SPSS教程07(带图)_信度分析_chenxy

1、简单教程 07 1. 相关配套数据 已经 上传百度文库：2. 配套软件 SPSS 17.0 已经上传百度文库；百度文库搜索“SPSS简单教程配套数据及软件_chenxy”百度云盘链接9. 信度分析29.1 重测信度39.2 复本信度59.3 内部一致性信度59.4 分半信度89. 信度分析信度 是指测量的一致性。信度本身与测量所得结果正确与否无关，它的功能在于检验测量本身是否稳定。制作完成一份量表或问卷后，首先应该对该量表进行信度分析，以确保其可靠性和稳定性，以免影响问卷内容分析结果的准确性。1、误差公理 误差(error)是指对事物某一特征的度量值偏离真实值的部分，即测定值与真实值之差，样本

2、统计量与总体参数之差。 误差公理：实验结果都会有误差，误差自始至终存在于一切科学实验的过程之中2、误差的种类：1）随机误差包括随机测量误差和抽样误差随机测量误差：没有固定的倾向，可使多次观测结果有大有小。抽样误差：由于抽样造成的样本指标与总体指标之间的差别。2）系统误差：是由于偏倚（使研究结果按照一个方向偏离总体）产生的错误结果，可校正和消除。 3）过失误差（gross error)是由于科研设计错误或实验者的主观片面、粗心大意引起的误差。 信度主要是指问卷是否精准(precision)。信度分析涉及了问卷测验结果的一致性和稳定性，其目的是如何控制和减少随机误差。信度是用估计测量误差大小的尺度

3、，来说明问卷测验结果中测量误差所占的比率。 信度可定义为真实分数(true score)的方差与测验实得分数(observed score) 的方差之比，当实得分数变异可以全部由真实分数的变异解释时，测验误差就是0，这时问卷测验的信度为1。 调查问卷的信度包含两层含义： 一是相同的个体在不同时间，以相同的问卷测验，或以复本测验，或在不同的情景下测验，是否能得到相同的结果，即问卷测验结果是否随时间和地点等因素而变化； 二是能否减少随机误差对问卷测验结果的影响，从而能够反映问卷所要测量的真实情况，即问卷测验结果是否具有稳定性、可靠性和可预测性。一个好的问卷必须是稳定可靠的，且多次问卷测验结果应前后

4、一致。信度的分类：信度研究的是问卷测验结果的可靠性与稳定性，可以从不同的角度来评价：（1）在相同条件下所得问卷测验结果的一致程度；（2）不同研究者用同一种问卷同时测验所得结果的一致程度；（3）同一研究者用同一种问卷在不同时间内测验所得结果的一致程度。信度主要分为四大类：重测信度(Test-retest Reliability) 复本信度(Alternate-form Reliability)内部一致性信度(Internal Consistency Reliability) 评分者信度(Scorer Reliability)9.1 重测信度操作步骤 1：（ 数据文件见 20160107_信度分析

5、_重测信度 ）定义变量，录入相应数据如数据界面所示共计 8 个观测变量 累计调查两次 共计16个变量Transform -> computer variable 生成两个新变量 total1 total2分别代表1,2两次每次调查中每个样本（每行数据）8个变量的总和生成两个新变量 total2 total1 累计16+2=18个变量调节 total1 使之位于第9个变量位置 便于后期操作操作步骤 2：Analyze ->Correlate -> Bivariate 添加除序号外所有变量点击 Paste 将 with 加在 前9 后9 个变量之间 观察对角线元素，表示每一个变量

6、 两次测试结果的相关系数以及假设检验结果P值由表格数据可知 第一次调查和第二次调查数据各变量的相关系数为 . （对角线上数据） 提出假设（略） 且第一次调查和第二次调查的假设检验P值均<0.05 ,故拒绝原假设H0，有95%认为的把 握认为两次测试结果各变量是相关的，通过相关系数异于0 的系数检验由此表明该样本数据是信度好的9.2 复本信度（与重测信度基本一致）9.3 内部一致性信度克隆巴赫信度系数低信度：<0.35, 中信度： 0.35<<0.70,高信度： 0.70<；一般地，问卷的系数在0.8以上该问卷才具有使用价值。 Cronbachs 值皆达0.85以上

7、，表明问卷信度良好。适用于： 态度 意见式的问卷信度分析操作步骤 1：（数据文件见 20160107_信度分析_内在一致性）Analyze -> Scale -> Reliability Analysis点击 Statistics 勾选 scale if item deletedContinue ->OK 输出结果如下 ： 克隆巴赫信度系数 = 0.790表 item-Total Statistics 中数据显示剔出某个变量后，整体信度的改变情况由表格数据可知，提出变量（支配性）后，整体数据信度提高，故剔除支配性，继续做同样的操作剔除 支配性 变量后此时 克隆巴赫信度系数 = 0.802表格item-Total Statistics中，剔除健壮性变量，仍然能提高数据整体信度水平，故继续剔除健壮性后 继续做剩下变量的内在一致性检验由上表可知，由于不断剔除其他变量，此时克隆巴赫信度系数 达到0.85 以上，Cronbachs 值皆达0.85以上，表明问卷信度良好。9.4 分半信度 Kendall和谐系数常用于考察评分者信度。所谓评分者信度（Scorer Reliability），指多个评分者给同一批人进行评分的一致性程度。操作步骤 1： （）Analyze-> Nonparametric tests ->K Rela