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文档简介

1、错误! 未定义书签 错误! 未定义书签 错误! 未定义书签 错误! 未定义书签 错误! 未定义书签 错误! 未定义书签 错误! 未定义书签 错误! 未定义书签 错误! 未定义书签 错误! 未定义书签 错误! 未定义书签 错误! 未定义书签SPSS数据案例分析目录一.手机 APP 广告点击意愿的模型构建 构建研究模型 研究变量及定义 研究假设 . 变量操作化定义 问卷设计 . 二实证研究 基础数据分析 频数分布及相关统计量 相关分析 . 回归分析 . 假设检验 . 一.手机 APP 广告点击意愿的模型构建构建研究模型我们知道效用期望、 努力期望、 社会影响对行为意愿会产生一定 的影响,在模型中的

2、性别、年龄、经验与自愿性等四个控制变量,通 常都是作为控制变量来观察他们对采用因素与使用意向之间的关系 的影响。因此,目前手机 APP 广告的使用人群年龄相对比较年轻, 而且年龄特征分布高度集中,年龄在 30 岁以下的人群占到 70%以 上,因此本研究考虑性别了这一变量,同时根据手机 APP 广告用户 的特性, 加入了手机流量作为控制变量, 去观察它们对外部变量与点 击意愿之间的关系是否有显著影响。在本研究中,主要把调节变量和控制变量作为两个不同的研究变 量,对于调节变量感知风险来说,它是直接影响了感知风险与手机 APP 广告点击意愿二者的关系; 而控制变量性别、 手机流量这些变量 是对广告效

3、用期望、 APP 效用期望和社会影响与点击意愿直接的关系是否有显著影响。最后,本文根据手机APP广告的特点对UTAUT模型进行扩展,构建了手机 APP广告点击意愿的影响因素研究模型。研究变量及定义研究变呈变呈定义广告菽用期吃手机III户认为谨广竹能谚翳门己帝掘的用.幷能够厲足鬥身的需求APF效用期铁手机用户认APP能恰自己帶来的有出的信息.井满足白身的帘求牡会影响阳门感劝到的怡輕的乩范人EfelJt 她认为用户应诙点由手机APP厂感知凤险手机用户裡凉由密机APF广皆的时 帳.滇计可能发坐的上j预期不符的 负面结黑要性阳户点击手机AFP广吿时,所感曼到的隐私安全的遥要思应使用意时用户点击手机AP

4、P广吿的童向研究假设(1) 广告效用期望、APP效用期望、社会影响与手机APP点击意向的关系H1:用户的广告效用期望与点击手机 APP广告意愿正相关。H2:用户的APP效用期望与点击手机APP广告意愿正相关H3:社会影响与手机APP广告点击意愿正相关(2)感知风险与点击手机APP广告意愿的关系H4:感知风险与手机APP广告点击意愿负相关H5:性别,手机流量对手机 APP广告点击意愿没有显著影响变量操作化定义广告效用期望:广告对我了解某品牌来说很有用APP效用期望:使用APP能够让我了解到多方面的信息社会影响:身边的人都在使用手机 APP广告,所以我也要使用感知风险:在点击手机APP广告时,我担

5、心我的个人隐私安全得不到保护感知隐私安全重要性:确保点击手机APP广告是安全的,对我来说是很重要的使用意向:我愿意把手机 APP广告推荐给我周围的人问卷设计1. 使用APP能够让我了解到多方面的信息单选题必答题5意O O O很同意O 12342. 广告对我了解某品牌来说很有用单选题必答题很不O同5意O O O很同意O 12343. 身边的人都在使用手机APP广告,所以我也要使用单选题必答题o同5意 o o o 很同意o 12344. 在点击手机APP广告时,我担心我的个人隐私安全得不到保护单选题必答题很不o同5意 o o o 很同意 o 12345. 确保点击手机APP广告是安全的,对我来说是

