（ ）的影响。 14. 回归关系的假设测验可由（ ）或（ ）给出；还可通过测定同一资料相关系数的显著性来明确回归关系的显著性。15. 有一正态分布N（36，9），已知U0.012.58，则其分布中间有99观察值的全距为（ ）。四、 简答题（本题满分12分，每小题4分）1. 有4´4标准方如下图，横行随机数字为3，1，4，2。直行随机数字为4，1，2，3。品种随机数字为1，2，4，3。请分步骤写出所需拉丁方排列。ABCD

6、BADCCDBADCAB .密封线（学生填写） 年 级 专 业 班 级 姓名 2. 试验误差有哪些来源？如何控制？3. 写出单因素随机区组试验方差分析的自由度和平方和分解的公式。五、计算题（本题满分33分）1. 调查生物防治区和化学防治区667m2的稻田各5块，生防区产量依次为400，420，435，460，425（单位kg）；化防区产量依次为450，440，445，445，420（单位kg）。生防区不施用或很少使用化学农药，且防治成本较化防区低30。两区其它条件如水稻品种、施肥情况和田间管理等均相同，问生防区和化防区水稻产量有否显著差异？已知两尾测验t临界值为t0.05,42.776，t0.

7、05,5=2.571，t0.05,8=2.306，t0.05,10=2.228。（本小题10分） .密封线（学生填写） 年 级 专 业 班 级 姓名 2. 由成对数据资料已算得5个二级数据为：SSx=100, =30, SSy=250, =8, SP= 160, 试建立直线回归方程，并求相关系数。（本小题5分）3 请用新复极差法测验下列平均数在0.05和0.01水平上的差异显著性，并用标记字母法表示其结果。（本小题10分）P2345678LSR0.01,143.123.273.373.433.483.543.57LSR0.05,142.242.352.422.462.492.512.52差异显著性0.050.0120.918.317.213.713.710.88.97.5 4.