spss软件应用

1、讲 座题目：独立样本T检验的原理及其在外语教学研究中的应用 - 略谈SPSS软件功能之一Title：The Rationales of Independent Samples T-Test and Its Application in Foreign Language Teaching and Research - A Brief Introduction to One Model of SPSS关键字：SPSS软件；独立样本T检验；原理；应用内容：一、 定量研究的意义二、 SPSS软件常用功能介绍三、 独立样本T检验1 基本原理与方法2 参数检验与非参数检验3 例题与数据文件4 统计分析过程

2、5 结果与讨论四、 结论参考文献主讲人：秦学锋2006年3月至2006年7月在北京外国语大学中国外语教学研究中心作国内访问学者。研究方向：外语教学研究中的定量数据分析SPSS软件在外语教学研究中的应用指导教师：韩宝成教授（北京外国语大学中国外语教学研究中心）一、定量研究的意义“我们希望中国的研究者更多地开展实证性研究：用科学的方法收集足够的数据，然后进行统计分析，最终证实或推翻某种理论上的假设。只有用大量、系统的事实说话，读者才能心悦诚服”。（韩宝成，2000：3）。“统计方法无论是对于外语教学还是应用语言学研究都有很强的理论和实际意义。对外语教育中的各种现象进行数量方面的分析研究，有助于准确

3、、深刻地把握外语教学的性质、特征及其变化规律；外语教师通过运用统计方法对实验研究的成果进行解释说明，还有助于外语教师科学地处理教育实验取得的数据，提高科研质量。此外，当前国外第二语言教学方面的研究报告和专著，大多是用科学的统计方法，运用统计学的专门术语来分析和解释研究成果”。（秦晓晴，2005: I）。Gaining access to statistical studies, EFL teachers can use the information found on language learning and teaching to better serve their students (

4、Brown, 1991).二、SPSS软件常用功能介绍1SPSS软件界面在窗口左下角有两个标签：最左侧的Data View（数据窗口），右侧的是Variable View（变量窗口）。2统计方法选择概括地说，统计方法主要有两大用途：一是分析不同数据之间的差异；二是分析不同数据之间的联系。21 不同数据之间差异的分析步骤和分析方法选择如图。数据之间的差异单一变量与给定数据之间的比较相同受试者不同数据之间的比较不同受试者数据之间的比较两组数据三组或更多组数据两组数据三组或更多组数据配对样本T检验多因素方差分析独立样本T检验一维方差分析单一样本T检验参数分析非参数分析Wilcoxon检验Friedm

5、an检验Mann-Whitney检验Kruskal-Wallis检验22 不同数据之间联系的分析步骤和分析方法选择。数据之间的联系两个或成对变量之间的联系三个变量或更多变量之间的联系因果关系多重因果关系无潜在变量有潜在变量参数分析Pearson 相关多元回归路径分析线性结构分析非参数分析Spearman 相关三、独立样本T检验 1参数检验的基本原理与方法进行参数检验（parametric tests）要求数据必须满足以下两个条件才能做出正确的检验。总体服从正态分布。样本数要大于30。另外，SPSS软件提供了两种正态检验方法：Kolmogorov-Smirnov检验法和Shapiro-Wilk检

6、验法，其显著水平要高于0.05。两个总计具有相同的方差。统计检验设计组间比较时，一般需要进行方差齐性检验。SPSS软件采用的检验方法是Levene检验，其显著水平要高于0.05。可用Explore（数据探索）程序进行方差齐性检验。另外，独立样本T检验（Independent TTest）和一维方差分析（OneWay ANOVA）中都包含了方差齐性检验。例题：某高校对英语专业一年级学生的阅读课进行教学改革试验，选取甲、乙两个平行班作试点。甲班30人，采用传统教学方法，乙班33人，采用自主学习方法。一学期后，用同一份试题对两个班的学生进行测验，得到的成绩如下。试问：这两种教学方法是否有显著性差异？

7、（0.05）。解题：先在SPSS中建立数据文件data-1，自变量为教学方法，因变量为成绩。进行正态分布检验。Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov(a)Shapiro-WilkStatisticdfSig.StatisticdfSig.传统方法.12030.200(*).96730.455* This is a lower bound of the true significance.a Lilliefors Significance CorrectionTests of Normality Kolmogorov-Smirnov(a)Shapiro-Wil

8、kStatisticdfSig.StatisticdfSig.自主学习.09233.200(*).96933.442* This is a lower bound of the true significance.a Lilliefors Significance Correction由上表可见，无论是Kolmogorov-Smirnov检验法和Shapiro-Wilk检验法，其显著性水平都大于0.05。因此，两个班的成绩都符合正态分布。单击AnalysisCompare MeansIndependent Samples T Test。然后进行操作。Group StatisticsGROUPN

9、MeanStd. DeviationStd. Error MeanSCORE甲班3078.30009.251841.68915乙班3375.393915.343852.67102Independent Samples TestLevene's Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperSCOREE

10、qual variances assumed6.284.015.89961.3722.90613.23250-3.557739.36985Equal variances not assumed.92053.306.3622.90613.16031-3.431879.24400 从第二个表格的结果来看，Levene检验的显著性小于0.05，说明两个班成绩的方差是不等的。因此，在下面的T检验结果中应该选择Equal variances not assumed（假设方差不相等）一行的数据作为T检验的结果数据。从表中看，双尾T检验的显著性为0.362（>0.05），说明两种教学方法没有显著性差异

11、，也就是说，两种教学方法没有优劣之分。2非参数检验的基本原理与方法对于数据呈非正态分布，或组别之间的方差不是齐性时，可使用非参数检验。除此之外，非参数检验还非常适用于只有少数几个受试者的小样本（<25）。MannWhitney U 检验方法对应于参数检验中的独立样本T检验，用来检验两个独立样本是否来自于同一总体。MannWhitney U 检验方法是一种秩和检验方法，其虚无假设是两组的秩和相同或接近。例题：假定一个教师要了解男生和女生的口语水平是否有差异，从一个班里随机抽取了8名男生和9名女生，这些学生的口语成绩如下。男生7495798972768980女生908996979891989

12、578解题：先在SPSS中建立数据文件data-2，自变量为学生组，因变量为口语成绩。单击AnalysisNonparametric TestIndependent Samples T Test。然后进行操作。RanksGROUPNMean RankSum of RanksSCORE男生85.6945.50女生911.94107.50Total17Test Statistics(b)SCOREMann-Whitney U9.500Wilcoxon W45.500Z-2.559Asymp. Sig. (2-tailed).010Exact Sig. 2*(1-tailed Sig.).008(a

13、)a Not corrected for ties.b Grouping Variable: GROUP 从上表可以看出，T检验的显著性为0.01<0.05，因此，男、女生的口语差异显著；另外，女生口语成绩的秩的均值和总和都明显高于男生，可以得出结论：女生口语水平明显好于男生。四、结论 SPSS软件是为给专业人士设计的，它操作简便，好学易懂，简单实用。对那些数学知识了解不太深的非数学工作者，尤其是教育工作者，学习运用现代统计技术，可以方便准确地分析教育方面的相关数据，促进教学研究工作的发展。参考文献Brown. D.J. 1991. Statistic as a Foreign LanguagePart 1: What to Look for in Reading Statistic Language Studies. Tesol Quarterly, 25(4): 569586.秦晓晴2005外语教学研究中的