6、很重要的单选题必答题o同5意 o o o 很同意o 12346. 我愿意把手机APP广告推荐给我周围的人单选题必答题很不o满5意 o o o很满意o 12347.您的性别是单选题必答题8. 您每月的手机上网流量单选题必答题O够用O不够用9. 您的年龄是单选题必答题二.实证研究 基础数据分析样本的调查情况显示男女比例的基本上都差不多,男性占%女性占,在年龄的分布上,18岁到24岁之间的比例占了 90%;频数分布及相关统计量sw Qflta1indeiO11二二4567jraiyzft Graphs JitniesReportsDfiSCripiftR帶癇由净TaytssijDHijMre- Ml

7、eans general Linear UlodEi &snreixea urear woaeis frfod&teDprrelsteEiRQressoniLcaicaiMeural NetworksExplore .LESt:riMllvt5S.-EfRqijRfines0E1園圉F-P Plots. _u-lj PfOiS.4333432蜀=requenaeE21234113Ctficrl出愎用Mf Welkin. d_ fftJimTMXAM. 电曲!diru ca隹耳爭 土 ff awapp r.2 4-N ?.iU f V . 1- X«v.杷 T也 AfF

8、 . *竈(jjq片*肚|产曲3 KRlT1«4jO|利用频数分布可以很方便地观察变量的取值情况,并用描述性统 计量进行概括。FrqutricvPercentValic Perc&nlCumulaitivePerc&ntMaid 里1S63J63.363 a立1136730.71DQCobi301U0.Q100 0解月的手U1RWFreaLfer 创*创|【valid Petc-nCumuialitie FtritnlVaia 鞋罔H16.716.7437lb53.353 31DJ QTotal3D100.0100.0相关分析jew Data kansTorrnind

9、exQ11234661a9iaiiTablesCompare MeansCorrelateFfeqrcssionLoglirearMeurel NetwcutsChssilvJf4a RiedurlioriMnnnsramisai'Kir' Tawt氐色nalyieGraphs Utilrties Atioons Window出 IpRftorlsDescrptivegeneral Linear ModelGenerakzed Lirear ModelsMed ModelsQ45(4A3a43屉 Bivariate.Partial.S Distances.431 2433243

10、32CdfrelAlimiiM/iIrBEwA:twin瞬 10CohbOIIl n嚳鳖弹学t ft r删UDOfli.119.030.291.274363谕萨了靜黒品宦来诅1391X00.324031.052.570-闪QJ24TJQOTQ1Z怜4HF礙294032.4511 QQO.1科J29171.052.04241.0 coooa醯麹勰严广告推2B1575120DC81ooa根据相关矩阵系数使用意愿与APP效用期望相关系数r=>0,说明二者正相关,且相关程度较低。使用意愿与广告效用期望相关系数 r=>0,说明二者正相关,且相 关程度较高。使用意愿与社会影响相关系数r=>

11、;0,说明二者正相关,且相关程 度较高。使用意愿与感知风险相关系数r=>0,说明二者正相关,且相关程度较低。使用意愿与感知隐私安全重要性r=>0,说明二者正相关,且相关程度较低。回归分析SS Linear Regression04 APR 咚轄让KTdi£ 广晤玳横幡建3羸s. 片述的人庄便冏E虜叫辭識击爭机APF广吉 糅椚萍刑禺。丁 息書厲的¥机童【 tri<(«REGR- larror -care I 1 RECR tiQcx>r tort 21. 尺EtR TacOor score 31.鼻豊壇上孑武MP广中也齐/电用囤七 Mick

12、1 Of 11fW-cdCntaV:sr abe:Misfit_j| OMeLAtoalBModel Summary1*Mode1RR Sei瓯日Adjusted RSauareStd. Error of the Estimatei.709a.503r39S.5S3ANOVA 卜MadfilSum of SauaresdfMean SauareFSia.1Regression3.62G51.7054创g.00 J3Residual9.44024P352TotalJ6.36729有R方为,数值较小,说明方程拟合度低,在 ANOV肿,满足F检 验,sig为小于,说明具有显著性。Coefficien

