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文档简介
1、一些决策方法对于确定型决策,可以采川微分法、线性规划、非线性规划、排队论等数学方法进行备 选方案的优化选择。对于风险决策和不确定型决策,现代决策技术发展了人量的方法,有决 策树法、决策矩阵法、博弈论、多目标决策、优选理论等“硬”方法,还有徳尔菲法、专家 会议法、头脑风暴法等“软”方法。这里介绍儿种常用的决策方法。一、决策矩阵决策矩阵是由备选方案、不确定型因索控制下的白然状态和决策结果组成的矩阵。运川 这种方法进行决策,相对简明,有助于了解决策的木来而目以及选择备选方案的决策规则。例:某工厂以批发方式销售其生产的产品,每件产品的成本为0.03元,批发价格为0.05 元/件。如果每天生产的产品当天
2、销伟不完,每天要损失0.01元。已知该工厂每天的产量可 以是0件、1000件、2000件、3000件、4000件;根据市场需要,每天销售的数量可能为0 件、1()0()件、200()件、30()()件、400()件。则该工厂的决策者应如何安排每天的生产量才 能满意?根据条件,冇五种备选方案,分别为每天生产0件、1000件、2000件、3000件或4000 件,问题的关键在于计算出每种方案的收入。由于毎一种方案又面对五种可能的市场需求, 所以每种可行方案共有五种可能的收益。设产量为q、销量为s、收益为r,则当q>s时, r=s x (0.05-0.03)-(q-s)x0.01 ;当 qws
3、 时,r二qx (0.050.03)。计算结果见表 62,表屮数字表示各个方案在不同的市场需求下的收益。表62某工厂的收益矩阵r (元)销售蜃s (件)010002000300()4000产000000且1000-1020202020q2000-20104040403000-3003060604000-40-1()205()80在选择决策方案时,决策者可依据以下四个决策准则:1乐观准则。即决策者认为无论他们采取什么措施,无论别人采取何种策略,事悄总是 朝着对自己最有利的方向发展。因此,他们估计每个方案的最好结呆,并选择结果最好的行 动方案。此例屮,按照乐观准则,决策者将找出每个可行方案的最大值
4、,然后选出各个最大 值屮的最人值即80元,这个最大值对应的方案即产最为4000件的方案是最满意方案。2悲观准则。即决策者认为无论他们采取什么措施,无论别人采取什么策略、环境如何 变化,事情总是朝着最坏的方向发展。因此,他们估计每个方案的最坏结果,并在最坏的结 果中选择他们认为最好的行动方案。在这个例子中就是选择产量为0件的方案。3等概率准则。即决策者认为各个可行方案的各种可能结果发生的概率相同,进而选样 期望值最人的行动方案的准则。例如,方案2即产量为1000件的方案的期望值二(-10+20+20+20+20) /5=14元,依次 算出各方案的期望值分别为0元、14元、22元、24元、20元。
5、所以,选择产量为3()0()件的方案。4.最小后悔准则。即决策者总是选择与最好结果偏离不大的行动方案。这是介于乐观准 则和悲观准则z间的一个决策准则。按照这一准则,决策者先构造出一个机会损失矩阵,见 表63。方法是找出每一列的最人值,用该最人值分别减去这一列屮的相m数值,以所得出 的数值为一列,重新构造一个矩阵,这个矩阵即机会损失矩阵。然后从机会损失矩阵的每一 行中选择出最大的机会损失,再从选出的机会损失中选择最小的机会损失,其所对应的方案 就是授满意方案。所以,第四个方案即产量为3000时,决策者授满意表63最小后悔准则决策表r销售量s最人 机会损失010002000300040000020
6、40608080产10001()020406060ffl200020100204040q300030201002030<400040302010040二、决策树这是一种以树形图來辅助进行各方案期望收益的计算和比较的决策方法。决策树的革本 形状如图6-3所示。举个简单的例子(这里不考虑货币的吋间价值)。某公司为满足市场对某种新产站的需 求,拟规划建设新厂。预计市场对这种新产品的需求量比较人,但也存在销路差的可能性。 公司有两种可行的扩大生产规模方案:-是新建一个大厂,预计需投资30万元,销路好 时可获利100万元,销路不好时亏损20万元;刃一是新建一个小厂,需投资20万元,销路 好时可获利
7、4()力元,销路不好时仍可获利3()力元。假设市场预测结果显示,此种新产品销 路好的概率为0.7,销路不好的概率为0.3。根据这些情况,下而用决策树法说明如何选择最 佳的方案,见图6-3。100 (万元)-20 (万元)40 (万元)30 (万元)图6-3中,方框表示决策点,由决策点引出的若干条一级树枝叫做方案枝,它表示该 项决策屮可供选择的几种备选方案,分别以带有编号的圆形结点、等来表示;由各圆形 结点进一步向右边引岀的枝条称为方案的状态枝,何:一状态出现的概率可标在何条直线的上 方,直线的右端可标出该状态下方案执行所带来的损益值。用决策树的方法比较和评价不同方案的经济效果,需要进行以下几个
8、步骤的工作:1. 根据决策备选方案的数目和对未來坏境状态的了解,绘出决策树图形。2. 计算各个方案的期望收益值,这首先是计算方案各状态枝的期望值,即用方案在各种 自然状态下的损益值去分别乘以各tl然状态出现的概率(pl, p2);然后将各状态枝的期望 收益值累加,求出每个方案的期望收益值(可将该数值标记在相应方案的圆形结点上方)。 在上例中:第一方案的期望收益=100x0.7+(-20)x0.3 = 64 (万元)第二方案的期望收益=40x0.7+30x0.3 = 37 (万元)3. 将每个方案的期望收益值减去该方案实施所需要的投资额(该数额标记在相应的方案 枝下方),比较余值后就可以选出经济
9、效果最佳的方案。在上例中,第一方案预期的净收益 =64-30=34 (万元),笫二方案预期的净收益=37-20=17 (万元)。比较两者,可看出应选择笫 一方案(在决策树图屮,未被选屮的方案以被“剪断”的符号來表示)。三、头脑风暴法这是一种定性化的方法。具体做法是请一定数量的&家,对预测对彖的未来发展趋势及 状况作出判断。通过专家面对面的信息交流,引起思维共振,产生组合效应,进行创造性思 维,在较短的时间内取得较为明显的成果。头脑风暴法也有不足之处,如:专家人数有限, 代表性可能不充分;受个人语言表达能力的限制;受群体思维的影响,随大流,为权威所左 右等。所以,对专家的选择和对会议的精心组织至关重要。一般地说,专家小组规模以10 15人为宜,会议时间4060分钟为佳。四、德尔菲法徳尔菲是古希腊阿波罗神宣布神喻的所在地。2()世纪5()年kcm(283代,美国兰徳公 司与道格拉斯公司协作研究出了通过冇控制的反kcm)3 馈,更可靠地收集专家意见的方 法,最后用“徳尔菲”(聪明智慧的含意)命名这种方法。至今,徳尔菲法占各类预测的24% 以上。徳尔菲法依靠专家背靠背地发表意见,各抒己见,管理小组对专家们的意见进行统计 处理和信息反馈,经过几伦循坏,使分散的意见逐步收敛,
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