DEA浅析山西省农业保险发展

1、    dea浅析山西省农业保险发展    摘要：山西省是农业大省，自然条件恶劣。农业保险的发展对于提高农村抵御风险的能力，促进经济可持续发展具有重要意义。但一直以来，山西农业保险发展缓慢，通过数据包络分析，借鉴其他省份发展模式，有利于促进农业保险迅速发展。关键词：数据包络分析 农业保险一、数据包络分析的基本原理与模型数据包络分析（dea）是用来评价具有多个输入和输出的决策单元的相对有效性的系统分析方法。评价依据是决策单元的一组投入指标和一组产出指标。投入指标是决策单元在社会经济和管理活动中需要耗费的经济量；产出指标是表明经济活动产出成效的经济量。目前，

2、我国具有代表性的农业保险决策机制有吉林安华模式、北京模式、黑龙江互助式模式和浙江共保模式等。本文把中央财政补贴看做投入，把山西和以上四省的农业保险绩效看做是产出。把每个省份看做一个决策单位，对这些模式中的各個指标数据包络分析，判断各个省份的农业保险决策是否有效。本文采用dea 模型的 c2r 模型。该模型可用来评价多个输入、多个输出的决策单元。假设有 n 个决策单元（dmu），每个决策单元都有 m 种输入和 s 种输出，分别用输入 xj和输出 yj表示，对于某个选定的 dmu0，判断其有效性的 c2r 模型的对偶规划可表示为其中，=（1，1，1），e=（1，1，1）es，为非阿基米德无穷小量；

3、表示该决策单元 dmu0的有效值，即产出相对于投入的有效利用程度；为一个有效dmu 组合中第 j 个决策单元 dmuj的组合比例；为松弛变量，为剩余变量，表示决策单元 dmui可能的投入冗余和产出不足。为 dmuk的有效值，反映资源配置合理程度。当=1 且=0 时决策单元 dea 技术有效和规模有效，即决策单元 在原投入的基础上所获得的产出 已达到最优；当 =1或 0 或 0 时，决策单元 为弱 dea 有效，即此时的经济活动不是同时技术有效和规模有效；当<1 时，决策单元为非 dea 有效。二、利用excel求解dea本文中我们将以中央对吉林、北京市、黑龙江、浙江、山西省农业保险的财政

4、补贴作为投入指标（输入），记为 x，以五省（市）的覆盖率（y1）、赔付率（y2）、保险密度（y3）、保险深度（y4）以及保费增长率（y5）作为产出指标（输出）。其数据如表1.1通过上述分析，我们可知以上五省份从大到小依次吉林（=1.00000000069064）、黑龙江（=1.00000000009061）、北京（=1.00000000005733）、浙江（=1.00000000003709）、山西（=1.00000000002602）。由此可知五个省份农业保险绩效的程度从好到坏依次是吉林、黑龙江、北京、浙江、山西。山西省农业保险在财政投入的资源配置方面还有不足，许多方面都需要向其他四种模式借

5、鉴。三、四大模式对山西省农业保险的借鉴与启示通过上述比较，我们可以得出山西省在农业保险的运行与决策执行等方面需要向四大模式借鉴，具体表现在以下几个方面：1、 巨灾风险机制。目前，山西省农业保险面对巨灾的机制不健全，救助体系也不完善。农户深受巨灾的影响，但承保机构却没有形成有效的保险机制，供需矛盾十分明显。此外，农户的投保意识薄弱，存在较大的侥幸心理。针对此现状，建议山西省参考“北京模式”， 建立以政府推动与支持为主导、以市场化运作为基本手段、巨灾保障面广泛的运行模式。2、 给与保险公司利润补贴。“北京模式”的另一个值得借鉴之处就在于给予参加农业保险公司补贴，即中央政府按照总保费的一定比例给予保险公司保费之外的金额补偿，以确保保险公司在巨灾等损失较大的情况下也能有一定的利润收入，以激励保险公司参与承保。山西省并没有此方面的优惠，可以借鉴次方法，以此来提高承保机构的积极性。3、 特色险种的补贴。这是安徽农业保险最大的亮点。近年来，山西省也积极开展了针对苹果、核桃、红枣、大棚作物等品种的特色农险业务补贴，取得了一定成效。但是，山西省在特色险种的补贴方面理论还不完善、系统化程度也不高、需要借鉴安徽省农业保险在特色险种补贴方面的经验教训。参考文献：陈彦彦， 于志娜. 黑