数据挖掘建模在高校图书馆中应用

1、数据挖掘建模在高校图书馆中应用摘要：随着数据库管理系统在图书馆中的应用，大量的数 据积累在系统中，如何选择、利用数据挖掘工具充分挖掘出 数据中隐含的有价值的信息，为读者提供更加人性化的服务 是当前图书馆管理员面临的严峻问题。本文就利用sql server2008这一数据库管理系统对学校图书馆中的数据进 行挖掘进行探讨。关键词：数据挖掘；sql server2008；聚类分析 中图分类号：g258. 6文献标识码：a文章编号： 1007-9599(2012)17-0000-02在高校里图书馆是一个非常重要部分，图书馆的管理方 式最重要的体现就在于高校管理信息化。图书馆里的图书由 于资料很多，有大

2、量的数据都是需要严格的管理。但是采用 人工方式进行管理的话，整体效率就会低下。现在，大部分 的图书馆都是采取数据库管理系统，但是数据的挖掘功能却 没有很好的被利用。sql server2008这是一款很重要的数据 库管理系统，它能够很好的把图书馆管理系统当中具有价值 的信息挖掘出来，给管理者一个很好的参考价值，让读者有 更好的个性化服务。数据挖掘建模应用图书构建中：1挖掘工具的选择sql server2008中的数据挖掘组件是数据挖掘工具的 典型代表，系统中引入了多个新的数据挖掘算法，与传统的 数据挖掘工具相比，sqlserver2008数据挖掘功能具备很多 优势。基于sql server20

3、08有着非常实用的数据挖掘功能, 所以选择其作为挖掘工具。12数据收集和整理本校采用的图书管理系统不成熟，所以它的应用系统功 能是比较简单的，因此对于数据的整理相对来说比较杂乱。(1) 从服务器端导出相关数据的信息表。由于系统功 能简单，相关的数据表当中只有类别的编号，没有名称，所 以不能完整的表达出图书类别的相关信息，所以我们需要应 用人工将数据导出来之后，进行数据汇总。(2) 启动 sql server 2008 management studio,在对 象资源管理器中新建一个数据库“library”数据库，然后 建立“lib”表，将数据填写在表中，如图一。id：编号， yxzy：是否是医

4、学专业，sjlx：书籍类型，js：借书情况， xj：是否续借，jdrs：接待人数。3对library数据库进行数据挖掘，建立模型(1 ) 启动 sql server business intelligence development studio,新建一个商业智能项目。(2) 新建数据源(ds),把1 ibrary数据库添加进来。(3) 新建一个数据库数据源视图(dsv)o(4) 使用数据挖掘向导建立数据挖掘结构和挖掘模型。(5) 处理挖掘模型。(6) 使用挖掘模型进行分析、预测。4对挖掘的信息进行分析汇总(1) 该表通过数据汇总之后，摘录了 18条有代表性的 记录，进行分析。按是否是医学专业

5、类别分书籍，共为两类: 是和否；借书情况分为三类：好、一般、差。是否续借，分 为两类：是和否；接待人数分为三类：200o以100和200 为基准的原则是按照各个系别的人数划分，有些医学专业的 人数比较多，例如临床医学，有些则适中如解剖，有些则是 非医学专业的人数比较少，如：计算机。(2) 采用聚类分析数据挖掘方法继续分析聚类分析(clustering)。聚类分析可以建立宏观的概 念，发现数据的分布模式，以及可能的数据属性之间的相 互关系。聚类算法对dbo. lib,得出如下结果，如图二。图二直接给图书馆管理人员提供了决策依据，为以后的 工作提供了理论依据。比如根据图二依懒关系网络图，可以 发现

6、，书籍的是否续借直接和该书籍接待人数和是否借书的 情况有关系。根据图三发现，接待人数多的则是医学专业的 人比较多，而非医学专业的人则少，可能是因为这方面的图 书太少，相关书目更新速度太慢，没有新的书籍，还有就是 这些专业是学校新兴的学科，没有及时的购买书籍。但是非 医学专业的书籍，如文学类的图书被借阅的次数最多，这也 是让非医学专业接待人数在其中占一个大比例的原因，应该 把该类图书置于易于存放的位置，以便为读者提供更人性化的服务 等。同时也应该增加一些图书馆中，书籍的种类。5结语在图书管理中，引进数据库系统以后，节约了大量的人 力、物力，大大提高了办事效率，使用数据挖掘技术可以挖 掘出大量数据中隐含的信息，通过这些信息可以为管理者提 供更直观的决策依据，采取更及时有效的措施，为读者提供 更加人性化的服务。参考文献：1 张尧庭数据采掘入门及应用m.北京：中国统计出 版社，2001.2 （加）韩家炜，（加）坎伯（kamber, m.）.数据挖 掘概念与技术m.范明等，译.北京：机械工业出版社，200.3 郭华伟基于内容聚合blog学习平台的辅助教学研 究与实践d,北京：首都师范大学，2006.4