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文档简介
1、数据挖掘建模在高校图书馆中应用摘要:随着数据库管理系统在图书馆中的应用,大量的数 据积累在系统中,如何选择、利用数据挖掘工具充分挖掘出 数据中隐含的有价值的信息,为读者提供更加人性化的服务 是当前图书馆管理员面临的严峻问题。本文就利用sql server2008这一数据库管理系统对学校图书馆中的数据进 行挖掘进行探讨。关键词:数据挖掘;sql server2008;聚类分析 中图分类号:g258. 6文献标识码:a文章编号: 1007-9599(2012)17-0000-02在高校里图书馆是一个非常重要部分,图书馆的管理方 式最重要的体现就在于高校管理信息化。图书馆里的图书由 于资料很多,有大
2、量的数据都是需要严格的管理。但是采用 人工方式进行管理的话,整体效率就会低下。现在,大部分 的图书馆都是采取数据库管理系统,但是数据的挖掘功能却 没有很好的被利用。sql server2008这是一款很重要的数据 库管理系统,它能够很好的把图书馆管理系统当中具有价值 的信息挖掘出来,给管理者一个很好的参考价值,让读者有 更好的个性化服务。数据挖掘建模应用图书构建中:1挖掘工具的选择sql server2008中的数据挖掘组件是数据挖掘工具的 典型代表,系统中引入了多个新的数据挖掘算法,与传统的 数据挖掘工具相比,sqlserver2008数据挖掘功能具备很多 优势。基于sql server20
3、08有着非常实用的数据挖掘功能, 所以选择其作为挖掘工具。12数据收集和整理本校采用的图书管理系统不成熟,所以它的应用系统功 能是比较简单的,因此对于数据的整理相对来说比较杂乱。(1) 从服务器端导出相关数据的信息表。由于系统功 能简单,相关的数据表当中只有类别的编号,没有名称,所 以不能完整的表达出图书类别的相关信息,所以我们需要应 用人工将数据导出来之后,进行数据汇总。(2) 启动 sql server 2008 management studio,在对 象资源管理器中新建一个数据库“library”数据库,然后 建立“lib”表,将数据填写在表中,如图一。id:编号, yxzy:是否是医
4、学专业,sjlx:书籍类型,js:借书情况, xj:是否续借,jdrs:接待人数。3对library数据库进行数据挖掘,建立模型(1 ) 启动 sql server business intelligence development studio,新建一个商业智能项目。(2) 新建数据源(ds),把1 ibrary数据库添加进来。(3) 新建一个数据库数据源视图(dsv)o(4) 使用数据挖掘向导建立数据挖掘结构和挖掘模型。(5) 处理挖掘模型。(6) 使用挖掘模型进行分析、预测。4对挖掘的信息进行分析汇总(1) 该表通过数据汇总之后,摘录了 18条有代表性的 记录,进行分析。按是否是医学专业
5、类别分书籍,共为两类: 是和否;借书情况分为三类:好、一般、差。是否续借,分 为两类:是和否;接待人数分为三类:200o以100和200 为基准的原则是按照各个系别的人数划分,有些医学专业的 人数比较多,例如临床医学,有些则适中如解剖,有些则是 非医学专业的人数比较少,如:计算机。(2) 采用聚类分析数据挖掘方法继续分析聚类分析(clustering)。聚类分析可以建立宏观的概 念,发现数据的分布模式,以及可能的数据属性之间的相 互关系。聚类算法对dbo. lib,得出如下结果,如图二。图二直接给图书馆管理人员提供了决策依据,为以后的 工作提供了理论依据。比如根据图二依懒关系网络图,可以 发现
6、,书籍的是否续借直接和该书籍接待人数和是否借书的 情况有关系。根据图三发现,接待人数多的则是医学专业的 人比较多,而非医学专业的人则少,可能是因为这方面的图 书太少,相关书目更新速度太慢,没有新的书籍,还有就是 这些专业是学校新兴的学科,没有及时的购买书籍。但是非 医学专业的书籍,如文学类的图书被借阅的次数最多,这也 是让非医学专业接待人数在其中占一个大比例的原因,应该 把该类图书置于易于存放的位置,以便为读者提供更人性化的服务 等。同时也应该增加一些图书馆中,书籍的种类。5结语在图书管理中,引进数据库系统以后,节约了大量的人 力、物力,大大提高了办事效率,使用数据挖掘技术可以挖 掘出大量数据中隐含的信息,通过这些信息可以为管理者提 供更直观的决策依据,采取更及时有效的措施,为读者提供 更加人性化的服务。参考文献:1 张尧庭数据采掘入门及应用m.北京:中国统计出 版社,2001.2 (加)韩家炜,(加)坎伯(kamber, m.).数据挖 掘概念与技术m.范明等,译.北京:机械工业出版社,200.3 郭华伟基于内容聚合blog学习平台的辅助教学研 究与实践d,北京:首都师范大学,2006.4
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