13、tsMcd&Urstsnciard:Qd CDricicmcStridArdizEd CoelicienistSia.o il rieariw statisticsEiStd Error乱归TcileralK eMF1;Con slant45EII 1 20.4C5a&9翳話膚叫谿JOIH281170QBE.783X.2T7篠萨了 1K福牌柚.33A.135.3932,479021.9251212評站卿磁使42'.166.+552.535otsJ431.555-.21S.229-.17D-.9C03PG5D1.510-.DM15fl-D3B-.249005g帖1 105

14、根据上表使用意愿与APP效用期望之间的非标准化回归系数为,标准差标 准化回归系数B=.根据t分布可知,此时的t为,sig为,接受假设。 说明使用意愿与APP效用期望不存在显著的线性关系,但斜率系数为 正,表示二者关系是正向的,也就是说, APP效用期望越强,使用意 愿越强。使用意愿与广告效用期望之间的非标准化回归系数为,标准差, 标准化回归系数B二,根据t分布可知,此时的t为,sig为,拒绝假 设。说明使用意愿与广告效用期望存在显著的线性关系。使用意愿与社会影响之间的非标准化回归系数为, 标准差,标准 化回归系数B二,根据t分布可知,此时的t为,sig为,拒绝假设。 说明使用意愿与社会影响存在

15、显著的线性关系。使用意愿与感知风险之间的非标准化回归系数为,标准差,标准化回归系数B二,根据t分布可知,此时的t为,sig为,接受假设。 说明使用意愿与感知风险不存在显著的线性关系,但斜率系数为负, 表示二者关系是反向的,也就是说,感知风险越强,使用意愿越弱。使用意愿与感知隐私安全重要性之间的非标准化回归系数为,标准差,标准化回归系数B=,根据t分布可知,此时的t为,sig为, 接受假设。说明使用意愿与感知隐私安全重要性不存在显著的线性关 系,但斜率系数为负,表示二者关系是反向的,也就是说,感知隐私安全重要性越强,使用意愿越弱。假仪弘肿的广告竣用期里与戍击手机APP广舟遵毘正相萤対H2:用户的

16、価 说用期望与点击手机皿广告£K£相关支持阳:社鱼題响耳手JIAPP广&弟11直魄疋相艾H4:處知R»与手机APP广舟氏1濾观呈熒懼关is假设检验 单样本检验Oiic-Samplc SlatisticsNMeanStd. DtvalonSid Erroi He anWW&ffl303,27.6291S1Ono Sairnple TestTwt Value - J95% Confidence Inlerval Of the DITerenceLdf31a. Q-hiledlIMgan DifereriGeLowerUper咄屮吉,曲艇務也曼便1765

17、29.88267-.13458CtEcrptwe: T羽已根据上图表显示社会影响平均值为,标准差为,标准误差为,t值为,sig为, 拒绝原假设,说明身边的人都在使用手机 APP广告,所以我也要 使用不成立,因为在统计意义上,平均值没有大于 3独立样本检验rm fireiyze Gfaphs LtlitiBS Adld-gns空 ndDkHete«COTipare MwcGenol Lnsar色n创目i摯凶Linr比占电便£cr国耳自UjJIrKarNetra Natwcrksrf»'UD3nE.11 Dfltfiai i-'HSHd £:

18、itqi Ms -n191t34?315SS757iISO2fi3S&1陀兮 TeEilur EqgllM of¥s旧tdFBq 7 Fl IdcMbsa 口饰旧机口Qld. Ertor riFtorariCD旳乞 Cnrllrlfncr liT|qM|gilhr DH=:ffiinreLbwqtLip pcii n?fl5i.ocr363?7 r2«H 3Di3ti35别TITdM3573093P441LhasstfyNH-i-n j r»« iOS, Gw-1ffilJ下*lflIfi1,11176/ailaiEEsIHtesI fltii E?ual>oTMEanBOK Oar

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